El marketing busca desarrollar y retener una base de consumidores para que los productos se puedan vender con ganancias. Las estadísticas son una herramienta invaluable para el marketing, ya que pueden usarse para tomar decisiones informadas sobre cómo vender más productos. El uso inteligente de las estadísticas puede marcar la diferencia entre una campaña de marketing exitosa y una que aliena a los clientes potenciales o no tiene un efecto notable.
Lo primero que necesita para vender cualquier producto es una base de consumidores potenciales. Puede pensar que tiene una gran idea para un producto, pero si nadie más está de acuerdo con usted, reduce en gran medida sus posibilidades de éxito. Las estadísticas lo ayudan a identificar a la audiencia con la que hablará a través de su marketing. El ingreso promedio, la edad, el género, el estado civil y las actitudes de aquellos que podrían estar interesados en su producto son factores cruciales. Se pueden examinar un mayor detalle estadístico dependiendo de lo que esté ofreciendo. Conocer su mercado objetivo a través del análisis estadístico le permite hablar con ellos de una manera identificable y comprensible.
Donde anuncia es tan importante como el enfoque y el tono que toma su marketing. Por ejemplo, puede parecer que la televisión es el estándar de oro para los lugares de marketing, pero si su mercado objetivo realmente no ve la televisión, este enfoque sería una pérdida de tiempo y dinero. Las estadísticas pueden ayudarlo a descubrir quién está expuesto a qué medios culturales. Ya sea que su mercado objetivo vea televisión, navegue por Internet, lea el periódico o le gusta moverse por la ciudad y hablar con otros determinará dónde será su marketing más efectivo. Las estadísticas también pueden revelar cómo son las personas receptivas a diferentes medios de marketing.
Es importante estudiar a su público objetivo en un nivel profundo. Algunas de las cosas más importantes para entender son lo que su audiencia quiere, lo que creen que necesitan, cómo se relacionan con los productos y cómo están influenciados por los precios. En resumen, desea saber por qué toman decisiones económicas para poder ofrecerles algo valioso. Por ejemplo, si su audiencia tiene bajos ingresos y está buscando un precio bajo, adoptaría un enfoque muy diferente al que su audiencia es rica y no tan preocupada por los precios. Las estadísticas pueden revelar las necesidades y deseos de los consumidores, y las motivaciones que les hacen hacer diferentes compras.
Otro buen uso de las estadísticas es determinar las formas en que los consumidores tienden a reaccionar ante la publicidad y qué tipo de temas de marketing provocan ciertas respuestas. Esto puede darle ideas sobre cómo acercarse a su audiencia. Por ejemplo, algunas personas encuentran que la publicidad es dominante o condescendiente y se desactivan de la compra de productos que de otro modo podrían desear. Estos consumidores deben abordarse en un tono más sutil. Su tono creará una respuesta emocional en su audiencia que influirá en sus decisiones. Las estadísticas pueden mostrarle qué tipo de campañas de marketing han sido exitosas y por qué, cómo los consumidores perciben el marketing y por qué a veces es ineficaz.
Linda Ray es una periodista galardonada con más de 20 años de experiencia en informes. Ella ha cubierto negocios para periódicos y revistas, incluidas las «Noticias de Greenville», la «Revista de éxito» y las «American City Business Journals». Ray posee un título en periodismo y enseña escritura, desarrollo profesional y un curso de la FDIC llamado «Money Smart».
¿Cómo se aplica la estadística en la mercadotecnia?
Las personas se apresuran a señalar que las estadísticas pueden ser engañosas, maleables o poco confiables. Escuchamos esto tanto, creo que la gente comienza a dudar de que las estadísticas tienen mucho valor.
Esto es extremadamente desafortunado. Las estadísticas son una de las herramientas más valiosas a disposición de un vendedor.
Las estadísticas le liberan de tener que confiar en las conjeturas, las reglas generales, los rumores y la Cámara de Echo de consejos de marketing. No tiene que analizar los puntos de referencia de la industria que pueden o no ser ciertos para usted. No tienes que disparar desde la cadera.
Con las estadísticas, puede responder preguntas que de otro modo no podría responder. Puede realizar sus propios experimentos, llegar a sus propias conclusiones y aprender sobre las cosas específicas que importan para su negocio en función de los datos de sus clientes únicos.
