La tabla de control es un gráfico utilizado para estudiar cómo cambia un proceso con el tiempo. Los datos se trazan en orden de tiempo. Una tabla de control siempre tiene una línea central para el promedio, una línea superior para el límite de control superior y una línea inferior para el límite de control inferior. Estas líneas se determinan a partir de datos históricos. Al comparar los datos actuales con estas líneas, puede sacar conclusiones sobre si la variación del proceso es consistente (en control) o es impredecible (fuera de control, afectado por causas especiales de variación). Esta herramienta de recopilación y análisis de datos versátil puede ser utilizada por una variedad de industrias y se considera una de las siete herramientas básicas de calidad.
Los gráficos de control para datos variables se utilizan en pares. El gráfico superior monitorea el promedio o el centrado de la distribución de datos del proceso. El gráfico inferior monitorea el rango o el ancho de la distribución. Si sus datos fueron disparos en la práctica objetivo, el promedio es donde se agrupan los disparos, y el rango es cuán estrictamente se agrupan. Los cuadros de control para los datos de atributos se utilizan individualmente.
- Determine el período de tiempo apropiado para recopilar y trazar datos.
- Recopile datos, construya su gráfico y analice los datos.
- Busque «señales fuera de control» en la tabla de control. Cuando se identifique uno, marquéelo en la tabla e investigue la causa. Documente cómo investigó, qué aprendió, la causa y cómo se corrigió.
- Un solo punto fuera de los límites de control. En la Figura 1, el punto dieciséis está por encima del UCL (límite de control superior).
- Dos de cada tres puntos sucesivos están en el mismo lado de la línea central y más de 2 σ de ella. En la Figura 1, el punto 4 envía esa señal.
- Cuatro de cada cinco puntos sucesivos están en el mismo lado de la línea central y más de 1 σ de ella. En la Figura 1, el punto 11 envía esa señal.
- Una carrera de ocho seguidas está en el mismo lado de la línea central. O 10 de 11, 12 de 14 o 16 de 20. En la Figura 1, el punto 21 es octavo en una fila por encima de la línea central.
- Continúe trazando datos a medida que se generan. A medida que se traza cada nuevo punto de datos, verifique las nuevas señales fuera de control.
- Cuando comienza una nueva tabla de control, el proceso puede estar fuera de control. Si es así, los límites de control calculados a partir de los primeros 20 puntos son límites condicionales. Cuando tiene al menos 20 puntos secuenciales desde un período en el que el proceso está operando en control, recalcule los límites de control.
Utilizando cuadros de control en un entorno de atención médica (PDF), este estudio de caso de enseñanza presenta caracteres, hospitales y datos de atención médica que son todos ficticios. Tras el uso del estudio de caso en las aulas u organizaciones, los lectores deben poder crear una tabla de control e interpretar sus resultados, e identificar situaciones que serían apropiadas para el análisis de la tabla de control.
¿Qué son las gráficas y diagramas en Administración?
La gestión de una gran cantidad de proyectos siempre tiene un gran costo para los dueños de negocios porque hay muchos problemas que pueden detener el flujo de trabajo. Esa es la razón principal por la cual las empresas siempre prefieren obtener gerentes de proyectos experimentados y certificados a bordo.
Según un estudio reciente, el 47% de los proyectos terminan en fracaso debido a la mala gestión de los requisitos.
En general, los dueños de negocios no saben que hay muchas herramientas de visualización de datos en el mercado, lo que puede ayudar a analizar el progreso de cada proyecto con precisión. Hoy, hablaremos sobre los 10 principales tipos de gráficos de gestión de proyectos que todo propietario de negocios debe tener en cuenta, por lo que manténgase alejado de las distracciones mientras lee los detalles mencionados a continuación:
Gantt Chart demuestra los diagramas de gestión de proyectos más confiables. Muestra todas las etapas fundamentales en proyectos y determina la duración de la tarea en términos de días, semanas y meses.
Con la ayuda de esta tabla de seguimiento de proyectos, los gerentes de proyectos pueden mejorar su planificación, resolver los riesgos potenciales, bifurcar el trabajo para el manejo sin problemas, etc. En pocas palabras, ayuda a mejorar el tiempo general de entrega, y esta podría ser la razón principal por la que siempre gana un lugar en la lista de las mejores listas de gestión de proyectos.
Puede encontrar la funcionalidad de los gráficos Gantt en la mayoría de las herramientas de gestión de proyectos preeminentes como Project Project.
Mejorar los niveles de eficiencia siempre ha sido un área de preocupación para los gerentes de proyectos. El diagrama de flujo, una tabla de gestión de proyectos, puede ayudar a cuidar los problemas relacionados con la eficiencia.
¿Qué son las gráficas en Administración?
Ya sea que sea responsable de trazar datos en su empresa o solo necesita capturar la esencia de una medida en particular, usar la tabla de administración de rendimiento adecuada es clave para transmitir su mensaje con precisión.
Pero cuando entras en una rutina, puede ser fácil seguir con lo que sabes en lugar de probar algo nuevo. ¡Estamos aquí para ayudar con eso!
A continuación, hemos esbozado quince tipos diferentes de gráficos que puede considerar usar para el análisis de datos, desglosado en tres categorías: Target Basic vs. Gráficos reales, cuadros de gestión que acentúan el estado de una medida y los cuadros de gestión que resaltan los cálculos Has ejecutado sus datos. ¡Echar un vistazo!
Si sus gráficos a menudo son demasiado complejos y las personas tienden a tener problemas para comprender lo que están viendo, regrese a una línea simple y una tabla de barras. Simplificará sus datos y el público lo consumirá fácilmente.
Una tabla de gestión de marca no se refiere al diseño, sino al diseño. Usar los colores o el logotipo de su organización en un gráfico puede parecer intrascendente, pero si se encuentra en educación superior, por ejemplo, usar colores escolares realmente puede marcar una verdadera diferencia visual en su gráfico.
Si desea una tabla simple que parezca más original, pruebe la tabla de cascadas. No es muy popular en el mundo de los gráficos, pero es una forma clara y visual de comparar los valores en los períodos de tiempo. En este ejemplo, la diferencia de valor de Q1 a Q2 es evidente a primera vista, pero los usuarios también pueden ver fácilmente su total de año (YTD).
¿Qué son las gráficas y diagramas y para que nos sirven?
Los seres humanos han representado información numérica para milenios, desde el cuneiforme de los antiguos sumerios hasta el códice Huexotzinco de Mesoamérica hasta hojas de cálculo o tablas de números en uso hoy. Pero hay una diferencia entre representar números y mostrar una vista sumaria de la información utilizando un gráfico o gráfico. Observar, reflexionar y cuestionar gráficos y gráficos permite a los estudiantes perfeccionar sus habilidades de alfabetización de datos para comprender mejor la información presentada. Estas fuentes principales brindan oportunidades para que los estudiantes conecten el pensamiento computacional y matemático necesario para interpretar los datos con las materias históricas de estos gráficos.
Si bien los métodos para contar y representar números son tan antiguos como la humanidad, los métodos actuales para representar datos tienen solo unos 200 años. La filósofa Nicole Oresme representaba algunas relaciones de velocidad y tiempo con dibujos de pan-pipes en el siglo XIV, y Rene Descartes imaginó el sistema de coordenadas rectangulares en 1637. