¿Que es una base de datos? Una base de datos es una colección organizada de información. Las pequeñas empresas pueden usar bases de datos de diferentes maneras. Una base de datos puede ayudarlo a organizar información sobre sus clientes y clientes. Una base de datos puede contener información sobre el inventario de su producto. Una base de datos puede rastrear ventas, gastos y otra información financiera.
El propósito de una base de datos es ayudar a su negocio a mantenerse organizado y mantener la información fácilmente accesible, para que pueda usarla. Pero no es una solución mágica para todas sus preocupaciones de datos.
Primero, debe recopilar e ingresar los datos en una base de datos.
En segundo lugar, debe organizar y extraer información de una base de datos para que sea utilizable. Para eso, generalmente necesita un programa de software para ayudar a organizar datos, extraerlos, moverlos y usarlos.
Muchas pequeñas empresas son usuarios pesados de Microsoft Excel o Hojas de cálculo de Google. Una hoja de cálculo puede parecer similar a una base de datos. Pero una hoja de cálculo no es tan poderosa como una base de datos para grandes volúmenes de información.
Además, obtener información dentro y fuera de las hojas de cálculo puede ser torpe. Es posible que deba realizar una gran cantidad de entrada de datos manuales o exportar e importar datos manualmente a otros programas. Y no puede manipular fácilmente los datos de la hoja de cálculo, es decir, analizarlos, moverlos a otras aplicaciones o ejecutar informes con él.
Las bases de datos pueden hacer que su organización sea mucho más eficiente y brindar a la gerencia valiosas ideas. Ayudan a dar sentido a su información. Pueden ayudarlo a hacer que sus productos y servicios sean más valiosos. Pueden ayudarlo a vender más.
¿Qué es y para qué sirve una base de datos?
Una base de datos es una colección de datos críticos de negocios organizados para garantizar que la información relevante sea fácilmente accesible y manejable. El objetivo principal de crear una base de datos es almacenar, administrar y recuperar una gran cantidad de información rápidamente.
Hay dos tipos principales de bases de datos conocidas como bases de datos relacionales y no relacionales:
- Base de datos relacional: las bases de datos relacionales definen las relaciones entre los objetos. La consulta en una base de datos relacional se realiza utilizando el lenguaje de consulta estructurado (SQL) diseñado específicamente para administrar los datos en una base de datos relacional. También se conoce como sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) o base de datos SQL.
- Base de datos no relacional: a diferencia de una base de datos relacional, donde los datos están organizados en tablas y filas, una base de datos no relacional utiliza un modelo de almacenamiento optimizado según el tipo de datos que se almacenarán. También se conoce como una base de datos NoSQL.
Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) se utiliza para almacenar, administrar y recuperar datos en una base de datos y consta de programas creados para aceptar solicitudes de recuperación de datos y realizar datos específicos. Los ejemplos de DBMS incluyen MySQL, PostgreSQL, Oracle, ASE, RDS y SQL Server.
- Base de datos relacional: las bases de datos relacionales definen las relaciones entre los objetos. La consulta en una base de datos relacional se realiza utilizando el lenguaje de consulta estructurado (SQL) diseñado específicamente para administrar los datos en una base de datos relacional. También se conoce como sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) o base de datos SQL.
- Base de datos no relacional: a diferencia de una base de datos relacional, donde los datos están organizados en tablas y filas, una base de datos no relacional utiliza un modelo de almacenamiento optimizado según el tipo de datos que se almacenarán. También se conoce como una base de datos NoSQL.
Un sistema de gestión de bases de datos está diseñado para ayudar a organizar datos para garantizar operaciones suaves y efectivas, como a través de la categorización y estructura de datos. Un sistema de administración de bases de datos puede permitir a los usuarios eliminar datos obsoletos, actualizar los datos actuales e incorporar nuevos datos más fácilmente. Por ejemplo, con la ayuda del lenguaje de consulta SQL o mediante una interfaz de usuario, un DBMS puede simplificar la forma en que los usuarios actualizan, acceden y procesan los datos almacenados en una base de datos.
