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Del análisis GFS de 2013 a hoy, haga clic aquí.
El sistema de pronóstico global (GFS) es un modelo de pronóstico meteorológico producido por
Centros nacionales para la predicción ambiental (NCEP). GFS consta de 4 nuevos pronósticos por día,
y proporciona como el producto final docenas de variables atmosféricas y superficiales, como
temperaturas, velocidad y dirección de vientos, lluvia, humedad del suelo, concentración de ozono atmosférico, etc.
Todo el globo está cubierto por el GFS con una resolución horizontal de 0.25 ° x0.25 ° de latitud
y longitud, correspondiente a una distancia de aproximadamente 28 kilómetros entre los puntos de la cuadrícula.
GFS emite un pronóstico del tiempo que se extiende temporalmente hasta 16 días desde el presente.
En estos mapas, se muestran geopotenciales a 500 hPa, o las acciones (en metros) a las que se espera
Una presión atmosférica de 500 hPa, las temperaturas correspondientes (en ° C) y los valores de presión atmosférica
al nivel del mar. La fecha y la hora de emisión de UTC del pronóstico se muestran en el
Leyenda en la parte superior izquierda de la figura. La hora UTC se indica con la letra Z (Zulu).
El día y la hora UTC a la que se refiere el pronóstico
Se muestran en la parte superior derecha.
Los mapas de la ejecución 00Z, 06Z, 12Z y 18Z se actualizan respectivamente a partir de horas (solar) 04:30, 10:30, 16:30, 22.30.
Modelo de pronóstico: Sistema de pronóstico global (GFS) con resolución espacial 0.5 ° x0.5 ° (LAT x Lon).
¿Qué son los mapas climaticos?
Un mapa climático representa variaciones en el clima sobre un área geográfica. Puede cubrir todo el planeta, un solo continente o una región más pequeña. Los mapas climáticos pueden mostrar el clima general de acuerdo con un sistema de clasificación basado en promedios o un solo factor, como la temperatura o la precipitación. También pueden mostrar variaciones estacionales, climas futuros proyectados o reconstrucciones de climas pasados.
Se pueden emplear varios sistemas de clasificación climática para producir un mapa climático mundial que define regiones climáticas distintas, pero el climatólogo alemán-ruso alemán Wladimir Koppen desarrolló el método más utilizado a principios de 1900. Se basa en la temperatura y precipitación promedio anual y mensual, y las regiones resultantes se correlacionan estrechamente con las zonas de vegetación. Este sistema fue modificado con frecuencia por el propio Koppen y, más tarde, por otros.
El sistema Koppen se divide en cinco categorías principales, denotada por las letras de mayúsculas A a E. «A» representa un clima tropical húmedo, con altas temperaturas y altas lluvias durante todo el año; «B» es un clima seco, con baja lluvia durante todo el año, subdividido en tipo «S» que es semiárido y tipo «W» que es árido; «C» es un clima húmedo de latitud media; «D» es un clima continental con una lluvia relativamente baja y grandes variaciones de temperatura estacionales y «E» es un clima polar, con bajas temperaturas durante todo el año. A veces, se agrega una categoría de «H» para denotar un clima Highland, que se aplica a regiones de alta montaña como el Himalaya.
¿Cuáles son las características de un mapa climático?
Mapa meteorológico, cualquier mapa o gráfico que muestre los elementos meteorológicos en un momento dado sobre un área extendida.
Los primeros gráficos meteorológicos se hicieron recolectando informes meteorológicos sincrónicos por correo. Sin embargo, no fue sino hasta 1816 que el físico alemán Heinrich Wilhelm Brandes creó los primeros mapas meteorológicos, que fueron dibujados y reconstruidos a mano a partir de los datos recopilados en 1783. La primera colección telegráfica de informes meteorológicos sinópticos y su mapeo para el pronóstico se logró por Urbain-J .-J. Le Verrier durante mediados de 1800.
El tipo más común de mapa meteorológico de la superficie, normalmente emitido por una oficina meteorológica central, muestra la distribución de isobars de superficie (líneas de presión constante) y la ubicación de los frentes y áreas climáticas severas como huracanes y otras tormentas. En muchas ubicaciones en el mapa, un código de trazado estándar indica la dirección y la velocidad del viento, la temperatura del aire y el punto de rocío, la presión barométrica y su cambio durante las horas anteriores, la cantidad y los tipos de nubes, el tipo de clima, incluidas las restricciones a la visibilidad, y la cantidad y el tipo de precipitación. En los Estados Unidos, los mapas meteorológicos se emiten cada tres horas por el Servicio Meteorológico Nacional. Cuando se usa junto con gráficos que muestran el patrón de flujo del aire superior a 850, 700, 500, 300 y 200 milibares de presión atmosférica y con fotografías satelitales de la distribución de nubes, estos mapas son valiosas herramientas de pronóstico.
¿Quién creó el mapa climático?
El actual mapa de clasificación de Köppen-Geiger se derivó de tres conjuntos de datos climáticos para la temperatura del aire (WorldClim V1 y V2, y Chelsa V1.2) y cuatro conjuntos de datos climáticos para la precipitación (Worldclim V1 y V2, Chelsa V1.2 y Chpclim V1; Table Table; Table Table; 1). Todos los conjuntos de datos tienen una resolución de 0.0083 ° con la excepción de CHPCLIM V1.2, que tiene una resolución de 0.05 °. Para consistencia, ChpClim V1.2 se redujo a 0.0083 ° usando interpolación bilineal.
La futura clasificación de Köppen-Geiger se produjo utilizando datos mensuales de temperatura y precipitación de la temperatura del aire histórica y futura del Archivo CMIP529. Para el escenario futuro, utilizamos la vía de concentración representativa 8.5 (RCP8.531). Se utilizaron todos los modelos climáticos con datos durante los períodos de 1980–2016 y 2071–2100. Los datos para 1980-2016 se derivaron concatenando las ejecuciones históricas (que terminan en 2005) y las ejecuciones futuras (que comienzan en 2006). Para cada modelo, solo consideramos un único conjunto de inicialización. En total, 32 modelos tenían suficientes datos y, por lo tanto, se utilizaron para derivar el mapa futuro (Tabla 1).
El mapa de Köppen-Geiger actual (Fig. 1A) se derivó de un conjunto de conjuntos de datos climáticos de alta resolución (Tabla 1) utilizando los criterios enumerados en la Tabla 2. Dado que los conjuntos de datos climáticos tienen coberturas temporales inconsistentes, primero los ajustamos a refleja el período 1980–2016. Con este fin, calculamos, para cada conjunto de datos climático, climatologías mensuales de 0.5 ° para la temperatura utilizando Cru Ts V4.01 y para la precipitación utilizando GPCC FDR V7, tanto para el período 1980-2016 como para el tramo temporal del conjunto de datos climático. A continuación, para cada mes calculamos las compensaciones del cambio climático (para la temperatura) o los factores (para la precipitación) entre los dos períodos, y volvimos a muestrear estas compensaciones o factores de 0.5 ° a 0.0083 ° de resolución usando interpolación bilineal, y ajustamos los mapas climáticos por suma (( para temperatura) o multiplicación (para precipitación).
Para cada combinación de conjunto de datos climáticos de temperatura y precipitación de precipitación, derivamos un mapa de Köppen-Geiger a una resolución de 0.0083 °. De este conjunto de 4 × 3 = 12 mapas derivamos un mapa final seleccionando, para cada célula de cuadrícula, la clase más común (Fig. 1A). Se obtuvo un mapa de confianza correspondiente dividiendo la frecuencia de ocurrencia de la clase más común por el tamaño del conjunto y convirtiendo estas fracciones en porcentajes (Fig. 2A). Por ejemplo, si CSA es la clase más común para una célula de cuadrícula particular, y se ha asignado ocho veces de 12, el nivel de confianza resultante es 100 × 812 = 66.6%. Este nivel de confianza debe interpretarse como el grado de confianza que colocamos en nuestra clasificación final actual. Los niveles de confianza son generalmente más bajos en la vecindad de las fronteras entre las zonas climáticas, en particular en latitudes altas donde los datos climáticos muestran más incertidumbre.
¿Qué tipo de mapa es un mapa climático?
El clima de una región se puede definir como un patrón climático dominante que recurre en un área durante un largo período de tiempo. Se mide evaluando variables como humedad, precipitación, temperatura, presión atmosférica y viento. El clima es diferente del clima en ese clima es una medida de las variables anteriores en un corto período de tiempo. Las regiones de todo el mundo se dividen en zonas climáticas, a veces conocidas como la clasificación climática de Koppen. Las diversas zonas se pueden representar en una hoja de papel o superficie plana mediante un mapa climático.
Un mapa es una representación gráfica de una característica en la superficie de la Tierra. Hay varios tipos de mapas que incluyen mapas temáticos, mapas topográficos, mapas de carreteras y mapas climáticos entre otros mapas. Un mapa climático es una representación gráfica de la distribución de los patrones climáticos prevalecientes en un área determinada que se ha observado durante un largo período. El mapa puede representar una variable climática individual o una combinación de toda la variable. Un mapa climático proporciona una visión general de las características climáticas en una región grande y permite la comparación de las características climáticas en diferentes regiones. Puede representar el clima de un país, región, continente o todo el mundo. Los mapas también ayudan a los científicos a rastrear e ilustrar el cambio climático en diferentes regiones.
La información presentada en un mapa climático a menudo se aplica a meses individuales o promedios durante todo el año. El mapa representa la información que se ha recopilado durante un período que puede extenderse durante décadas. Los diversos sistemas de clasificación climática se pueden utilizar para producir un mapa climático mundial. Las temporadas específicas también se pueden ilustrar en el mapa. Hay dos tipos principales de mapas climáticos: mapas de temperatura y mapas de precipitación. Los mapas de temperatura representan la temperatura mensual promedio de un área particular durante un período de tiempo, mientras que el mapa de precipitación muestra la distribución de la variable de precipitación, como la lluvia y las nevadas en un área determinada. Además de indicar el patrón climático de un área, los mapas climáticos también se usan para predecir los efectos futuros del cambio climático y el posible efecto del calentamiento global.
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