El sesgo de información (o medición) se refiere a un error sistemático en la medición o clasificación de los participantes en un estudio [1]. Ocurre cuando la precisión de la información recopilada sobre o de los participantes del estudio no es igual entre casos y controles (es decir, diferencias en la precisión de los datos de exposición), o, entre expuestos y no expuestos (es decir, diferencias en la precisión de los datos de resultados). La falta de precisión podría significar que los sujetos del estudio se asignan a la categoría incorrecta de exposición (expuesta/no expuesta) o resultado (caso/control), o ambos. Se deben realizar todos los intentos para minimizar o prevenir el sesgo de información.
El término «clasificación errónea» se usa con frecuencia para describir este sesgo. Los casos y controles pueden clasificarse erróneamente. Expuesto y no expuesto, p. Se clasifica erróneamente a un fumador pesado que se clasifica como fumador ligero. La clasificación errónea da como resultado una estimación incorrecta de la asociación entre la exposición y el resultado, el tamaño y la dirección de esto dependen del tipo de clasificación errónea de la exposición o el resultado. El mecanismo de clasificación errónea puede ser diferencial o no diferencial.
Esto ocurre cuando un grupo de participantes del estudio es más probable que se clasifique erróneamente que el otro [1]. La clasificación errónea de la exposición es diferencial si difiere de acuerdo con el estado de la enfermedad de una persona (por ejemplo, si los casos son más o menos probables que se clasifican como expuestos que los controles (estudio de casos y controles)). La clasificación errónea del resultado (enfermedad) es diferencial si difiere entre expuesto y no expuesto (por ejemplo, si el estado de exposición de una persona hace que sea más o menos probable que se clasifiquen como una enfermedad (estudio de cohorte)). Los sesgos diferenciales pueden aumentar o disminuir el efecto medido.
¿Qué es sesgo en un estudio?
Al escribir artículos científicos, comunicamos ciencia entre colegas y compañeros. Al hacer esto, es nuestra responsabilidad adherirse a algunos principios básicos como la transparencia y la precisión. Los autores, editores de revistas y revisores deben preocuparse por la calidad del trabajo enviado para su publicación y garantizar que solo los estudios que hayan sido diseñados, realizados e informados de manera transparente, honestamente y sin ninguna desviación de la verdad, se publican. Cualquier tendencia o desviación de la verdad en la recopilación de datos, análisis, interpretación y publicación se llama sesgo. El sesgo en la investigación puede ocurrir de manera intencional o involuntaria. El sesgo causa conclusiones falsas y es potencialmente engañoso. Por lo tanto, es inmoral y poco ético realizar investigaciones sesgadas. Por lo tanto, todos los científicos deben ser conscientes de todas las fuentes potenciales de sesgo y emprender todas las acciones posibles para reducir o minimizar la desviación de la verdad. Este artículo describe algunos temas básicos relacionados con el sesgo en la investigación.
Los artículos científicos son herramientas para comunicar la ciencia entre colegas y compañeros. Toda investigación debe ser diseñada, realizada e informada de manera transparente, honestamente y sin ninguna desviación de la verdad. La investigación que no cumple con esos principios básicos es engañosa. Dichos estudios crean impresiones distorsionadas y conclusiones falsas y, por lo tanto, pueden causar decisiones médicas incorrectas, daños al paciente y pérdidas financieras sustanciales. Este artículo proporciona la visión de las formas de reconocer fuentes de sesgo y evitar el sesgo en la investigación.
El sesgo es cualquier tendencia o desviación de la verdad en la recopilación de datos, análisis de datos, interpretación y publicación que puede causar conclusiones falsas. El sesgo puede ocurrir intencionalmente o involuntariamente (1). La intención de introducir el sesgo en la investigación de alguien es inmoral. Sin embargo, teniendo en cuenta las posibles consecuencias de una investigación sesgada, es casi igualmente irresponsable realizar y publicar una investigación sesgada sin querer.
