A continuación se muestra una lista de estudios de casos que detalla algunas de las experiencias de los analistas de decisiones, desde la innovación y la investigación cualitativa hasta la investigación cuantitativa, hasta análisis avanzados y análisis predictivos. Puede ver cada artículo haciendo clic en el título.
Categoría: Métodos de restaurante de servicio rápido (QSR): investigación cuantitativa, investigación publicitaria, resumen de evaluación comparativa: el cliente quería comprender las actitudes de los consumidores sobre los anuncios para determinar si los anuncios estaban a la altura de los estándares de la compañía y comunicaban los mensajes y los mensajes previstos posicionamiento.
Categoría: Métodos de productos de salud y belleza del consumidor: Nuevo resumen de pruebas de concepto de producto: un fabricante global líder de productos de salud y belleza del consumidor estaba considerando agregar un nuevo producto a su línea actual.
Categoría: Métodos de la compañía de seguros: Prueba de concepto, Resumen de evaluación del mercado: Analista de decisiones recomendó un proyecto de dos partes: una encuesta de sortea de tarjetas para determinar el potencial de mercado e identificar los beneficios más deseados, seguido de una prueba de concepto para identificar el concepto más prometedor y determinar los puntos de precio óptimos.
Categoría: Métodos del sistema de cuidado de la piel: grupo de enfoque en línea ™ en tiempo extendido, investigación global, investigación en China Resumen: un fabricante multinacional de productos de atención personal estaba interesado en expandir su negocio de cuidado de la piel en China y quería identificar las necesidades y aplicaciones únicas para entregar un Tubería de productos para el cuidado de la piel diseñados especialmente para consumidores asiáticos.
¿Cómo formular un problema de investigación de mercado?
Puede haber una decisión específica para su marketing, productos, presupuesto o marca que una respuesta a su pregunta de investigación lo ayudará a tomar. En ese caso, puede usar el mapeo hacia atrás para identificar las prioridades y objetivos apropiados de su investigación.
Otras veces, la declaración de su problema puede ser más abierta, lo que significa que su investigación puede ser exploratoria, descriptiva o causal en lugar de desacelerar.
- La investigación de mercado exploratoria busca proporcionar información sobre la naturaleza de un problema de marketing, presentar nuevas ideas o sugerir una variedad de posibles soluciones a considerar. Puede ayudarlo a identificar nuevas decisiones u opciones que no sabía que estaban disponibles para su negocio.
- La investigación de mercado descriptiva intenta determinar la magnitud de una variable de marketing. Esta información se puede utilizar para identificar nuevas oportunidades para su negocio o mercado, así como comprender mejor las necesidades de sus clientes objetivo.
- La investigación de mercado causal examina una relación de causa y efecto. Esta investigación a menudo es cerrada. Se puede aplicar a situaciones específicas o usarse para identificar las compensaciones que su negocio o clientes pueden tener que hacer en el futuro.
Tenga en cuenta que la investigación cualitativa a menudo se basa en sí misma. Es posible que deba alterar su enfoque o refinar su problema de investigación una vez que la recopilación de datos esté en marcha.
¿Cómo se fórmula un problema de investigación de mercado?
Una declaración clara que define sus objetivos lo ayudará a desarrollar una investigación efectiva.
Ayudará a los tomadores de decisiones a evaluar las preguntas de investigación que su proyecto debe responder, así como los métodos de investigación que su proyecto utilizará para responder esas preguntas. Es fundamental que tenga objetivos manejables. (Dos o tres objetivos claros ayudarán a mantener su proyecto de investigación enfocado y relevante).
- Revisar el entorno o el contexto del problema de la investigación
Como investigador de marketing, debe trabajar en estrecha colaboración con su equipo de investigadores para definir y probar variables ambientales. Esto lo ayudará a determinar si los hallazgos de su proyecto producirán suficiente información para que valga la pena el costo.
Para hacer esto, debe identificar las variables ambientales que afectarán el proyecto de investigación y comenzarán a formular diferentes métodos para controlar estas variables.
