Consejos para mejorar tus muestras de trabajo para impresionar a los reclutadores

Una muestra de trabajo es un producto (como un ejemplo de escritura/edición) que se solicita a los solicitantes que traigan a la entrevista de trabajo. El supervisor de contratación revisan estas muestras como ejemplos de trabajo que puede producir el solicitante, y la revisión se convierte en parte del proceso de selección general.

Esta revisión de muestras de trabajo es diferente a pedirle al solicitante que produzca algo en el momento de la entrevista, lo que se considera una prueba de rendimiento. Ya sea una muestra de trabajo o una prueba de rendimiento, ambos constituyen una prueba bajo la ley y bajo las directrices de igualdad de oportunidades de empleo. Las pruebas de desempeño no están permitidas en UCOP sin la revisión previa y la consulta del personal de Servicios de Empleo y Detención.

Se deben solicitar muestras de trabajo cuando esté programando a los solicitantes para entrevistas en lugar de publicar los requisitos de muestra de trabajo en el anuncio de trabajo o la publicación. Esto disminuirá el volumen de papel requerido para la prevención. Hasta que revise la muestra de trabajo directamente con el candidato, no sabrá si él/ella produjo la muestra personal e independientemente. Se deben solicitar muestras de trabajo a todos los entrevistados en lugar de un número selecto.

El material solicitado debe estar relacionado con el trabajo y debe ser material que pueda evaluarse objetivamente. Las áreas que pueden ser pertinentes a las muestras de trabajo podrían incluir escritura, edición, publicidad, gráficos, diseño de formularios, producción de manuscritos, redacción de informes y correspondencia. Muchas otras habilidades laborales son más difíciles de revisar a través de muestras de trabajo por una variedad de razones. Esto incluiría la coordinación de la conferencia, el control del calendario, la supervisión, las habilidades interpersonales, la fabricación y el mantenimiento. Las muestras de trabajo no deben usarse para el último grupo de habilidades o siempre que no se pueda extraer el trabajo manifiesto entre la muestra de trabajo y el trabajo que fue reclutado.

Las instrucciones de qué aportar a la entrevista deberían ser claras. Por ejemplo:

  • «Por favor, traiga con usted no más de dos o tres ejemplos de folletos que desarrolló personalmente». o
  • «Traiga un ejemplo que demuestre sus habilidades de escritura analítica. No debe ser más de 3-4 páginas y ha sido investigado y escrito por usted personalmente». o
  • «Traiga un ejemplo de su capacidad de tipificación de manuscrito que incluiría símbolos griegos, ecuaciones y notas al pie. De cinco a seis páginas serán suficientes, y debería ser un trabajo que usted usted mismo realizó».

Cuanto más claras se proporcionen las instrucciones, más fácil será evaluar las muestras presentadas por el candidato.

¿Cómo se hace un muestreo de trabajo?

Por lo tanto, las muestras adquiridas se analizan en el laboratorio para determinar las concentraciones de los compuestos buscados y la comparación con los límites legales. Estos se deducen del dispositivo legal nacional (Decreto legislativo 81/08, Anexo XXXVIII), en la alternativa, por la referencia europea sobre el asunto (SCOEL, Cientific Commite sobre los límites de exposición al empleo), de lo contrario, de la referencia internacional sobre la cual existe El mayor consentimiento (ACGIH, conferencia estadounidense de higienista industrial gubernamental).

La exposición de los diferentes empleados se determina a partir de los resultados de los análisis de laboratorio, a través del cálculo de las concentraciones promedio en 8 h o en los intervalos de tiempo específicos posiblemente indicados por la referencia regulatoria. Cuando también se determinan las concentraciones significativas y tecnológicas, las concentraciones a corto plazo y/o instantáneas. Al final de esta fase de cálculo, el cumplimiento de los límites legales relevantes se verifica dentro de los siguientes:

  • Valores de límite de exposición (VLE o TLV) en 8 h: VLE 8H para legislación italiana, TLV-VAA internacionalmente;
  • Valores de límite de exposición a corto plazo: a corto plazo para la legislación italiana, TLV-STEL internacionalmente;
  • Límites instantáneos: ausente en la legislación italiana, indicada como tlv-cailing en el internacional.