Vale la pena señalar que cada estudio tiene sus variables y limitaciones de confusión. El efecto de confusión no se puede evitar por completo. Por lo tanto, cada científico debe ser consciente de todas las fuentes potenciales de sesgo y realizar todas las acciones posibles para reducir y minimizar la desviación de la verdad. Si la desviación aún está presente, los autores deben confesarla en sus artículos declarando las limitaciones conocidas de su trabajo.
También es responsabilidad de los editores y revisores detectar cualquier sesgo potencial. Si existe dicho sesgo, depende del editor decidir si el sesgo tiene un efecto importante en las conclusiones del estudio. Si ese es el caso, tales artículos deben ser rechazados para su publicación, porque sus conclusiones no son válidas.
¿Cómo identificar sesgos en una investigación?
Cualquier persona que haya asistido a un curso o taller sobre investigaciones probablemente haya escuchado que el instructor enfatice la importancia de ser imparcial en sus investigaciones. Sin embargo, a pesar de este buen consejo, el sesgo todavía encuentra una manera de arrastrarse a algunas investigaciones. El resultado puede ser catastrófico para todos.
No hay escasez de casos en los que se hayan hecho acusaciones de sesgo contra el investigador, el proceso de investigación o la organización responsable de la investigación. El desafío con este problema es que en muchos casos las personas ya creen que la organización o los investigadores están parciales. Esto podría basarse en el conocimiento de las personas de los casos reales donde se ha probado el sesgo, o simplemente una impresión sostenida por algunos de que hay un sesgo sistémico dentro de las organizaciones responsables de realizar investigaciones. Esto crea una necesidad por parte de los investigadores y las organizaciones que representan no solo para garantizar que sus investigaciones sean imparciales, sino que se consideran imparciales.
Todos tenemos prejuicios arraigados en nuestras experiencias pasadas e influenciados por quienes nos rodean. Nuestra exposición a varios medios, como televisión, periódicos y redes sociales, nos lleva a tener ciertas perspectivas. Además, estamos influenciados por nuestra propia demografía, incluida la raza, el género, la religión, el estatus socioeconómico, la orientación sexual y más. Estas influencias nos hacen, a menudo sin ser conscientes de ello, tener prejuicios que afecten la forma en que vemos el mundo. Estos puntos de vista, o sesgos inconscientes, tienen el potencial de influir en nuestras decisiones y pueden conducir a un proceso injusto.
¿Qué significa el sesgo de la muestra?
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En estadísticas, la palabra sesgo tiene un significado específico que no es el significado habitual de la palabra.
Una muestra sesgada es un conjunto de individuos de una población, que se supone que la representa, pero cuya selección de individuos ha introducido un sesgo que ya no nos permite concluir directamente para toda la población. Por lo tanto, una muestra sesgada no es una muestra de personas sesgadas (aunque este puede ser el caso) sino sobre todo una muestra seleccionada de manera sesgada.
La muestra sesgada no siempre tiene la intención de engañar: en 1936, en los primeros intentos de encuestas, la revista American Literary Digest llamó a dos millones de números de teléfono al azar al cuestionar a las personas sobre los resultados de las elecciones. La predicción era incorrecta porque, en ese momento, los propietarios de teléfonos no eran representativos del electorado, porque estos dispositivos estaban reservados para una cierta parte de la población. Por otro lado, una muestra de solo 50,000 personas seleccionadas por el Instituto George Gallup predijo correctamente el resultado, lo que aumenta la popularidad del método Gallup.
Este ejemplo es en realidad siempre actual para las encuestas porque las personas con un teléfono y presentes en su casa en el momento de la escala, corresponden a una cierta parte de la población que no es necesariamente representativa de los ‘juntos de la población. Estos prejuicios también pueden ingresar para encuestas convencionales en la puerta a puerta, porque los presentes en su casa en cierto horario y que desean responder a la encuesta, ya corresponden a parte de la población que implícitamente hemos seleccionado. Estos resultados brutos deben enderezarse para compensar este sesgo.