- Revisar el entorno o el contexto del problema de la investigación
Los problemas de investigación varían de simple a complejo, dependiendo del número de variables y la naturaleza de su relación. A veces, la relación entre dos variables está directamente relacionada con un problema o preguntas, y otras veces la relación no es importante.
Si comprende la naturaleza del problema de investigación como investigador, podrá desarrollar mejor una solución para el problema.
Para ayudarlo a comprender todas las dimensiones, es posible que desee considerar grupos focales de consumidores, vendedores, gerentes o profesionales para proporcionar lo que a veces se necesita una visión muy necesaria de un conjunto particular de preguntas o problemas.
¿Cuál es el problema de investigación de mercados?
La regla general a seguir al definir el problema de la investigación de marketing es que la definición shou1d (i) permite al investigador obtener toda la información necesaria para abordar el problema de la decisión de gestión y (2) guiar al investigador para proceder con el proyecto. Los investigadores cometen dos errores comunes en la definición de problemas. El primero surge cuando el problema de la investigación se define demasiado brvaiJy. Un amplio 4Efinitron no proporciona pautas claras para los pasos posteriores que incumplen en el proyecto. Algunos ejemplos de definiciones de problemas de investigación de marketing excesivamente amplias Art (i) desarrollan una estrategia de marketing para la marca, (2) mejoran la posición competitiva de la empresa, o (3) mejoran la imagen de la empresa. Estos no son lo suficientemente específicos como para sugerir un enfoque del problema o un diseño de investigación.
La probabilidad de cometer cualquier tipo de error en la definición del problema puede reducirse cortando el problema de investigación de marketing en términos generales y generales e identificando sus componentes específicos (ver Figura 2.3). La declaración amplia proporciona una perspectiva sobre el problema y actúa como una salvaguardia contra la comisión del segundo tipo de error. Los componentes específicos se centran en los aspectos clave del problema y proporcionan pautas claras sobre cómo continuar. reduciendo así la probabilidad del primer tipo de error. Ejemplos de marketing apropiado R.Esearch Definiciones de problemas Sigue
En el proyecto de grandes almacenes. El problema de la investigación de marketing es determinar las fortalezas y debilidades relativas de Sears. frente a otros competidores importantes. con respecto a los factores que influyen en el patrocinio de la tienda. Específicamente. La investigación debe proporcionar información sobre las siguientes preguntas.
1. ¿Qué criterios usan los hogares al seleccionar los almacenes?
2. ¿Cómo los hogares evalúan los Sears y las tiendas competidoras en términos de los criterios de elección identificados en cuestión
3. ¿Qué tiendas se patrocinan al comprar categorías de productos específicas?
4. ¿Cuál es la cuota de mercado de Sears y sus competidores para categorías de productos específicas?
5. ¿Cuál es el perfil demográfico y psicópata de los clientes de Sears? ¿Difiere del perfil de los clientes de las tiendas competidoras?
6. ¿Se puede explicar el patrocinio y la preferencia de la tienda que no soy términos de evaluaciones de la tienda y características del cliente?
Major League Baseball quería evaluar el efecto del tamaño y la frecuencia de sus promociones sin precios para los juegos de MLB. El problema de la decisión de gestión fue: ¿Deberían los equipos de MLB continuar con las promociones no publicitarias? El amplio problema de investigación de marketing se definió como determinar el impacto de las promociones sin precio en la asistencia a los juegos de MLB. Específicamente, esta investigación debe responder a las siguientes preguntas
¿Dónde se puede aplicar una investigación de mercados?
Depende de cuántos mercados (idiomas/países) pretendan analizar y con qué nivel de profundidad. Siempre es aconsejable confiar en un consultor que sepa cómo guiar en la elección y dónde dirigir los recursos disponibles para luego obtener datos indispensables para la expansión.
Lo hacen de analistas especializados en marketing web especialmente capacitado para analizar y extrapolar datos, empacándolos de una manera extremadamente comprensible y útil para el cliente. Además, estos datos se presentan al cliente (emprendedor y departamento de marketing de la empresa) por un consultor de marketing digital formado en el método científico adoptado por los líderes web como un estándar para todos los proyectos.
El objetivo de los líderes web es implementar el método científico desarrollado por Micheledecapitani en empresas y actividades, para que cualquiera pueda aumentar su liderazgo en la Web y poder obtener invariablemente uno resultante.
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¿Cuándo se aplica una investigación de mercado?
- El curso, con una referencia particular a las empresas industriales, profundiza los problemas relacionados con la aplicación del marketing, tanto estratégico como operativo. Después de destacar el papel de que se trata el marketing en la empresa y la economía hoy en día, se trata el análisis de la segmentación, el atractivo y la competitividad de la empresa en el mercado, se trata las opciones de orientación y posicionamiento, hasta la definición de una estrategia de marketing. En la segunda parte del curso, la atención se traslada a actividades operativas, como el lanzamiento de nuevos productos, la gestión de la marca, la distribución, el precio y la comunicación, hasta el control de la actividad de marketing.
Desde el punto de vista de la aplicación, las conferencias están integradas con numerosos ejercicios, que consisten en el estudio de casos corporativos. - El curso está dedicado a los estudiantes que no conocen métodos de muestreo aleatorio y las técnicas de selección de unidades principales que se entrevistan y procesan los datos recopilados. Los temas del curso son las investigaciones de muestra y el perfil de error asociado con ellos y las principales herramientas de estimación y procesamiento estadístico de los datos recopilados.
Aprendizaje en términos de conocimiento:
Conozca las principales técnicas de investigación estadística y los principales esquemas de muestreo.
Capacidad para establecer investigaciones estadísticas, seleccionar muestras aleatorias y analizar y presentar las estimaciones obtenidas de los datos recopilados. Evaluación crítica de diseños de investigación establecidos por institutos de investigación (empresas privadas y/o organismos públicos).
Programa:
Estadísticas y encuestas Investigaciones: Notas históricas. Perfil de error de investigación: error de muestra y no muestra, cobertura y error de no respuesta. Identificación de la población objetiva y selección; Selección de unidades y estima con muestreo aleatorio simple, muestreo en capas, de racimos, sistemáticos, de áreas. El tamaño de la muestra. Encuestas telefónicas: papel de telefonía fija y móvil. Investigaciones a través de Internet. Problemas de detección de televisión, audición de radio y acceso a Internet.
Análisis de los datos recopilados de estadísticas descriptivas, representaciones gráficas y tabulación de los resultados, ponderación de datos a través del coeficiente de informes para el universo, estimado para el intervalo y la verificación de hipótesis en porcentajes, total y promedio para el objetivo de referencia. Uso de variables auxiliares en la estimación: la relación estimadora y la regresión.
Métodos de aprendizaje
El curso incluye lecciones frontales, lecturas, casos de casos y ejercicios individuales y/o grupos en la computadora personal. - El objetivo del curso es equipar al estudiante con habilidades específicas para el análisis cuantitativo de los datos del mercado, favoreciendo su capacidad de procesamiento autónomo e interpretación de los resultados obtenidos. Se pone un énfasis particular en modelos estadísticos ampliamente utilizados en ciencias sociales e investigación de mercado, centrando la atención en problemas empíricos significativos y aspectos computacionales. Se presentarán casos de estudio que presuponen el procesamiento de datos reales, a través de la ayuda del software estadístico.
Programa:
Naturaleza de las relaciones multivariadas (asociación y causalidad). Modelo de regresión múltiple. Inserción de variables categóricas entre las covarias. Análisis de variación. Análisis de dos o más formas (pruebas de independencia y medidas de asociación). Regresión no lineal y regresión logística. Notas con modelos lineales generalizados.
Métodos de aprendizaje:
El curso incluye conferencias y ejercicios frontales en el laboratorio de TI utilizando una hoja electrónica y software estadístico.
12 CFU elegidas en el Grupo G2 Económico primer año
- El curso, con una referencia particular a las empresas industriales, profundiza los problemas relacionados con la aplicación del marketing, tanto estratégico como operativo. Después de destacar el papel de que se trata el marketing en la empresa y la economía hoy en día, se trata el análisis de la segmentación, el atractivo y la competitividad de la empresa en el mercado, se trata las opciones de orientación y posicionamiento, hasta la definición de una estrategia de marketing. En la segunda parte del curso, la atención se traslada a actividades operativas, como el lanzamiento de nuevos productos, la gestión de la marca, la distribución, el precio y la comunicación, hasta el control de la actividad de marketing.
Desde el punto de vista de la aplicación, las conferencias están integradas con numerosos ejercicios, que consisten en el estudio de casos corporativos. - El curso está dedicado a los estudiantes que no conocen métodos de muestreo aleatorio y las técnicas de selección de unidades principales que se entrevistan y procesan los datos recopilados. Los temas del curso son las investigaciones de muestra y el perfil de error asociado con ellos y las principales herramientas de estimación y procesamiento estadístico de los datos recopilados.
Aprendizaje en términos de conocimiento:
Conozca las principales técnicas de investigación estadística y los principales esquemas de muestreo.
Capacidad para establecer investigaciones estadísticas, seleccionar muestras aleatorias y analizar y presentar las estimaciones obtenidas de los datos recopilados. Evaluación crítica de diseños de investigación establecidos por institutos de investigación (empresas privadas y/o organismos públicos).
Programa:
Estadísticas y encuestas Investigaciones: Notas históricas. Perfil de error de investigación: error de muestra y no muestra, cobertura y error de no respuesta. Identificación de la población objetiva y selección; Selección de unidades y estima con muestreo aleatorio simple, muestreo en capas, de racimos, sistemáticos, de áreas. El tamaño de la muestra. Encuestas telefónicas: papel de telefonía fija y móvil. Investigaciones a través de Internet. Problemas de detección de televisión, audición de radio y acceso a Internet.
Análisis de los datos recopilados de estadísticas descriptivas, representaciones gráficas y tabulación de los resultados, ponderación de datos a través del coeficiente de informes para el universo, estimado para el intervalo y la verificación de hipótesis en porcentajes, total y promedio para el objetivo de referencia. Uso de variables auxiliares en la estimación: la relación estimadora y la regresión.
Métodos de aprendizaje
El curso incluye lecciones frontales, lecturas, casos de casos y ejercicios individuales y/o grupos en la computadora personal. - El objetivo del curso es equipar al estudiante con habilidades específicas para el análisis cuantitativo de los datos del mercado, favoreciendo su capacidad de procesamiento autónomo e interpretación de los resultados obtenidos. Se pone un énfasis particular en modelos estadísticos ampliamente utilizados en ciencias sociales e investigación de mercado, centrando la atención en problemas empíricos significativos y aspectos computacionales. Se presentarán casos de estudio que presuponen el procesamiento de datos reales, a través de la ayuda del software estadístico.
Programa:
Naturaleza de las relaciones multivariadas (asociación y causalidad). Modelo de regresión múltiple. Inserción de variables categóricas entre las covarias. Análisis de variación. Análisis de dos o más formas (pruebas de independencia y medidas de asociación). Regresión no lineal y regresión logística. Notas con modelos lineales generalizados.
Métodos de aprendizaje:
El curso incluye conferencias y ejercicios frontales en el laboratorio de TI utilizando una hoja electrónica y software estadístico.
Organización industrial y teoría de juegos (12 CFU)
- El curso, con una referencia particular a las empresas industriales, profundiza los problemas relacionados con la aplicación del marketing, tanto estratégico como operativo. Después de destacar el papel de que se trata el marketing en la empresa y la economía hoy en día, se trata el análisis de la segmentación, el atractivo y la competitividad de la empresa en el mercado, se trata las opciones de orientación y posicionamiento, hasta la definición de una estrategia de marketing. En la segunda parte del curso, la atención se traslada a actividades operativas, como el lanzamiento de nuevos productos, la gestión de la marca, la distribución, el precio y la comunicación, hasta el control de la actividad de marketing.
Desde el punto de vista de la aplicación, las conferencias están integradas con numerosos ejercicios, que consisten en el estudio de casos corporativos. - El curso está dedicado a los estudiantes que no conocen métodos de muestreo aleatorio y las técnicas de selección de unidades principales que se entrevistan y procesan los datos recopilados. Los temas del curso son las investigaciones de muestra y el perfil de error asociado con ellos y las principales herramientas de estimación y procesamiento estadístico de los datos recopilados.