¿Qué se usa para base de datos?
Las bases de datos se almacenan como archivos o conjuntos de archivos en un disco magnético, un cassette, un disco óptico o cualquier otro tipo de dispositivo de almacenamiento. Las bases de datos tradicionales (jerárquicas) están organizadas por campeones (campos), registros y archivos. Un campo es una sola pieza de información. Una grabación es un conjunto de campos. Un archivo es una colección de registros.
Por ejemplo, un directorio telefónico es el equivalente de un archivo. Contiene un conjunto de grabaciones, y cada registro reúne tres campos: nombre, dirección y número de teléfono. Como ejemplo, también puede citar catálogos o inventarios de productos.
La capacidad de consultar o modificar una base de datos (leer o escribir) es conferida a varios usuarios por un administrador de la base de datos (administrador básico). Las bases de datos están presentes principalmente dentro de los sistemas de mainframe más amplios, pero también se encuentran dentro de obras distribuidas de menor escala y otros sistemas de rango medio como IBM AS/400 o incluso computadoras personales.
La historia de las bases de datos se remonta a la década de 1960, con la aparición de bases de datos de red y bases de datos jerárquicas. En la década de 1980, aparecieron las bases de datos orientadas a objetos. Hoy, las bases de datos predominantes son las bases de datos SQL, NoSQL y Cloud.
También es posible clasificar las bases de datos de acuerdo con su contenido: bibliográfico, textos, números o imágenes. Sin embargo, en la informática, las bases de datos generalmente se clasifican según su enfoque organizacional. Hay muchos tipos de bases de datos diferentes: relacionales, distribuidas, nubes, nosql… Aquí están los diferentes tipos de bases de datos.
¿Cuáles pueden ser los beneficios para las empresas al usar bases de datos?
Desde las páginas amarillas y el inventario doméstico hasta los registros de los empleados para las empresas, las bases de datos son más eficientes y flexibles que otros métodos para almacenar y recuperar su valiosa información. Las bases de datos son programas de computadora o software utilizados para almacenar, organizar e informar información. Toda la información en bases de datos debe caber en categorías o campos especificados. Esta característica es una de las ventajas clave del uso de bases de datos; Le ofrece múltiples opciones para organizar y analizar sus registros.
Las bases de datos de archivo plano mantienen toda la información juntas en un archivo grande. Esto le permite ingresar y ver toda la información que pertenece a un registro al mismo tiempo. Puede crear una base de datos de archivo plano con la mayoría del software de hoja de cálculo. Una vez que crea sus categorías o nombres de campo, su base de datos está lista para su uso. Luego, una vez que coloca los datos en el campo adecuado, los ordene con nombres de campo, como dirección, número de teléfono o fecha. En comparación con los registros de pluma y papel, las bases de datos de archivo plano le ahorran tiempo y mejoran su productividad.
El software de base de datos diseñado para una gestión de información más sólida le permitirá unirse a varios archivos más pequeños en una gran base de datos relacional. Con una base de datos relacional, ha aumentado el control sobre la entrada de datos y la gestión de la información que posee la base de datos. Con un campo común que vincula uno o más archivos de base de datos, una base de datos relacional extraerá la información que solicita desde cada archivo y la combinará para crear los informes que necesita. Una ventaja de esta característica es mantener información, como el número de Seguro Social de un empleado oculto a otro empleado mediante el uso de un campo común, como los números de identificación de empleados, para recuperar registros para los informes. Las partes individuales de las bases de datos relacionales generalmente se limitan a menos información de las que mantendría en una base de datos de archivo plano. Las bases de datos relacionales obtienen sus datos más rápidamente que las bases de datos de archivo plano porque el procesamiento de los archivos pequeños individuales usa menos recursos de memoria.
