Un gráfico que usa puntos y líneas para representar el cambio con el tiempo se define como un gráfico de línea. En otras palabras, es el gráfico que muestra una línea que une múltiples puntos o una línea que muestra el enlace entre los puntos.
El diagrama ilustra los datos cuantitativos entre dos variables cambiantes con la línea recta o la curva que une una serie de puntos de datos sucesivos. Los gráficos lineales comparan dos variables en el eje vertical y horizontal.
El gráfico de barras es la forma de representar los datos cualitativos visualmente. La información se muestra horizontal o verticalmente y compara elementos como cantidades, características, tiempos y frecuencia.
Las barras están organizadas en orden de frecuencia, por lo que se enfatizan las categorías más críticas. Al mirar todas las barras, es fácil saber qué tipos en un conjunto de datos dominan los otros. Los gráficos de barras pueden ser simples, apilados o agrupados de muchas maneras.
El gráfico circular se usa para representar las proporciones numéricas de un conjunto de datos. Este gráfico implica dividir un círculo en diferentes sectores, donde cada uno de los sectores representa la proporción de un elemento particular en su conjunto. Por lo tanto, también se conoce como gráfico circular o gráfico de círculo.
El histograma es otro tipo de gráfico que usa barras en su pantalla. El histograma se utiliza para datos cuantitativos, y los rangos de valores conocidos como clases se enumeran en la parte inferior, y los tipos con mayores frecuencias tienen las barras más altas.
Un histograma y el gráfico de barras se ven muy similares; Sin embargo, son diferentes debido al nivel de datos. Los gráficos de barras miden la frecuencia de los datos categóricos. Una variable categórica tiene dos o más categorías, como el género o el color del cabello. La otra diferencia es que en un gráfico de barras, hay espacios entre las barras, pero en un histograma, las barras son continuas. No hay huecos entre las barras.
¿Cuántos tipos de gráficas existen y ejemplos?
Sin embargo, hay muchos tipos diferentes de gráficos dependiendo del número de vértices, el número de bordes, la interconectividad y su estructura general, algunos de estos tipos comunes de gráficos son los siguientes:
Un gráfico nulo es un gráfico en el que no hay bordes entre sus vértices. Un gráfico nulo también se llama gráfico vacío.
Un gráfico trivial es el gráfico que solo tiene un vértice.
En el gráfico anterior, solo hay un vértice ‘V’ sin ningún borde. Por lo tanto, es un gráfico trivial.
Un gráfico simple es el gráfico no dirigido sin bordes paralelos ni bucles.
En el ejemplo anterior, el primer gráfico no es un gráfico simple porque tiene dos bordes entre los vértices A y B y también tiene un bucle.
El segundo gráfico es un gráfico simple porque no contiene ningún bucle y bordes paralelos.
Un gráfico no dirigido es un gráfico cuyos bordes no están dirigidos.
En el gráfico anterior, ya que no hay bordes dirigidos, por lo tanto, es un gráfico no dirigido.
Un gráfico dirigido es un gráfico en el que los bordes están dirigidos por flechas.
En el gráfico anterior, cada borde está dirigido por la flecha. Un borde dirigido tiene una flecha de A a B, significa que A está relacionado con B, pero B no está relacionado con A.
Un gráfico en el que cada par de vértices se une exactamente un borde se llama gráfico completo. Contiene todos los bordes posibles.
Un gráfico completo con n vértices contiene exactamente los bordes de NC2 y está representado por KN.
En el ejemplo anterior, dado que cada vértice en el gráfico está conectado con todos los vértices restantes a través de exactamente un borde, por lo tanto, ambos gráficos son gráficos completos.
¿Cuáles son los tipos de gráficos estadísticos?
En presencia de muchos datos, el cerebro humano tiene muchas dificultades para identificar su configuración. Es un poco como dibujar el mapa de una región simplemente caminándolo a pie, sin un instrumento de medición. Por otro lado, con una representación visual, ¡todo se ilumina en un segundo!
Un gráfico es una representación de datos estadísticos. Y si hay varios tipos de datos, también hay diferentes tipos de gráficos. Esta página no lo convertirá en un experto en visualización de datos, pero le presenta los principales modelos.
Si su trabajo lo lleva a producirlo, también aprenderá a respetar algunas reglas (consulte también el enlace en la parte inferior de la página).
El diagrama circular, comúnmente conocido como «Camembert», debe ser favorecido para representar a series cuyo personaje es cualitativo. Las acciones del diagrama tienen áreas que son proporcionales a la fuerza laboral de cada modalidad. A veces se representa en tres dimensiones (considerada más estética en el contexto de ciertas publicaciones) o con un sector separado de otros (cuando desea poner una modalidad particular en lo más destacado). Ver también el diagrama del anillo.
Otra estrella de gráficos estadísticos. Es la longitud de cada barra que es proporcional a la fuerza laboral o porcentajes (desafortunadamente, no es raro ver diagramas publicados cuya base de las barras no está en el nivel 0). Este tipo de gráfico es perfecto cuando el personaje es cuantitativo discreto. También se usa para caracteres cualitativos. Sin embargo, en la medida en que las barras están en un eje, que supone una progresión, es preferible reservar este diagrama representar un carácter cuantitativo (excepto posiblemente si el diagrama circular es ilegible debido a demasiados métodos). Si es necesario, es posible hacer este tipo de gráfico 3D para integrar un segundo carácter (ilustración en las tablas de contingencia).
¿Cuáles son las gráficas de uso comun en la estadística?
En 1819, el historiador Jean Picot publicó en Ginebra un volumen titulado Estadísticas de Suiza o estado de este país y los veintidós cantones de los cuales está compuesto […]. Contiene en un folleto que desarrolla dos gráficos según los datos de Johannes Fehr: «Superficie extendida o comparativa de los veintidós cantones de Suiza representados por la longitud de las líneas dibujadas junto al nombre de cada cantón» y «población comparativa de Veintidós cantones de Suiza representados por la longitud de las líneas dibujadas junto al nombre de cada cantón ”.
En 1889, Charles Booth combina un enfoque etnográfico a gran escala y visualización en forma cartográfica, para tener en cuenta las condiciones de vida en Londres. Este estudio sociológico, uno de los más importantes de su tipo, movilizó a un equipo de investigadores pagados por Booth para recopilar datos en cada trama catastral. La visualización propuesta por los detalles del stand, por colores, 7 «clases». La visualización permite identificar grupos, especialmente para la clase más baja que el stand llama «de clase baja. Vicioso, semi-criminal ”[13].
Durante la segunda mitad del siglo XIX, descubrimos varias innovaciones importantes, como las primeras visualizaciones de tres dimensiones del Luigi Perozzo italiano o el alemán Gustav Zeuner [12].
En 2005, Leland Wilkinson publicó The Grammar of Graphics, una de las obras teóricas más importantes sobre el diseño de gráficos estadísticos. Wilkinson define un gráfico estadístico como correspondencia entre datos y atributos estéticos (color, forma, tamaño, etc.) de objetos geométricos (puntos, líneas, barras, etc.) [17].
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