En marzo de 2015, el Grupo de Desarrollo de Guideline de Psicología y Asesoramiento (ESHRE Psychology and Counseling Group, un impresionante conjunto de pautas para las mejores prácticas sobre cómo incorporar la atención psicosocial en la atención de infertilidad de rutina (ESHRE Psychology and Counseling Guideline Development Group, 2015). Los autores informan que las pautas se basan en una revisión exhaustiva de la literatura y las felicitamos por su meticulosa compilación de evidencia en un documento clínicamente útil. Sin embargo, cuando leemos la sección de metodología, estábamos desconcertados y decepcionados al encontrar que la evidencia de la investigación utilizando métodos cualitativos no se incluyó en la formulación de las directrices. A pesar de afirmar que «la investigación cualitativa tiene un valor significativo para evaluar la experiencia vivida de la infertilidad y el tratamiento de fertilidad», el grupo excluyó este cuerpo de evidencia porque la investigación cualitativa no es generalmente impulsada por hipótesis y no objetiva/neutral, ya que el investigador lo pone/ ella misma en la posición del participante para comprender cómo el mundo es desde la perspectiva de la persona ‘.
Los métodos de investigación cualitativos y cuantitativos a menudo se yuxtaponen como representando dos puntos de vista mundiales diferentes. En los círculos cuantitativos, la investigación cualitativa se considera comúnmente con sospecha y se considera liviana porque involucra pequeñas muestras que pueden no ser representativas de la población más amplia, se considera que no es objetivo, y los resultados se evalúan como sesgados por las propias experiencias o las propias experiencias o las propias experiencias o opiniones. En los círculos cualitativos, la investigación cuantitativa puede descartarse como una experiencia individual excesiva en la causa de la generalización, no reconocer los sesgos y las expectativas del investigador en el diseño de la investigación y requerir conjeturas para comprender el significado humano de los datos agregados.
A medida que los científicos sociales que investigan los aspectos psicosociales de la reproducción humana, utilizamos métodos cualitativos y cuantitativos, por separado o juntos, dependiendo de la pregunta de investigación. La parte crucial es saber cuándo usar qué método.
El proceso de revisión por pares es un pilar de la publicación científica. Uno de los roles importantes de los revisores es evaluar el rigor científico de los estudios a partir de los cuales los autores sacan sus conclusiones. Si falta rigor, el documento no debe publicarse. Al igual que con la investigación que utiliza métodos cuantitativos, la investigación que usa métodos cualitativos es el hogar de lo bueno, lo malo y lo feo. Es esencial que los revisores sepan la diferencia. Las cartas de rechazo son difíciles de tomar, pero la mayoría de las veces se basan en una crítica legítima. Sin embargo, de vez en cuando es obvio que el revisor tiene poca comprensión de lo que constituye rigor o calidad en la investigación cualitativa. El primer autor (K.H.) presentó recientemente un documento que informó hallazgos de un estudio cualitativo sobre el conocimiento relacionado con la fertilidad y el comportamiento de búsqueda de información entre las personas de edad reproductiva. En la carta de rechazo, uno de los revisores (no de la reproducción humana) se lamentó, «incluso para un estudio cualitativo, esperaría que se use alguna forma de intervalo de confianza y análisis de tablas T emparejadas, etc. para analizar la importancia de los resultados» . Este comentario revela la aplicación inapropiada del revisor a la investigación cualitativa de los criterios relevantes solo para la investigación cuantitativa.
¿Cuáles son los elementos de la metodología de la investigación?
Los elementos clave de un buen diseño de investigación son los siguientes:
una. El diseño de la investigación es un plan que identifica las fuentes y los tipos de información fuertemente relacionados con el problema de la investigación.
b. Es una estrategia que indica qué método se empleará para recopilar y analizar los datos.
C. Además, consiste en los presupuestos de tiempo y costos porque la mayoría de la investigación se realiza bajo estas dos restricciones. En pocas palabras, un diseño de investigación debe contener
- Una declaración clara del problema de investigación.
- Métodos y técnicas que se utilizarán para recopilar información de la población a investigar.
- Enfoque para ser utilizado en el procesamiento y el análisis de datos.
- Estudio exploratorio: realizado cuando no se sabe mucho sobre el problema en cuestión, o no hay detalles disponibles sobre cómo se han resuelto problemas similares en el pasado.
- Estudio descriptivo: realizado como una forma de determinar y poder describir las características de las variables de interés en una situación de características de las variables de interés en una situación.
- Los estudios que participan en las pruebas de hipótesis generalmente explican la naturaleza de ciertas relaciones, o establecen las diferencias entre los grupos o la independencia de dos o más factores en una situación.
- Diseño de investigación de causalidad: un estudio causal es una investigación para comprender la causa de uno o más problemas.
- Un estudio correlacional: es una investigación para descubrir las variables clave vinculadas al problema.
Una pregunta de estudio causal:
¿El fumar cigarrillos causa cáncer?
Una pregunta de estudio correlacional:
¿Están asociados con cigarrillos y cáncer?
O
¿Están los fumar cigarrillos, el consumo de alcohol y masticar tabaco relacionado con el cáncer?
Si es así, ¿cuál de estos contribuye más a la varianza en la variable dependiente?
¿Cómo se hace la metodología de la investigación?
El análisis secundario no representa su propio método o procedimiento específico, sino que define el tipo de acceso de datos y la selección del material empírico. A este respecto, el proceso de recopilación de datos se desacopla del de la evaluación de datos, ya que el material de datos se incluye en el análisis que ya se ha recopilado en otro examen. El material de datos puede provenir de un estudio anterior o de fuentes de datos extranjeras.
Un ejemplo temprano es el estudio de Elder «Niños de la Gran Depresión» [2], en el que se utilizaron los datos del «Estudio de crecimiento de Oakland», un estudio a largo plazo con una muestra de la clase de nacimiento de 1920-1921, entre otras cosas . Para reconstruir las consecuencias de la crisis económica global para el desarrollo de los adolescentes. El anciano incluía diferentes tipos de datos, como B. extensas entrevistas no estructuradas y estructuradas. En contraste con la concepción del estudio primario, que depende de los aspectos psicológicos del desarrollo, el anciano se centró en el contexto histórico específico.
La pregunta para un análisis secundario aún no se determina qué pregunta se presenta al material o sobre la base de qué estrategia de evaluación se analiza. Esto se determina en el contexto de investigación respectivo en el que tiene lugar el análisis secundario. El análisis secundario cualitativo solo debe diferenciarse, en el que solo se utilizan datos que se han recopilado para fines de investigación (por ejemplo, entrevistas, protocolos de observaciones participantes), de otros procedimientos como B. El análisis de documentos, en el que se analizan los datos «naturales» (por ejemplo, archivos, fotos).
¿Que se incluye en la metodología de un trabajo de investigación?
El objetivo es cuantificar la efectividad de las rutas de activación proporcionadas por el estándar, donde se implementa correctamente. Por lo tanto, no tiene como objetivo estimar el impacto actual de la medida, que dependería del estado actual de implementación.
La metodología contrafactual permite aislar e identificar el impacto causal de las rutas en el pozo, la colocación del trabajo o la adquisición de habilidades, y otras esferas a través de la asignación aleatoria de los beneficiarios a los grupos de control y tratamiento. El grupo de control continuará recibiendo el beneficio económico, pero no estará sujeto a los compromisos e intervenciones previstos por los cursos de inclusión durante la duración de la evaluación.
Este enfoque permite reducir cualquier distorsión creada por el estado diferente de implementación de los caminos de la inclusión social y de trabajo en las diferentes áreas del territorio, y utilizar los resultados de la evaluación para apoyar a los gerentes de la implementación de los ingresos por ciudadanía en Esta fase de implementación de la medida, en la que la parte de activación aún no se ha ido a la operación para mejorar el diseño y la implementación de las rutas acompañantes, aumentar la credibilidad y la transparencia del RDC y las innovaciones de prueba en el diseño de la medición o en In La provisión de servicios (prestación de servicios).
Los resultados de la evaluación contrafactual también se utilizarán para calcular el costo-beneficio de las rutas de inclusión, y estarán integrados por indicadores intermedios definidos a través del acceso a datos administrativos, incluidas las recopiladas por las plataformas GEPI y Myanpal y las ideas cualitativas (grupos focales (grupos focales , entrevistas) para identificar y comprender algunos de los mecanismos del impacto causado por los caminos de inclusión mismos.
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