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Creo que es justo decir que muchos de nosotros no nos convertimos en comercializadores porque nos encantan las matemáticas (¡aunque algunas lo hicieron!). Algunos de nosotros estamos intimidados por él y hacemos casi todo lo posible para evitarlo.
Confía en mí, no estoy naturalmente dotado de matemáticas. Pero, pude calcular las estadísticas que discuto aquí (a mano) en la universidad. Algunas estadísticas muy informativas son en realidad muy, muy simples de entender y calcular. Donde no es rápido y fácil de calcular, las personas han creado herramientas para ayudar.
Hay poco que temer y mucho por ganar. Incluso si no tiene intención de saltar y usar estadísticas para comprender y mejorar sus procesos de marketing, todavía vale la pena leer a través de esta guía para que comprenda lo que las personas dicen cuando usan estas estadísticas. En la medida de lo posible, utilicé un lenguaje simple y evité quedar atrapado en detalles innecesarios. Eso también significa que debe ver esta publicación como una introducción a estos temas y le insta a que aprenda más sobre las estadísticas que le parecen valiosas.
Los promedios se utilizan constantemente en marketing. Todos los entienden y son una excelente manera de resumir muchos datos. Pero, un promedio puede ser engañoso. Se pierde tanta información cuando muchos números se reducen a un solo número… particularmente cuando esos números tienen un amplio rango.
Los promedios se vuelven más informativos cuando se combinan con otra estadística llamada desviación estándar. Conocer la desviación estándar le dice cuánta variabilidad hay.
La variabilidad es importante. Si escucha que el salario inicial promedio de una empresa es de $ 90k, puede emocionarse. Pero, si aprende que el salario inicial puede variar en $ 50k, es posible que dude un poco más en aplicar.
Una desviación estándar es una forma de decir: «En promedio, existe tanta variabilidad». O, expresado de otra manera, la desviación del promedio suele ser esto.
Si le digo que la Compañía A tiene un tamaño de pedido promedio es de $ 200, obtiene una imagen muy diferente a si digo que el tamaño de pedido promedio de la Compañía A es de $ 200 con una desviación estándar de $ 175.
Esa es solo otra forma de decir: «Los pedidos de la Compañía A generalmente varían de $ 25 a $ 375 y el promedio es de $ 200», pero le da una imagen mucho más precisa de cómo se ven esos pedidos de día a día. Reciben pequeños pedidos y reciben grandes pedidos. Los pedidos promedian a $ 200, pero están por todas partes.
La empresa B podría tener un orden promedio de $ 200 con una desviación estándar de $ 5. El tamaño de su pedido apenas varía en absoluto.
Tanto la Compañía A como la Compañía B tienen un orden promedio de $ 200, pero sus pedidos son muy diferentes y solo la desviación estándar revela eso.
La devisión estándar es útil para la comprensión:
- Tiempo en la página: el tiempo en la página se comunica como un promedio, pero si hay una gran desviación estándar, le dice que los visitantes se comprometen con ese contenido de maneras muy diferentes. Algunas personas podrían irse poco después de aterrizar allí, mientras que otras permanecen una cantidad excesiva de tiempo. Una gran desviación estándar podría pedirle que investigue por qué los visitantes se comportan de manera tan diferente en esa página.
- Tasa de conversión por fuente: nuestra tasa de conversión generalmente se da como un promedio en todas las fuentes de tráfico, pero obtiene una comprensión mucho más clara cuando se sabe cuánta variabilidad hay entre esas fuentes. Algunas fuentes pueden convertir al 6% y otras al .5%, por lo que afirmar que su tasa de conversión promedio es del 3% con una desviación estándar de 1.5% proporciona mucho más contexto.
A menudo escuchamos que la correlación no es igual a la causalidad. Esto lleva a muchas personas a rechazar los datos de correlación al por mayor, lo cual es muy desafortunado. El hecho de que no haya una relación causal perfecta no significa que no haya relación en absoluto, o que una correlación no tenga sentido.
La correlación es una estadística inmensamente importante para que un vendedor entienda porque indica si existe una relación entre dos variables y la fuerza de esa relación. Es cierto que no significa que haya causalidad, pero sigue siendo una indicación inmensamente útil de dónde debe investigar para encontrar la causa.
