El método de verificación es un análogo de secuencias de comandos de la operación del punto de control del objeto. Verifica el objeto especificado existente en su aplicación probada con los datos de línea de base almacenados en las tiendas del proyecto | Colección de objetos.
El método de verificación también le permite actualizar los datos de línea de base almacenados en las tiendas | Recopilación de objetos durante la ejecución de la prueba. Para hacer esto, habilite tanto la opción Global Update Objects como la opción de actualización del objeto correspondiente en la colección. En este caso, el método actualiza los datos de línea de base con los valores de propiedad del objeto real correspondiente y sus objetos infantiles. Después de eso, el método de verificación publica un mensaje que informa que los datos del punto de control se han actualizado y devuelve verdadero.
El objeto probado cuyas propiedades desea comparar con las del objeto almacenado en el elemento StoredObject.
En el modo de comparación, si el procedimiento de comparación informa que los valores de la propiedad de los objetos reales y los valores de propiedad de línea de base son iguales, el método devuelve verdadero y porta un mensaje de punto de control () al registro de prueba.
De lo contrario, el método devuelve falso y porta un mensaje de error () al registro de prueba.
En el modo de actualización, el método siempre devuelve verdadero.
Por defecto, si el método de verificación no puede encontrar o acceder al objeto que se comparará, o el objeto no coincide con su copia de línea de base, el método esperará que el objeto sea accesible y para que la comparación se complete con éxito durante el período de las herramientas> Propiedades actuales del proyecto> Reproducción> Especificaciones de tiempo de tiempo de espera automático. Si el método no puede acceder al objeto, o si el objeto no coincide con su copia de línea de base dentro de este período, la comparación fallará.
¿Qué son los metodos de comprobacion?
Una prueba puede considerarse una observación o experimento que determina una o más características de una muestra, producto, proceso o servicio dada. El propósito de las pruebas implica una determinación previa de la observación esperada y una comparación de esa expectativa con lo que realmente se observa. [5] Los resultados de la prueba pueden ser cualitativos (sí/no), cuantitativos (un valor medido) o categórico y pueden derivarse de la observación personal o la salida de un instrumento de medición de precisión.
Por lo general, el resultado de la prueba es la variable dependiente, la respuesta medida basada en las condiciones particulares de la prueba o el nivel de la variable independiente. Sin embargo, algunas pruebas pueden implicar cambiar la variable independiente para determinar el nivel en el que ocurre una determinada respuesta: en este caso, el resultado de la prueba es la variable independiente.
El uso de un método de prueba estandarizado, tal vez publicado por una organización de estándares respetados, es un buen lugar para comenzar. A veces es más útil modificar un método de prueba existente o desarrollar uno nuevo, aunque dichos métodos de prueba de cosecha propia deben validarse [4] y, en ciertos casos, demostrar equivalencia técnica a los métodos primarios y estandarizados. [6] Nuevamente, la documentación y la divulgación completa son necesarios. [2]
Un método de prueba bien escrito es importante. Sin embargo, aún más importante es elegir un método para medir la propiedad o característica correcta. No todas las pruebas y mediciones son igualmente útiles: generalmente se usa un resultado de prueba para predecir o implicar idoneidad para un cierto propósito. [2] [3] Por ejemplo, si un artículo fabricado tiene varios componentes, los métodos de prueba pueden tener varios niveles de conexiones:
- Los resultados de las pruebas de una materia prima deben conectarse con las pruebas de un componente hecho de ese material
¿Cuál es la comprobación del metodo cientifico?
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«Verificación de métodos y resultados científicos»
Los enfoques de abastecimiento de multitudes pueden ofrecer grandes oportunidades para abordar una variedad de desafíos que enfrenta la comunidad científica. Un ejemplo de ello es el mejorador SBV de Philip Morris International (PMI).
Para conocer el proyecto y sus objetivos, hablamos con la Dra. Julia Hoeng, directora de toxicología de sistemas en PMI Research & Development.
P: ¿Puede contarnos un poco sobre los objetivos generales del mejorador de SBV?
R: El mejorador de SBV significa verificación de biología de sistemas: metodología industrial para la verificación de procesos en la investigación. Es una iniciativa de colaboración, dirigida y financiada por Philip Morris International (PMI), cuyo objetivo es desarrollar una metodología robusta para verificar los métodos y resultados científicos.1,2 La plataforma aloja una gama de desafíos y eventos científicos abiertos, cada uno que aborda un único Problema en biología de sistemas, para verificar de forma independiente los métodos y resultados y facilitar el análisis de conjuntos de datos complejos.
Basado en los principios de la competencia colaborativa y el abogado colaborativo, la plataforma promueve activamente la transparencia de los procesos de investigación, la innovación abierta en el descubrimiento científico y el diálogo mejorado dentro de la comunidad científica. El enfoque está avanzando la credibilidad de las técnicas científicas y tiene el potencial de complementar el proceso clásico de revisión por pares con una evaluación más rigurosa de conjuntos de datos y verificación de conclusiones.
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