En un lenguaje común, por «población» generalmente tenemos la intención de indicar el conjunto de personas (o animales) habitantes un lugar.
En el lenguaje epidemiológico, el término se usa en un significado diferente, lo que significa un conjunto de unidades (a menudo representadas por animales de la misma especie) que tienen uno o más atributos en común.
Por lo general, los atributos se eligen con criterios arbitrarios, pero útiles para los fines del estudio que pretende realizar. Es importante definir con precisión los criterios a adoptar para definir la población a estudiar; Esto se logra adoptando reglas precisas para incluir un elemento en la población. En general, estas reglas se solucionan respondiendo al menos las tres preguntas clásicas: ¿quién o qué? ¿cuándo? (Qué, dónde, cuándo).
La dimensión (o numerosa) de la población en el estudio no es un factor crítico. Por ejemplo, uno podría estudiar una población compuesta por una cantidad extremadamente grande de unidades (por ejemplo, los huevos que se producen en Europa en el transcurso de un año) o, viceversa, una población muy pequeña (por ejemplo, los felinos presentes en un zoológico).
Las poblaciones «indeterminadas» también se pueden estudiar, es decir, compuestas de elementos físicamente no existentes físicamente. Por ejemplo, en el estudio sobre la efectividad de una vacuna contra el perro, podría afectar a la población indeterminada de todos los perros que se vacunarán en el futuro con esa vacuna.
Como ya se mencionó, muy a menudo las unidades que constituyen la población en el estudio están representadas por animales. En otros casos, se puede prestar atención, en lugar de un conjunto de animales, a un conjunto de otras «unidades de interés», como células, bacterias, etc. Por lo tanto, puede estudiar una «población de células» o una «población de bacterias» o aún una «población de población», etc.
¿Qué significa población en la estadística?
En las estadísticas, la media de la población se define como el promedio de todos los elementos de la población. Es una media de la característica grupal, donde el grupo se refiere a elementos de la población como elementos, personas, etc. y la característica es el elemento de interés. Como la población es muy grande y no conocida, la media de la población es constante desconocida. Con la ayuda de la siguiente fórmula, se puede calcular la media de la población,
donde n = tamaño de la población
∑ = sumar
ai = todas las observaciones
Las diferencias significativas entre la media de la muestra y la media de la población se explican en detalle en los puntos que se detallan a continuación:
- La media aritmética de los valores de muestra aleatorios extraídos de la población se llama media de muestra. La media aritmética de toda la población se llama media población.
- La muestra está representada por X̄ (pronunciada como una barra x). Por otro lado, la media de la población está marcada como μ (término griego MU).
- Si bien el cálculo de la media de la muestra es fácil, ya que la lista de elementos proporcionados son solo pocos que consumen mucho menos tiempo. A diferencia de la media de la población, donde el cálculo es difícil, ya que hay muchos elementos en la población que toman mucho tiempo.
- La precisión de una media de población es relativamente mayor que la media de la muestra. La precisión de una media de muestra se puede mejorar aumentando el número de observaciones.
- Los elementos de la población están representados por «n» en la media de la población. Por el contrario, «n» en la media de la muestra representa el tamaño de la muestra.
- Cuando la desviación estándar se calcula utilizando la media de la muestra, se denota por letra «S». Por el contrario, cuando la media de la población se usa en el cálculo de la desviación estándar, está representada por Sigma (σ).
El método de cálculo de ambos medios es el mismo, es decir, la suma de todas las observaciones divididas por el número de observaciones, pero hay una gran diferencia entre cómo se representan. Mientras que una media de muestra se escribe como X̄ o a veces M, la media de la población se etiqueta como μ. La media de la muestra es una variable aleatoria, mientras que la media de la población es una constante desconocida.
¿Qué es una población en estadística?
En estadísticas, una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento. [1] Una población estadística puede ser un grupo de objetos existentes (por ejemplo, el conjunto de todas las estrellas dentro de la láctea de Waygalaxy) o un grupo de objetos hipotéticos y potencialmente infinitos concebidos como una generalización de la experiencia (por ejemplo, el conjunto de todas las manos posibles en un juego de póker ). [2] Un objetivo común del análisis estadístico es producir información sobre alguna población elegida. [3]
Para una población finita, la media de la población de una propiedad es igual a la media aritmética de la propiedad dada, al tiempo que considera a cada miembro de la población. Por ejemplo, la altura media de la población es igual a la suma de las alturas de cada individuo, dividido por el número total de individuos. La media de la muestra puede diferir de la media de la población, especialmente para muestras pequeñas. La ley de grandes números establece que cuanto mayor es el tamaño de la muestra, más probabilidades es que la media de la muestra esté cerca de la media de la población. [8]
Un subconjunto de una población que comparte una o más propiedades adicionales se denomina submoblación. Por ejemplo, si la población es toda la gente egipcia, una submoblación son todos hombres egipcios; Si la población es todas las farmacias en el mundo, una submoblación es todas las farmacias en Egipto. Por el contrario, una muestra es un subconjunto de una población que no se elige para compartir ninguna propiedad adicional.
Las estadísticas descriptivas pueden producir diferentes resultados para diferentes submoblaciones. Por ejemplo, un medicamento particular puede tener diferentes efectos en diferentes submoblaciones, y estos efectos pueden oscurecerse o descartarse si dichas subpoblaciones especiales no se identifican y examinan de forma aislada.
¿Qué significa población y muestra en estadística?
La media de la población es la media o promedio de todos los valores en la población dada y se calcula por la suma de todos los valores en la población denotada por la suma de x dividida por el número de valores en la población que se denota por N.