Al final de esta fase, en caso de superación, se indican las posibles medidas de reducción de la exposición.

¿Dónde se puede aplicar el muestreo de trabajo?

Existen diferentes técnicas y estrategias evolucionadas para la determinación de la proporción del tiempo dedicado a los trabajadores en el período de tiempo especificado. Entre estos, el muestreo de trabajo es la técnica estadística más efectiva y seguida con razón. Estas categorías se aplican de acuerdo con el tipo de trabajo o actividad asignada a un trabajador específico. Las diferentes tareas según las cuales se evalúan a los trabajadores y se aplican el muestreo de trabajo en ellos incluyen establecer y ensamblar una máquina, cuidar su mantenimiento y muchos otros.

La importancia y la importancia de la técnica de muestreo de trabajo no debe subestimarse ni pasar por alto. Esto se debe a que es una técnica que, como todas las demás técnicas efectivas, permite el análisis y reconocimiento rápido y efectivo de las responsabilidades de un trabajador o trabajo específico. Se puede estimar que la importancia de esta técnica es realmente sorprendente porque ayudará directamente a reconocimiento y evaluación de las responsabilidades de un trabajo y tareas específicos. Además de esto, también es significativo en la gestión de los flujos de trabajo en una organización. Hay muchos otros nombres utilizados para esta técnica de muestreo. Estos son análisis de desempeño, análisis de competencias, evaluación de tareas y flujo de trabajo de la organización.

El muestreo de trabajo también se llama como el muestreo de actividad, el muestreo de ocurrencia y el estudio de retraso de la relación. Esta es una forma efectiva de supervisar el desempeño de los trabajadores e individuos durante un cierto período de tiempo prolongado. Para mantener la precisión de los cálculos estadísticos, es importante hacer observaciones al azar y controlar la eficiencia de trabajo de los trabajadores.

¿Qué es el muestreo del trabajo y en qué podemos utilizar sus resultados?

El muestreo de trabajo es la técnica estadística para determinar la proporción del tiempo dedicado a los trabajadores en diversas categorías definidas de actividad (por ejemplo, configurar una máquina, ensamblar dos partes, inactivo, etc.). El proceso de hacer una serie de observaciones de manera aleatoria a intervalos aleatorios de tiempo durante un período particular (de tiempo), así como un grupo de empleados, procesos, máquinas, etc. Los cálculos se realizan en un porcentaje en el que registramos los acontecimientos en Cada instante y tener en cuenta el porcentaje de actividades que tienen lugar en ese período de tiempo.

Es un método de muestreo y utiliza la teoría de la probabilidad. Usamos una muestra que representa que la población se usa con el fin de muestreo.

1. Utilizado para comparar entre el tiempo inactivo y de trabajo, esta es la base para los estudios de relación.

Características principales del muestreo de trabajo: depende de las condiciones de trabajo.

(a) Disponibilidad de tiempo para llevar a cabo el proceso/ estudio particular.

(b) Este método solo se puede usar cuando necesitamos estudiar las acciones realizadas por varias personas.

(c) Tiempo de ciclo largo: el trabajo que debe estudiarse debe extenderse en un lapso de tiempo más largo.

(d) El trabajo no debe ser repetitivo para que las personas no se aburran del trabajo.

2. Definición de diferentes elementos de la tarea y descomponiendo esa tarea definiendo varias categorías como el tiempo de inactividad, el tiempo de espera y la ausencia.

3. Diseño del tipo de estudio diseñando, registrando y estimando los cambios, días, etc. necesarios para el estudio.

¿Quién desarrollo el muestreo de trabajo?

A medida que la evaluación cambia desde las pruebas de opción múltiple referenciadas por normas a las evaluaciones de rendimiento, la forma en que se informan los resultados también debe cambiar. Los nuevos métodos de informes deben corresponder con las habilidades y las habilidades identificadas en las evaluaciones de desempeño.

Una técnica de informes prometedor es el sistema de muestreo de trabajo. Además de los informes, también es un medio de documentación y evaluación como el PLR/CLR. Fue desarrollado en 1991 cuando comenzó el profesor de educación de la Universidad de Michigan, Samuel J. Meisels, con la ayuda de los colegas Judy Jablon, Dot Marsden, Margo Dichtelmiller y Aviva Dorfman, para aplicar sus teorías sobre el desarrollo de niños pequeños a un programa de evaluación sistemática para estudiantes de preescolar a quinto grado.

En el sistema de muestreo de trabajo, tres elementos complementarios son la base para registrar e informar el conocimiento y el desarrollo de los estudiantes. Son: 1) Observaciones de maestros que utilizan pautas de desarrollo y listas de verificación, 2) Colección de trabajos de niños en carteras y 3) informes resumidos. Las pautas de desarrollo utilizadas en las observaciones de los maestros se basan en los estándares nacionales de contenido y el conocimiento actual del desarrollo infantil. Esto le da a todas las observaciones la misma base de descripción y evaluación. Las observaciones y la recolección de materiales para las carteras continúan durante todo el año escolar. Los informes resumidos se producen y distribuyen a los padres y estudiantes tres veces al año otoño, invierno y primavera.

Según su material promocional, el sistema de muestreo de trabajo ofrece un medio integral para monitorear el progreso social, emocional, físico y académico de los niños. Hace esto mejorando la motivación de los estudiantes; Ayudar a los maestros a obtener una perspectiva de cómo aprende cada estudiante; proporcionar información que sea específica para cada estudiante; acomodar a todos los miembros de la amplia variedad de estudiantes; y utilizando las tres formas superpuestas de documentación.

El sistema se basa en siete dominios o categorías, cada uno con indicadores de desempeño: desarrollo personal y social (centrándose en la identidad personal, el yo como alumno y desarrollo social); Lenguaje y alfabetización (basado en la teoría que los estudiantes aprenden a leer y escribir la forma en que aprenden a hablar, de forma natural y lenta); Pensamiento matemático (centrarse en los enfoques de los niños para el pensamiento matemático y la resolución de problemas); Pensamiento científico (enfatizando los procesos de investigación científica, porque las habilidades del proceso están integradas y fundamentales para toda la instrucción y el contenido de la ciencia); Estudios sociales (comprensión de la experiencia personal y aprendiendo sobre las experiencias de los demás); Las artes (centrándose en cómo usar y apreciar las artes permite a los niños demostrar lo que saben y expandir su pensamiento); y, desarrollo físico (desarrollar habilidades motoras finas y brutas y una competencia creciente para comprender y gestionar la salud y la seguridad personal).

¿Dónde se realizó el muestreo del trabajo por primera vez?

A simple vista, el funcionamiento interno de un sistema de fluido industrial no siempre es fácil de definir. Es por eso que hemos estado recurriendo a las técnicas de muestreo durante mucho tiempo, para que los operadores puedan tener una visión precisa del proceso y las condiciones fluidas del sistema.

El muestreo instantáneo es un proceso por el cual se extrae una muestra de un sistema de fluido que se analizará en un laboratorio remoto. Los paneles de muestreo se pueden instalar en lugares prácticos a lo largo de una instalación, especialmente cerca de contenedores de almacenamiento, en líneas de transporte de larga duración, en líneas de proceso, a nivel de antorcha, etc. – Donde sea que necesite tomar fluido para analizarlo. Y si los analizadores en línea se han vuelto cada vez más apreciados por su capacidad para analizar el fluido de un proceso en tiempo real, el muestreo instantáneo tradicional aún conserva ciertas ventajas.

En general, los sistemas de muestreo instantáneo son:

  • Más económico que los analizadores en línea
  • Más fácil de instalar y mantener que los analizadores, que deben instalarse en un refugio
  • Fácil de instalar líneas de proceso cercanas
  • Dispositivos que permiten realizar todos los análisis de muestras en un laboratorio central
  • Útil para validar los resultados de un analizador en línea

¿Cómo surge el muestreo?