¿Cuáles son los beneficios que nos ofrece una base de datos?
En pocas palabras, un gerente de base de datos y su equipo son responsables de garantizar la salud y el desempeño de las bases de datos de una empresa. El uso de las mejores prácticas como las descritas anteriormente garantiza que las bases de datos organizacionales se ejecuten como deberían. Sin embargo, operar con un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) proporciona un control y visibilidad muy necesarios.
En pocas palabras, un sistema de administración de bases de datos funciona de la siguiente manera: organiza los archivos de su base de datos y proporciona a los usuarios finales más acceso y control sobre sus datos. Para lograr esto, un DBMS permite a los usuarios manipular los datos en sus archivos de base de datos, incluida la creación, edición y actualización cuando sea necesario. A partir de ahí, un DBMS puede almacenar y recuperar dichos datos de la base de datos.
Otorgando múltiples usuarios de acceso concurrente a una sola base de datos.
Establecer y mantener reglas de seguridad y derechos de acceso de los usuarios.
Hacer una copia de seguridad de los datos regularmente y recuperarlo rápidamente en caso de que ocurra una violación.
Configuración de reglas y estándares de la base de datos para proteger la integridad de los datos.
Proporcionar definiciones y descripciones de «diccionario» de los datos disponibles.
Por supuesto, un DBMS no reemplaza un administrador de bases de datos o un administrador de base de datos. Estos especialistas aseguran que la estructura de la base de datos se ejecute como debería, y pueden crear permisos de usuario para controlar quién tiene acceso a los datos. Juntos, un DBMS y un especialista pueden garantizar un control de calidad sobre los datos.
La proliferación de datos no muestra signos de desaceleración. Como resultado, las empresas están invirtiendo en tareas de gestión de bases de datos, administradores de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos para hacer lo siguiente:
- Mantenga las operaciones comerciales en funcionamiento según lo planeado
¿Qué tipo de beneficios obtienen las empresas de los datos que comparten los usuarios?
Como analista digital, recopilo datos de personas como usted todos los días para ayudar a las empresas a comprender su comportamiento. Realmente amo mi trabajo y me parece bastante emocionante profundizar en los datos y usar una combinación de creatividad, psicología, lógica y matemáticas para encontrar esos patrones invisibles que pueden ayudar a mis clientes a alcanzar sus objetivos. Nada supera la satisfacción que siento cuando estoy en esta zona y todo fluye sin problemas.
Sin embargo, hace un tiempo tuve una pequeña crisis de identidad sobre mi ocupación.
¿Por qué? Porque todos los días parece haber un nuevo escándalo conectado a la recopilación de datos del cliente. Hay violaciones de seguridad, compañías que compran y venden ilegalmente información personal, y ¿quién no ha oído hablar del escándalo de Cambridge Analytica, o la última bomba de Netflix, el dilema social, ya?
Todas estas noticias negativas me afectaron y finalmente pensé: ¿por qué demonios estoy recopilando los datos de las personas? Antes de ingresar al mundo de la tecnología, solía trabajar en el sector humanitario (¡oh, la ironía!) Y soñaba con salvar al mundo. ¿Entonces qué pasó? ¿Me había unido a las fuerzas oscuras ahora y la moral y la ética completamente desterrados?
Y así, para sentirme mejor, decidí investigar un poco sobre el tema y buscar ingenuamente «por qué es bueno compartir sus datos a las empresas». Sí, no estoy bromeando, eso es literalmente lo que escribí, y he aquí que encontré… nada. Grillos. Claro, hubo algunos artículos dispersos aquí y allá que discutieron los beneficios del intercambio de datos del cliente, pero solo desde la perspectiva de una empresa, nunca desde el punto de vista del cliente.
¿Qué importancia tienen los datos para las organizaciones?
