Las estadísticas se aplican en el marketing para identificar las tendencias del mercado y para medir y evaluar el potencial y el éxito de los programas de marketing. El secreto para el marketing exitoso es identificar el mercado objetivo con precisión y utilizar canales y tácticas de comunicaciones de marketing efectivas para alcanzarlo. Las estadísticas pueden ayudar al vendedor a alcanzar tanto esos objetivos como a evaluar el éxito del esfuerzo de marketing y proporcionar datos sobre los cuales basar los cambios en el programa de marketing.
El uso más básico de las estadísticas en el marketing es como fuente de datos. Las estadísticas proporcionan información demográfica, como el número de clientes potenciales en un área geográfica, sus edades, niveles de ingresos y preferencias del consumidor. Utilizado como parte del análisis de la competencia, las estadísticas pueden identificar a los principales competidores, su cuota de mercado y tendencias en la longevidad de sus productos. Los datos del sector de la industria ayudan a los especialistas en marketing a comprender las tendencias que rigen la oferta y la demanda de la categoría de productos y las fluctuaciones en su popularidad.
El uso del modelado de mezcla de marketing ayuda a los especialistas en marketing a identificar la combinación correcta de los canales de comunicaciones de marketing para usar para llegar al mercado objetivo y proporcionar el mejor rendimiento de la inversión de marketing. Modelado de trabajos analizando información y utilizando la técnica de regresión estadística para determinar la efectividad de las ventas en el mercado. La fórmula para el modelado incluye la creación de un modelo que utiliza volúmenes de ventas y valor como una variable dependiente, y luego utilizando varios canales de comercialización para representar las variables independientes.
Las estadísticas se aplican en el seguimiento del mercado para medir la satisfacción del cliente, la lealtad y el soporte de la marca, y para evaluar la relación de la compañía del vendedor con sus clientes. Para implementar un programa de seguimiento de mercado, el vendedor necesita acceso a la empresa y a las estadísticas de la industria. El programa de seguimiento luego analiza las estadísticas de ventas en todas las marcas en el mercado para determinar qué marca disfruta de los niveles más altos de atención al cliente y lealtad.
Los especialistas en marketing utilizan estadísticas sobre parámetros del hogar para apuntar a los compradores para promociones personalizadas o para vender productos secundarios. Por ejemplo, la tarjeta de lealtad de Walmart le da a la tienda la capacidad de registrar todas las compras de Baby Powder por parte de sus clientes. Al analizar las estadísticas generadas por estos registros, Walmart puede identificar aquellos hogares que compran polvo para bebés pero no compran otros productos para bebés. Esto hace posible apuntar a esos hogares como clientes potenciales para una nueva marca de polvo de cuerpo orgánico, porque parecen usar polvo pero no tienen bebés en el hogar.
¿Qué es la estadística en la mercadotecnia?
Las estadísticas son la disciplina que se refiere directamente a la recopilación, la organización, el análisis y la interpretación de los datos para darle sentido.
Para comprender la aplicación de estadísticas en el marketing, consideremos el ejemplo de Target, uno de los minoristas más grandes de los Estados Unidos.
Los empleados objetivo notaron ciertos patrones en los carritos de compras de sus clientes. Las mujeres en la sección de bebés compraban grandes cantidades de loción sin perfume y suplementos minerales durante el embarazo.
Según esta visión, Target hizo una lista de 25 artículos que fueron comprados por clientes embarazadas. Esto les ayudó a crear un modelo que predijo con gran precisión si alguien estaba embarazada o no si compraba algunos productos. Una vez que lo predicen, pueden proporcionar a estos clientes ofertas especiales y, como resultado, impulsar las ventas.
Pero suficiente chit-chat. Ahora pasemos a los negocios y discutamos en detalle ciertas metodologías de marketing para tratar de comprender por qué los especialistas en marketing necesitan una comprensión sólida de las estadísticas y la aplicación diversa de estadísticas en la gestión empresarial y las estrategias de marketing.
Las empresas gastan un centavo bastante en marketing digital para promocionar sus productos en varias plataformas que van desde redes sociales, anuncios de sitios web y anuncios de motores de búsqueda.
