La calidad de la información (IQ) es la calidad del contenido de los sistemas de información. A menudo se define pragmáticamente como: «La aptitud para el uso de la información proporcionada». IQ Frameworks también proporciona un enfoque tangible para evaluar y medir DQ/IQ de manera robusta y rigurosa. [1]
Aunque esta definición pragmática se puede usar para la mayoría de los fines cotidianos, los especialistas a menudo usan modelos más complejos para la calidad de la información. La mayoría de los profesionales del sistema de información usan el término sinónimo de calidad de datos. Sin embargo, como muchos académicos hacen una distinción entre datos e información, [2] algunos serán el proceso para garantizar la confianza de que la información particular cumple con algunos requisitos de calidad específicos del contexto. Sin embargo, se ha sugerido que mayor calidad, mayor será la confianza en cumplir con contextos más generales y menos específicos. [3]
La «calidad de la información» es una medida del valor que la información proporciona al usuario de esa información. [4] La «calidad» a menudo se percibe como subjetiva y la calidad de la información puede variar entre los usuarios y entre los usos de la información. Sin embargo, un alto grado de calidad aumenta su objetividad o al menos la intersubjetividad. La precisión puede verse como un solo elemento de IQ, pero, dependiendo de cómo se define, también puede verse como que abarca muchas otras dimensiones de calidad.
Si no, se percibe que a menudo existe una compensación entre la precisión y otras dimensiones, aspectos o elementos de la información que determina su idoneidad para cualquier tarea dada. Richard Wang y Diane Strong proponen una lista de dimensiones o elementos utilizados para evaluar la calidad de la información es: [5]
¿Qué es calidad de la información?
- Maximizar el valor y minimizar el riesgo de los activos de información de una organización, y
- Asegurando que los productos de información producidos por la organización creen valor para los clientes que los usan.
El programa de posgrado de calidad de información (IQ) en la Universidad de Arkansas en Little Rock (UA Little Rock) está diseñado para preparar a los estudiantes para seguir una variedad de carreras de IQ, como Director de Datos, Gerente de Calidad de la Información, Director de Gobierno de Datos, Administrador de datos. , Analista de calidad de la información y científico de datos, o para realizar estudios de posgrado a nivel doctoral en preparación para la investigación de la calidad de la información y los roles de instrucción.
Establecido en 2006 por la UA Little Rock Donaghey College of Science of Science, Technology, Ingeniería y Matemáticas (CSTEM) en colaboración con el Programa del Director de Datos del Instituto de Tecnología de Massachusetts y la Calidad de la Información (MIT CDOIQ), el Programa de Graduados de Calidad de la Información de Little Rock UA. se dedica a proporcionar un plan de estudios de vanguardia para la educación de calidad de la información, contribuyendo nuevas ideas al cuerpo de conocimiento de calidad de información y establecer asociaciones con la industria, el gobierno y las sociedades profesionales.
El programa de posgrado de calidad de información de la UA Little Rock se ofrece a través del Departamento de Ciencias de la Información. El programa está diseñado para satisfacer la creciente demanda de profesionales calificados con títulos de nivel de posgrado que
- Maximizar el valor y minimizar el riesgo de los activos de información de una organización, y
- Asegurando que los productos de información producidos por la organización creen valor para los clientes que los usan.
¿Qué significa calidad de la información?
La calidad de la información es un concepto importante. La calidad de la información es un concepto de atributo múltiple. Si los atributos que definen la calidad de la información son de buena calidad o de alto valor, entonces se dice que la información tiene buena calidad. Los atributos de la calidad de la información son:
- Puntualidad: la velocidad a la que se recibe la información. Normalmente, más rápido la información es mejor su calidad.
- La idoneidad es la coincidencia de idoneidad del receptor y la información, más la idoneidad de la información al receptor, mejoran su calidad.
- Fiabilidad: la confiabilidad de la información es un atributo clave de calidad. Solo si la información es confiable es de cualquier uso. La comprensión de la confiabilidad proviene de la experiencia pasada, la posición/confiabilidad de la fuente, la metodología adoptada para adquirir y procesar la información y el canal de entrega.
- Precisión: es la corrección de la información. Normalmente, cuanto mayor sea la precisión de la información, mejor es su calidad.
- Completa: es la medida de la integridad. Se requiere asegurarse de que la información proporcionada proporcione la imagen completa de la realidad y no una parte de la imagen.
- Estos atributos definen la calidad de la información. Una puntuación alta en cada uno de los atributos indica que la calidad de la información es buena.
La sobrecarga de información es una condición en la que hay más información de la que uno puede manejar. El concepto de sobrecarga de información ha existido durante más de un siglo, pero su impacto se siente en los tiempos de hoy como nunca antes.
La sobrecarga de información es un gran problema para los gerentes, ya que afecta la calidad de su toma de decisiones. Un buen sistema de información de gestión asegura que se evite la sobrecarga de información. La sobrecarga de información conduce a problemas psicológicos y fisiológicos para el receptor y reduce la calidad de la toma de decisiones. En la organización actual, este es un problema importante, ya que tiene el potencial de destruir gran parte del valor creado por un buen sistema de información. Los diseñadores de sistemas deben tener cuidado con esta emisión deben esforzarse por crear una versión de la verdad en toda la organización. Esto ayuda a reducir la sobrecarga de información.
¿Qué es la calidad en la información digital?
Es de conocimiento común que una gran experiencia de usuario digital hoy en día es un requisito para muchos clientes. ¿Cuántas veces recargará una página web o volverá a agregar algo a su carrito de compras en línea antes de frustrarse y probar un sitio diferente? Las marcas tienen unos pocos segundos para proporcionar a los clientes potenciales experiencias digitales de calidad. Los datos de la encuesta recientes encuentran que la mayoría de los consumidores están impacientes con la mala calidad, con casi dos tercios de los usuarios que dejan un servicio digital basado en una sola experiencia mala.
Aplausos, la compañía con la que trabajo, recientemente realizó un informe de investigación que buscaba comprender mejor el papel de la calidad digital en el entorno empresarial moderno. Nuestra investigación analizó los datos globales de 2022, que abarcaban más de 70 industrias, múltiples categorías de pruebas de calidad digital, más de 340,000 errores, 13,000 dispositivos móviles, 1,000 escritorios únicos y 500 versiones diferentes del sistema operativo. Los datos ayudan a identificar los defectos más comunes en las experiencias digitales y proporcionan sugerencias para que las organizaciones eviten que estos defectos lleguen a la producción, con suerte mejorar la experiencia general del usuario digital. Esto es lo que encontramos:
La calidad digital de su organización depende de la implementación efectiva de pruebas funcionales integrales en cada experiencia digital. Esta debe ser una prioridad continua. Aquellos que lo hacen tienen las aplicaciones más populares y mejor calificadas, de manera consistente.
Las empresas de hoy entienden que la descuidado de la accesibilidad tiene riesgos y ramificaciones legales, pero la accesibilidad digital va mucho más allá de esto. Hay más de mil millones de personas en el mundo con discapacidad. Las marcas deben pensar en términos de diseño inclusivo para asegurarse de que todos puedan acceder a sus aplicaciones e información.
¿Cuáles son las características de la información?
A continuación se muestran cinco características importantes de la información:
[Siga el video tutorial anterior para obtener más explicaciones y ejemplos]
La precisión de los datos juega un papel vital para ayudar a la toma de decisiones.
Entonces, como sea precisa, la información será mejor que la toma de decisiones sea. La precisión de la información significa la relación de información correcta con la información total recopilada durante cierto período de tiempo.
La información debe generarse con la ayuda de datos confiables y válidos para ser útiles para contribuir a una toma de decisiones efectiva.
La información incompleta recopilada y compartida con el tomador de decisiones no sirve de nada, ya que esto contribuirá al obstáculo en la toma de decisiones. La información debe completarse para contribuir en la toma de decisiones.
Una información precisa siempre será centralizada y al grano. No debe contener detalles innecesarios no relacionados con el evento en el que la toma de decisiones está en progreso.
La información debe ser relevante para el tema. No debe estar en mal estado con detalles no deseados para confundir a los tomadores de decisiones.
La información debe a tiempo. La información retrasada no es muy útil. Por ejemplo, si un periódico publica las últimas noticias de hoy después de un mes, entonces sería tan relevante para cualquier persona. Es por eso que para tener más impacto, la información debería seguir la puntualidad.
La información debe centrarse en el propósito para el cual se necesita para ayudar en una mejor toma de decisiones.
La información siempre debe ser confiable y, por lo tanto, auténtica para ayudar a tomar una decisión sobre cualquier propósito.
¿Cuáles son los tres atributos que debe tener la información?
Los principios fundamentales (principios) de seguridad de la información son la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad. Cada elemento de un programa de seguridad de la información (y cada control de seguridad establecido por una entidad) debe diseñarse para lograr uno o más de estos principios. Juntos, se llaman la tríada de la CIA.
Las medidas de confidencialidad están diseñadas para proteger contra la divulgación de información no autorizada. El objetivo del principio de confidencialidad es garantizar que la información privada permanezca privada y que solo pueda ser vista o accedida por personas que necesitan esa información para completar sus deberes laborales.
La integridad implica protección contra modificaciones no autorizadas (por ejemplo, agregar, eliminar o cambiar) de datos. El principio de integridad está diseñado para garantizar que los datos se puedan confiar para ser precisos y que no se haya modificado de manera inapropiada.
La disponibilidad es proteger la funcionalidad de los sistemas de soporte y garantizar que los datos estén completamente disponibles en el momento (o requisitos de período) cuando sus usuarios los necesitan. El objetivo de la disponibilidad es garantizar que los datos estén disponibles para ser utilizados cuando sea necesario para tomar decisiones.
La ejecución efectiva de los tres principios de la tríada de seguridad crea un resultado ideal desde una perspectiva de seguridad de la información. Considere este ejemplo: una organización obtiene o crea una pieza de datos confidenciales que se utilizarán en el curso de sus operaciones comerciales. Debido a que los datos son confidenciales, esos datos solo deberían ser vistos por las personas de la organización que necesitan verlos para hacer su trabajo. Debe estar protegido del acceso por individuos no autorizados. Este es un ejemplo del principio de confidencialidad.
¿Cómo se mide la calidad de la información?
Las medidas de calidad de los datos tienen una variedad de usos. Uno de esos usos es la gestión de la calidad de la información producida por el personal.
Puede encontrar divertido que el acto de medición por sí solo pueda conducir a un aumento en la calidad de los datos al afectar un cambio en cómo las personas administran y trabajan con los datos.
También puede usar estas prácticas para comparar proveedores de datos de terceros que afirman tener la mejor calidad de datos entre todos los competidores.
En la práctica, probablemente verá la mayor elevación de este ejercicio de medición aplicándolo donde tiene la mayor cantidad de datos que fluyen. Esto tiende a estar entre los sistemas de software y las tuberías de datos de análisis.
De hecho, si ya ha instrumentado bien su negocio, la mayoría de los datos de proveedores de datos de terceros y procesos comerciales deberían fluir a un almacén de datos donde el monitoreo de calidad puede ser centralizado.
Si bien ejecutar una encuesta para medir la calidad de los datos subjetivos es relativamente sencilla, las métricas objetivas pueden ser un desafío para implementar.
De las 9 métricas de calidad de datos objetivos, argumentaría que solo la integridad, la integridad, la precisión y las métricas de accesibilidad pueden automatizarse a fondo.
Puede monitorear estas métricas aplicando pruebas de datos escritas en SQL, otro lenguaje de programación o software de propósito especial.
Una forma de monitorear la calidad de los datos utilizando SQL es crear paneles de BI que rastree «Vistas de calidad de datos» que ejecutan consultas para datos malos, devolviendo cualquier fila que desafíe las expectativas.
¿Que entiende por calidad de información?
En general, los empleados realizan el trabajo siguiendo las rutinas de trabajo y utilizando información, tecnología y otros recursos para producir productos o servicios para clientes (alter). Por lo tanto, la información debe estar alineada con las rutinas de trabajo si los empleados requieren que esa información produzca un producto o servicio para los clientes (alter). El núcleo fundamental de IS es administrar la información y proporcionar a los empleados la información que necesitan en su trabajo diario (Petter et al). En este contexto, la importancia de la información como aspecto de la SI El éxito se ha identificado como uno de los aspectos principales del futuro es la investigación exitosa (Petter et al, p. 354): “Podemos considerar el potencial de los sistemas de información para proporcionar Información para la creación de valor, en lugar de solo la eficiencia del sistema ”.
El modelo de éxito de IS argumenta que la calidad de la información como salida de un IS es uno de los principales componentes que explica la satisfacción del usuario. Se define como «una medida de la calidad de las salidas (las IS): a saber, la calidad de la información que el sistema produce en informes y en pantalla» (Gable et al, p. 389). En estudios de investigación anteriores, la calidad de la información se midió en términos de precisión, integridad, consistencia, facilidad de comprensión, personalización, relevancia, seguridad y puntualidad (Gable et al, Petter et al,). Los investigadores se centran principalmente en la calidad de la información como una construcción única al realizar investigaciones sobre la satisfacción del usuario y no han incluido dimensiones adicionales de la calidad de la información (por ejemplo, Gable et al,). No obstante, algunos enfoques han indicado que hay dimensiones adicionales de la calidad de la información. Por ejemplo, Lee et al () han sugerido una metodología para la evaluación de calidad de la información que contiene cuatro dimensiones de calidad de la información: intrínsecos, contextuales, representativos y de accesibilidad. Su metodología incluye un modelo de medición y técnica de análisis, pero no la aplican para explicar una variable dependiente, como la satisfacción del usuario o la manifestación de soluciones. Además, Alter () indica en la teoría del sistema de trabajo que el elemento de información de un sistema de trabajo debe analizarse a lo largo de cinco dimensiones diferentes. Por lo tanto, investigaciones anteriores indican que la calidad de la información debe evaluarse a lo largo de diferentes dimensiones, que analizaremos en este documento, revelando el impacto de dos dimensiones en la manifestación de soluciones.
Nuestra investigación observa y evalúa los fenómenos que ocurren relacionados con un sistema de ECM en un proveedor de servicios financieros. En general, el ECM se considera una nueva clase de IS, abriendo un nuevo campo en la investigación de IS (Grahlmann et al,). Los empleados usan sistemas ECM para acceder principalmente a la información no estructurada que necesitan para tareas de trabajo y para realizar un trabajo que proporciona directa o indirectamente un producto o servicio a un cliente (Laumer et al). Desde un punto de vista práctico, el mercado de sistemas ECM es complejo (Böhn, ver tabla). Los sistemas ECM proporcionan una columna vertebral de información para toda la organización, pero las áreas de aplicación y cómo se utilizan y manejan los sistemas varían entre las organizaciones (Böhn). Según una clasificación de los sistemas ECM (Gilbert et al), los proveedores líderes de los sistemas Holísticos de ECM son Microsoft e IBM, pero existen varias soluciones adicionales que admiten uno o más aspectos parciales de ECM (ver Apéndice E para obtener más detalles, Böhn,,,,, Böhn, Böhn, ).
El proveedor de servicios financieros que investigamos en nuestro estudio tiene aproximadamente 900 empleados y activos totales de 3.200 millones de euros. La organización ha implementado un sistema ECM basado en la web para apoyar los procesos de organización y las rutinas de trabajo de los empleados, proporcionando información no cubierta por el núcleo (por ejemplo, sistema bancario central) pero requerido para apoyar las conversaciones de ventas y otras rutinas laborales. Las soluciones que identificamos al entrevistar a los empleados y observar su trabajo diario incluyen líneas directas, llamadas y contactos personales dentro de la organización (consulte la siguiente sección para más detalles). Por ejemplo, si se requiere información sobre cómo usar el sistema bancario central, los usuarios llaman al departamento de TI en lugar de usar la información proporcionada por el sistema ECM (consulte la tabla para obtener un resumen de las soluciones). El rango y el alcance de las soluciones utilizados por los usuarios hacen que este caso sea adecuado para investigar los determinantes y consecuencias de la manifestación de soluciones.
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