El grupo de investigación de estudios de ciencias cuantitativas (QSS) estudia ciencia desde una perspectiva cuantitativa, utilizando métodos que van desde análisis matemático y simulación por computadora hasta análisis estadístico, análisis de red, minería de texto y visualización. El enfoque del grupo está en problemas en las áreas de evaluación de la investigación y gestión de la investigación. El grupo QSS tiene dos objetivos principales. Por un lado, el grupo tiene como objetivo hacer contribuciones científicas innovadoras de alta calidad a nivel metodológico, teórico y empírico. Por otro lado, el grupo tiene como objetivo contribuir al desarrollo de una mejor evaluación de la investigación y prácticas de gestión de la investigación. La introducción de un nuevo marco de ‘Scientomets’ contextualizado ‘para el uso de Scientometrics en la evaluación de la investigación y la gestión de la investigación es una contribución clave en esta área.
Las áreas centrales a las que el grupo tiene la intención de contribuir están cubiertas por líneas de investigación. Cada una de las líneas de investigación está dirigida por un miembro principal del grupo.
La línea de investigación de Scientometics contextualizada tiene como objetivo desarrollar un nuevo marco para el uso de Scientometrics para apoyar la evaluación de la investigación y la gestión de la investigación. Scientometics contextualizado ofrece un enfoque alternativo para los enfoques presentes basados en tres principios clave: contexto, simplicidad y diversidad. De acuerdo con estos principios, los indicadores cientiométricos deben complementarse con información contextual, preferiblemente deben ser simples y fáciles de entender, y se debe tener una diversidad de indicadores cientiométricos para cubrir las diferentes dimensiones relevantes en la evaluación de la investigación científica. La línea de investigación utilizará los resultados de una serie de otras líneas de investigación en el grupo QSS (es decir, altmetrics, fuentes de datos bibliométricos, análisis de texto completo y herramientas cientiométricas), y la línea de investigación también tiene como objetivo utilizar los resultados de otras investigaciones de otras investigaciones Grupos en CWTS.
¿Qué es el trabajo científico cuantitativo?
Comencemos con el enfoque cuantitativo. El enfoque cuantitativo se trata de: si desea registrar las características individualmente, un enfoque cuantitativo llamado SO es adecuado. Se puede decir simplificado: contar, medir, pesar. Siempre que esté en primer plano, se recomienda un enfoque cuantitativo. Por ejemplo, si tiene una situación en la que desea recopilar cuántos distribuidores ha hecho algo ahora, por ejemplo, un instrumento de marketing, cuántos distribuidores no lo usaron, cuántos clientes pueden haber reaccionado a este anuncio, cuántos clientes no Responda a esta publicidad: cada vez que se trata de contar, medir y sopesar los hechos realmente duros, entonces es un enfoque cuantitativo, y luego esto también se recomienda.
Hay una serie de métodos que se pueden medir cuantitativamente: por ejemplo, puede hacer un experimento, por ejemplo, teniendo dos grupos, dividiendo estos grupos y dando diferentes tareas a estos dos grupos. Del mismo modo, como sabrá por la medicina que tiene un grupo de prueba que se trata con placebos, y los otros son tratados con medicamentos reales, y luego se adhiere: ¿cómo reaccionan estos pacientes? Del mismo modo, un experimento en trabajo científico, por ejemplo en la administración de empresas con diferentes preguntas, sería en diferentes grupos objetivo. Una metodología muy común, probablemente incluso la metodología, que es más común en el contexto del enfoque cuantitativo, son encuestas y estudios. Encuestas: esta es la encuesta clásica en línea. Y aquí hay bastantes herramientas en el mercado que puede usar para hacer tales encuestas en línea donde también puede hacer sus preguntas con relativa facilidad en Internet: sea simple, sí/no, ya sea preguntas de evaluación de donde puede enumerar escalas 0 a 10, por ejemplo, ya sea preguntas de opción múltiple y similares. Hay muy, muy buenas herramientas en Internet, si está buscando Google aquí e ingrese herramientas de encuestas, encontrará una amplia variedad de ofertas aquí. Y definitivamente se recomienda usar una herramienta de este tipo si realiza una encuesta. ¿Por qué? Luego también puede hacer la encuesta en línea. En otras palabras, puede enviar este enlace con relativa facilidad, distribuir y luego obtener una muestra correspondiente, que también debería ser representativa. Y la segunda hermosa es, por supuesto, que estas herramientas de encuestas generalmente también proporcionan amplias opciones de evaluación estadística.