Al final de un cierto período, el gerente de marketing necesita calcular el ROI de cada uno de los canales para justificar sus gastos en ellos o tal vez para identificar qué plataformas funcionan mejor que las otras para traer más clientes potenciales o ventas.
¿Qué es estadística en mercadotecnia?
Este curso lleva una profundidad de inmersión en la base estadística sobre la cual se construye el análisis de marketing. La primera parte de este curso se trata de obtener una comprensión profunda de un conjunto de datos y obtener información sobre lo que realmente significan los datos. La segunda parte de este curso se destina al muestreo y cómo hacer preguntas específicas sobre sus datos. Finalmente, la tercera parte se trata de responder esas preguntas con análisis. Muchos de los errores cometidos por los analistas de marketing de hoy son causados por no comprender los conceptos detrás de los análisis que ejecutan, lo que hace que ejecutaran la prueba incorrecta o malinterpreten los resultados. Este curso está diseñado específicamente para brindarle el fondo que necesita para comprender lo que está haciendo y por qué lo está haciendo en un nivel práctico.
Al final de este curso podrás:
• Comprender el concepto de variables dependientes e independientes
• Identificar variables para probar
• Comprender la hipótesis nula, los valores p y su papel en la prueba de hipótesis
• Formular una hipótesis y alinear hipótesis con los objetivos comerciales
• Identificar acciones basadas en la validación/invalidación de la hipótesis
• Explicar estadísticas descriptivas (media, mediana, desviación estándar, distribución) y sus casos de uso
• Comprender los conceptos básicos de las estadísticas inferenciales
• Explicar los diferentes niveles de análisis (descriptivo, predictivo, prescriptivo) en el contexto del marketing
• Crear modelos estadísticos básicos para la regresión utilizando datos
• Crear pronósticos de la serie temporal utilizando datos históricos y modelos estadísticos básicos
• Comprender los supuestos básicos, los casos de uso y las limitaciones de la regresión lineal
• Coloque un modelo de regresión lineal a un conjunto de datos e interprete la salida con Tableau y Statsmodels
• Explicar la diferencia entre la regresión lineal y multivariada
• Ejecutar un análisis de segmentación (clúster)
• Describa la diferencia entre los métodos de observación y los experimentos
Este curso está diseñado para personas que desean aprender los conceptos básicos de las estadísticas y análisis descriptivos e inferenciales en marketing.
Los alumnos no necesitan experiencia en marketing o análisis de datos, pero deben tener habilidades básicas de navegación por Internet y estar ansiosos por participar. Idealmente, los alumnos ya han completado el curso 1 (Marketing Analytics Foundation) y el curso 2 (Introducción a Data Analytics) en este programa.
Meta construye tecnologías que ayudan a las personas a conectarse con amigos y familiares, encontrar comunidades y hacer crecer negocios. Al completar con éxito el certificado de marketing de Meta Social Media o el Certificado de Análisis de Meta Marketing, obtendrá acceso a la Junta de Trabajos de Meta Carrera Profess, una plataforma de búsqueda de empleo con más de 200 empleadores que buscan contratar.
Esta semana obtendrá una visión general de las estadísticas para el curso de marketing y aprenderá los conceptos básicos de las estadísticas descriptivas y cuándo usarlas. También se le presentará a las estadísticas bayesianas. También obtendrá una descripción general de su proyecto Capstone y al final de la semana completará la primera parte.
Esta semana se le presentará estadísticas inferenciales y cómo definir muestras y poblaciones para el marketing. También se le presentará el concepto de variables. Al final de la semana, completará la segunda parte de su proyecto Capstone.
¿Qué es la estadística en la publicidad?
Para comenzar, echaremos un vistazo a algunas de las mejores, y más sorprendentes, estadísticas publicitarias. Estos hechos y cifras pueden mostrar la efectividad de la publicidad. Obtendrá una idea de cuán valiosa puede ser la campaña publicitaria correcta.
Las estadísticas publicitarias de 2019 han confirmado que el gasto global ha superado los $ 563 mil millones. Sin embargo, el gasto de publicidad mundial ha aumentado año tras año durante la última década. La tendencia probablemente continuará, y 2022 puede ver el gasto publicitario total del mundo para alcanzar los $ 600 mil millones por primera vez.
En 1998, las ventas de Nike fueron de alrededor de $ 800 millones. Una década después, alcanzaron $ 9.2 mil millones.
