Mapas de calor: cómo usarlos para optimizar tu estrategia de marketing

Los mapas de calor son relativamente simples de configurar. Configurar un mapa de calor de huevo loco lleva literalmente un par de minutos. Una vez que está configurado, revisar para acceder a sus informes también es súper simple.

Se le pedirá que elija un plan. Ese es el proceso de registro completo.

Dirígete a la nueva página de instantánea en tu tablero y configure un nuevo informe.

Deje caer la URL de la página que desea probar en el cuadro URL. (¡Asegúrese de que el código de seguimiento esté en esa página!) Nombre la instantánea que sea que desee que tenga sentido para usted.

Luego, elija si desea ejecutar un informe que capture visitantes de escritorio, vistas de tabletas, visitantes móviles, o los tres.

Luego, averigüe cuánto tiempo desea ejecutar el informe:

Puede finalizar después de una hora establecida o después de una cantidad establecida de tráfico. El valor predeterminado es de 60 días o 25,000 visitantes, pero puede entrar y cambiarlo si tiene un tráfico bajo o cree que puede averiguar lo que necesita saber con menos visitantes.

Cuando su instantánea esté en funcionamiento, podrá verla en su tablero.

Aquí hay siete ejemplos de visualización de datos de cómo las personas han usado mapas de calor de huevo loco de manera efectiva:

WPMU Dev usó el informe de confeti de Crazy Egg para ver cómo los visitantes, especialmente los nuevos visitantes, interactuaban con el contenido en su página de productos de curso.

Identificaron partes del menú de navegación que los visitantes ignoraron, junto con algunos excelentes videos que nadie vio. Esta información fue alimentada en un rediseño de página de producto planificado.

¿Qué muestra un mapa de calor?

Un mapa de calor (o mapa de calor) es una representación gráfica de datos donde los valores se representan por color.

Son esenciales para detectar lo que funciona o no en un sitio web o página de productos.

Al experimentar con cómo se colocan ciertos botones y elementos en su sitio web, HeatMaps le permite evaluar el rendimiento de su producto y aumentar la participación y retención del usuario a medida que prioriza los trabajos a realizar el valor del cliente.

Los mapas de calor facilitan la visualización de datos complejos y lo comprenden de un vistazo:

Se cree que la práctica que ahora llamamos mapas de calor se originó en el siglo XIX, donde se usó el sombreado manual a escala de grises para representar patrones de datos en matrices y tablas.

El término mapa de calor se registró por primera vez a principios de la década de 1990, cuando el diseñador de software Cormac Kinney creó una herramienta para mostrar gráficamente la información del mercado financiero en tiempo real.

Hoy en día, los mapas de calor aún se pueden crear a mano, utilizando hojas de cálculo de Excel o con herramientas de información de experiencia de productos como Hotjar.

El sitio web y los mapas de calor del producto visualizan los elementos más populares (calientes) e impopulares (fríos) del contenido de la página web de su sitio con colores en una escala de rojo a azul.

Al agregar el comportamiento del usuario, los mapas de calor facilitan el análisis de datos, combinando datos cuantitativos y cualitativos, y brindan una comprensión de instantáneas de cómo interactúa su público objetivo con un sitio web individual o una página de productos, en qué hacen clic, desplazan o ignoran, que lo ayuda a identificarlo Tendencias y optimizar su producto y sitio para aumentar la participación del usuario y las ventas.

¿Qué indica el mapa de calor?

Un mapa de calor es una representación gráfica que muestra en qué puntos de un sitio web, o blog, había más actividad por parte del usuario. Esto resulta de mayores interacciones con el cursor, también considerando los clics y el desplazamiento de la página.

La tecnología de calor se puede ver en varias áreas, incluso en deportes, que muestra cómo un atleta se mueve en un campo de fútbol, ​​por ejemplo. En la práctica, teniendo en cuenta un sitio web, el concepto es básicamente el mismo: el mapa de calor muestra a qué partes de las páginas el visitante generalmente dedica más atención y tiempo.

En este caso, el mapa de calor relacionado con los sitios mostrará que los usuarios, por ejemplo, hicieron clic en ciertas secciones, enlaces y pancartas. Esta tecnología también mostrará, en un texto, en qué partes del visitante ha pasado más tiempo, lo cual es interesante evaluar, por ejemplo, si hay videos en el contenido.

