Tanto en clase como en el libro de texto, hemos aprendido sobre el concepto de redes de información. Mientras leía el Capítulo 13, estaba particularmente interesado en la idea de una red semántica, descrita por el libro de texto como un tipo de red de información donde «los nodos representan literalmente conceptos, y los bordes representan algún tipo de relación lógica o percibida entre los conceptos». El libro de texto también mencionó que los estudios de asociación de palabras se han utilizado para comprender cómo funcionaban estos tipos de redes semánticas.
Mientras exploraba estas ideas, me encontré con la fuente que elegí para esta publicación de blog, un proyecto llamado Word Associations Network. El proyecto le permite ver esencialmente la red semántica para cualquier palabra mostrándole todas las asociaciones con cualquier palabra dada. El proyecto funciona mediante el uso de un diccionario asociativo (categorizando palabras en significado psicológico y percepción/significado analógico), un diccionario explicativo (que consiste en el significado léxico de cada palabra) y un diccionario de imágenes (que consiste en representaciones visuales del significado de las palabras). Por lo tanto, el sitio web básicamente toma cualquier palabra y le muestra todas sus palabras asociadas. Luego puede hacer clic en cualquiera de las palabras asociadas proporcionadas y hacer clic en esas palabras para revelar con qué palabras se asocia esa palabra para mostrar rutas entre muchas palabras aparentemente distantes. Por ejemplo, ingresé a la palabra «universo», que se asoció con muchas palabras diferentes, incluida «Einstein», que decidí hacer clic para ver qué las palabras surgirían. Luego descubrí que «Einstein» estaba asociado con «condensación» que me llevó al «equilibrio», lo que me llevó a «Nash» involuntariamente y curiosamente. Sin tener la intención de hacerlo, esta herramienta pudo crear para mí un camino entre el «universo», una palabra que elegí arbitrariamente, «nash», una palabra relacionada con conceptos que hemos cubierto en clase. Usando este sitio web, es posible construir una red semántica con cualquier palabra como punto de partida y luego comprender posteriormente el desglose, la estructura y los procesos involucrados en esa red.
Esto se relaciona claramente con la idea de las redes semánticas que hemos discutido a lo largo del curso. Los caminos inesperadamente cortos entre ideas aparentemente muy separadas reflejan el concepto de seis grados de separación cubiertos anteriormente en el curso. Esto también refleja lo que Vannevar Bush llamó memoria asociativa que forma nuestros procesos de pensamiento conscientes y constituye redes semánticas.
¿Cómo se hace una red semántica?
En 1909, Charles S. Peirce propuso una notación gráfica de nodos y bordes llamados «gráficos existenciales» que llamó «la lógica del futuro». Esto comenzó el debate entre los defensores de la «lógica» y los defensores de las «redes semánticas». Este debate oscureció el hecho de que las redes de semántica, al menos aquellas con semántica bien definida, son una forma de lógica. [2]
Las «redes semánticas» fueron inventadas por primera vez para las computadoras por Richard H. Richens de la Unidad de Investigación del Lenguaje Cambridge en 1956 como un «interlingua» para la traducción automática de idiomas naturales.
Fueron desarrollados por Robert F. Simmons [3] y M. Ross Quillian [4] en System Development Corporation a principios de la década de 1960. Más tarde apareció prominentemente en el trabajo de Allan M. Collins y Quillian (por ejemplo, Collins y Quillian; [5] [6] Collins y Loftus [7] Quillian [8] [9] [10] [11])
Se utiliza una red semántica cuando uno tiene conocimiento que se entiende mejor como un conjunto de conceptos relacionados entre sí.
La mayoría de las redes semánticas se basan cognitivamente. También consisten en arcos y nodos que se pueden organizar en una jerarquía taxonómica. Las redes semánticas contribuyeron con ideas para difundir la activación, la herencia y los nodos como proto-objeto. Son intratables para dominios grandes. Finalmente no representan muy bien el rendimiento o el meta conocimiento.
Algunas propiedades no se expresan fácilmente utilizando una red semántica, por ejemplo, negación, disyunción y conocimiento general no taxonómico. Expresar estas relaciones requiere soluciones, como tener predicados complementarios y usar procedimientos especializados para verificarlas, pero esto puede considerarse menos elegante. [Cita necesaria]
¿Cómo se realiza una red semántica?
- La red semántica se puede utilizar como una aplicación de conexión típica entre varios campos de conocimiento, por ejemplo, entre la informática y la antropología.