El asombroso éxito de Nike fue en gran medida atribuible a su campaña publicitaria «Just Do It». Todavía se usa hoy, su conocido eslogan dio en el blanco y vio a la marca subir a la cima.
América del Norte ha dominado tradicionalmente el mundo cuando se trata de publicidad, y continúa haciéndolo hoy.
Sin embargo, el aumento económico en Asia también ha llevado a una mayor actividad publicitaria en esas regiones. Los expertos predicen que las estadísticas publicitarias mostrarán que Asia-Pacífico se convierte en el principal mercado de publicidad para 2022.
Las redes sociales pueden ser un canal de publicidad rentable si sabe cómo aprovecharlo.
De una población global de 7.7 mil millones, 3.5 mil millones están en línea. Con 2.400 millones de usuarios de redes sociales, ese es un tercio de la población mundial y más del 70% de los usuarios de Internet. Dicho esto, no sorprende que el 75% de las pequeñas empresas usen las redes sociales para promocionar sus productos y servicios.
¿Cómo influye la estadística en la publicidad?
Las estadísticas juegan un papel vital en todos los aspectos de la publicidad, desde la investigación de mercado hasta el diseño y las pruebas de campaña. Los dueños de negocios pueden usar estadísticas para identificar a los mejores consumidores a los que se dirigen y las formas más rentables de apuntarlos. Pero las evaluaciones estadísticas son complejas, por lo que si su presupuesto lo permite, contrate a una firma de investigación de mercado profesional para manejar su investigación previa y posterior a la campaña.
Los anunciantes deben ser seleccionados sobre cómo y dónde implementan sus esfuerzos de publicidad. Con ese fin, los investigadores de mercado utilizan la evaluación estadística para identificar las necesidades, deseos y hábitos de compra de los consumidores, con la esperanza de perfeccionar un segmento rentable de la población, según el libro «Estadísticas comerciales», de J. K. Sharma. Llamado «Mercado objetivo», este segmento será el foco de la campaña. La evaluación estadística de los datos obtenidos de las encuestas, cuestionarios y entrevistas de grupos focales ayuda a los investigadores de mercado decir a los clientes a qué segmentos de los consumidores valen la pena anunciar y cuáles no son objetivos rentables.
Los diseñadores gráficos, redactores y otros profesionales creativos a menudo utilizan estadísticas para respaldar el mensaje de ventas de una empresa. Por ejemplo, los anuncios de una compañía de pasta de dientes podrían afirmar que una alta proporción de dentistas recomienda sus productos. Un fabricante de automóviles podría señalar estadísticas de prueba de choque patrocinada por el gobierno para resaltar su reputación de seguridad. Hecho correctamente, una poderosa estadística puede ser el elemento central de una campaña.
Después de la finalización de una campaña publicitaria, los investigadores de mercado estudian nuevamente a los consumidores objetivo, esta vez para determinar si la campaña fue efectiva, según el libro «Estadísticas comerciales para la toma de decisiones contemporáneas», de Ken Black. Un enfoque común es preguntar a los consumidores cómo se sienten acerca de un problema o empresa antes de la campaña y luego hacer la misma pregunta después. Utilizando métodos de evaluación estadística, los investigadores pueden determinar la importancia de cualquier cambio en la opinión del consumidor. Dichos análisis estadísticos proporcionan información sobre las cuales los métodos publicitarios son más efectivos, lo que permite a los anunciantes mejorar los esfuerzos futuros.
¿Qué aporta la estadística en el marketing?
La mayoría de las compañías establecen que estamos basados en datos, pero qué tan bien entendemos las pruebas estadísticas disponibles para nosotros. Comencemos en el estudio de los datos :).
En 2012, «los especialistas en marketing Flunk the Big Data Test» en Harvard Review señaló que la gran mayoría de los especialistas en marketing todavía están basados en la toma de decisiones durante la era de la explosión de los grandes datos, basado en un estudio encuestado a casi 800 especialistas en marketing en Fortune 1000 Companies.