Aprendizaje en términos de conocimiento:
Conozca las principales técnicas de investigación estadística y los principales esquemas de muestreo.
Capacidad para establecer investigaciones estadísticas, seleccionar muestras aleatorias y analizar y presentar las estimaciones obtenidas de los datos recopilados. Evaluación crítica de diseños de investigación establecidos por institutos de investigación (empresas privadas y/o organismos públicos).
Programa:
Estadísticas y encuestas Investigaciones: Notas históricas. Perfil de error de investigación: error de muestra y no muestra, cobertura y error de no respuesta. Identificación de la población objetiva y selección; Selección de unidades y estima con muestreo aleatorio simple, muestreo en capas, de racimos, sistemáticos, de áreas. El tamaño de la muestra. Encuestas telefónicas: papel de telefonía fija y móvil. Investigaciones a través de Internet. Problemas de detección de televisión, audición de radio y acceso a Internet.
Análisis de los datos recopilados de estadísticas descriptivas, representaciones gráficas y tabulación de los resultados, ponderación de datos a través del coeficiente de informes para el universo, estimado para el intervalo y la verificación de hipótesis en porcentajes, total y promedio para el objetivo de referencia. Uso de variables auxiliares en la estimación: la relación estimadora y la regresión.
Métodos de aprendizaje
El curso incluye lecciones frontales, lecturas, casos de casos y ejercicios individuales y/o grupos en la computadora personal. - El objetivo del curso es equipar al estudiante con habilidades específicas para el análisis cuantitativo de los datos del mercado, favoreciendo su capacidad de procesamiento autónomo e interpretación de los resultados obtenidos. Se pone un énfasis particular en modelos estadísticos ampliamente utilizados en ciencias sociales e investigación de mercado, centrando la atención en problemas empíricos significativos y aspectos computacionales. Se presentarán casos de estudio que presuponen el procesamiento de datos reales, a través de la ayuda del software estadístico.
Programa:
Naturaleza de las relaciones multivariadas (asociación y causalidad). Modelo de regresión múltiple. Inserción de variables categóricas entre las covarias. Análisis de variación. Análisis de dos o más formas (pruebas de independencia y medidas de asociación). Regresión no lineal y regresión logística. Notas con modelos lineales generalizados.
Métodos de aprendizaje:
El curso incluye conferencias y ejercicios frontales en el laboratorio de TI utilizando una hoja electrónica y software estadístico.
El curso consta de tres partes. La primera parte presenta las herramientas de la teoría de los juegos para proporcionar una metodología de estudio de las interacciones entre los agentes económicos, y luego se aplican al análisis de los problemas de la organización industrial. En la segunda parte, después de una llamada de los temas principales de la economía industrial, algunos modelos económicos se estudian en temas específicos (monopolio de productos múltiples, patentes, discriminación de precios, relaciones entre empresas, diferenciación de productos, colusión). Finalmente, la tercera parte del curso estudia el papel de los incentivos en la interacción entre los agentes económicos, con una referencia particular a las aplicaciones del modelo de agente principal y los modelos de incompletitud contractual.
12 CFU elegido en el grupo GR5: actividades con libre elección del estudiante
- El curso, con una referencia particular a las empresas industriales, profundiza los problemas relacionados con la aplicación del marketing, tanto estratégico como operativo. Después de destacar el papel de que se trata el marketing en la empresa y la economía hoy en día, se trata el análisis de la segmentación, el atractivo y la competitividad de la empresa en el mercado, se trata las opciones de orientación y posicionamiento, hasta la definición de una estrategia de marketing. En la segunda parte del curso, la atención se traslada a actividades operativas, como el lanzamiento de nuevos productos, la gestión de la marca, la distribución, el precio y la comunicación, hasta el control de la actividad de marketing.
Desde el punto de vista de la aplicación, las conferencias están integradas con numerosos ejercicios, que consisten en el estudio de casos corporativos. - El curso está dedicado a los estudiantes que no conocen métodos de muestreo aleatorio y las técnicas de selección de unidades principales que se entrevistan y procesan los datos recopilados. Los temas del curso son las investigaciones de muestra y el perfil de error asociado con ellos y las principales herramientas de estimación y procesamiento estadístico de los datos recopilados.
Aprendizaje en términos de conocimiento:
Conozca las principales técnicas de investigación estadística y los principales esquemas de muestreo.
Capacidad para establecer investigaciones estadísticas, seleccionar muestras aleatorias y analizar y presentar las estimaciones obtenidas de los datos recopilados. Evaluación crítica de diseños de investigación establecidos por institutos de investigación (empresas privadas y/o organismos públicos).
Programa:
Estadísticas y encuestas Investigaciones: Notas históricas. Perfil de error de investigación: error de muestra y no muestra, cobertura y error de no respuesta. Identificación de la población objetiva y selección; Selección de unidades y estima con muestreo aleatorio simple, muestreo en capas, de racimos, sistemáticos, de áreas. El tamaño de la muestra. Encuestas telefónicas: papel de telefonía fija y móvil. Investigaciones a través de Internet. Problemas de detección de televisión, audición de radio y acceso a Internet.
Análisis de los datos recopilados de estadísticas descriptivas, representaciones gráficas y tabulación de los resultados, ponderación de datos a través del coeficiente de informes para el universo, estimado para el intervalo y la verificación de hipótesis en porcentajes, total y promedio para el objetivo de referencia. Uso de variables auxiliares en la estimación: la relación estimadora y la regresión.
Métodos de aprendizaje
El curso incluye lecciones frontales, lecturas, casos de casos y ejercicios individuales y/o grupos en la computadora personal. - El objetivo del curso es equipar al estudiante con habilidades específicas para el análisis cuantitativo de los datos del mercado, favoreciendo su capacidad de procesamiento autónomo e interpretación de los resultados obtenidos. Se pone un énfasis particular en modelos estadísticos ampliamente utilizados en ciencias sociales e investigación de mercado, centrando la atención en problemas empíricos significativos y aspectos computacionales. Se presentarán casos de estudio que presuponen el procesamiento de datos reales, a través de la ayuda del software estadístico.
Programa:
Naturaleza de las relaciones multivariadas (asociación y causalidad). Modelo de regresión múltiple. Inserción de variables categóricas entre las covarias. Análisis de variación. Análisis de dos o más formas (pruebas de independencia y medidas de asociación). Regresión no lineal y regresión logística. Notas con modelos lineales generalizados.
Métodos de aprendizaje:
El curso incluye conferencias y ejercicios frontales en el laboratorio de TI utilizando una hoja electrónica y software estadístico.
El curso consta de tres partes. La primera parte presenta las herramientas de la teoría de los juegos para proporcionar una metodología de estudio de las interacciones entre los agentes económicos, y luego se aplican al análisis de los problemas de la organización industrial. En la segunda parte, después de una llamada de los temas principales de la economía industrial, algunos modelos económicos se estudian en temas específicos (monopolio de productos múltiples, patentes, discriminación de precios, relaciones entre empresas, diferenciación de productos, colusión). Finalmente, la tercera parte del curso estudia el papel de los incentivos en la interacción entre los agentes económicos, con una referencia particular a las aplicaciones del modelo de agente principal y los modelos de incompletitud contractual.
En las partes posteriores de la profundización, se analizarán los casos de la compañía. Proponen verificar, con un espíritu crítico, las filosofías, comportamientos y medidas adoptadas (por diferentes tipos de
Empresas) para comunicar a los mercados el tipo de proceso tecnológico adoptado, los contenidos y los valores expresados por los productos realizados.
Economía y gestión de empresas comerciales II (6 UFC)
- El curso, con una referencia particular a las empresas industriales, profundiza los problemas relacionados con la aplicación del marketing, tanto estratégico como operativo. Después de destacar el papel de que se trata el marketing en la empresa y la economía hoy en día, se trata el análisis de la segmentación, el atractivo y la competitividad de la empresa en el mercado, se trata las opciones de orientación y posicionamiento, hasta la definición de una estrategia de marketing. En la segunda parte del curso, la atención se traslada a actividades operativas, como el lanzamiento de nuevos productos, la gestión de la marca, la distribución, el precio y la comunicación, hasta el control de la actividad de marketing.
Desde el punto de vista de la aplicación, las conferencias están integradas con numerosos ejercicios, que consisten en el estudio de casos corporativos. - El curso está dedicado a los estudiantes que no conocen métodos de muestreo aleatorio y las técnicas de selección de unidades principales que se entrevistan y procesan los datos recopilados. Los temas del curso son las investigaciones de muestra y el perfil de error asociado con ellos y las principales herramientas de estimación y procesamiento estadístico de los datos recopilados.
Aprendizaje en términos de conocimiento:
Conozca las principales técnicas de investigación estadística y los principales esquemas de muestreo.
Capacidad para establecer investigaciones estadísticas, seleccionar muestras aleatorias y analizar y presentar las estimaciones obtenidas de los datos recopilados. Evaluación crítica de diseños de investigación establecidos por institutos de investigación (empresas privadas y/o organismos públicos).
Programa:
Estadísticas y encuestas Investigaciones: Notas históricas. Perfil de error de investigación: error de muestra y no muestra, cobertura y error de no respuesta. Identificación de la población objetiva y selección; Selección de unidades y estima con muestreo aleatorio simple, muestreo en capas, de racimos, sistemáticos, de áreas. El tamaño de la muestra. Encuestas telefónicas: papel de telefonía fija y móvil. Investigaciones a través de Internet. Problemas de detección de televisión, audición de radio y acceso a Internet.
Análisis de los datos recopilados de estadísticas descriptivas, representaciones gráficas y tabulación de los resultados, ponderación de datos a través del coeficiente de informes para el universo, estimado para el intervalo y la verificación de hipótesis en porcentajes, total y promedio para el objetivo de referencia. Uso de variables auxiliares en la estimación: la relación estimadora y la regresión.
Métodos de aprendizaje
El curso incluye lecciones frontales, lecturas, casos de casos y ejercicios individuales y/o grupos en la computadora personal. - El objetivo del curso es equipar al estudiante con habilidades específicas para el análisis cuantitativo de los datos del mercado, favoreciendo su capacidad de procesamiento autónomo e interpretación de los resultados obtenidos. Se pone un énfasis particular en modelos estadísticos ampliamente utilizados en ciencias sociales e investigación de mercado, centrando la atención en problemas empíricos significativos y aspectos computacionales. Se presentarán casos de estudio que presuponen el procesamiento de datos reales, a través de la ayuda del software estadístico.
Programa:
Naturaleza de las relaciones multivariadas (asociación y causalidad). Modelo de regresión múltiple. Inserción de variables categóricas entre las covarias. Análisis de variación. Análisis de dos o más formas (pruebas de independencia y medidas de asociación). Regresión no lineal y regresión logística. Notas con modelos lineales generalizados.
Métodos de aprendizaje:
El curso incluye conferencias y ejercicios frontales en el laboratorio de TI utilizando una hoja electrónica y software estadístico.
El curso consta de tres partes. La primera parte presenta las herramientas de la teoría de los juegos para proporcionar una metodología de estudio de las interacciones entre los agentes económicos, y luego se aplican al análisis de los problemas de la organización industrial. En la segunda parte, después de una llamada de los temas principales de la economía industrial, algunos modelos económicos se estudian en temas específicos (monopolio de productos múltiples, patentes, discriminación de precios, relaciones entre empresas, diferenciación de productos, colusión). Finalmente, la tercera parte del curso estudia el papel de los incentivos en la interacción entre los agentes económicos, con una referencia particular a las aplicaciones del modelo de agente principal y los modelos de incompletitud contractual.
En las partes posteriores de la profundización, se analizarán los casos de la compañía. Proponen verificar, con un espíritu crítico, las filosofías, comportamientos y medidas adoptadas (por diferentes tipos de
Empresas) para comunicar a los mercados el tipo de proceso tecnológico adoptado, los contenidos y los valores expresados por los productos realizados.
Las lecciones frontales del curso se integran con algunos ejercicios, que consisten en el estudio de casos corporativos.
Modelos demográficos para la investigación de mercado (6 UFC)
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