La correlación puede ayudarlo a responder preguntas como:
- Tiempo en la página: el tiempo en la página se comunica como un promedio, pero si hay una gran desviación estándar, le dice que los visitantes se comprometen con ese contenido de maneras muy diferentes. Algunas personas podrían irse poco después de aterrizar allí, mientras que otras permanecen una cantidad excesiva de tiempo. Una gran desviación estándar podría pedirle que investigue por qué los visitantes se comportan de manera tan diferente en esa página.
- Tasa de conversión por fuente: nuestra tasa de conversión generalmente se da como un promedio en todas las fuentes de tráfico, pero obtiene una comprensión mucho más clara cuando se sabe cuánta variabilidad hay entre esas fuentes. Algunas fuentes pueden convertir al 6% y otras al .5%, por lo que afirmar que su tasa de conversión promedio es del 3% con una desviación estándar de 1.5% proporciona mucho más contexto.
¿Cómo influye la estadística en la mercadotecnia?
Comencemos mirando los cambios más importantes que vemos en 2022. Las estadísticas a continuación destacan cómo el marketing de influencia ha evolucionado durante el último año, según los últimos informes.
Los micro influenciadores son influenciadores que tienen menos de 100,000 seguidores en sus cuentas sociales; Los mega influencia son aquellos con más de 1 millón de seguidores. En 2019, las marcas usaron microinfluencers 10 veces más a menudo que los mega influencia, en comparación con solo 3 veces más a menudo en 2016.
Esta es la evidencia de una nueva tendencia clara en el marketing de influencers: el cambio en el enfoque de mega influencia a microinfluencos. Las marcas están viendo mayores beneficios al difundir su presupuesto en el trabajo con varios socios de influencia más pequeños, en comparación con la caída de grandes fragmentos de efectivo en mega influyentes y celebridades caras.
La razón por la que los microinfluencos parecen estar entregando mejores retornos para las marcas es que son vistos con más frecuencia como expertos en sujetos, con seguidores dirigidos a láser en cualquier nicho dado que estén muy interesados en sus puntos de vista. Esto es muy diferente de los mega influencia, a quienes la mayoría de las personas siguen solo por su apelación de renombre, en lugar de un interés específico en sus puntos de vista o contenido.
Si desea aprovechar al máximo su presupuesto de marketing de influencia, es posible que desee centrarse en los microinfluencos.
No es ningún secreto que Instagram es la plataforma favorita del vendedor de influencer. Año tras año, ha sido la plataforma de distribución más utilizada para campañas de influencers. Sin embargo, ahora es más popular que nunca. En 2022, casi todas las campañas de influencia (> 90%) apuntan a Instagram en su mezcla de marketing.
¿Cómo podemos aplicar la estadística en los negocios?
El proceso para obtener una licencia comercial varía según el estado, y no se requiere en todos los estados para cada tipo de negocio. Siga estos pasos para determinar si necesita una licencia y solicitar su estado si lo hace.
Necesitará una licencia comercial a nombre de su negocio. Es mejor establecer una estructura comercial y un nombre comercial antes de solicitar una licencia comercial. De esa manera, no tiene que volver a aplicar o enmendar su licencia comercial más tarde.
Las estructuras legales comunes para las pequeñas empresas incluyen:
- Propietario único. Un negocio de un solo propietario se considera una única propiedad si no presenta documentos para establecer ningún otro tipo de estructura comercial. Los propietarios exclusivos son totalmente responsables de las deudas y obligaciones comerciales, e informan los ingresos comerciales como ingresos por cuenta propia en sus declaraciones de impuestos. Si es un único propietario, su nombre es el nombre oficial de su negocio, aunque puede optar por usar un DBA, como Joe Jones, DBA Asequible Lawn Care.
- Asociación General. Una asociación general es similar a una única propiedad a efectos fiscales. Para fines de responsabilidad, los socios dividieron la responsabilidad y los activos personales no se separan del negocio. Las asociaciones generales utilizan los apellidos de los socios como su nombre comercial oficial, y también pueden tener un DBA.