Los datos se están volviendo ubicuos. Irónicamente, tener demasiados datos no significa que esté obteniendo ideas útiles y que pueda ser completamente opuesto. En diciembre de 2016, «un nuevo estudio de IBM realizado por Econsultancy descubrió que solo el 3% de los especialistas en marketing etiquetarían su capacidad para actuar sobre las ideas derivadas de los datos del cliente como» excelente «, con más de la mitad (54%) etiquetarlo como » Pobre ‘o’ muy pobre ‘».- De un artículo: los especialistas en marketing que no logran» tratar de manera inteligente «con Datait parece que los marcadores están haciendo recolección de datos en lugar de analizar los datos correctamente.
¿Qué te parece ahora? El mes pasado (diciembre de 2018), un nuevo estudio del profesor de marketing de Wharton, Ron Berman, muestra que el 57% de los especialistas en marketing están crujiendo incorrectamente los datos y potencialmente obteniendo la respuesta incorrecta, y tal vez costando a las empresas mucho dinero, según los datos ofrecidos por Optimizely (una plataforma de herramienta de prueba A/B muy popular)
Aunque las pruebas A/B están en el corazón de cada empresa basada en datos, pero desafortunadamente la mayoría de los especialistas en marketing no pueden aprovechar las pruebas estadísticas disponibles para ellos.
¿Cómo influye la estadística en la comunicación?
Los gráficos, tablas y mapas se pueden usar para comunicar los números, pero luego los números deben ponerse en contexto para que el mensaje se adhiera.
La credibilidad hace que nuestros mensajes sean creíbles, y es más probable que un mensaje creíble sea recordado que uno que no lo es. Pero ganar credibilidad no es tan fácil. Como nota de Chip y Dan Heath hecho a Stick:
Si estamos tratando de persuadir a una audiencia escéptica para que crea un nuevo mensaje, la realidad es que estamos luchando una batalla cuesta arriba contra toda una vida de aprendizaje personal y relaciones sociales.
Entonces, ¿cómo podemos agregar credibilidad a nuestras palabras? Una forma es confiar en las estadísticas.
Estamos tan acostumbrados a recurrir a las estadísticas que tendemos a bombardear a nuestro público con demasiados números que adormecen la mente. Como indican los brezales:
Las estadísticas rara vez son significativas en sí mismas. Las estadísticas se utilizarán, y casi siempre se utilizarán para ilustrar una relación. Es más importante que las personas recuerden la relación que el número.
Necesitamos poner las estadísticas en contexto para nuestro público. En el libro, los brezales dan varios buenos ejemplos de otros que han hecho esto. Por ejemplo, nos presentan a Geoff Ainscow, uno de los líderes del Movimiento Beyond War en la década de 1980.
Ainscow dio charlas tratando de crear conciencia sobre los peligros de las armas nucleares. Quería demostrar que Estados Unidos y la URSS poseían armas capaces de destruir la tierra varias veces. Pero simplemente citar figuras de existencias de armas nucleares no era una forma de hacer que el mensaje se quedara. Entonces, después de establecer la escena, Ainscow tomaría una pellet BB y la dejaría caer en un cubo de acero donde haría un ruido fuerte. El sedimento representaba la bomba que se dejó caer sobre Hiroshima. Ainscow describiría la devastación en Hiroshima. Luego, tomaría 10 gránulos y los dejaría caer en el cubo donde hicieron 10 veces más ruido. Representaron la potencia de fuego nuclear en un solo submarino nuclear. Finalmente, vertió 5,000 gránulos en el cubo, uno para cada ojiva nuclear en el mundo. Cuando el ruido finalmente disminuyó, su audiencia se sentó en silencio muerto.
¿Qué relación tiene la estadística con las ventas?