El uso de análisis ya no se limita a grandes empresas con bolsillos profundos. Ahora está muy extendido, con el 59% de las empresas que usan análisis de alguna manera. Y las empresas están capitalizando esta tecnología de varias maneras. Por ejemplo, en nuestra agencia, generalmente fregamos Big Data para obtener información publicitaria para nuestros clientes. Y muchas de las compañías con las que hemos trabajado giran toda su estrategia de mercado en torno a las ideas extraídas de nuevos datos.
Según una encuesta de Deloitte, el 49% de los encuestados dice que Analytics les ayuda a tomar mejores decisiones, el 16% dice que permite mejor iniciativas estratégicas clave, y el 10% dice que les ayuda a mejorar las relaciones con clientes y socios comerciales. Pero para aprovechar al máximo, debe saber cómo obtener el mayor valor de sus datos.
Ciertamente no hay falta de datos disponibles. Sin embargo, la calidad de esos datos aún deja mucho que desear. Un estudio de Harvard Business Review descubrió que la calidad de los datos es mucho peor de lo que la mayoría de las empresas se dan cuenta, diciendo que solo el 3% de los puntajes de calidad de los datos en el estudio fueron calificados como «aceptables».
Esto es problemático porque los datos de baja calidad afectan negativamente a muchas áreas del rendimiento empresarial. En particular, puede traducirse en datos incompletos de clientes o prospectos, esfuerzos de marketing y comunicaciones desperdiciados, mayor gasto y, en general, peor toma de decisiones. Por lo tanto, mejorar la calidad de los datos debería ser una prioridad para todas las empresas.
Hay algunas maneras de hacerlo, pero, en mi opinión, como propietario de una agencia, uno de los mejores enfoques es la integración de datos web (WDI). WDI es un proceso que agrega y normaliza los datos y presenta imágenes y otros informes que hace que el análisis sea fácilmente digerible. WDI se basa en una premisa similar al raspado web, pero es mucho más integral. También tiene la capacidad de hacer que los datos sean «intuitivos», algo que es esencial para aprovechar el volumen masivo de datos que existen.
¿Por qué son importantes los datos en una organización?
Los datos son uno de los activos más importantes que tiene una asociación porque define la singularidad de cada asociación.
Este artículo describe las opiniones de expertos que especifican por qué los datos se consideran el activo más importante en el de hoy para cualquier organización.
Diría que, en los últimos tiempos, hemos superado la etapa de cómo el aceite solía ser el activo más valorado, pero los datos a nuestro alcance son más poderosos, importantes y obviamente aquí para quedarse. Los monolitos (Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google) nos han mostrado cómo los datos pueden usarse como una herramienta para hacer crecer negocios, ayudar a las campañas, analizar las tendencias y atender problemas comerciales y proporcionar soluciones. Mi rápida conclusión explica la importancia de la privacidad, el control y la seguridad de los datos porque los datos son hechos sin procesar como lo entendemos, lo que cuando se procesa se convierte en información. Las empresas hacen una fortuna de esta información, ya sea permitido el acceso o no y con la propagación de tecnologías blockchain, es más fácil para las personas restringir, controlar y monitorear el acceso a cómo se utiliza la identidad/datos de identidad en línea. Los datos están aquí para permanecer para el presente y el futuro.
Los datos siempre se han asociado con cualquier organización, pero en los últimos tiempos, se ha convertido en una palabra de moda. Esto se debe a la efectividad que el análisis de datos está provocando el desempeño de cualquier empresa. Con nuevos enfoques como análisis de big data, optimización de motores de búsqueda, análisis web, análisis predictivo, etc., se está volviendo más fácil para las empresas dirigirse a clientes potenciales interesantes y convertirlos a clientes y tomar decisiones basadas en datos que podrían llevar a la empresa en un crecimiento en crecimiento sendero. Cuando abre YouTube, probablemente habría observado cómo obtenemos anuncios que nos interesan. Eso viene como resultado de modelos que son capaces de analizar automáticamente nuestros datos históricos y descubrir nuestros intereses.
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