- Limited Liability Company (LLC). Una estructura comercial simple donde las ganancias y pérdidas se transfieren a los propietarios a efectos fiscales, pero los activos personales están protegidos de los pasivos comerciales (como deudas o demandas).
- Corporation. Al igual que una LLC, una corporación protege los activos personales de los pasivos comerciales. Las corporaciones tienden a tener una estructura operativa más fija y pueden ser mejores que las LLC para atraer inversores externos.
Si establece una corporación LLC, corporación o sin fines de lucro, establecerá un nombre para su empresa cuando presente documentos de formación con su estado. Dependiendo de su estado, es posible que pueda obtener un DBA del estado, o es posible que deba presentar su DBA ante su gobierno local.
¿Qué es estadística un ejemplo?
Imagine que desea comparar la cantidad de impuestos pagados (en millones de euros) por dos regiones de cierta nación:
- Región fiscal pagada 125,673
- Región B Impuestos pagados 102,287
Hay muchas maneras de comparar, por ejemplo como:
- Región fiscal pagada 125,673
- Región B Impuestos pagados 102,287
En este caso, la comparación, basada en la simple diferencia entre los dos valores, está vinculada a la unidad de referencia de referencia y evita la comparación con otros fenómenos de una naturaleza diferente.
Es una relación estadística que compara para la diferencia la participación (en términos relativos) de los impuestos pagados por la región A (igual a 0.5513) por la cuota de la región B (igual a 0.4487).
Se obtiene comparando una parte del fenómeno (la diferencia entre pagos) en comparación con el total (suma de pagos).
La diferencia entre las cuotas es un número puro que no depende de la unidad original y permite las comparaciones más variadas.
Las mismas acciones pueden entenderse con las relaciones estadísticas.
Existen numerosas formas de construir relaciones estadísticas.
- Región fiscal pagada 125,673
- Región B Impuestos pagados 102,287
En este caso, la comparación, basada en la simple diferencia entre los dos valores, está vinculada a la unidad de referencia de referencia y evita la comparación con otros fenómenos de una naturaleza diferente.
Es una relación estadística que compara para la diferencia la participación (en términos relativos) de los impuestos pagados por la región A (igual a 0.5513) por la cuota de la región B (igual a 0.4487).
Se obtiene comparando una parte del fenómeno (la diferencia entre pagos) en comparación con el total (suma de pagos).
La diferencia entre las cuotas es un número puro que no depende de la unidad original y permite las comparaciones más variadas.
Las mismas acciones pueden entenderse con las relaciones estadísticas.
La relación de composición es una medida obtenida al comparar el valor detectado en una determinada circunstancia para el valor similar detectado para toda la población
- Región fiscal pagada 125,673
- Región B Impuestos pagados 102,287
En este caso, la comparación, basada en la simple diferencia entre los dos valores, está vinculada a la unidad de referencia de referencia y evita la comparación con otros fenómenos de una naturaleza diferente.
Es una relación estadística que compara para la diferencia la participación (en términos relativos) de los impuestos pagados por la región A (igual a 0.5513) por la cuota de la región B (igual a 0.4487).
Se obtiene comparando una parte del fenómeno (la diferencia entre pagos) en comparación con el total (suma de pagos).
La diferencia entre las cuotas es un número puro que no depende de la unidad original y permite las comparaciones más variadas.
Las mismas acciones pueden entenderse con las relaciones estadísticas.
Relación entre la fuerza laboral y la población de 15 años y más
Relación entre empleado y población de 15 años y más
Relación entre las personas que buscan trabajo y la fuerza laboral
La relación de coexistencia es una relación entre la frecuencia de un modo con respecto a la frecuencia correspondiente de otro modo
¿Cómo influye la estadística en el mercado?
Los gerentes de negocios utilizan las estadísticas como una ayuda para tomar decisiones ante la incertidumbre. Las estadísticas se pueden utilizar para realizar proyecciones de ventas, análisis financiero de proyectos de gastos de capital, construir proyecciones de ganancias para un nuevo producto, establecer cantidades de producción y realizar un análisis de muestreo para determinar la calidad de un producto. El uso de estadísticas proporciona datos reales sobre situaciones complejas en lugar de tomar decisiones basadas en presentimientos sin fundamento.