Y ya estamos aquí sobre el tema de preparación: por supuesto, la preparación es muy importante dentro de la investigación cuantitativa. Y en última instancia, se trata de trabajar en los datos que luego tiene para procesar, y luego, por supuesto, en el contexto del trabajo científico. Este procesamiento de datos, que se puede hacer relativamente fácilmente, simplemente evaluando, por ejemplo: «¿Cuántas personas dijeron que sí?», «¿Cuántas personas dijeron que no?», «¿Cuántas personas tienen este hecho con 1, 2, 3, 4 , aplica, no se aplica, ¿puede ser respondido? » Etcétera. También hay simples tablas de Excel o los métodos que ponen estas herramientas disponibles para usted. Sin embargo, esto también puede ser significativamente más complejo que luego desea utilizar los procedimientos estadísticos correspondientes, los programas estadísticos como SPSS ayudan o similares si también desea fabricar correlaciones en el contexto de los estudios, así que pregúntese: «Si un cierto objetivo El grupo ha respondido a esta pregunta de esta manera, ¿cómo respondió este grupo objetivo otra pregunta? «, Y» ¿Hay alguna conexión entre estas dos preguntas, que luego se pueden expresar, por ejemplo, con la ayuda de coeficientes de correlación? » Ese sería el enfoque cuantitativo. Recuerdas: contar, medir, pesar.
Por otro lado: cualitativa, cualitativamente investigación. Y ya notan el término, ahora se trata menos de contar, medir, pesar, pero más sobre levantar contenido, levantar opiniones, levantar mensajes, levantar declaraciones sobre temas. Aquí, también, existen diferentes métodos, y precisamente porque se trata de criar declaraciones, opiniones, actitudes, la entrevista ciertamente representa una metodología muy, muy importante dentro de la investigación cualitativa. Entrevista, por supuesto, relativamente simple, en comillas, simples calles de la calle. Entrevistas para preguntas. Sin embargo, las entrevistas de expertos llamadas a menudo se llevan a cabo aquí, que generalmente se llevan a cabo por pautas. Esto significa que usted resuelve una guía de entrevista y luego busca expertos apropiados, es decir, personas que (se mantienen adecuadas?) Para investigar los hechos en los que trabaja en su trabajo científico, para poder hacer las declaraciones apropiadas. Y luego llevan a cabo las entrevistas correspondientes con ellas. Por lo general, agregará estas entrevistas a la cinta: preste atención a la buena calidad de esta grabación al grabar. Por lo general, estaremos en un segundo paso, y luego ya hemos llegado a la preparación, transcribiendo estas grabaciones. Esto significa que convertirá estas grabaciones de sonido en texto, por lo que en pocas palabras: escriba. Aquí puede asegurarse de ofrecer estos servicios o que lo haga usted mismo. Hay programas correspondientes para apoyarlos: F4 se menciona una vez como una palabra clave para un programa en este contexto, en este contexto.
Y luego, si tiene esta información escrita, porque necesitan sí para entonces experimentar y plantear: «¿Qué dijeron estos expertos?», Entonces el análisis de estas declaraciones es al final. También hay muchos métodos científicos diferentes para evaluar entrevistas cualitativas, muchos procesos científicos diferentes. Un procedimiento muy común es el análisis de contenido cualitativo después de poder. ¿Por qué necesita tal procedimiento? ¿Por qué necesitas tal preparación? Bueno, eso es relativamente simple. Imagine una entrevista experta: tiene una entrevista experta, lleva 60 minutos, 90 minutos. Si ha transcrito, llena un buen seis, siete, ocho, nueve, diez páginas. Y luego se trata de cuestionarte a ti mismo: ¿Cuál es el conocimiento central ahora? ¿Cuáles son los hallazgos centrales de esta entrevista? Y esto se puede utilizar para utilizar la metodología del análisis de contenido cualitativo. Porque necesitan estos hallazgos a su vez para poder comenzar su trabajo científico y continuar trabajando con ellos. ¿Qué hace este análisis de contenido cualitativo? Solo se formulan más o menos: pasan por el texto, pasan por la entrevista, hacen una codificación de SO, es decir, proporcionan declaraciones individuales, las habilidades, también pueden oraciones, pero también pueden ser pasajes muy específicos o pasajes completos, pero incluso puede ser, con códigos llamados. Y con estos códigos intentan reproducir una declaración central dentro de esta palabra, pasaje, sección, sección de texto. Y si ha hecho esto a través de toda la entrevista, resume los códigos en codificaciones, por lo que intenta encontrar términos genéricos para estos códigos individuales y luego deriva una generalización de SO. Llevan a cabo una generalización, de modo que al final, si tiene siete, ocho, nueve, diez piezas, dependiendo de cuántas hayan logrado como parte de su trabajo científico. Si ha realizado este análisis de contenido cualitativo para todos estos cualitativos, intente crear conexiones cruzadas a partir de la suma de todas las codificaciones, de estas entrevistas, conexiones cruzadas. Y luego, si ha hecho todo esto correctamente y bien, cinco, seis, siete, ocho series deberían estar al final. Oraciones cortas, escasas y simples que reflejan los resultados esenciales dentro de las entrevistas. Esto sucede en el análisis de contenido cualitativo llamado SO.
¿Qué es el trabajo cientifico cuantitativo?
1 Las ciencias sociales cubren la investigación sobre el pasado, el presente y el futuro del comportamiento humano. A pesar de su larga historia, estos campos son atacados en las universidades como afuera. El debate sobre las «dos culturas» de las ciencias y las cartas lanzadas por el ensayo de C. P. Snow (1956) se desató durante la década de 1960, pero en gran medida dejó las ciencias sociales al margen de esta dicotomía. A pesar del aumento de las colaboraciones y los cursos interdisciplinarios, las divisiones entre las áreas se han excavado con la transformación de las estructuras de financiamiento y remuneración (Hollinger, 2013). Últimamente, Political, se ha convertido en la ciencia social más politizada, hasta el punto de que el Congreso de los Estados Unidos ha suspendido la financiación pública de la disciplina, excepto el trabajo que «promueve la seguridad nacional o los intereses económicos de los Estados Unidos» (Prewitt, 2013). Las reacciones, tanto en los Estados Unidos como en el extranjero, expresan una profunda preocupación por la interferencia de la política en la asignación de subsidios individuales, independientemente de la disciplina. La evaluación por pares (revisión por pares) y la experiencia científica están en juego y la presión de los resultados inmediatos se acentúa a expensas de la construcción teórica a largo plazo (P. Boyle, 2013; Prewitt, 2013).
Los 2 de los problemas encontrados por la investigación en las ciencias sociales son atribuibles a las dificultades en la gestión de datos. Por ejemplo, mientras intentaba responder un estudio económico influyente, un estudiante descubrió errores de cálculo allí. Estos y la respuesta que les trajeron los autores hicieron la portada de las revistas científicas, así como la prensa económica, ayudando a cuestionar la confiabilidad de la investigación (Marcus, 2013; Monaghan, 2013; Wiesenthal, 2013). Un caso de fraude realizado por un profesor de psicología social holandesa ha pasado desapercibido durante años, lo que plantea preocupaciones similares sobre la investigación y la eficiencia de la evaluación entre pares en esta disciplina (Enseief, 2012a; Shea, 2011). La tasa de retiro en economía y en los otros campos de las ciencias sociales es ciertamente mucho menor que en las ciencias exactas, pero eso no indica una mayor integridad. Las diferencias preferirían estar vinculadas a las formas en que las editoriales de cada disciplina administran las propuestas que incluyen errores, plagio o fraude (Karabag y Berggren, 2012; Oransky, 2012).
3 Los métodos de muestreo tradicionales, como el uso de correo postal o llamadas aleatorias en teléfonos fijos, han sido menos confiables ya que las actividades de comunicación han estado en línea. Algunos dicen que el interés de las encuestas y otros métodos de investigación convencionales en las ciencias sociales afecta sus límites y que los nuevos enfoques son necesarios (Savage y Burrows, 2007, 2009). Las políticas de protección de la investigación también están en plena transformación. Un armario cerrado clave ya no es suficiente para proteger los archivos digitales recopilados en las personas; Los nuevos métodos deben responder a la realidad de la privacidad, la minería de datos y la identificación. La investigación sobre temas sensibles como el terrorismo y los conflictos es esencial para las políticas públicas, pero liderarla mientras preserva la confidencialidad y la vida de los sujetos requiere decisiones difíciles (Jackson et al., 2013). Dada la complejidad del comportamiento humano y las instituciones sociales, a menudo es muy difícil establecer la causalidad en las ciencias sociales. Estas disciplinas buscan nuevos métodos y fuentes y, al hacerlo, enfrentan promesas y dificultades de trabajo científico.
4 Las prácticas en términos de datos de dominio son una parte integral de sus métodos de investigación; Sin embargo, las ciencias sociales explican sus métodos mucho más que otros campos. Los manuales metodológicos abundan para guiar programas universitarios sobre protocolo de investigación, estadísticas, investigación y visualización cuantitativa y cualitativa. El equilibrio entre la descripción más rica posible del comportamiento humano y la necesidad de respetar los derechos de los individuos, grupos e instituciones estudiadas está en el corazón de estos métodos.
¿Qué es un trabajo científico cualitativo?
Los investigadores cualitativos discernen experiencias individuales y tendencias generalizadas utilizando modos de investigación que no siempre se pueden analizar utilizando técnicas estadísticas. Los participantes en estos estudios a menudo participan estrechamente en la configuración de las conceptualizaciones de las ideas reunidas.