El muestreo es útil en muchos campos diferentes, sin embargo, pueden surgir diferentes problemas de muestreo en cada una de estas áreas.

  • Económico: es posible que deseemos estimar los ingresos promedio de los hogares en el condado de Center. Esto sería importante en tiempos económicos más difíciles o, según se relacione con los impuestos o la evaluación de los valores de las propiedades.
  • Geológico: es posible que deseemos estimar el contenido total de pirita de las rocas en el sitio de construcción I-99 en Skytop Mountain aquí en el condado del Centro.
  • Investigación de marketing: es posible que deseemos estimar el tamaño total del mercado de los automóviles eléctricos.
  • Ingeniería: es posible que deseemos estimar la tasa de falla de un determinado componente electrónico

Para lidiar con todos estos problemas, una cosa que tenemos que decidir es:

Hay muchas formas de tomar una muestra. Qué método elegimos depende de su problema. Una vez que sabemos más sobre el problema de la investigación, esto nos ayudará a determinar qué muestreo tiene más sentido. Por lo tanto, hablaremos sobre el diseño de muestreo.

El diseño de muestreo es el procedimiento por el cual se selecciona la muestra. Hay dos categorías muy amplias de diseños de muestreo.

Muestreo de probabilidad
(Todos los diseños que discutiremos en detalle caen en este tipo)
Cuando usamos un muestreo de probabilidad, la aleatoriedad se integrará en los diseños de muestreo para que las propiedades de los estimadores puedan evaluarse probabilísticamente, por ejemplo, muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo de clúster, muestreo sistemático, muestreo de redes, etc.

¿Por que trabajar con muestras?

Una muestra de trabajo sirve como prueba de sus habilidades y es una parte común del proceso de contratación. Ya sea que solicite un rol de nivel de entrada o una posición avanzada, las muestras de trabajo tienen el mismo propósito. Los empleadores potenciales los usan para ver qué tan bien puede hacer el trabajo que está solicitando.

Algunos gerentes de contratación pueden solicitar que envíe muestras de trabajo que usted produjo para un empleador anterior o ejemplos que se han publicado. Otros le piden que prepare nuevos trabajos o escriba muestras que cumplan con sus especificaciones.

En la mayoría de los casos, los gerentes de contratación solicitan trabajo de muestra hacia el final del proceso de contratación. Al contratar a los gerentes solicitan muestras de trabajo, generalmente significa que ha aprobado sus pruebas iniciales y se ha convertido en un candidato principal.

Sin embargo, no tiene que esperar a que el gerente de contratación solicite una muestra de su trabajo. A medida que el lugar de trabajo continúa evolucionando y en las entrevistas o la configuración de la oficina se vuelven más raras, es importante aprovechar cada oportunidad para resaltar sus habilidades y habilidades a través de su aplicación. Agregar una muestra de trabajo a su currículum de video puede ayudarlo a conectarse con empleadores potenciales de manera mucho más efectiva.

Proporcionar una muestra puede requerir que haga un trabajo adicional, pero también le brinda una oportunidad adicional. Cuando produce una muestra de trabajo de alta calidad, tiene la oportunidad de ir más allá de los puntos de bala en su currículum y respaldar sus habilidades con una demostración del mundo real.

El tipo de muestra que proporciona puede variar de un empleador a otro, pero siempre debe relacionarse con su campo. Para tener una idea de lo que podría necesitar proporcionar, eche un vistazo a estos ejemplos de muestras de trabajo para profesiones comunes:

En algunos casos, los empleadores potenciales pueden solicitar una cartera en lugar de o además de una muestra de trabajo. Aunque comparten algunas de las mismas características, muestras de trabajo y carteras de carrera tienen diferentes propósitos. Algunas de las diferencias más significativas incluyen:

  • Las muestras de trabajo tienden a condensar sus habilidades y experiencia en un breve ejemplo. En contraste, las carteras a menudo presentan cinco o más ejemplos completos de su trabajo.