- La red semántica permite un enfoque simple para investigar el espacio problemático.
- La red semántica ofrece un enfoque para hacer las ramas de los componentes relacionados
- La red semántica también reverbera con los métodos de los datos del proceso de personas.
- La red semántica se caracteriza por una mayor adecuación cognitiva en comparación con el formalismo basado en la lógica.
- La red semántica tiene una mayor expresividad en comparación con la lógica.
- No hay definición estándar para los nombres de enlaces
- Las redes semánticas no son inteligentes, dependiendo del creador
- Los enlaces no son similares en función o forma, confusión en enlaces que afirman relaciones y enlaces estructurales
- Nodos no distinguidos que representan clases y que representan objetos individuales
- Los enlaces en el objeto representan solo relaciones binarias
- La negación y la disyunción y el conocimiento taxonómico general no se expresan fácilmente.
- Redes de definición: estas redes enfatizan y trata solo el subtipo o es una relación entre un tipo de concepto y un subtipo recientemente definido. Una red productora se conoce como jerarquía de generalización. Apoya la regla de herencia para duplicar los atributos.
- Redes de afirmación: diseñadas para afirmar proposiciones están destinadas a indicar recomendaciones. La mayoría de los datos en una red de afirmación son genuinos a menos que esté marcado con un administrador modal. Algunos sistemas de afirmación incluso se consideran como el modelo de las estructuras razonables subyacentes a los idiomas naturales semánticos característicos.
- Redes implacionales: utiliza la implicación como la conexión principal para conectar nodos. Estas redes también se utilizan para explicar patrones de convicciones, causalidad e incluso deducciones.
- Red ejecutable: contiene mecanismos que pueden causar algunos cambios en la red en sí al incorporar algunas técnicas, por ejemplo, como procedimientos adjuntos o pases de marcadores que pueden realizar mensajes de ruta, o asociaciones y búsquedas de patrones
- Redes de aprendizaje: estas son las redes que crean y extienden sus representaciones adquiriendo conocimiento a través de ejemplos. Contiene mecanismos en tales redes trae cambios dentro de la red misma a través de la representación mediante la obtención de información. Un ejemplo clásico podría ser como el cambio de nueva información del sistema anterior al incluir y excluir nodos y arcos, o cambiando las cualidades numéricas llamadas pesos, y conectado con los arcos y nodos.
- Redes híbridas: las redes que combinan dos o más técnicas anteriores, ya sea en una sola red o en una red híbrida de red separada, pero que interactúa estrechamente, se ha creado claramente para implementar ideas sobre mecanismos cognitivos humanos, mientras que algunos se crean generalmente para el rendimiento de la computadora.
Dado que las redes semánticas en inteligencia artificial también vienen en muchas otras formas variadas, mencionamos solo algunas principales, hay muchos más casi 40. Si bien estas herramientas tienen un mayor potencial para apoyar no solo las máquinas sino también a los usuarios humanos en su búsqueda de ideas de procesamiento. , lenguaje, no pueden reemplazar las capacidades cognitivas de un cerebro humano.
Las compañías, que publicaron LLM con cientos y miles de millones de parámetros, ahora están retrocediendo de la filosofía general «más grande es mejor». Se ofrece ayuda para corregir los costos irrazonables que vienen con las altas promesas de LLM.
¿Qué debe llevar una red semántica?
Una red o red semántica es una notación gráfica para representar el conocimiento en patrones de nodos y arcos interconectados. Las implementaciones informáticas de redes semánticas se desarrollaron por primera vez para la inteligencia artificial y la traducción automática, pero las versiones anteriores se han utilizado durante mucho tiempo en filosofía, psicología y lingüística. Sowa ofrece un esquema descriptivo sobre los tipos y el uso de redes semánticas en diferentes disciplinas en [6,7]. Las redes semánticas se han utilizado durante mucho tiempo para representar relaciones [8]. Pearl utilizó probabilidades en redes semánticas y realizó un trabajo extenso en la aplicación de estadísticas y probabilidad en redes semánticas causales [9,10] para derivar tales redes de datos observados. Lo que es común a todas las redes semánticas es una representación gráfica declarativa que se puede utilizar para representar el conocimiento o apoyar sistemas automatizados para el razonamiento sobre el conocimiento. Algunas versiones son altamente informales, mientras que otras versiones son sistemas de lógica definidos formalmente.
Hay algunas aplicaciones sobre la aplicación de redes semánticas en diferentes dominios. El trabajo en [11] describe un nuevo enfoque de metadatos para obtener información semántica de los datos ambientales e implementar técnicas basadas en semántica para ayudar a los usuarios a integrar, navegar y extraer múltiples fuentes de datos ambientales. Otro artículo [12] ha aplicado semántico en el dominio de la ingeniería de software y proporcionó métodos para descubrir artefactos de software relevantes para aumentar la reutilización de software y reducir el costo del desarrollo y el mantenimiento de software. Propone un enfoque de metadatos con redes semánticas que transmiten relaciones existentes entre los artefactos de software. Este enfoque revela artefactos relevantes adicionales que el usuario podría no haber sido consciente. En este capítulo, discutimos cómo aplicar redes semánticas en la identificación de ataques de redes relacionados en el dominio de seguridad cibernética y cómo se usa para aumentar la precisión en la detección de ataques probables con probabilidad de ocurrencia.
Las redes semánticas se pueden usar para describir un estado terminal y un estado de línea. Un estado terminal se muestra en la Figura 9.18. Aquí hay una interpretación de esta red semántica:
Llamada de persona a persona Parte de relación entre terminales.
Llamada de tres partes Parte de relación entre terminales.
¿Qué es una estrategia de red semántica?
Una red o red semántica es una estructura gráfica para
representando el conocimiento en patrones de nodos y arcos interconectados.
Las implementaciones informáticas de las redes semánticas se desarrollaron por primera vez
para inteligencia artificial y traducción automática, pero antes
Las versiones se han utilizado durante mucho tiempo en filosofía, psicología y lingüística.
El gráfico global gigante de la web semántica es una gran red semántica
(Berners-Lee et al. 2001; Hendler y Van Harmelen 2008).
Lo que es común a todas las redes semánticas es un gráfico declarativo
representación que se puede utilizar para representar el conocimiento y
Apoya a los sistemas automatizados para el razonamiento sobre el conocimiento.
Algunas versiones son altamente informales, pero otras son formalmente
Sistemas definidos de lógica. Los siguientes son seis de los tipos más comunes
de redes semánticas:
- Las redes de definición enfatizan el subtipo
o es una relación entre un tipo de concepto y un recién definido
subtipo. La red resultante, también llamada generalización
o jerarquía de subsunción, respalda la regla de la herencia
para copiar propiedades definidas para un supertipo a todos sus subtipos.
Dado que las definiciones son verdaderas por definición, la información
En estas redes a menudo se supone que es necesariamente cierto. - Las redes de afirmación están diseñadas para afirmar proposiciones.
A diferencia de las redes de definición, la información en una red de afirmación
se supone que es contingentemente verdadero, a menos que esté explícitamente marcado con
un operador modal. Se han propuesto algunas redes de afirmación como modelos
de las estructuras conceptuales subyacentes a la semántica del lenguaje natural. - Las redes implacionales usan la implicación como la principal
relación para los nodos de conexión. Pueden usarse para representar
Patrones de creencias, causalidad o inferencias. - Las redes ejecutables incluyen algún mecanismo, como el marcador
procedimientos de aprobación o adjunto, que pueden realizar inferencias,
pasar mensajes o buscar patrones y asociaciones. - Las redes de aprendizaje construyen o extienden sus representaciones
adquiriendo conocimiento de ejemplos. El nuevo conocimiento puede cambiar
la red anterior agregando y eliminando nodos y arcos o modificando
valores numéricos, llamados pesos, asociados con los nodos
y arcos. - Las redes híbridas combinan dos o más de los anteriores
técnicas, ya sea en una sola red o en separación, pero estrechamente
redes interactuantes.
- Algunas redes fueron diseñadas explícitamente para implementar
hipótesis sobre los mecanismos cognitivos humanos, mientras que otros
han sido diseñados principalmente para la eficiencia informática.
A veces, los problemas computacionales pueden conducir a las mismas conclusiones
como evidencia psicológica. La distinción entre definición
y las redes de afirmación, por ejemplo, tienen un paralelo cercano
a la distinción de Tulving (1972) entre la memoria semántica
y memoria episódica.
Las anotaciones de red y las anotaciones lineales son capaces de expresar
información equivalente. Pero ciertos tipos de información son más fáciles
expresar o procesar en una forma u otra.