Un uso común de las estadísticas es medir el rendimiento. Por ejemplo, puede recopilar datos sobre una pequeña cantidad de unidades de producto para hacer una estimación sobre el nivel de calidad de un lote completo de producción; Esto se conoce como muestreo estadístico y se usa para determinar si aceptar o rechazar un lote. Otro uso podría ser el análisis de la producción de producción de un empleado para averiguar si el trabajador cumple con los estándares de productividad deseados. De lo contrario, se pueden necesitar ajustes como mejoras en el equipo, cambio en el entorno de trabajo o una mejor comunicación.
Los gerentes analizan datos pasados para encontrar tendencias estadísticas y hacer predicciones sobre el futuro. Por ejemplo, puede analizar las ventas anteriores de todos los productos vendidos para hacer estimaciones sobre el volumen de ventas futuras en condiciones económicas específicas. A su vez, estas proyecciones se utilizarían para configurar los horarios de producción.
¿Qué es la estadística en mercadeo?
¿Curioso cómo se compara el marketing digital con el marketing tradicional? Aquí hay algunas estadísticas de marketing generales a considerar.
- El marketing entrante cuesta un 62% menos por clientes potenciales que el marketing tradicional de salida. (Hubspot)
- Las empresas que bloguean obtienen un 55% más de tráfico web.
- El 57% de las empresas han adquirido un cliente a través del blog de su empresa.
- El 78% de los usuarios de Internet realizan investigación de productos en línea.
- El número de vendedores que dicen que Facebook es «crítico» o «importante» para su negocio ha aumentado un 83% en solo 2 años.
- 200 millones de estadounidenses se han registrado en la lista de «No llamar» de la FTC.
El acrónimo FOMO representa el miedo a perderse, y es una de las estrategias de marketing digital más increíblemente poderosas. Se hizo popular por herramientas en línea como Trustpulse. FOMO se caracteriza por el deseo de permanecer continuamente conectado con lo que otros están haciendo, con el temor de que se están perdiendo experiencias gratificantes.
- El marketing entrante cuesta un 62% menos por clientes potenciales que el marketing tradicional de salida. (Hubspot)
- Las empresas que bloguean obtienen un 55% más de tráfico web.
- El 57% de las empresas han adquirido un cliente a través del blog de su empresa.
- El 78% de los usuarios de Internet realizan investigación de productos en línea.
- El número de vendedores que dicen que Facebook es «crítico» o «importante» para su negocio ha aumentado un 83% en solo 2 años.
- 200 millones de estadounidenses se han registrado en la lista de «No llamar» de la FTC.
¡Y ahí lo tienen amigos! Con suerte, esta lista de estadísticas de marketing digital ayudó a darle una idea de lo que está sucediendo en el mundo del marketing en línea y cómo puede aprovechar diferentes estrategias para su propio negocio.
Ahora que tiene toneladas de inspiración de marketing digital, es hora de llevar su sitio de WordPress al siguiente nivel.
¿Qué relación tiene la estadística con el comercio?
De manera similar, si observamos los datos a nivel de país del último medio siglo, encontramos que también existe una correlación entre el crecimiento económico y el comercio: los países con tasas más altas de crecimiento del PIB también tienden a tener mayores tasas de crecimiento en el comercio como una parte de la producción. Esta correlación básica se muestra en el cuadro a continuación, donde traigo un cambio anual promedio en el PIB real per cápita, contra el crecimiento del comercio (cambio anual promedio en el valor de las exportaciones como una parte del PIB) .3 .3
¿Es esta asociación estadística entre la producción económica y el comercio causal?
Entre los posibles factores que mejoran el crecimiento que pueden provenir de una mayor integración económica global se encuentran: la competencia (las empresas que no adoptan nuevas tecnologías y los costos reducen tienen más probabilidades de fallar y ser reemplazadas por empresas más dinámicas); Las economías de escala (las empresas que pueden exportar al mundo enfrentan una mayor demanda y, bajo las condiciones correctas, pueden operar a escalas más grandes donde el precio por unidad de producto es más bajo); Aprendizaje e innovación (las empresas que comercian obtienen más experiencia y exposición para desarrollar y adoptar tecnologías y estándares de la industria de competidores extranjeros) .4
¿Estos mecanismos son compatibles con los datos? Echemos un vistazo a la evidencia empírica disponible.
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