¿Cuál es el objetivo de la muestra?

Los tres métodos más usados ​​en comunicación para recopilar datos de muestra (cuando el objetivo de un estudio es
Estimaciones de medias y proporciones) son muestras aleatorias simples, muestreo estratificado y clúster
muestreo.

Muestreo aleatorio simple. Las observaciones se obtienen seleccionando secuencialmente individuos
de la población, y cada vez que se realiza una selección, todas las personas «disponibles»
tienen las mismas posibilidades de ser seleccionado. El muestreo aleatorio simple tiene dos sabores distintos: muestreo
con las hojas de reemplazo a las personas ya seleccionadas disponibles para ser seleccionadas nuevamente, mientras que
El muestreo sin reemplazo elimina a las personas seleccionadas previamente de la población
antes de las selecciones posteriores (y así evita la posibilidad de que el mismo individuo aparezca en
la muestra más de una vez).

Si todos los miembros de la población están directamente a la mano (por ejemplo, si la población es todo
Las unidades de producto en un camión), o una lista de todos los miembros de la población están disponibles (para
Ejemplo, todos los suscriptores a una revista), entonces el muestreo aleatorio simple no es difícil de
implementar. En la práctica, tal muestreo casi siempre se realiza sin reemplazo.

Sin embargo, muchas veces los miembros de la población están dispersos (en el espacio o en el tiempo), y
No existe ninguna lista. Por ejemplo, uno podría desear estudiar la población de todos los turistas que visitan
Chicago durante el verano. En tal caso, los datos se recopilan con frecuencia utilizando sistemáticos
muestreo. Uno encuentra una ubicación más allá de la cual los miembros de la población «fluyen» y
Selecciona del flujo (para algunos k) cada k -th tth encontrado miembro de la población, hasta un
Se obtiene una muestra del tamaño deseado. A menos que los miembros de la población se encuentren en
Es probable que alguna moda periódica, o una clase especial de miembros
Encuentros que ocurren mientras se dibuja la muestra, este método de muestreo funciona, así como
(y es intercambiable con) muestreo aleatorio simple con reemplazo.

¿Por que usar muestra y no población?

El muestreo se realiza en una amplia variedad de entornos de investigación. A continuación se enumeran algunos de los beneficios del muestreo:

  • Costo reducido: obviamente es menos costoso obtener datos para un subconjunto seleccionado de una población, en lugar de toda la población. Además, los datos recopilados a través de una muestra cuidadosamente seleccionada son medidas altamente precisas de la población más grande. Los investigadores de opinión pública generalmente pueden generar inferencias precisas para toda la población de los Estados Unidos de entrevistas de solo 1,000 personas.
  • Velocidad: las observaciones son más fáciles de recolectar y resumir con una muestra que con un recuento completo. Esta consideración puede ser vital si la velocidad del análisis es importante, como a través de las encuestas de salida en las elecciones.
  • Mayor alcance: a veces se debe utilizar personal altamente capacitado o equipos especializados limitados en disponibilidad para obtener los datos. Un censo completo (enumeración) no es práctico ni posible. Por lo tanto, las encuestas que dependen del muestreo tienen una mayor flexibilidad con respecto al tipo de información que se puede obtener.

Es importante tener en cuenta que el punto principal de muestreo es crear un grupo pequeño a partir de una población que sea lo más similar de la población más grande posible. En esencia, queremos tener un pequeño grupo que sea como el gran grupo. Con eso en mente, una de las características que buscamos en una muestra es el grado de representatividad: ¿qué tan bien representa la muestra a la población más grande de la que se extrajo? ¿Qué tan estrechamente se parecen las características de la muestra de las de la población más grande?

Hay, por supuesto, muestras buenas y malas, y diferentes métodos de muestreo tienen diferentes fortalezas y debilidades. Antes de pasar a métodos específicos, se deben definir algunos términos especializados utilizados en el muestreo.

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