Para calcular la media de la población para un grupo, primero debemos averiguar la suma de todos los valores observados. Entonces, si el número total de valores observados se denota por x, entonces la suma de todos los valores observados será ∑x. Y deje que el número de observaciones en la población es N.
Intentemos analizar el retorno de un stock xyz durante los últimos doce años. Y los rendimientos de las acciones en los últimos doce años son 12%, 25%, 16%, 14%, 40%, 15%, 13%, 17%, 23%, 13%, 17%y 19%. Para calcular la media de toda la población, primero debemos descubrir la suma de todos los valores observados. Entonces, en este ejemplo, el ∑X es del 224%, y el número de valores observados para la población es de 12, ya que comprende el rendimiento de las acciones durante 12 años.
Con estas dos variables, podemos calcular la media de la población para el rendimiento del stock con la ayuda de la fórmula.
Por lo tanto, el uso de la media de información anterior se puede calcular como,
- µ = 224%/12
El ejemplo muestra que el rendimiento medio o promedio para el valor observado es del 19%.
Intentemos analizar el retorno de un fondo mutuo temático durante los últimos ocho años. Y los rendimientos de las acciones en los últimos doce años son 25%, 16%, 14%, 15%, 13%, 23%, 33%y 27%. Para calcular la media de toda la población, primero debemos descubrir la suma de todos los valores observados. Entonces, en este ejemplo, el ∑X es del 166%, y el número de valores observados para la población es 8, ya que comprende el retorno del fondo mutuo durante 8 años.
¿Qué es población y definición de la muestra?
La muestra es una cantidad parcial de una población (población) que se seleccionó desde un cierto punto de vista. Por lo general, la muestra está sujeta a exámenes o encuestas, cuyos resultados deberían testificar algo sobre la población que se tomó la muestra.
Se utiliza una encuesta de muestra (encuesta parcial) como alternativa a la encuesta completa si el examen de todos los individuos u objetos de una población no es práctico. Este es el caso con poblaciones muy extensas o si los elementos de muestra se hacen inutilizables por el examen, como suele ser el caso con la verificación de calidad. Cada muestra se caracteriza por dos características: su tamaño (tamaño de muestra, tamaño de muestra) y el proceso de selección utilizado (tipo de muestra). Si la muestra debe ser representativa de su población, el proceso de selección utilizado debe cumplir ciertas condiciones y tener un tamaño de muestra mínimo. La muestra aleatoria es particularmente importante aquí. [1]
La palabra muestra originalmente proviene de la fundición de hierro y se refiere al Stinget en el alto horno para eliminar una muestra del metal líquido. [2] Para eliminar las muestras de grano, se empujó una sonda en forma de cono hacia el saco de yute sin abrir (grabado).
Un proceso de selección es la forma en que se seleccionan los elementos de la muestra lo más funcionales posible. Hay varios procesos de selección que se describen a continuación. Las muestras que no han surgido por selección aleatoria generalmente se denominan muestra no probabilística.
¿Cómo se define la muestra en una investigación?
Las unidades estadísticas que se incluirán en la muestra se eligen de manera razonada (por ejemplo, en base a la opinión de expertos con conocimiento especializado del problema o de literatura) para seleccionar solo aquellos que mejor respondan a los objetivos de investigación.
Definimos el representante de la muestra el subconjunto de las unidades estadísticas sometidas a la observación que tiene: una estructura que refleja la de la población; un número adecuado para la población de origen.
- Definición de los objetivos de la investigación.
- Detección de datos.
- Procesamiento metodológico.
- Presentación e interpretación de los resultados.
- Uso de los resultados de la investigación.
El principio informativo general de una buena muestra establece el uso del mismo principio que el sorteo, es decir, el de la aleatoriedad absoluta, de modo que cada unidad de la población tiene la misma probabilidad de convertirse en parte de la muestra.
Es necesario dividir a la población en capas lo más homogéneas como sea posible dentro de ellas y lo más heterogénea posible.
1. El funcionamiento del muestreo, en los dos significados del verbo; En particular, en estadísticas, procedimiento para formar la muestra.
Las estadísticas son una ciencia matemática, que trata las investigaciones sobre el comportamiento y las preferencias de las personas (el programa favorito, la comida favorita, etc.). Luego traduce la información recopilada en números y representaciones gráficas.
¿Cómo se clasifica la población en estadística?
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Los datos, un término científico utilizado para la recopilación de observaciones y mediciones, forman la base de todos los análisis estadísticos e inferencias.
Los datos se pueden clasificar en función de si se puede medir o no. Por ejemplo, considere diferentes colores de cabello. Uno no puede medir el color del cabello en litros o kilómetros, sino que puede agruparlos en categorías como negro, morena o rojo.
Dichos conjuntos de datos se denominan datos categóricos o datos cualitativos; No se pueden medir o contar, pero pueden etiquetarse o ponerse en diferentes categorías.
Otro ejemplo es la sangre humana, que se agrupa en cuatro tipos diferentes: A, B, O o AB.
En ciertos casos, los datos categóricos se pueden ordenar de manera particular; Dichos datos se denominan categorías ordinales. Por ejemplo, el tamaño de las tazas de café (pequeñas, medianas, grandes) o la altura de los árboles en un bosque (mortaja, mediano, alto) puede organizarse en el orden de aumento del tamaño.
Una variable, generalmente notada por letras mayúsculas como X e Y, es una característica o medición que se puede determinar para cada miembro de una población. Los datos son los valores reales de las variables. Pueden ser números, o pueden ser palabras. Datum es un valor único.
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