El análisis de atributos es el proceso de inferir información geológica de los atributos sísmicos.
La idea es relacionar las propiedades sísmicas con el depósito que le importan. Esto significa demostrar que la propiedad está relacionada con la sísmica de la manera más cuantitativa posible. Una buena manera de hacer esto es completar la propiedad con el atributo sísmico, de esa manera también conoce el error de la estimación. Un mapa que muestra canales ondulados es interesante, pero en ningún lugar lo suficientemente cerca.
- Establecer el ancho de banda temporal y espacial de lo sísmico. Necesitará conocer los parámetros de adquisición. El ancho de banda temporal se puede medir a partir de los datos.
- Ate algunos pozos, si están disponibles. Use las trazas modeladas para determinar qué podría ver en los datos sísmicos: espesor, contraste de impedancia, etc.
- Haga algunos modelos hacia adelante de la respuesta de canal esperada. Puede usar herramientas como Hampson-Russell, Geographix Logm o Agile’s Modelr.io.
- Usando lo que ha aprendido, haga algunos mapas a partir de los datos sísmicos, como mapas de amplitud de horizontes o más de intervalos. Si tiene objetivos cuantitativos, puede intentar invertir estos atributos para las propiedades del depósito que le importan (porosidad, grosor, etc.).
Deje que la geología esperada y la geofísica básica y las estadísticas guíen todas sus decisiones. Use una ventana que capture el intervalo de interés (¡mire los pozos!) Sin demasiada estratigrafía no interesante. Pero use una ventana lo suficientemente grande como para que no vea muchos artefactos de grandes valores de amplitud entrando y saliendo de la ventana (esto también depende de la calidad de los horizontes y la suavidad de la geología).
¿Qué es un análisis de concordancia de atributos?
Los tasadores de telas en una empresa de impresión textil califican la calidad de impresión de la tela de algodón en una escala de 1 a 5 puntos. El ingeniero de calidad quiere evaluar la consistencia y la corrección de las calificaciones de los tasadores. El ingeniero pide a cuatro tasadores que califiquen la calidad de impresión en 50 muestras de tela dos veces, en orden aleatorio.
Debido a que los datos incluyen un estándar conocido para cada muestra, el ingeniero de calidad puede evaluar la consistencia y corrección de las calificaciones en comparación con el estándar y en comparación con otros tasadores.
¿Qué es un estudio de concordancia?
En este artículo, describimos métodos cualitativos y cuantitativos para evaluar el grado de acuerdo (concordancia) entre dos técnicas de medición o calificación. Una evaluación de la concordancia es particularmente importante cuando se introduce una nueva técnica de medición.
Damos un ejemplo para ilustrar una serie de métodos simples para comparar diferentes técnicas de medición o calificación, y explicamos el principio subyacente de cada método. También damos más ejemplos ilustrativos de trabajos de investigación médica que fueron recuperados por una búsqueda de literatura selectiva.
Los métodos para comparar diferentes técnicas de medición o calificación son de dos tipos: aquellos con una escala de calificación nominal y aquellos con una escala de calificación continua. Solo discutimos métodos para comparar una técnica de medición o calificación con otra. Además, señalamos algunos enfoques erróneos comunes para el análisis de concordancia.
Se necesita análisis de concordancia para establecer la validez de una nueva técnica de medición o calificación de diagnóstico o para demostrar la casi equivalencia de técnicas de medición o calificación múltiple. Los enfoques erróneos para el análisis de concordancia pueden conducir a conclusiones falsas.
Muchos métodos de diagnóstico en medicina conllevan el riesgo de diagnóstico erróneo. Todos los médicos a veces cometen errores de diagnóstico, los dos médicos a veces no estarán de acuerdo en un diagnóstico, e incluso las mediciones técnicas en las que se basan los diagnósticos nunca son perfectamente precisos. Una característica común del diagnóstico médico y la medición técnica es que ambos, por regla general, son erróneos o al menos susceptibles al error. En este artículo, nos referiremos a personas que realizan diagnósticos, así como a métodos de diagnóstico y técnicas de medición, como «evaluadores», y a los diagnósticos y mediciones que hacen como «calificaciones».
¿Cómo hacer un análisis de concordancia de atributos en Minitab?
Complete los siguientes pasos si sus datos de atributos están en una sola columna de la hoja de trabajo.
- De los datos se organizan
AS, seleccione Atributo
columna e ingrese la columna de datos que desea analizar. - En muestras, ingrese la columna que contiene los identificadores de muestra.
- En los tasadores, ingrese la columna que contiene los identificadores de tasador.
Complete los siguientes pasos si sus calificaciones de cada tasador se encuentran en columnas separadas de la hoja de trabajo.
- De los datos se organizan
AS, seleccione Atributo
columna e ingrese la columna de datos que desea analizar. - En muestras, ingrese la columna que contiene los identificadores de muestra.
- En los tasadores, ingrese la columna que contiene los identificadores de tasador.
AS, seleccione Múltiple
columnas e ingrese las columnas de datos que desea analizar.
Evaluadores, ingrese el número de tasadores que califican las muestras.
