Coca-Cola Enterprises es nombrado uno de los cinco finalistas en una competencia internacional que destaca el mejor proyecto de una organización. Cada año, la competencia Franz Edelman reconoce ejemplos sobresalientes de investigación de operaciones (O.R.). Coca-Cola Enterprises se está considerando para el premio por el éxito de un proyecto de optimización de distribución, en el que el embotellador y distribuidor de productos de Coca-Cola respondió al crecimiento de su flota, que aumentó de 13,000 vehículos en 1986 a aproximadamente 54,000 hoy. Coca-Cola Enterprises aplicó la investigación de operaciones para mejorar la programación de sus camiones e implementó un modelo de optimización de ruta, el resultado de la cooperación entre la compañía, el fabricante de software Ortec y la Universidad de Tilburg, una universidad holandesa. El impacto incluye ahorros de costos anuales de $ 45 millones. La reducción en millas impulsadas también ha resultado en un consumo reducido de combustibles fósiles y menos contaminación.
1. La Guardia Costera de EE. UU. Para maximizar la disponibilidad de aeronaves mediante la gestión del rendimiento de mantenimiento de las aeronaves en el Centro de Reparación y Suministro de la Guardia Costera de EE. UU.
3. Daimlerchrysler y J.D. Power para el sistema de planificación de incentivos de PIN: un sistema de soporte de decisiones para planificar precios y promociones de los fabricantes de automóviles
El ganador de la competencia Franz Edelman se anunciará en un banquete especial de premios durante el Instituto de Investigación de Operaciones y la Conferencia de Ciencias de la Gestión (Informes) sobre O.R. Práctica en Vancouver desde el 29 de abril al 1 de mayo.
¿Dónde se aplica la investigación de operaciones ejemplos?
¿Alguna vez has visto programas o escuchado podcasts sobre pequeñas empresas? En cada episodio, los inversores potenciales discuten sobre la mejor manera de gastar recursos monetarios limitados. Cada lado tiene un argumento justo y la mayoría de los caminos propuestos podrían conducir a un éxito real.
Operations Research es una estrategia de gestión de operaciones que utiliza métodos matemáticos para encontrar la decisión correcta entre una serie de potenciales. Utiliza métodos matemáticos, computacionales y científicos para tomar decisiones. Las aplicaciones comunes de las matemáticas de la investigación de operaciones incluyen optimización, economía, simulación y análisis de red. En cualquier negocio, tiene escasos recursos que necesitan la asignación más eficiente; La investigación de operaciones ayuda a determinar la asignación correcta.
Si bien hay muchas ventajas en la investigación de operaciones, el método tiene sus límites. Los empresarios deben aprender sobre ambos lados de la investigación de operaciones antes de aplicarla a una decisión comercial.
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La gestión de operaciones se puede aplicar a todo tipo de decisión comercial en el lugar de trabajo. Un ejemplo de investigación de operaciones en el lugar de trabajo sería la simulación de un proceso de embarque de avión. Mediante el uso del software de simulación, se pueden rastrear diferentes actividades y rutas. El análisis adecuado revela cómo ocurren actividades concurrentes en conjunto, qué actividades deben seguir una secuencia y la cantidad de tiempo dedicado a cada actividad.
¿Dónde se aplica investigación de operaciones?
La investigación operativa es parte de las matemáticas aplicadas, en la que los problemas complejos de toma de decisiones se analizan y resuelven a través de modelos matemáticos. En esta área, apoyar el proceso de toma de decisiones significa utilizar herramientas matemáticas para administrar actividades y recursos limitados, para maximizar o minimizar una función objetivo. La investigación operativa le permite tomar las mejores decisiones respetando las limitaciones impuestas desde el exterior que no están bajo el control de aquellos que tienen que tomar decisiones. Se caracteriza por una fuerte interdisciplinariedad, principalmente matemática, informática, ingeniería, economía y finanzas. Se destaca en 3 grupos:
1) La optimización (lo que es el mejor enfoque) formaliza el problema en un modelo matemático e identifica una solución excelente o excelente para ello.
2) Simulación (enfoque de What-IF), formaliza el problema en un modelo matemático y determina los parámetros de «cupones» a través de métodos estadísticos o de juego.
3) proceso estocástico, crea modelos probabilísticos para determinar el comportamiento de los sistemas; Es la base de la ingeniería financiera.
La teoría del juego es la ciencia matemática que estudia y analiza las decisiones individuales de un tema en situaciones de conflicto o interacción estratégica con otros sujetos rivales (dos o más) dirigidos a la máxima ganancia de cada asignatura. En particular, en el contexto económico se refiere al caso en el que dos o más empresas interactúan en competencia entre sí. Su origen se remonta a 1654, desde una correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Ferrat en el cálculo de la probabilidad de juego. Los dos estudiosos intentaron describir matemáticamente el comportamiento humano en caso de que la interacción entre los hombres involucra las ganancias, o dividirse, de algún tipo de recurso. Después de más de 3 siglos de la definición de sus leyes generales, la teoría de los juegos sigue siendo una disciplina estudiada y, sobre todo, ampliamente utilizada.
¿Qué tipo de problemas podemos resolver con investigación de operaciones?
La investigación de operaciones se ocupa de una clase de problemas que es omnipresente en la industria, como la programación y la gestión de la cadena de suministro. Sin embargo, estos problemas no se resuelven fácilmente (o incluso solucionables, para el caso) por las matemáticas cotidianas o las tecnologías de tendencia, por ejemplo, el aprendizaje automático y la minería de datos. Vamos a sumergirnos directamente en un ejemplo simplificado de un problema de programación y búsqueda de rutas que a menudo se encuentra en la industria.
Figura 1: Cantera minera con cuatro sitios de operación y carreteras.
Supongamos que hay una cantera minera que consta de cuatro ubicaciones clave colocadas en las cuatro esquinas de un rectángulo (Figura 1). Los camiones de la cantera atraviesan entre estas ubicaciones en carreteras de un solo carril en un horario fijo para maximizar la eficiencia operativa. Los trabajos en curso en los sitios de extracción hacen que el piso de tierra sea desigual, lo que exige el mantenimiento periódico por un calificador. El objetivo del problema es programar un camino para que el alumno visite todos los sitios sin interrumpir los camiones de la cantera.
El uso de la investigación de operaciones para abordar un problema como este generalmente consta de cuatro pasos clave (en la Figura 2):
- Defina variables que puedan describir cualquier estado dado del problema. Para el ejemplo actual, se puede usar una matriz multidimensional para rastrear la hora de salida del alumno desde cualquier ubicación mientras se dirige a otro destino. El problema de programación se considera terminado cuando se han encontrado valores correctos para todas las entradas en la matriz multidimensional.
- Escriba ecuaciones de restricción para las variables que coinciden con las restricciones de la declaración del problema. Por ejemplo, las entradas en la matriz deben garantizar que el camino tomado por el alumno en cualquier momento nunca esté ocupado por los camiones de la cantera. También es importante mencionar aquí que las restricciones de sentido común también deben considerarse explícitamente. Por ejemplo, el alumno no puede dejar simultáneamente dos ubicaciones al mismo tiempo, y no puede llegar a una ubicación, pero inmediatamente se va de otra.
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