77. El 44% de los profesionales de ventas que venden de forma remota dicen que las llamadas telefónicas son el canal más efectivo para la venta remota. (Hubspot)
78. El 21% de los profesionales de ventas que venden de forma remota dicen que los correos electrónicos son el canal más efectivo para la venta remota. (Hubspot)
79. El 18% de los profesionales de ventas que venden de forma remota dicen que el chat de video es el canal más efectivo para la venta remota. (Hubspot)
80. El 43% de los vendedores remotos o híbridos dicen: «Vender de forma remota no tiene impacto en mi capacidad para vender». (Hubspot)
81. El 36% de los vendedores remotos o híbridos dicen: «Vender de forma remota ha hecho que sea más fácil vender». (Hubspot)
82. El 21% de los vendedores remotos o híbridos dice: «Vender de forma remota ha dificultado la venta». (Hubspot)
83. El 46% de los profesionales de ventas que venden remotamente y en persona dicen: «Vender de forma remota es menos efectiva». (Hubspot)
84. El 23% de los profesionales de ventas que venden remotamente y en persona dicen: «Vender de forma remota es más efectiva». (Hubspot)
85. El 31% de los profesionales de ventas que venden remotamente y en persona dicen: «Vender remotamente y en persona son casi lo mismo». (Hubspot)
Obviamente, esta lista no cubre cada factor que afecta el panorama de las ventas en 2022. Aún así, cada punto aquí representa una tendencia clave que puede ayudarlo a comprender mejor los recursos que puede aprovechar, comprometerse de manera más efectiva con sus perspectivas y, en última instancia, ver los resultados difíciles. estás después.
Nota del editor: Esta publicación se publicó originalmente en octubre de 2015 y se ha actualizado por integración.
¿Qué función tiene la estadística aplicada al mercado ya las ventas?
Las estadísticas comerciales son un área especializada de estadísticas que se aplican en el entorno comercial. Se puede utilizar para garantía de calidad, análisis financiero, producción y operaciones, y muchas otras áreas comerciales. Al igual que en las estadísticas generales, hay dos categorías: descriptivas e inferenciales. Las estadísticas descriptivas se utilizan para describir el grupo total de números. Las estadísticas inferenciales infieren las relaciones de la población de números.
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Las estadísticas descriptivas se utilizan para resumir y describir los números totales. Mirando los números estadísticos como la media, o el número promedio, el modo o el número más frecuente, o la mediana, o el número medio, ayuda a los gerentes a monitorear las actividades comerciales y tomar decisiones. A menudo, los números mismos no muestran el panorama general, por lo que se utilizan proporciones o números que representan relaciones.
Quizás sea un gerente regional que supervisa 15 concesionarios de automóviles diferentes. Realice un seguimiento de las ventas por mes, el número de vehículos vendidos, el número de vendedores, ventas por persona, costos operativos, tiempos de entrega y otra información. Utiliza esta información estadística para analizar las tendencias, comprender las relaciones entre los números y tomar decisiones comerciales sólidas. Tal vez necesite trasladar a un miembro de ventas a una tienda diferente, o darse cuenta de que necesita más acciones disponibles durante ciertos meses, todo lo cual ayuda a maximizar los recursos y las ganancias de la empresa.
¿Qué controla la estadística de ventas?
No hay argumentos de venta en la nueva era del cliente. Hoy, el nombre del juego es «experiencia del cliente», y el consumidor es el rey. De hecho, el tercer informe anual de «estado de ventas» de Salesforce encontró que la satisfacción del cliente es la medida número uno del éxito de las ventas. Para ganar en la venta, los profesionales de ventas deben ayudar a los clientes a ganar también, fomentando una discusión que descubra sus necesidades y luego proponiendo soluciones que mejor se ajusten a ellos.
Para entregar, los equipos de ventas están adoptando nuevos enfoques basados en datos, pasar más tiempo conectándose virtualmente con los clientes y desglosando los silos que evitan que las empresas ofrezcan una experiencia conectada durante todo el viaje del cliente.
Entonces, ¿qué tendencias definen esta nueva era de venta? Hemos tomado hallazgos de nuestra investigación de «estado de ventas» para trazar 26 estadísticas clave de ventas que resaltan cómo está cambiando el papel. Además, recapitulamos las principales tendencias del informe anterior, que todavía están dejando su huella en el panorama de ventas. Juntos, subrayan cuántas ventas están evolucionando.
Los equipos de ventas luchan para mantenerse al día con la entrada de datos, la generación de cotizaciones y otras tareas que los alejan de los clientes. Como era de esperar, el 57% espera perder sus cuotas este año.
Si bien la satisfacción del cliente es una prioridad para las empresas, no hay una forma universal para que los equipos de ventas midan su papel en la entrega. Los líderes de ventas están buscando formas de medir el rendimiento de su equipo más allá de las métricas tradicionales. Los representantes de ventas se juzgarán cada vez más por su capacidad para crear y fomentar relaciones de alta calidad con los clientes.
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