Las indicaciones de mayor o menor presencia en ciertas áreas del mapa de calor están hechas por colores. Las áreas más rojizas son aquellas que apuntan a la intensidad de navegación más alta, clics o una duración de estadía en ese punto.

Las áreas azuladas, por otro lado, representan menos actividad, con tonos intermedios entre el rojo y el azul. Es como una escala de color, pero en este caso, el calor siempre está representado por colores cálidos donde hay una mayor presencia. Los colores geniales, por supuesto, muestran las partes donde el usuario pasó menos tiempo.

El mapa de calor tiene como objetivo desarrollar informes con estas indicaciones sobre la navegación de visitantes. En este caso, hay un detalle importante que ayuda a identificar las actividades del usuario. Hay tres categorías de interacción que se pueden detectar.

¿Cómo se utiliza el mapa de calor?

La razón por la que la visualización de datos a través de métodos como HeatMap se ha vuelto tan popular es que los humanos, en esencia, son seres visuales. Muchos estudios sobre psicología y percepción humana sugieren que vemos y procesamos imágenes de manera más eficiente que el texto escrito o los datos escritos. De hecho, según la Red de Investigación de Ciencias Sociales, el 65% de los seres humanos son estudiantes visuales; Y es por eso que visualizar datos de cualquier forma tiene mucho más sentido.

En el mundo de las empresas en línea, los mapas de calor del sitio web son cruciales para visualizar los datos de comportamiento de los visitantes para que los propietarios de negocios, vendedores y diseñadores de UX puedan identificar las secciones de mejor rendimiento de una página web basada en la interacción de los visitantes. Más importante aún, los mapas de calor ayudan a clasificar las secciones que están funcionando por debajo y necesitan optimización.

En este blog, comprenderemos la visualización de datos de mapas de calor al tomar mapas de calor del sitio web como ejemplo.

Debido a su naturaleza dinámica y robusta, los mapas de calor del sitio web permiten la representación gráfica de datos en muchas formas basadas en la naturaleza de los conjuntos de datos. Las empresas utilizan mapas de calor del sitio web con presencia en línea para visualizar los clics de los visitantes, los pergaminos, el movimiento de mouse y oculares, etc., en su sitio web, en tiempo real. La interacción del visitante en las páginas web se visualiza en mapas de calor, mapas de desplazamiento, mapas de clic, mapa de calor de seguimiento del mouse y mapas de calor de seguimiento ocular.

Exploremos el tipo de datos cada uno de estos métodos de métodos de visualización de mapa de calor gráfico y presente:

Los mapas de desplazamiento visualmente presentan el estado de sus páginas web en forma de mapa de calor donde se trazan todos los datos de desplazamiento (profundidad de desplazamiento, patrón de desplazamiento, etc.). Un mapa de desplazamiento indica el número de visitantes desplazados a cada sección de una página web, la sección después de la cual el porcentaje de personas desplazándose drásticamente cae, la profundidad máxima hasta la cual las personas se desplazaron y más. Estos datos se visualizan utilizando colores en un solo mapa de desplazamiento, con cada color que significa una intensidad de interacción variable.

¿Cómo se llaman los mapas de calor?

Un mapa de calor es una representación gráfica de datos que utiliza un sistema de codificación de colores para representar diferentes valores. Los mapas de calor se utilizan en varias formas de análisis, pero se usan más comúnmente para mostrar el comportamiento del usuario en páginas web específicas o plantillas de página web. Se pueden usar mapas de calor para mostrar dónde han hecho clic en una página en una página, hasta qué punto se han desplazado una página o utilizados para mostrar los resultados de las pruebas de seguimiento ocular.

Herramientas de análisis como Google Analytics o Site Catalyst son excelentes para proporcionar métricas para mostrar qué páginas visitan los usuarios, pero pueden carecer de detalles cuando se trata de comprender cómo los usuarios se involucran con esas páginas. Los mapas de calor pueden dar una visión general más completa de cómo los usuarios se comportan realmente.

Los mapas de calor también son mucho más visuales que los informes de análisis estándar, lo que puede hacer que sean más fáciles de analizar de un vistazo. Esto los hace más accesibles, particularmente para las personas que no están acostumbradas a analizar grandes cantidades de datos.

Buenas herramientas de mapas de calor, como CrazyEgg, permiten a los analistas segmentarán y filtran los datos. Esto significa que puede ser fácil ver cómo los diferentes tipos de usuarios se involucran con una página en particular.

Como la mayoría de las formas de análisis web, los mapas de calor deben tener una gran cantidad de datos antes de que puedan analizarse con precisión. Analizar mapas de calor basado en una pequeña cantidad de datos es similar a las pruebas A/B de «llamar» demasiado temprano, en función de muy pocas visitas o conversiones. A medida que los mapas de calor muestran tendencias, es importante tener suficiente información para garantizar que cualquier anomalía no afecte la imagen de mapa de calor general.

¿Cómo se usa el mapa de calor?

El mapa de calor es un arma muy importante para comprender el comportamiento del usuario en una página web. Es una herramienta utilizada por aquellos que hacen el CRO y aquellos que desean mejorar la experiencia del usuario para aumentar las conversiones, especialmente en los sitios de comercio electrónico.

Un mapa de calor, literalmente «mapa de calor», es una representación visual del comportamiento del usuario dentro de un sitio web. Específicamente, estos son un gráfico en el que los valores están representados por colores y que sirve para identificar cuáles son los elementos de una página web capaz de atraer la atención del usuario que lo navega por dentro.

En los mapas de calor relacionados con la página web, generalmente, los colores más calientes (como amarillo, naranja y rojo) indican una mayor actividad, mientras que los colores más fríos (como azul, azul y verde) indican una actividad menor. El término «actividades», en este caso, pretende ser el mayor interés de los usuarios.

  • Movimientos del ratón (mapa de desplazamiento)
  • Clics (haga clic en el mapa)
  • El pergamino de los usuarios (mapa de desplazamiento)
  • Taps hechos en dispositivos móviles (toque mapa)

El mapa de floso rastrea el movimiento del mouse en la pantalla, en función de la suposición de que los usuarios siguen con el mouse lo que atraen principalmente su atención.

El mapa de clic resalta los puntos de la página donde los usuarios hacen clics, independientemente de si realizan esta acción en clicible o no. Este mapa puede proporcionar diferentes indicaciones: por ejemplo, se puede usar para averiguar si se ha colocado una llamada a la acción en el punto más visible de la página o puede sugerir insertar un enlace en una imagen de la página particularmente haciendo clic en los usuarios. .

¿Cómo se hacen mapas de calor?

Por defecto, HeatMaprenderer actualiza dinámicamente la densidad de su superficie a medida que el usuario se acerca y sale, lo que lo hace hiper sensible a la escala. La forma en que configura un mapa de calor a una escala puede dar lugar a una visualización engañosa a otras escalas.

Por defecto, los mapas de calor parecen más densos a medida que se aleja. El fuerte contraste con la densidad a la escala original es discordante y puede confundir al usuario.
Por el contrario, los mapas de calor parecen desaparecer a medida que se acerca, lo que puede hacer que el usuario cuestione dónde fueron los datos.

Si bien el efecto puede ser confuso para el usuario final, este enfoque en realidad tiene sentido cuando considera que los puntos generalmente parecen más dispersos a medida que se acerca a grandes escalas, y más denso a medida que se acerca a pequeñas escalas.

Casadas de vehículos motorizados en la ciudad de Nueva York (2020). A grandes escalas, los puntos individuales aparecen dispersos; Los píxeles tienen más probabilidades de contener puntos individuales que a escalas pequeñas.
Casadas de vehículos motorizados en la ciudad de Nueva York (2020). Los píxeles a escamas pequeñas tienen más probabilidades de contener múltiples puntos que los píxeles a grandes escamas. Esto aumenta la densidad de puntos en la imagen

Echemos un vistazo a algunas formas en que puede configurar el mapa de calor para funcionar bien a varias escalas… comenzando con la nueva propiedad de referencia.

La propiedad de la escala de referencias de un HeatMaprenderer le permite bloquear la visualización a una escala específica. Esto tiene el efecto de hacer el mapa de calor estático, por lo que la superficie de densidad sigue siendo consistente a medida que se acerca y sale.

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