Ensayos, ingrese el número de veces que cada tasador evalúa una muestra.
(Opcional), puede ingresar la columna que contiene nombres de los tasadores. Si no tiene una columna de los nombres de tasador, puede escribir los nombres directamente en el cuadro de diálogo. Use comillas en torno a cada nombre del tasador, como «Simpson».
El orden de los nombres del tasador debe coincidir con el pedido en la hoja de trabajo.
¿Cómo se hace una lista de atributos?
Las listas de atributos pueden ser creadas directamente por un lector de FME, o pueden
ser agregado a una característica por un transformador.
Ciertos lectores de FME hacen uso de
Listas de atributos para representar valores recurrentes leídos de los datos originales
fuente, particularmente cuando el número de tales valores no se conoce por delante
de tiempo. En estos casos, la lista no calificada puede exponerse en FME Workbench,
y, opcionalmente, se pueden expuestos explícitamente varios elementos y luego
tratados como atributos normales.
Por ejemplo, el formato DGN devuelve los enlaces IGDS en
Formulario de lista.
Abra el cuadro de diálogo Tipo de función del lector y haga clic en la pestaña Atributos de formato:
Localice los atributos IGDS_Linkage y habilite las casillas de verificación:
Haga clic en Aceptar. Los atributos se agregan al tipo de función:
Muchos transformadores crean listas de atributos como resultado de su procesamiento. Por ejemplo:
- Cuando el carpinero
se utiliza para obtener registros relacionados con una función de una base de datos y el
la relación es de 1 a muchos, cada una de las filas obtenidas se agregan a los estructurados
Lista en la función. Para un ejemplo detallado, consulte los atributos de la lista de comprensión. - Cubrir
Las transformaciones pueden crear opcionalmente listas de los atributos del original
Características involucradas en la creación de cada característica resultante. Para obtener un ejemplo, consulte Creación de listas utilizando transformadores en la comunidad FME. - Cuando el intersector
Avisos segmentos de línea superpuestos, hace una lista de todos los atributos
de las líneas superpuestas y agrega esto al segmento de salida.
¿Qué es una lista de atributos?
Puede aplicar uno o más atributos a casi cualquier elemento de programación (tipos, procedimientos, propiedades, etc.). Los atributos aparecen en los metadatos de su ensamblaje, y pueden ayudarlo a anotar su código o especificar cómo usar un elemento de programación en particular. Puede aplicar atributos definidos por Visual Basic y .NET Framework, y puede definir sus propios atributos.
Colocación. Puede aplicar atributos a la mayoría de los elementos de programación declarados. Para aplicar uno o más atributos, coloca un bloque de atributos al comienzo de la declaración del elemento. Cada entrada en la lista de atributos especifica un atributo que desea aplicar, y el modificador y los argumentos que está utilizando para esta invocación del atributo.
Paréntesis angulares. Si proporciona una lista de atributos, debe encerrarla en los soportes de ángulo («<" y ">«).
Parte de la declaración. El atributo debe ser parte de la declaración del elemento, no una declaración separada. Puede usar la secuencia de continuación de línea («_») para extender la declaración de declaración a múltiples líneas de código fuente.
Modificadores. Se requiere un modificador de atributo (ensamblaje o módulo) en cada atributo aplicado a un elemento de programación al comienzo de un archivo de origen. Los modificadores de atributos no están permitidos en los atributos aplicados a elementos que no están al comienzo de un archivo fuente.
Argumentos. Todos los argumentos posicionales para un atributo deben preceder a cualquier variable o inicializadores de propiedades.
El siguiente ejemplo aplica el atributo dllImportAttribute a una definición de esqueleto de un procedimiento de función.
¿Qué es la Técnica lista de atributos?
El listado de atributos es una técnica creativa que implica dividir el problema en partes cada vez más pequeñas y mirar soluciones alternativas a estas partes.
La lista de atributos es una buena herramienta para innovaciones incrementales en un producto/servicio. Esta herramienta generalmente se combina con otras herramientas de creatividad como la técnica de reversión, el razonamiento analógico, el corredor, la palabra PO etc…
La propuesta de valor de un cliente se mejora enormemente con la adición de muchas innovaciones menores, lo que produce una ventaja competitiva masiva.
Imagina diseñar un bolígrafo. La pluma tiene las siguientes partes como NIB, tapa, punta, barril, recarga, agarre, inmersión. Aparte de estos atributos de la parte, podemos considerar otros atributos como forma, longitud, color, impresión y utilizado para escribir. Concéntrese en un atributo a la vez y busque alternativas. Ejemplo de forma, ¿podemos cambiar la forma circular a triangular?
Cuando subdivide el desafío/problema en muchas partes separadas, el desafío no cambia, pero su percepción de él lo hace y conduce a nuevas ideas: Michael Michalko
Veamos un ejemplo de que desea comenzar un restaurante y necesita salir con pocas ideas. Tenga en cuenta que este es un ejercicio para mostrar cómo usar esta herramienta de creatividad, por lo que no tendrá un análisis más profundo o a juzgar criterios para la selección de ideas. Algunas de las ideas que se muestran a continuación pueden no ser prácticas/relevantes debido a mi conocimiento limitado sobre variedades de alimentos, valores nutricionales, sensaciones de gusto, limitaciones de restaurantes, etc. El conocimiento profesional le daría una mano para que salga con mejores ideas. El conocimiento es la base de la creatividad.