Dado que las líneas límite son vagas, es imposible establecer necesaria
y condiciones suficientes que incluyen todas las redes semánticas mientras
Excluyendo otros sistemas que generalmente no se llaman redes semánticas.
La Sección 7 de este artículo analiza los mecanismos sintácticos utilizados para
expresar información en anotaciones de red y las compara con el
Mecanismos correspondientes utilizados en anotaciones lineales.
¿Cómo se realiza un red semántica?
Ejemplos del uso de redes semánticas en lógicos, gráficos acíclicos directos como una herramienta mnemónica, se remontan a siglos hace siglos. El primer uso documentado es el comentario del filósofo griego Porfirio a las categorías de Aristóteles en el siglo III d. C.
Las redes semánticas también se implementaron independientemente de Robert F. Simmons y Sheldon Klein, utilizando el cálculo de los predicados de primer orden como base, después de inspirarse en una demostración de Victor Yngve. La «línea de investigación fue originada por el primer presidente de la Asociación [Asociación de Lingüística Computacional], Victor Yngve, quien en 1960 había publicado descripciones de algoritmos para el uso de una gramática de la estructura de las oraciones para generar frases sin significado sintácticamente bien sintácticamente El formulario Sheldon Klein y el aproximadamente 1962-1964 me fascinaron la técnica y lo generalicé a un método para controlar el sentido de lo que se generó con respecto a las dependencias semánticas de las palabras tal como ocurrieron en el texto «. Otros investigadores, en particular M. Ross Quillian y otros de la Corporación de Desarrollo del Sistema, contribuyeron a su trabajo a principios de la década de 1960 como parte del Proyecto Synthex. Es de estas publicaciones del DSC que las derivadas más modernas del término «red semántica» citan como antecedentes. Posteriormente, Allan M. Collins y Quillian llevaron a cabo obras importantes (por ejemplo, Collins y Quillian; Collins y Loftus Quillian). Incluso más tarde, en 2006, Hermann Helbig describió completamente a Multinet.
A finales de los años 80, dos universidades holandesas, Groningen y Twente, comenzaron conjuntamente un proyecto llamado Knowledge Graphs, que son redes semánticas, pero con el vínculo adicional de que los bordes se limitan a provenir de un conjunto limitado de relaciones posibles, para facilitar Algebre en gráfico. En las siguientes décadas, la distinción entre redes semánticas y gráficos gráficos de conocimiento se ha bordeado. En 2012, el gráfico de conocimiento del nombre dio su gráfico de conocimiento. La red de enlaces semánticos se ha estudiado sistemáticamente como un método social de redes semánticas. Su modelo básico consiste en nodos semánticos, conexiones semánticas entre nodos y un espacio semántico que define la semántica de nudos y conexiones y reglas de razonamiento en conexiones semánticas. La teoría y el modelo sistemáticos se publicaron en 2004. Esta gestión de la investigación puede rastrear la definición de las reglas hereditarias para la recuperación eficiente del modelo en 1998 y el marco de documentos activos ADF. Desde 2003, la investigación se ha desarrollado para las redes semánticas sociales. Este trabajo es una innovación sistemática en la era de la red mundial y las redes sociales globales en lugar de una aplicación o una extensión simple de la red semántica (red). Su propósito y propósito son diferentes de los de la red semántica (o red). Las reglas para el razonamiento y la evolución y el descubrimiento automático de las conexiones implícitas juegan un papel importante en la red de enlaces semánticos. Recientemente se ha desarrollado para apoyar la inteligencia cibernética-física-social. Se utilizó para crear un método de resumen general. La red de la red de enlaces semánticos se ha integrado con un espacio de categoría multidimensional para formar un espacio semántico para admitir aplicaciones avanzadas con abstracciones multidimensionales y conexiones semánticas autoorganizadas se ha verificado que la red de enlaces semánticos juega un papel importante en la comprensión y la representación a través de aplicaciones de síntesis de texto . La red de enlaces semánticos se ha extendido desde Cyberspazio hasta el espacio cibernético-social. La competencia de la competencia y el informe de la simbiosis, así como sus roles en la sociedad en evolución, se han estudiado en el tema emergente: inteligencia ciberfísica-social
Se han creado formas más especializadas de redes semánticas para usos específicos. Por ejemplo, en 2008, la tesis doctoral Fawsy Bentack formalizó la red de similitud semántica (SSN) que contiene relaciones especializadas y algoritmos de propagación para simplificar la representación y los cálculos de la similitud semántica.
Artículos Relacionados:
