La distribución de la población de Japón es muy variable. El carácter montañoso del país ha provocado que la población se concentre dentro de las llanuras y tierras bajas limitadas, especialmente a lo largo del Pacífico litoral. Sin embargo, la mayor población allí fue absorbida por las áreas urbanas en expansión, mientras que la población de distritos rurales disminuyó considerablemente; Esto tuvo el efecto de concentrar una mayor población en un área limitada.
Japón experimentó un crecimiento espectacular de la población después de 1868; La población aumentó casi cuatro veces desde entonces. Este aumento se relacionó directamente con un crecimiento urbano lento pero estable; el desarrollo de Hokkaido, Tōhoku y el sur de Kyushu; y la introducción de la agricultura comercial. En 1897, cuando comenzó la industrialización, la población contaba con más de 42 millones. De 1898 a 1918, las crecientes ciudades industriales y las ciudades mineras absorbieron a una gran población, al igual que Hokkaido y los distritos rurales sericulturales (crecientes de seda).
En 1920, cuando se realizó el primer censo preciso, la población era de casi 57 millones. Entre 1919 y 1945 Tokio-Yokohama (Keihin), ōsaka-kōbe-kyōto (Keihanshin), Nagoya (Chūkyō) y el norte de Kyushu se desarrollaron como los cuatro principales distritos industriales del país. Al mismo tiempo, algunas de las ciudades más pequeñas perdieron su capacidad para mantener una población en crecimiento, y otras disminuyeron. Para 1940, la población había crecido a más del doble de 1868. Durante la Segunda Guerra Mundial hubo una marcada migración a las zonas rurales para evitar bombardeos aéreos; Algunas ciudades, como ōsaka, se redujeron a un tercio de su tamaño anterior. Después de 1945, la población repatriada de casi 9 millones y el aumento explosivo temporal en la tasa de natalidad causó un crecimiento anormalmente alto.
La rápida rehabilitación de la industria después de 1950 resultó en la continua concentración de población en las zonas costeras del Pacífico. La expansión del área de Keihin no se limitó a Tokio, Yokohama y sus suburbios adyacentes, sino que se extendió a un círculo mucho más amplio. Lo mismo era cierto para las áreas de Keihanshin y Chūkyō. Las áreas rurales fuera de la influencia directa de la urbanización se sometieron a una disminución marcada. Los hombres adultos emigraron a la costa del Pacífico, y muchos de los que permanecieron en casa se fueron periódicamente como trabajadores temporales, creando una salida constante de población desde las áreas montañosas y las islas aisladas. En muchos lugares, la emigración estaba tan marcada que la población restante no podía mantener una comunidad equilibrada, y se abandonaron los asentamientos enteros. Estas tendencias continuaron a principios del siglo XXI, aunque la migración rural a urbana se desaceleró un poco, y las personas han dejado los centros de la ciudad para distritos y suburbios periféricos.
La sorprendente característica demográfica en el Japón posterior a la Segunda Guerra Mundial fue el declive de las tasas de nacimiento y mortalidad, el resultado de que las familias tengan menos hijos y las condiciones de salud mejoran notablemente. La tasa de población de Japón se ralentizó dramáticamente a fines del siglo XX y se volvió esencialmente estancada en la primera década del siglo XXI. A finales de esa década, Japón, con una de las tasas de natalidad más bajas del mundo, estaba experimentando una pérdida de población neta anualmente, a pesar de que su esperanza de vida estaba entre las más altas del mundo. Por lo tanto, el país se enfrentó a los problemas dobles de una población en declive y en rápido envejecimiento, circunstancias que a veces crearon una grave escasez de trabajo para su vasta economía. Durante los períodos en que el trabajo era escaso, al menos las necesidades laborales de baja calificación fueron satisfechas por un número creciente de trabajadores extranjeros temporales, aunque tales acuerdos fueron suspendidos durante las recesiones económicas.
Japón es notable por su tasa extraordinariamente rápida de crecimiento económico en el siglo XX, especialmente en las primeras décadas después de la Segunda Guerra Mundial. Este crecimiento se basó en la expansión sin precedentes de la producción industrial y el desarrollo de un mercado interno enorme, así como en una política agresiva de comercio de exportaciones. En términos de producto nacional bruto (GNP; o ingreso nacional bruto), un indicador común de la riqueza de un país, Japón es el segundo poder económico más grande del mundo, clasificándose solo por detrás de los Estados Unidos. Ha desarrollado una economía de fabricación y fabricación altamente diversificada y es uno de los mayores productores mundiales de vehículos automotores, acero y productos fabricados de alta tecnología (especialmente Electrónica de consumo). El sector de servicios ha llegado a dominar la economía en términos de su proporción general del producto interno bruto (PIB) y de empleo.
¿Que metodos se utiliza para recolectar información demografica?
A medida que los científicos de la población han ampliado el rango de temas que estudian, considerando cada vez más la interrelación entre los fenómenos de la población y las condiciones sociales, económicas y de salud, han ampliado los tipos de datos recopilados y han llevado nuevas técnicas y procedimientos de recolección de datos, a menudo tomados prestados de otros campos. Estos nuevos enfoques para la recopilación de datos demográficos son la preocupación de este ensayo. Consideramos tres temas principales: nuevos desarrollos en los procedimientos de muestreo; nuevos desarrollos en procedimientos de trabajo de campo; y nuevos desarrollos en el tipo de información recopilada en encuestas demográficas y sociales. Concluimos con algunos comentarios sobre el intercambio de datos en la comunidad de investigación social y una lista de las principales encuestas chinas disponibles públicamente para los investigadores. Siempre que sea posible, ilustramos nuestros puntos con ejemplos chinos.
En los últimos años, el campo de la demografía se ha expandido de manera rápida y amplia, por lo que la investigación demográfica actual ahora se extiende mucho más allá de los estudios de fertilidad, mortalidad y migración, las preocupaciones tradicionales del campo. Estos desarrollos han sido de dos tipos principales.
Primero, mucho trabajo reciente en muchas disciplinas de ciencias sociales y biomédicas (sociología, economía, geografía, salud pública y medicina) ha adoptado un enfoque «basado en la población» (Duncan 2008: 763-772). A veces, esto es tan simple como basar el análisis en los datos recopilados de muestras de poblaciones generales, por ejemplo, estudios de la incidencia de enfermedades basadas en muestras de probabilidad de todos los residentes de áreas geográficas en lugar de, por ejemplo, empleados de una empresa o visitantes de una particular. clínica. Pero a veces, los conceptos demográficos se fusionan con ideas sustantivas extraídas de otras disciplinas, como estudios de movilidad social que tienen en cuenta las diferenciales de fertilidad por estatus social (Mare y Maralani 2006).
¿Cuáles son los metodos de la demografía?
Los listados para futuros trimestres son tentativos y están sujetos a cambios. Para obtener la información más actualizada, consulte el horario de UW. Para una lista de todos los cursos que se ofrecen potencialmente, consulte el catálogo del curso.
En este curso, estudiaremos conceptos, medidas y modelos fundamentales que los demógrafos usan para comprender la dinámica de la población. La demografía como disciplina se basa en un componente metodológico central que aborda los problemas relacionados con i) medir y estimar las tasas de población; ii) desarrollar modelos para expandir nuestro pensamiento analítico; iii) formalizar teorías; iv) vincular procesos a nivel individual con tendencias macrodemográficas; iv) Producir pronósticos que combinan toda la información disponible. El uso de métodos demográficos cambia constantemente, a medida que surgen nuevos problemas y prioridades. Algunos ejemplos del trabajo que los demógrafos han desarrollado incluyen enfoques para comprender los determinantes del crecimiento de la población; evaluar las consecuencias de cambiar la estructura de edad; producir estimaciones de mortalidad y tasas de fertilidad utilizando técnicas indirectas; evaluar el impacto de la heterogeneidad entre las personas en la salud y la mortalidad por la población; para producir proyecciones de población.
El objetivo principal del curso es familiarizar a los estudiantes con herramientas y conceptos que son ampliamente utilizados por los demógrafos y que son esenciales para poder comprender la literatura que utiliza métodos demográficos. Habrá una mezcla de conferencias y actividades prácticas con varias herramientas.
¿Qué tipo de fuentes utiliza la demografía para recopilar los datos de la población defina con sus palabras cada una?
Este artículo examina la transmisión de recursos materiales e inmateriales desde una perspectiva antropológica y analiza dos casos de estudio que presentan ambos elementos interesantes en común, como diferencias significativas: el alto Val Pellice, un territorio del lenguaje occitano y la prevalencia de Waldensian en el Waldensian en el Waldensianos en el Waldensianos Los Alpes Piedmontese occidentales y Macugnaga, una advertencia de origen Walser en los Alpes Piamonteses del noreste. Ambas ubicaciones son comunidades minoritarias lingüísticas y, desde un punto de vista demográfico, no han sufrido la fuerte despoblación que ha invertido otras áreas del arco alpino. Sin embargo, desde un punto de vista económico, son muy diferentes: mientras que el pastoralismo de montaña sigue siendo uno de los pilares económicos y culturales de Alta Val Pellice, Macugnaga ha conocido una conversión económica al turismo alpino. En este artículo, se destaca cómo la atención actual a los recursos intangibles no debe oscurecer el papel de los recursos materiales, como la tierra, las propiedades y los derechos de acceder a recursos privados y colectivos, que a menudo son esenciales para que se conserven las actividades tradicionales. Además, no se debe dar por sentado que los recursos intangibles, cuando están equipados con potencial adecuado, necesariamente deben convertirse en recursos económicos tangibles. Nuestra investigación etnográfica indica que este proceso puede ser obstaculizado, o al menos mitigado, por caminos de negociación entre visiones e interpretaciones opuestas sobre la mercantilización de los recursos culturales. Finalmente, sugiere que la supervivencia de una tradición a menudo puede depender de que esté «organizado» a favor, o con la colaboración, de los turistas.
Las reflexiones teóricas avanzaron en este artículo se derivan de nuestra participación en el Proyecto de Investigación Liminal (Minorías lingüísticas en los Alpes. Etnia, Idiomas y procesos demográficos, 2013-15), financiado por la Universidad de Turín. La investigación de campo realizada por Fassio en Val Pellice fue posible gracias a una bolsa puesta a disposición del Proyecto Clapie (culturas e idiomas de Alpine Piedmont, 2011-14), también financiado por la Universidad de Turín, mientras que la investigación etnográfica de Zanini en Macugnaga fue financiado por el Proyecto Interreg E.Ch.I. (Etnografías italianas-suferidas para la mejora del patrimonio intangible, 2009-2012-www.echi-interreg.eu). Aunque este artículo es el resultado del trabajo y las reflexiones comunes, la redacción de la sección introductoria se debe a Viezzo, el segundo y el tercer párrafo respectivamente en Fassio y Zanini y las notas finales en porcelana.
1Sulla Wake of the Pionering Works of Fournny (1994), Bätzing (2005) y Perlik (2006), en los últimos años la literatura sobre cambios sociodemográficos que involucran el arco alpino ha crecido considerablemente. En particular, una gran cantidad de estudios mostraron que en numerosas partes del territorio alpino, después de un largo período de despoblación, hay signos claros de un «regreso a la montaña» (Dematteis, 2011; Steinicke et al., 2011; Bender; y Kanitscheider, 2012; Bartaletti, 2013; Dematteis, Corrado y Di Gioia, 2014; Viezzo y Zanini, 2014). Este cambio, y en general, en general, el crecimiento superior de la población alpina después de la Segunda Guerra Mundial, incluso son vistos por algunos estudiosos, como la señal de una transición de la sociedad moderna e industrial del siglo XX, a una posmoderna y posterior a -En Industrial (Mathieu, 2015). Sin embargo, estos cambios plantean numerosos y delicados problemas, que afectan no solo a la comunidad científica, sino también a los planificadores territoriales y a los administradores locales. Una serie de problemas cruciales y aún en gran medida inexplorado se refiere a los procesos y formas a través de los cuales se transmiten los recursos locales, tanto materiales como irrelevantes.
¿Cómo se clasifica la información demografica?
Las estimaciones están contaminadas con un cierto margen de imprecisión que proviene de dos tipos de error:
- errores de datos del censo;
- imperfecciones de otras fuentes de datos y métodos de estimación de componentes.
Los errores atribuibles a los datos del censo se pueden dividir en dos grupos: respuesta y procesamiento, y cobertura. El primer grupo incluye errores de no respuesta, interpretación errónea por parte de los encuestados, codificación e imputación de no respuestas. Los errores del segundo grupo se deben principalmente a las estimaciones de la subdemisión y en menor grado, a la sobrecarga. Estos dos tipos de error son inherentes a cualquier encuesta.
Los errores de cobertura ocurren cuando olvidamos la vivienda y/o las personas, que se incluyen erróneamente (con la excepción del censismo de 2006, 2011 y 2016, donde las personas que están equivocadas no forman parte del estudio sobre la sobredetermación del censo) o que Se cuentan más de una vez. Después de cada censo, Statistics Canada realiza estudios de cobertura para medir estos errores. Los principales estudios son la investigación sobre la contraconhenificación de los archivos (CVD) y el estudio sobre el exceso del censo (ESR). Estos estudios se derivan de las estimaciones de la subdemuela y la sordera con la que la división de la demografía ajusta la población contada en el censo por provincia y territorio.
Durante el desarrollo de las poblaciones iniciales, el Programa de Estimaciones demográficas (PED) corrige las poblaciones del censo solo para errores de cobertura. Esta corrección, basada en los resultados de los estudios de cobertura, está sujeta principalmente a los errores debido al muestreo y, en menor medida, a los errores de procesamiento. Las pruebas estadísticas indican que los ajustes de cobertura mejoran la calidad de los datos del censo. El PED utiliza estimaciones de estudios de cobertura para provincias y territorios. Sin embargo, dado el tamaño de las muestras de estos estudios, se modelan las estimaciones por edad y sexo. Además, se supone que las tasas de cobertura estimadas para una provincia o un territorio se aplican a regiones ubicadas dentro de esta provincia o territorio. Además, antes de 1993not 7, el PED utilizó datos del censo no realizados para errores de cobertura en su programa de estimaciones. Sin embargo, se han realizado estudios de cobertura para medir el subyacente, pero ningún estudio medía la sobredetermación. Tras la decisión de integrar la corrección de la cobertura de la población contada desde 1991, el PED tuvo que revisar las estimaciones de la población para el período de 1971 a 1992. La corrección se basa en los resultados de los estudios de cobertura de este período y en las hipótesis sobre La relación entre el nivel de sordomgram y el nivel de subdemolment de acuerdo con los resultados encontrados en los estudios de cobertura posteriores.
Las correcciones realizadas a los datos del censo para el SDNR mejoran, en general, la calidad de las estimaciones al compensar la subenominación diferencial de los diversos censos según la edad, el sexo y por la provincia y el territorio.
¿Cómo se clasifican las fuentes de información poblacional?
Para mejorar nuestra comprensión de qué fuentes de datos basadas en la población se han utilizado en los estudios de prevención y control de obesidad, KQ1 identificó todas las fuentes de datos y las codificó en función de si cumplen con los criterios para ser un sistema de datos (es decir, más utilizable para investigadores de obesidad), Su propósito original y resultados que contenían.
Abrazamos y generamos una lista de todas las fuentes de datos reportadas en estudios incluidos. Identificamos cada fuente de datos (EE. UU. Y no estadounidenses), con todas las fuentes de datos duplicadas eliminadas y proporcionamos un recuento del número de estudios que utilizaron cada fuente de datos. Una fuente de datos primaria se definió como una recopilada principalmente para el propósito de un estudio (por ejemplo, recopilar datos de encuestas de los participantes para probar la hipótesis de un estudio). Si los datos de una fuente de datos primaria se compartían con otros investigadores, en cualquier forma, incluido un conjunto de datos de uso público, consideramos que era una fuente de datos primaria compartible.
Utilizamos esta lista de fuentes de datos para aplicar un conjunto de criterios (Tabla 5) para determinar si una fuente de datos es un sistema de datos que se mantiene activamente, puede ser adquirido o accedido por los investigadores y contiene los resultados de interés. Los criterios del ‘sistema de datos’ (Tabla 5) se desarrollaron para un proyecto anterior que nuestro equipo realizó para el programa de vías para prevención centradas en las fuentes de datos utilizadas para evaluar los programas de prevención de suicidios.86 Un sistema de datos representa una o más fuentes de datos organizadas y accesibles Eso va más allá de solo recopilar y administrar datos, pero también contiene cierto grado de infraestructura de tecnología de la información para mantener y operar el sistema. Aplicamos estos criterios a las fuentes de datos identificadas en KQ 1 para informar a los investigadores de obesidad no solo sobre qué fuentes de datos se han utilizado en estudios anteriores, sino también qué fuentes de datos aún están disponibles y pueden ser utilizadas por los investigadores (es decir, cumplir con los criterios del sistema de datos. ), que son características clave que hacen que estos sistemas de datos sean útiles para futuras investigaciones.
Criterios para determinar si una fuente de datos cumple con los criterios de un sistema de datos relacionado con la obesidad.
¿Qué significa la palabra demografía y cómo se clasifica?
- Los modelos de análisis y estratificación de la población basados en los datos de los flujos de información actuales, actualmente en uso en lombardía, proporcionan el uso integrado de fuentes de información de salud y se centran en el tema de la cronicidad.
- El enfoque propuesto aquí consiste en un uso integrado de la información de salud, social y de salud, los datos y los datos relacionados con los servicios prestados.
- La posibilidad de una estratificación de tres dimensiones se indica cuál para el eje de salud/patología junto con el eje de fragilidad social y de salud y la discapacidad, utilizando datos tomados de los flujos.
Objetivos: Describa un posible método de clasificación de la población general, estratificándolo en grupos homogéneos de pacientes con diferentes niveles de gravedad y complejidad de enfermedades y demanda de bienestar. Dibujo: estudio de cohorte retrospectivo basado en un algoritmo que utiliza los datos de los flujos actuales de información de salud y salud y salud para identificar a la población sujeta a estudio de acuerdo con tres dimensiones: salud/enfermedad, fragilidad y discapacidades sociales y de salud. Configuración y participantes: el estudio se realizó sobre la población de la Agencia de Protección de la Salud (ATS) de la ciudad metropolitana de Milán (3,4 millones de residentes en 2016). Se identificaron dos cohortes de clientes asistidos residentes utilizando la imagen del Registro Regional Regional Regional (NAR) al 01.01.2015 y 01.01.2016, clasificados en grupos mutuamente exclusivamente sobre la base de los datos del año anterior. Las principales medidas de resultado: se ha estimado la prevalencia por género y edad de los cuatro grupos principales y la transición de la clase entre el primer y segundo año de análisis. La validación del algoritmo se llevó a cabo utilizando modelos de regresión logística no condicionados que estimaron la asociación con la mortalidad total (no la mortalidad específica por la causa) a medida que los niveles de la escala de clasificación aumentan a través del cálculo de Odds Ratio (OR) E de la Intervalo de confianza relativo del 95% (IC95%). La capacidad predictiva del modelo y su calibración se probaron utilizando el índice C y la prueba Hosmer-Lemeshow respectivamente. Resultados: en comparación con la dimensión de atención médica, el 19% de la población está clasificada entre aquellos que no presentan trastornos específicos y/o no consumen servicios en el Sistema de Salud Regional (SSR) (Grupo A); 41.6% entre los que tienen consumo no específico (grupo B); El 17% son parte de la clase de sujetos vulnerables desde un punto de vista de salud (Grupo C), mientras que el 22% se clasifican como sujeto en condiciones de cronicidad (Grupo D). Al combinar la estado de salud/enfermedad con el nivel de fragilidad, identificado a través del consumo social y de salud, fue posible clasificar a la población en subgrupos adicionales con respecto a los cuales se ha analizado el riesgo de muerte dentro del año. Este riesgo crece linealmente en relación con el aumento de la complejidad de la categoría de atención médica del nivel de fragilidad, pasando de 0.83 a 135.6 utilizando el no consumo/no fragil como referencia. La estimación del riesgo de mortalidad se confirmó mediante el análisis de los datos disponibles para 2016. La evaluación del poder predictivo general del modelo, calculado a través del índice C, informa un valor de 0.94. La calibración del modelo evaluada utilizando la prueba Hosmer-Lemeshow muestra un valor de (χ2 8 df.) De 327.2 (valor p <0.0001) subestimando las expectativas en los tres deciles inferiores y sobreestimando en los deciles más altos. Conclusiones: El algoritmo le permite clasificar a la población asistida en grupos homogéneos en riesgo de crecer la muerte. Específicamente, le permite asignar recursos de salud y sociales y de salud y analizar la transición entre clases a lo largo del tiempo.
E&P no está financiado por ninguna entidad y no recibe subsidios, solo vive en los ingresos derivados de la venta de suscripciones. Apoye la revista firmando una suscripción. Si lo desea, puede apoyar a E&P también donando suscripciones que la revista se compromete a enviar al alumno* o al epidemiología* en el césped:
En virtud de las medidas adoptadas con DPCM el 8 de marzo de 2022, DPCM el 9 de marzo de 2022 y la ordenanza de la región de Lombardía n. 514 del 21 de marzo de 2022, y recordó la ordenanza de la región de Lombardía n. 528 del 11 de abril de 2022, se extiende la suspensión de la entrega de los documentos en depósito legal L. 106/2004 hasta una nueva comunicación.
¿Qué es colonia o población?
Cuando los británicos llegaron al Nuevo Mundo, se establecieron colonias a lo largo de la costa este. Estas colonias, 13 en total, más tarde declararon su independencia de los británicos en 1776 y formaron lo que ahora es Estados Unidos.
Fue a principios del siglo XVII cuando King James I otorgó charters a la Compañía de Londres y a la Compañía de Plymouth lo que establecería asentamientos en América del Norte. Al año siguiente, la Colonia y el Dominio de Virginia fueron establecidos por la Compañía de Londres, marcando el primer asentamiento permanente de los ingleses en América del Norte. La Compañía de Plymouth también estableció una colonia, conocida como Popham Colony. Sin embargo, esta colonia fue de corta duración.
En 1732, las 13 colonias estaban completas. A medida que las colonias se establecieron a lo largo de los siglos XVII y XVIII, la población creció inmensamente, comenzando en solo 2,000 personas y creciendo a más de 2 millones. Durante este tiempo, muchos indios estadounidenses también fueron desplazados. Todas las colonias tenían constituciones similares, sistemas legales y sistemas políticos. La mayoría de los líderes eran hombres protestantes que hablaban inglés.
Las tensiones comenzaron a aumentar entre los británicos y los colonos durante la guerra francesa e india. Después de que terminó la guerra, las tensiones solo se volvieron más pesadas. Los británicos se quedaron con una gran cantidad de deuda después de la guerra, por lo que los líderes aumentaron los impuestos y el control sobre las colonias. Esto condujo a nuevos actos fiscales, incluida la Ley de Sugar de 1764 y la Ley de Sello de 1765. Los británicos también querían mantener su relación con los indios estadounidenses, por lo que la proclamación real de 1763 se implementó para restringir a los colonos de establecer al oeste de los Apalaches. Montañas. Algunos asentamientos decidieron ignorar esto y establecer sus granjas en el área, creando una mayor tensión. El descontento continuó entre las colonias con la aprobación de la Ley de Té de 1773, que condujo a la parte del té de Boston, y los actos intolerables que restringieron el autogobierno en Massachusetts.
¿Qué es colonia con ejemplos?
Definición sustantivo, plural: colonias (biología) Varios organismos individuales (especialmente de la misma especie) que viven juntos en estrecha asociación. (cultivo celular) Un grupo de células idénticas (clones) en la superficie de (o dentro) de un medio sólido, generalmente derivado de una sola célula padre, como en la colonia bacteriana. Suplemento en biología, los ejemplos típicos de colonias son las colonias de insectos. Por ejemplo, una colonia de hormigas se compone de hormigas que viven de cerca debido a beneficios mutuos, como hacer una defensa más fuerte. Los organismos unicelulares también pueden formar colonias, ya que Coenobium es una colonia de especies de Volvox de una sola célula. Las bacterias forman colonias cuando se cultivan en un medio sólido. La colonia es en realidad (e idealmente) un grupo de clones bacterianos, ya que todos se derivan de una sola célula padre. Origen de la palabra: de la colonia latina
Esta guía de estudio aborda las raíces de las plantas con mayor detalle. Se profundiza en el desarrollo de las raíces de las plantas, la estructura de la raíz y las principales regiones de una raíz de planta. También habla sobre las diferentes formas de raíces que tienen funciones especializadas. ..
El contenido en este sitio web es solo para información. No está destinado a proporcionar asesoramiento médico, legal o profesional. Cualquier información aquí no debe considerarse absolutamente correcta, completa y actualizada. Las opiniones expresadas aquí no reflejan necesariamente las de biología en línea, su personal o sus socios. Antes de usar nuestro sitio web, lea nuestra Política de privacidad.
¿Qué es la colonia Wikipedia?
El vecindario es una serie de televisión estadounidense de comedia de situación, creada por Jim Reynolds, que se estrenó el 1 de octubre de 2018, en CBS. La serie sigue a una familia blanca del medio oeste mientras se adaptan a mudarse a un vecindario predominantemente negro en Pasadena, California. Está protagonizada por Cedric the Entertainer, Max Greenfield, Sheaun McKinney, Marcel Spears, Hank Greenspan, Tichina Arnold y Beth Behrs. En enero de 2019, CBS anunció que había renovado la serie para una segunda temporada, que se estrenó el 23 de septiembre de 2019. En mayo de 2022, la serie se renovó para una tercera temporada que se estrenó el 16 de noviembre de 2022. En febrero de 2022, la serie fue renovado para una cuarta temporada que se estrenó el 20 de septiembre de 2022. En enero de 2022, la serie se renovó para una quinta temporada que se estrenará el 19 de septiembre de 2022.
El vecindario sigue al «mejor tipo en el medio oeste», que mueve a su familia blanca a un barrio duro y predominantemente afroamericano en Los Ángeles, donde no todos aprecian su vecindad extrema. Eso incluye a su nuevo vecino de al lado Calvin. [1]
- Tichina Arnold como Tina Butler, la esposa de Calvin y Malcolm y la madre de Marty. Una vez fue una aspirante a cantante, luego trabajó en la recepción en Calvin’s Auto Shop antes de comenzar su propio negocio de cupcake.
- Beth Behrs como Gemma Johnson, la esposa de Dave y la madre de Grover. Su nuevo trabajo como director de una escuela privada en Los Ángeles es el ímpetu para la familia Johnson que se muda a California.
- Sheaun McKinney como Malcolm Butler, Calvin y el hijo mayor de Tina. Una vez fue un jugador de béisbol profesional que se abrió camino a través de las ligas menores hasta que una lesión terminó su carrera. Tuvo problemas para encontrar un empleo estable hasta que Marty le consiguió un trabajo como guardia de seguridad en JPL en la temporada 2. En la temporada 4, es contratado como entrenador de bateo para el equipo de béisbol de la USC.
- Marcel Spears como Marty Butler, Calvin y el hijo menor de Tina. Es un ingeniero exitoso en JPL con varios pasatiempos e intereses nerd.
- Hank Greenspan como Grover Johnson, Dave y el hijo de Gemma, que es un estudiante de escuela primaria.
El 27 de septiembre de 2017, se anunció que CBS había dado la producción, luego titulada Here vecindario, un compromiso de producción piloto. El piloto fue escrito por Jim Reynolds, quien también estaba listo para producir productos ejecutivos junto con Aaron Kaplan, Dana Honor y Wendi Trilling. Las compañías de producción involucradas con el piloto incluyen Kapital Entertainment, CBS Television Studios y Trill Television. [3] El 27 de enero de 2018, la producción recibió oficialmente una orden piloto. [4] El 9 de febrero de 2018, se anunció que James Burrows dirigiría al piloto. [5]
Artículos Relacionados:
