Pew Research Center regularmente hace que los conjuntos de datos completos detrás de nuestros informes de encuestas estén disponibles al público de forma gratuita. En esta publicación, explicaremos exactamente cómo puede descargar estos conjuntos de datos y comenzar a analizar nuestros hallazgos de encuestas usted mismo.
Por lo general, no publicamos conjuntos de datos al mismo tiempo que publicamos informes, y el tiempo de retraso varía según el estudio. Esto se debe a que nos lleva algún tiempo completar todos nuestros propios informes para un estudio determinado y preparar los datos para la liberación pública. «Limpiamos» nuestros conjuntos de datos de encuestas de esta manera para hacerlos más fáciles de usar y eliminar cualquier información que pueda usarse para identificar a los encuestados individuales. Proteger la confidencialidad también significa que nunca publicamos algunos conjuntos de datos de poblaciones raras (por ejemplo, encuestas de científicos o expertos en política exterior).
Lanzamos datos de nuestras encuestas telefónicas, así como datos de las encuestas realizadas en nuestro Panel de Trends American Trends (ATP) en línea, representativo a nivel nacional, la principal fuente de la mayoría de nuestra investigación de encuestas con sede en EE. UU. Puede ir a esta página para ver la lista completa de conjuntos de datos ATP disponibles y los temas que cubren. Hay dos formas de localizar conjuntos de datos que están disponibles para descargar. Puede ir a la pestaña «Herramientas y recursos» en la parte superior de nuestro sitio web, que proporciona enlaces a todos los conjuntos de datos disponibles, con encuestas organizadas por el área de investigación primaria y enumeradas en orden cronológico inverso. También puede encontrar enlaces a conjuntos de datos junto con muchos de nuestros informes publicados, como se muestra aquí:
Para descargar conjuntos de datos, deberá crear una cuenta de Centro de Investigación Pew (que requerirá que complete una breve hoja de información) y acepte nuestros Términos y condiciones para usar datos centrales. Su cuenta le permitirá descargar conjuntos de datos en el futuro, proporcionarle un fácil acceso a los conjuntos de datos que ha descargado previamente y nos permitirá notificarle cuando haya una actualización o cambio a los datos. Después de que se haya registrado, no tendrá que completar la hoja de información nuevamente para descargas futuras.
¿Qué tipo de datos arroja una encuesta?
Con la herramienta de investigación QuestionPro, también puede clasificar imágenes, gráficos y videos. Puede cargar fácilmente cualquier gráfico e imagen o conectar videos de YouTube. Crear encuestas para evaluar gráficos y videos es muy simple, ya que lo hacen un procedimiento guiado llamado SO dentro del archivo de PestionParer de los Premios. Una herramienta de investigación profesional debe incluir tipos de preguntas multimedia, de lo contrario, perderá comentarios preciosos.
Los acuerdos y clasificaciones de los elementos de la encuesta se realizan con QuestionPro, arrastrando y liberando cómodamente. La herramienta de investigación también ofrece preguntas a la pregunta sin precedentes como un tipo de pregunta. Aquí, los participantes en la encuesta dan evaluaciones para los elementos, cuyo total es siempre un total de libremente definible. La pregunta suprema constante también se puede mostrar sin un control deslizante insertando directamente los valores numéricos, pero el uso de los cursores es más fácil para los participantes de la encuesta, ya que no deben calcular el total en mente. Cuando cree su encuesta, asegúrese de hacerlo lo más simple posible para los entrevistados, ya que esto le dará más comentarios y menos abandono.
Otra forma de representación de la demanda de matriz es la llamada matriz de lado a lado. Aquí puede interrogar y comparar o comparar múltiples dimensiones simultáneamente.
La matriz flanqueada también se puede mostrar en una encuesta en línea en forma de campos de caída. ¡Con la herramienta de investigación QuestionPro, cree preguntas de matriz para sus encuestas de manera rápida y sencilla y sin demasiados esfuerzos!
¿Qué es una ficha de identificacion en una encuesta?
La recopilación de datos de autoidentificación es una pieza central del compromiso de las agencias con la equidad, la diversidad y la inclusión (EDI). Estos datos proporcionan información sobre la diversidad de la población que solicita y recibe fondos de agencias y participa en la revisión de pares y méritos. Esta información aumenta la capacidad de las agencias de concesión para monitorear su progreso en el aumento de EDI en sus programas, reconocer y eliminar las barreras, y diseñar nuevas medidas para lograr una mayor EDI en la empresa de investigación.
Las agencias requieren cada vez más a cualquier persona que solicite sus programas (solicitantes a oportunidades de financiación y participantes en el proceso de revisión, así como a los miembros de la junta de asesoramiento/gobierno) para completar el cuestionario de autoidentificación.
Un cuestionario de tri-agencia armonizado se lanzó por primera vez a mediados de 2018.
El cuestionario ha sido revisado a la luz de los requisitos legales, la nueva legislación y los comentarios de la comunidad de investigación. Por ejemplo, el Anexo 2019 al Acuerdo de Liquidación de Derechos Humanos de 2006 relacionados con el Programa de Presidtos de Investigación de Canadá requiere revisiones al Formulario de autoidentificación para recopilar datos sobre nominados y presidentes que se identifican con las comunidades LGBTQ2+ o que se identifican como blancas.
Sí. El cuestionario fue desarrollado por primera vez en colaboración por los Institutos Canadienses de Investigación de Salud (CIHR), el Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería (NSERC) y el Consejo de Investigación de Ciencias Sociales y Humanidades (SSHRC). El cuestionario de tri-agencia revisado se desarrolló en colaboración con la Fundación de Innovación de Canadá (CFI) y ahora está armonizado en las tres agencias y CFI.
¿Qué son las fichas de identificación?
A medida que la tecnología continúa acercándose a fusionarse con nuestros cuerpos, desde los teléfonos inteligentes en nuestras manos hasta los relojes inteligentes en nuestras muñecas hasta auriculares. Ahora, se está metiendo debajo de nuestra piel literalmente con un pequeño microchip. Un implante de microchip humano es típicamente un dispositivo de circuito integrado o RFID (identificación de radiofrecuencia) transpondedor encerrado en vidrio de silicato e implantado en el cuerpo de un ser humano. Este tipo de implante subdérmico generalmente contiene un número de identificación único que puede vincularse a la información contenida en una base de datos externa, como identificación personal, aplicación de la ley, historial médico, medicamentos, alergias e información de contacto. [6]
En Suecia, miles han tenido microchips insertados en sus manos. Los chips están diseñados para acelerar las rutinas diarias de los usuarios y hacer que sus vidas sean más convenientes: acceder a sus hogares, oficinas y gimnasios es tan fácil como deslizar sus manos contra los lectores digitales. Los chips también se pueden usar para almacenar datos de contacto de emergencia, perfiles de redes sociales o boletos electrónicos para eventos y viajes ferroviarios. [2]
Los defensores de los pequeños chips dicen que están seguros y en gran medida protegidos de los piratería, pero los científicos están planteando preocupaciones de privacidad en torno al tipo de datos de salud personales que podrían almacenarse en los dispositivos. Alrededor del tamaño de un grano de arroz, los chips generalmente se insertan en la piel justo por encima del pulgar de cada usuario, utilizando una jeringa similar a la utilizada para dar vacunas. La implantación de chips en humanos tiene implicaciones de privacidad y seguridad que van mucho más allá de las cámaras en lugares públicos, el reconocimiento facial, el seguimiento de nuestras ubicaciones, nuestros hábitos de conducción, nuestros antecedentes de gastos e incluso más allá de la propiedad de sus datos, que plantea grandes desafíos para la aceptación de la aceptación de esta tecnología. [1] [2]
Para comprender el panorama general sobre esta tecnología, debe saber que el uso de los chips es una extensión del concepto de Internet de las cosas (IoT), que es un universo de cosas conectadas que siguen creciendo por minuto con más de 30 mil millones dispositivos conectados a fines de 2022 y 75 mil millones de dispositivos para 2025. Justo cuando el mundo comienza a comprender los muchos beneficios de Internet de las cosas, pero también aprende sobre el ‘lado oscuro’ de ‘Smart Everything’, incluidas nuestras ciudades conectadas , ahora estamos viendo pequeños chips que causan grandes desafíos de privacidad. [1] [5] [7] pierna
Como cualquier tendencia nueva, para que esa tendencia sea aceptada y se convierta en la corriente principal, debe superar tres desafíos: tecnología, negocios y sociedad (regulaciones y leyes).
¿Qué son los datos de identificacion en una entrevista?
Como parte de la obtención de consentimiento informado, puede asegurar a los encuestados o participantes del grupo focal de que hará todo lo posible para evitar que sus identidades sean reveladas y para evitar que otros los vinculen con sus respuestas. Para mantener estas promesas incluso cuando planea compartir los datos, puede «desidentificar» sus respuestas, es decir, tratar de eliminar la información de identificación.
- Toda la desidentificación comienza con la eliminación de «identificadores directos» (es decir, piezas de información que son suficientes, por su cuenta, para revelar una identidad), como nombres propios, direcciones y números de teléfono. Esto es típicamente sencillo.
- Los «identificadores indirectos» consisten en información contextual que puede usarse, a menudo combinada con otra información, para identificar a un participante. Como la cantidad de información disponible a su alcance ha crecido exponencialmente con el advenimiento y la expansión de Internet, nuestro tipo de información podría calificar como un «identificador indirecto» también ha evolucionado. Por ejemplo, en un documento seminal, Latanya Sweeney demostró que casi el 90% de la población estadounidense podría identificarse en función de su código postal, fecha de nacimiento y género; Incluso el uso de lugar (como la ciudad o el municipio) en lugar del código postal todavía permite que más del 50% de la población se identifique de manera única. Los identificadores Iindirect de innumerables tipos a menudo se encuentran a lo largo de las respuestas e información que los participantes humanos transmiten, lo que significa que esos datos deben manejarse con gran cuidado.
Algunas buenas prácticas harán que las respuestas desidentificantes de sus participantes humanos sean más fáciles y confiables. Pensar y la planificación de la desidentificación es un aspecto importante de la gestión de datos que debe considerar desde el principio en la procedimiento de planificación. Algunas decisiones, como qué datos recopilar y no recoger y qué decir a los participantes sobre la desidentificación de los datos tendrán consecuencias significativas sobre cómo usará y, si puede compartir, los datos en el futuro.
- Toda la desidentificación comienza con la eliminación de «identificadores directos» (es decir, piezas de información que son suficientes, por su cuenta, para revelar una identidad), como nombres propios, direcciones y números de teléfono. Esto es típicamente sencillo.
- Los «identificadores indirectos» consisten en información contextual que puede usarse, a menudo combinada con otra información, para identificar a un participante. Como la cantidad de información disponible a su alcance ha crecido exponencialmente con el advenimiento y la expansión de Internet, nuestro tipo de información podría calificar como un «identificador indirecto» también ha evolucionado. Por ejemplo, en un documento seminal, Latanya Sweeney demostró que casi el 90% de la población estadounidense podría identificarse en función de su código postal, fecha de nacimiento y género; Incluso el uso de lugar (como la ciudad o el municipio) en lugar del código postal todavía permite que más del 50% de la población se identifique de manera única. Los identificadores Iindirect de innumerables tipos a menudo se encuentran a lo largo de las respuestas e información que los participantes humanos transmiten, lo que significa que esos datos deben manejarse con gran cuidado.
No todos los datos cualitativos obtenidos de los participantes humanos deben ser desidentificados.
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