Los mapas de calor pueden despegar gracias a servicios como Clicktale o Crazy Egg. Para aquellos con un sitio de WordPress, es posible usar varios complementos: tanto gratuitos como pagados. Como recurso gratuito, es posible ser sarling e instalar HeatMap para WordPress, mientras que la pista de usuarios está disponible por una tarifa.
Veamos cómo se crea el mapa de calor con Crazy Egg, una de las herramientas más completas para analizar las visitas de los usuarios en las páginas de nuestro sitio web. Crazy Egg tiene un período de prueba gratuito de 30 días, posteriormente será necesario firmar un plan de suscripción. Veamos juntos cómo usar esta herramienta.
Incluso si desea comenzar la prueba gratuita de un mes, debe dar las coordenadas de su tarjeta de crédito suscribiéndose a un plan de suscripción: aún no se realizará ningún cargo en la tarjeta antes del vencimiento del mes de prueba gratuita. Debido a que la herramienta interactúa con el sitio que queremos analizar, es necesario instalar el código de script de rastreo en el sitio: es simple y se puede hacer de diferentes maneras.
Para usar la herramienta en WordPress, simplemente instale el complemento apropiado de seguimiento de mapas de calor CrazyEggg desde el tablero de WordPress y establezca el código de ocho dígitos que se lanza en la configuración de huevo loco. En este caso, como podemos ver en la imagen a continuación, simplemente copie Paste 00606830 yendo a la configuración y abriendo el seguimiento de mapa de calor CrazyEgg. Recuerde guardar la tarjeta.
¿Qué hace un mapa de calor?
Un mapa de calor (también conocido como mapa de calor) representa valores para una variable principal de interés en dos variables de eje como una cuadrícula de cuadrados de colores. Las variables del eje se dividen en rangos como un gráfico de barra o histograma, y el color de cada celda indica el valor de la variable principal en el rango de celda correspondiente.
El ejemplo de mapa de calor anterior muestra la distribución diaria de precipitación, agrupada por mes y registrada durante once años en Seattle, Washington. Cada celda informa un recuento numérico, como en una tabla de datos estándar, pero el recuento se acompaña de un color, con recuentos más grandes asociados con colorings más oscuros. Desde el mapa de calor, podemos ver desde las coloraciones más oscuras en la columna más izquierda que la mayoría de los días no tuvieron precipitación durante todo el año. El patrón en los colores celulares en los meses también muestra que la lluvia es más común en el invierno de noviembre a marzo, y menos común en los meses de verano de julio y agosto.
El término mapa de calor también se usa en un sentido más general, donde los datos no están limitados a una cuadrícula. Por ejemplo, las herramientas de seguimiento para sitios web se pueden configurar para ver cómo los usuarios interactúan con el sitio, como estudiar dónde hace clic un usuario o qué tan lejos tienden a desplazarse los lectores de una página.
Cada clic (u otro evento de seguimiento) se asocia con una posición, que irradia una pequeña cantidad de valor numérico alrededor de su ubicación. Estos valores se totalizan en todos los eventos y luego se trazan con un color de color asociado. El lenguaje visual de la salida de estas herramientas, asociando el valor con el color, es similar al tipo de mapa de calor definido en la parte superior, solo sin una estructura basada en la cuadrícula. Los mapas de calor de este tipo a veces también se conocen como gráficos de densidad 2-D.
¿Cómo funciona un mapa de calor?
Si su auto actuara, ¿abriría ciegamente el capó y comenzaría a jugar con las cosas?
Espero que no. Puede terminar haciendo más daño que bien.
Pero, ¿y si tu auto no actuara? ¿Seguirías enrollando las mangas y desarraigar algunas bujías?
Haz eso y destruirás a tu pobre Prius. Esa es una receta para el desastre.
Es por eso que es una locura cuando los especialistas en marketing cambian con frecuencia las cosas en sus páginas web sin saber qué deberían cambiar.
Lo entiendo. La gente lee un par de artículos sobre LinkedIn y cree que necesitan quemar algo de tierra cambiando la copia en los botones o moviendo cosas en su página.
Pondré todo esto en mi página y veré cuál funciona mejor.
¿Pero adivina que? Al igual que arreglar un automóvil, cambiar las cosas ciegamente en una página web puede causar daños graves. Daño como:
- Disminución de conversiones
- Pérdida en ventas
- Costos hundidos de tiempo y dinero que gastó cambiando las cosas
Cada audiencia es diferente, y cada diseño de página es único. El hecho de que usar una imagen diferente aumente las conversiones para Joe, alguien no significa que debas dejar todo y cambiar tus imágenes.
Sus visitantes le dirán con sus acciones lo que debe cambiar.
Podría hacer que toda esta publicación sea bastante corta y dejar que mi buen amigo Louis CK explique por qué necesita mapas de calor:
Los mapas de calor son la representación visual de las motivaciones y deseos más fuertes de su visitante. Son como la ventana a las mentes de sus visitantes.
¿Qué usos tienen los mapas de calor en el análisis de diseño?
El mapeo de calor utiliza varias estrategias para mostrar la interacción del usuario con su sitio web a través de un sistema codificado por colores. Destaca las áreas de la página que reciben la mayor atención. Hay varios tipos diferentes de mapas de calor, que incluyen:
- Mapas de desplazamiento: muestre cuánta información hay disponible en su página sin desplazarse, hasta qué punto las personas se desplazan antes de abandonar la página y qué secciones de la página consulte más uso
- Mapeo de desplazamiento: es probable que las personas se ciernen sus cursores mientras leen en la página
- Haga clic en Mapeo: muestra donde las personas tienen más probabilidades de hacer clic cuando lean una página o correo electrónico
- Mapeo de atención: utiliza los datos del navegador del cliente para mostrar qué parte de la página recibió más atención
Hay varios análisis generales que ya se han realizado gracias al mapeo térmico de varios sitios web. Primero, está claro que los usuarios tienen más probabilidades de ver la parte de la página que está por encima del «pliegue», la parte que pueden ver sin necesidad de desplazarse, básicamente la versión moderna de «por encima del pliegue» o la parte superior de un periódico. A continuación, los usuarios se sienten atraídos por las imágenes. Prefieren hacer clic, mirar e interactuar con ellos sobre otros tipos de contenido. El mapeo de calor también ha descubierto el hecho de que las personas tienen más probabilidades de escanear el contenido disponible que leerlo en detalle.
Desde el análisis general, puede inferir varias cosas sobre el diseño de su sitio web.
- Mapas de desplazamiento: muestre cuánta información hay disponible en su página sin desplazarse, hasta qué punto las personas se desplazan antes de abandonar la página y qué secciones de la página consulte más uso
- Mapeo de desplazamiento: es probable que las personas se ciernen sus cursores mientras leen en la página
- Haga clic en Mapeo: muestra donde las personas tienen más probabilidades de hacer clic cuando lean una página o correo electrónico
- Mapeo de atención: utiliza los datos del navegador del cliente para mostrar qué parte de la página recibió más atención
Dado que el mapeo de calor ya se ha realizado a nivel general, ¿por qué necesita analizar su sitio web personal? ¿Puede realmente decirte algo? Hay varios beneficios al usar mapas de calor para desarrollar mejor su sitio web personal y trabajar para convertir a los visitantes en clientes.
¿Cómo se hace un mapa de calor?
En resumen, el nivel de interacción o compromiso cambia los colores superpuestos. Cuanta más actividad, más vívidos se vuelven los colores, y viceversa, menos actividad, más frío se vuelve el color.
Todos los sitios web quieren lo mismo: usuarios felices. Los usuarios felices compran más, suscriben más o consumen más contenido.
El problema es descubrir qué hace felices a sus usuarios.
Si usted es un diseñador de UX, un profesional de marketing, un analista digital o un propietario de un producto, esto es aún más cierto. Raramente conoces a tus clientes. E incluso si lo hace, es posible que no sepan lo que quieren de un sitio web o no sepa cómo expresarlo.
Sin embargo, aún debe comprender el viaje de su cliente como si estuviera sentado justo al lado de ellos cuando visitan su sitio web.
Los mapas de calor miden las interacciones del usuario y las convierten en ideas. Le permiten ver a través de todos los datos y detectar fácilmente las tendencias subyacentes, sin tener que cruzar números o comparar métricas.
Esto te ahorra innumerables horas de trabajo y frustración. Los mapas de calor le brindan información confiable sobre cómo mejora su sitio y aumenta sus conversiones. Saber exactamente cómo sus usuarios usan su sitio hace que su trabajo sea mucho más fácil.
En resumen: debe usar mapas de calor porque son intuitivos. Un buen mapa de calor abarca el bosque de datos y destaca los problemas y las ideas procesables que lo ayudan a tomar mejores decisiones comerciales. Nuestro sitio web HeatMap Tool proporciona una manera fácil de comprender el comportamiento en la página de los visitantes de su sitio web.
¿Cómo son los mapas de calor?
Los mapas de calor se utilizan para tomar pruebas y optimizar las páginas de su sitio. Gracias a los mapas de calor, es posible comprender dónde se concentra la atención de los visitantes que navegan por su sitio web. Puede crear dos páginas de destino que hablen del mismo tema y organizar los elementos en diferentes lugares. Posteriormente, puede implementar pruebas y observar cuál de los dos es más impactante y funcional. Los mapas le dirán cuáles de las dos páginas de destino trae los mejores resultados, también en relación con el momento de la estadía en la página.
- Registre los movimientos del ratón (mapa de ciervo)
- Registre los clics que se hacen con el mouse (haga clic en el mapa)
- Registre los pergaminos que se implementan con el mouse (mapa de desplazamiento)
- Hacer grabaciones de sesiones de usuario
Está claro que es posible registrar los movimientos de los usuarios que acceden a un sitio móvil y de tableta, recopilando información útil gracias a los mapas de calor. Veamos en detalle cuáles son los movimientos que se pueden grabar gracias al mapa de calor.
El mapa de desplazamiento nos ayuda a comprender cómo el usuario «sacude» la página y qué muestra en esa misma página. Se utiliza principalmente para la página de destino donde los contenidos son largos y se desarrollan verticalmente. Los mapas de desplazamiento también son muy útiles en la forma de optimizar las llamadas a la acción, ya que sugieren si es necesario insertar otros nuevos en posiciones estratégicas. Finalmente, estos mapas ayudan a evaluar la efectividad de una página, ya que le permiten comprender si los contenidos están bien argumentados y vinculados entre sí.
¿Cómo hacer un mapa de calor Colombia?
Un mapa de calor es una herramienta de visualización de datos que puede usarse para representar gráficamente sus datos. Los mapas de calor pueden, en el nivel más básico, considerarse como tablas o hojas de cálculo que tienen colores en lugar de números (una pantalla de matriz sombreada de color). El color de cada celda o rectángulo corresponde a la magnitud de la cantidad de celda. Son útiles porque pueden permitir que un conjunto de datos dado se resumiera y entiendan fácilmente de un vistazo. El mapa de calor del clúster va un paso más allá del sombreado básico de la matriz permitiendo las filas y columnas de una matriz para encontrar una estructura. Nota: En la literatura, el término «mapa de calor» a veces se usa para mapas de calor geográficos que implican la visualización de datos geográficos; Sin embargo, en esta página nos centramos en representaciones gráficas de matrices bidimensionales.
La pantalla matriz sombreada de color que forma la base del mapa de calor tiene más de un siglo de antigüedad. Los trabajadores en muchas profesiones diferentes, incluida la ingeniería, el diseño gráfico y la contabilidad, han usado color para sombrear las filas, columnas o celdas de una hoja de cálculo para resaltar o resumir los datos. Por ejemplo, Toussaint Loua en su atlas estadística de la población de París (1873) utilizó una matriz sombreada para mostrar y resumir las características de 20 distritos en París. También hay ejemplos tempranos de «agrupación» o ordenamiento de los datos. En 1914, Brinton en su libro sobre métodos gráficos para presentar datos clasificó una matriz para clasificar a los estados estadounidenses por varias características educativas. Hoy, se usan ampliamente en las ciencias biológicas para sacar patrones en los datos. En los datos de expresión génica, por ejemplo, la cantidad (nivel) de la expresión génica determina el color en cada célula de la matriz.