¿Qué es un sesgo ejemplos?
Los sesgos cognitivos pueden conducir a juicios injustos y toma de decisiones en el trabajo, y ser difíciles de reconocer. Aquí hay algunos ejemplos de sesgo inconscientes que pueden sorprenderte.
El comportamiento de los empleados a menudo puede dejar a los profesionales de recursos humanos preguntando: «¿Qué estaban pensando?» Bueno, según la ciencia, tal vez no lo fueron, al menos no conscientemente.
Un sesgo inconsciente, también llamado sesgo implícito, es una asociación inconsciente sobre una persona, cosa o grupo causado por los atajos mentales de nuestro cerebro.
La ciencia muestra que la forma en que se conectan nuestros cerebros puede hacer que lastimemos involuntariamente a otros o actúe injustamente de manera inaceptable en el trabajo. Ya sea en interacciones personales, como alentar a los colegas a inscribir o un regalo de despedida sin considerar las circunstancias financieras, o en las decisiones organizacionales, como la falta de trajes de espacios de la NASA en los tamaños de las mujeres que obligaron a una astronauta a sentarse de una caminata espacial histórica mientras un hombre tomó Su lugar, los prejuicios inconscientes continúan acechando y causando daño en los lugares de trabajo en todas partes.
Es por eso que es fundamental que los líderes de recursos humanos comprendan cómo ellos y sus colegas pueden reconocer el impacto del sesgo inconsciente en la inclusión y limitar el efecto de las perspectivas, creencias y supuestos sesgados para apoyar un ambiente laboral diverso, equitativo e inclusivo.
No todos los prejuicios inconscientes son malos. Para ayudar a explicar, considere que el cerebro humano procesa 11 millones de bits de información cada segundo, sin embargo, nuestras mentes solo pueden manejar de 14 a 60 bits de eso. Esto significa que la mayor parte del trabajo que realizan nuestros cerebros está inconsciente. Para que funcionemos, el cerebro crea atajos mentales todos los días buscando patrones para agrupar y clasificar la información. A través de este proceso cognitivo automático, cada uno de nosotros desarrolla preferencias o prejuicios.
¿Cuántos sesgos hay?
Los sesgos cognitivos son una especie de «condición» cognitiva continua para buscar e interpretar selectivamente los datos de una manera que confirme las creencias existentes de uno.
Un sesgo cognitivo es un «punto ciego» de pensamiento inherente que reduce la precisión del pensamiento y los resultados inexactos, y a menudo irracionales, conclusiones.
Al igual que las falacias lógicas, los sesgos cognitivos pueden verse como causas o efectos, pero generalmente pueden reducirse al pensamiento roto. No todos los «pensamientos rotos», los puntos ciegos y las fallas de pensamiento están etiquetadas, por supuesto. Pero algunos son tan comunes que se les dan nombres, y una vez nombrados, son más fáciles de identificar, enfatizar, analizar y, en última instancia, evitar.
¿En qué es el sesgo de confirmación? Observamos este error de pensamiento muy común: la tendencia a sobrevalorar los datos y la observación que se ajusta a nuestras creencias existentes.
El patrón es formar una teoría (a menudo basada en la emoción) apoyada con datos insuficientes, y luego restringir el pensamiento crítico y el análisis continuo, que, por supuesto, es irracional. En cambio, busca datos que se ajusten a su teoría.
Si bien parece lo suficientemente obvio como para evitar, el sesgo de confirmación es un sesgo cognitivo particularmente siniestro, que afecta no solo los debates intelectuales, sino también las relaciones, las finanzas personales e incluso su salud física y mental. El racismo y el sexismo, por ejemplo, se pueden profundizar por sesgo de confirmación. Si tiene una opinión sobre los roles de género, puede ser tentador buscar «datos» de su vida diaria que refuerzan su opinión sobre esos roles.
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