¿Cómo se aplica la lista de atributos?
El siguiente tipo de datos importante en nuestro viaje a través de R es la lista. Las listas son bastante similares a los vectores: se ordenan colecciones de datos, indexables por número de índice, vector lógico y nombre (si se nombra la lista). Sin embargo, las listas pueden contener múltiples tipos diferentes de datos (incluidas otras listas). Supongamos que teníamos tres vectores diferentes que representan información sobre la planta Arabidopsis thaliana.
Luego podemos usar la función List () para reunir estos vectores en una sola unidad con la clase «Lista».
Aquí, la sintaxis [1] indica que los elementos de la lista son vectores (como en cuando se imprimen los vectores). Al igual que los vectores, las listas pueden ser indexadas por índice vector y vector lógico.
Ambos asignados anteriormente al sublist variable una lista se parece:
Esto parece bastante sencillo: subsiminar una lista con un vector de indexación devuelve una lista más pequeña con los elementos solicitados. Pero esta regla puede ser engañosa si olvidamos que un vector es el elemento más básico de los datos. Debido a que 2 es el vector de longitud C (2), Athal [2] devuelve no el segundo elemento de la lista de athal, sino una lista de longitud-una con un solo elemento (el vector de los ecotipos).
Por lo tanto, necesitaremos una sintaxis diferente si deseamos extraer un elemento individual de una lista. Esta sintaxis alternativa es athal [[2]].
Si quisiéramos extraer el segundo ecotipo directamente, necesitaríamos usar el segundo_ecotipo relativamente torpe <- athal [[2]] [2], que accede al segundo elemento del vector (accedido por [2]) dentro del de El segundo elemento de la lista (accedido por [[2]]).
¿Cómo hacer un analisis de atributos?
Para obtener el poder de predicción de los atributos y la correlación entre ellos, las tareas analíticas básicas deben realizarse. Estas tareas analíticas incluyen análisis de correlación, análisis de componentes principales (PCA) y posiblemente análisis factorial (FA).
Análisis de correlación. Correlación de análisis entre los atributos y ordenarlos en función de la correlación de atributos con el atributo dependiente. Seleccione un número apropiado de los atributos del valor más alto hacia el valor más bajo de correlación.
Análisis de componentes principales (PCA). PCA es un método de reducción de dimensiones al proyectar cada punto de datos solo en los primeros componentes principales para obtener datos de baja dimensión al tiempo que preserva la mayor cantidad posible de la variación de los datos. PCA solo funciona en variables numéricas.
Posiblemente análisis factorial (FA). El análisis factorial es un método estadístico utilizado para describir la variabilidad entre las variables correlacionadas observadas en términos de un número potencialmente menor de variables no observadas llamadas factores. Por ejemplo, es posible que las variaciones en seis variables observadas reflejen principalmente las variaciones en dos variables no observadas (subyacentes).
Hay otras tareas similares como MCA, FAMD, CA y MFA. MCA significa análisis de correspondencia múltiple. Solo puede aplicarse a variables categóricas; FAMD significa análisis factorial de datos mixtos. Puede aplicarse a variables numéricas y categóricas; CA es el análisis de correspondencia, solo puede funcionar en dos variables (tabla de contingencia); MFA es un análisis factorial múltiple, solo se necesita cuando tiene variables establecidas por el grupo. Estas tareas son todas especies de la PCA.
¿Qué son los atributos de los productos?
La diferencia entre un atributo y una función (característica) depende del producto en sí.
Algunos productos podrían compartir la misma propiedad, uno como un atributo creado para cambiar las variantes de los productos, otro simplemente como una característica invariable.
Por ejemplo, un cliente puede comprar una versión para iPad basada en atributos (color, espacio en disco), pero no en las características (peso, tamaño).
Del mismo modo, otra tienda podría vender versiones de camisetas basadas en atributos (color, tamaño, sexo), pero no a las características (peso).
En su tienda, las características se muestran en una tarjeta que proporciona más información sobre el producto; Mientras que los atributos le permiten elegir entre combinaciones de productos.
Los atributos son la base de las variantes del producto (o «combinaciones» en la interfaz PrestaShop): es posible crear variantes de un producto solo si al menos uno de sus atributos cambia.
Debe pensar en los atributos como propiedad de un producto que puede cambiar entre las diferentes variantes, manteniendo el mismo nombre que el producto: color, capacidad, tamaño, peso, etc. Puede variar cualquier cosa en las versiones del mismo producto, con la excepción del precio.
Los atributos se configuran de acuerdo con el producto, desde la página «Producto» en el menú «Catálogo». Sin embargo, primero deben estar registrados en su tienda utilizando la herramienta de pestaña «Atributo» en la página «Atributo y funciones», en el menú «Catálogo».
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