El diagrama de colchas (a veces llamado gráfico de imagen) es esencialmente un mapa de calor que no incorpora una estructura de agrupación. Se puede usar para presentar grandes tablas de frecuencia de una manera fácil de comprender visualmente. La idea de que una trama de edredones fuera distinta de un mapa de calor se debatió en la literatura de epidemiología en enero de 2014 cuando PLOS One publicó un artículo de Wand et al. llamado «Gráficos de colchas: una herramienta simple para la visualización de grandes conjuntos de datos epidemiológicos». Los autores afirman que «los gráficos de colchas pueden considerarse como una formulación simple de» mapas de calor «y que producen una pantalla gráfica similar a los» mapas de calor «cuando no se utilizan opciones de» agrupación «y» dendrograma «(más información sobre estas especificaciones abajo). Los críticos del estudio afirmaron que no había necesidad de distinguir una trama de colcha de un mapa de calor.
El análisis de clúster es una técnica estadística exploratoria que se utiliza para identificar patrones de grupos en un conjunto de datos. El objetivo analítico es encontrar grupos de muestras u observaciones (a menudo, genes) de modo que las observaciones en un grupo son más similares entre sí que las que son de las observaciones en diferentes grupos. El mapa de calor del clúster se puede usar para identificar estructuras de agrupación de filas y columnas en una matriz de datos al mismo tiempo. La agrupación jerárquica es el enfoque de clúster más utilizado en los mapas de calor. Puede permitir al usuario descubrir subestructuras inherentes a un conjunto de datos dado. La idea clave en la agrupación jerárquica es agrupar recursivamente el par «más cercano». En otras palabras, el algoritmo generalmente comienza con N observaciones y se une a individuos jerárquicamente donde las personas con la distancia más pequeña separada se unen primero. La matriz de distancia se vuelve a computar de acuerdo con una función de enlace. Al crear un mapa de calor de clúster, se deben hacer varias opciones. El método / algoritmo de enlace (por ejemplo, promedio, completo, centroide) determina cómo se agruparán los datos. La métrica de distancia (por ejemplo, euclidiana, correlación) define lo que se entiende por similitud de genes o muestras entre sí. Estas opciones pueden determinar el tipo y el significado del patrón que emerge.
El resultado de un cálculo de agrupación jerárquica se muestra en un mapa de calor como un dendrograma que puede considerarse como un árbol. Los puntos más bajos del árbol son las observaciones y líneas individuales son ramas que conectan observaciones individuales. Las líneas forman nodos donde se encuentran que corresponden a un grupo. Los dendrogramas de fila muestran la distancia (o similitud) entre las filas y los dendrogramas de columna muestran la distancia (o similitud) entre las columnas. Es importante reconocer que los métodos de agrupación jerárquica dan una estructura de árbol a los datos, independientemente de si una estructura de árbol realmente existe o no.
¿Qué mapa de calor?
Los mapas de calor son representaciones visuales de reacciones de usuario en varias páginas en su sitio web, proporcionando un contexto visual para un fácil análisis. Le ayudan a reunir información del comportamiento de los visitantes, que luego puede usar para personalizar su sitio web para cumplir mejor con las expectativas de los visitantes, mejorando los embudos de conversión, aumentar las tasas de conversión, reducir las tasas de rebote o aumentar las ventas, entre otros objetivos.
En otras palabras, los mapas de calor son una manera fácil de contextualizar las tendencias agregadas del usuario para cualquier página web dada.
A menudo, se usan para revelar clics y grifos en una página web, donde cada elemento de página en la página está codificado por el color de acuerdo con lo popular que es. Los elementos más hechos o tocados pueden ser de color rojo brillante, mientras que los elementos menos clics se desvanecen hacia colores más fríos.
Cuando se usa en sitios web, HeatMaps ayudan a identificar el comportamiento del usuario que lo ayuda a optimizar su sitio. Por ejemplo, los mapas de calor le permiten ver fácilmente el comportamiento de los usuarios de alto nivel: si nadie está aprovechando uno de sus elementos de página más importantes, eso sugiere que es posible que desee un nuevo diseño para aumentar el compromiso.
Además, los diferentes tipos de mapas de calor pueden ayudarlo a comprender los diferentes elementos de su sitio web. Por ejemplo, un mapa de clic revela los elementos más clic en su sitio web, mientras que un mapa de desplazamiento muestra hasta qué punto los usuarios se desplazan hacia abajo en una página determinada. También hay mapas de clics de error, mapas de clics muertos y más.
Hablaremos más sobre diferentes tipos en una sección posterior.
Cómo se crea un mapa de calor depende del tipo. Hay múltiples tipos, pero generalmente se pueden cubrir en dos categorías: interacción y mapa de calor de atención.
¿Qué es un mapa del calor?
La forma más fácil de comprender un mapa de calor es pensar en una tabla o hoja de cálculo que contiene colores en lugar de números.
El gradiente de color predeterminado establece el valor más bajo en el mapa de calor al azul oscuro, el valor más alto a un rojo brillante y valores de rango medio a gris claro, con una transición correspondiente (o gradiente) entre estos extremos. Los mapas de calor son adecuados para visualizar grandes cantidades de datos multidimensionales y pueden usarse para identificar grupos de filas con valores similares, ya que se muestran como áreas de color similar.
El siguiente ejemplo ilustra cómo los valores en la tabla se muestran como gradientes de color en las celdas del mapa de calor.
A menudo es útil combinar mapas de calor con agrupación jerárquica, que es una forma de organizar elementos en una jerarquía basada en la distancia o similitud entre ellos. El resultado de un cálculo de agrupación jerárquica se muestra en un mapa de calor como un dendrograma, que es una estructura de árbol de la jerarquía. Los dendrogramas de fila muestran la distancia (o similitud) entre las filas y a qué nodos pertenece cada fila como resultado del cálculo de agrupación. Los dendrogramas de columna muestran la distancia (o similitud) entre las variables (las columnas de valor de celda seleccionadas).
El dendrograma hace que sea fácil resaltar y marcar en el mapa de calor. Puede rOusever el dendrograma para resaltar los grupos y sus células correspondientes en el mapa de calor. Puede hacer clic para marcar un clúster. Esto también marcará las celdas correspondientes en el mapa de calor. Puede actualizar el dendrograma haciendo clic derecho en el mapa de calor.
¿Cómo ayudan los mapas de calor?
Cuando escuchas el término «mapas de calor», ¿qué te viene a la mente? ¿Piensas de inmediato en algo relacionado con las finanzas? ¿O te atrae los pronósticos que has visto en las redes meteorológicas? ¿Quizás eres un pensador listo para usar y piensas en el seguimiento del sitio web y las herramientas para optimizar las conversiones?
Por definición, los mapas de calor son representaciones gráficas de datos que utilizan sistemas codificados por colores. El objetivo principal de los mapas de calor es visualizar mejor el volumen de ubicaciones/eventos dentro de un conjunto de datos y ayudar a dirigir a los espectadores hacia áreas en visualizaciones de datos que más importan.
Pero son mucho más que eso. Lo que muchas personas no se dan cuenta es que los mapas de calor se pueden aplicar a un puñado de visualizaciones de datos. Debido a su dependencia del color para comunicar los valores, los mapas de calor se usan más comúnmente para mostrar una vista más generalizada de los valores numéricos. Esto es especialmente cierto cuando se trata de grandes volúmenes de datos, ya que los colores son más fáciles de distinguir y dar sentido a los números sin procesar. Sin embargo, los mapas de calor son multifacéticos y también se pueden usar en sentidos más literal, por ejemplo, para mostrar zonas «calientes y frías» (densidad) en un mapa.
Los mapas de calor son extremadamente versátiles y eficientes para llamar la atención sobre las tendencias, y es por estas razones que se han vuelto cada vez más populares dentro de la comunidad analítica, pero esa es solo la punta del iceberg sobre por qué. Si bien otras visualizaciones de datos deben ser interpretadas, ya sea por analistas o usuarios comerciales, los mapas de calor se explican innatamente. Cuanto más oscura sea la sombra, mayor es la cantidad (cuanto mayor sea el valor, más fuerte es la dispersión, etc.). Cuando las visualizaciones de datos existentes se combinan con mapas de calor, su capacidad para comunicar rápidamente información clave de datos al espectador se mejora en gran medida.
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