Estamos buscando un investigador cualitativo reflexivo y colaborativo para encabezar actividades de investigación relevantes. Se requerirá que el investigador cualitativo proponga ideas significativas de proyectos, obtenga un capital humano y financiero adecuado, y asegure la entrada en espacios al forjar relaciones respetuosas. Al recibir los permisos requisitos, debe proceder a aprender sobre los fenómenos apropiados.
Para tener éxito como investigador cualitativo, debe ser consciente de la dinámica de poder en evolución a lo largo de la investigación. Invariablemente, un investigador cualitativo excepcional buscará dejar los sitios de investigación intactos o mejorados, dependiendo de los deseos de los participantes.
- Asegurar la aprobación y el consentimiento éticos de todas las partes relevantes antes de que comience la investigación.
- Estudiar grupos aplicables para comprender mejor sus formas de ser.
- Posicionarse como un coonstructor de conocimiento respetuoso y comprometido.
- Consultar con grupos específicos para negociar los roles de todos en el proceso de investigación.
- Reconociendo experiencias novedosas y sitios de peinado para patrones.
- Compartir y debatir ideas con los participantes.
- Reflexionando sobre hegemonías y cosmovisiones personales para explicar su posible influencia en sus conclusiones.
- Producción de cuentas escritas que contienen hallazgos detallados por usted mismo y los participantes, si corresponde.
- Compartir resultados con la empresa, los financiadores y en los círculos académicos apropiados.
¿Qué es la investigación cuantitativa según?
En el campo sociológico y las investigaciones del mercado, la investigación cuantitativa es una metodología de investigación basada esencialmente en datos estadísticos, cuyo análisis le permite obtener datos e información objetivos. Por lo tanto, se define como cuantitativo en caso de que se construya de tal manera que proporcione representatividad estadística de una población completa (mercado o segmento), sobre la base de una muestra.
Las herramientas utilizadas en la investigación cuantitativa están estandarizadas y, por lo tanto, rígidas. La recopilación de datos en investigación cuantitativa proporciona un bajo grado de interacción con el entrevistado y, en consecuencia, un menor riesgo de contaminación de datos por parte del investigador.
Gracias a la investigación cuantitativa, por lo tanto, es posible medir el comportamiento, las opiniones y los hábitos de una muestra generalmente muy extensa. Cuantos más datos se recopilen y mayores serán los resultados en los que la gerencia puede funcionar y la estrategia. Este tipo de investigación también está estructurado con procedimientos estándar. Esto le permite detectar datos e información en grandes cantidades con procesos ya definidos y fácilmente replicables.
Los principales métodos de investigación utilizados son CATI, entrevista telefónica asistida por computadora y el CAWI, entrevistas web asistidas por computadora.
Por lo tanto, va desde entrevistas telefónicas hasta cuestionarios en línea, con el objetivo de recopilar datos sobre la aprobación de un índice de producto/servicio, sectores de mercado específicos, conciencia de marca, etc….
¿Qué es la investigación cuantitativa y un ejemplo?
La investigación cuantitativa es una metodología de investigación basada exclusivamente en datos estadísticos a través de los cuales se recopilan los resultados objetivos. Principalmente la investigación cuantitativa proviene del campo empírico de investigación social y proporciona la recopilación de datos numéricos. Posteriormente, estos datos se analizarán y procesarán estadísticamente para probar hipótesis o crear nuevos temas.
La estrategia que adopta el análisis cuantitativo es una investigación dedicada a la representación del mercado, tales como: cuotas de mercado, pronóstico de la demanda o dedicada a la intensidad de un fenómeno, por ejemplo, al nivel de satisfacción del cliente o propensión a todos ‘Compra de un nuevo producto.
Además, el análisis cuantitativo utiliza una muestra representativa. Los datos que surgirán de esta muestra se pueden proyectar en todo el mercado, o solo en el segmento investigado.
Este tipo de investigación actúa realizando entrevistas o mediante una importante recopilación de datos. Los métodos de investigación de una investigación cuantitativa más común son a través de la administración de un cuestionario. Los entrevistados, que serán sometidos a un cuestionario, pueden ser contactados por teléfono, a través de la web o directamente, o cara a cara.
Las entrevistas de muestra se pueden llevar a cabo a través de varias plataformas basadas en la naturaleza de la investigación que enfrentará y los recursos que tendrán disponibles. Los siguientes métodos de investigación son parte de la investigación cuantitativa: encuesta estandarizada, es decir, utilizando preguntas cerradas y de opción múltiple mediante el uso de la web o cara a cara; Observación estandarizada, o más bien al observar el objeto de investigación para describir los modelos de comportamiento: experimentos y pruebas, donde el investigador que analiza los datos y la realización de evidencia tiene la posibilidad de verificar las variables involucradas, ya establecidas anteriormente.
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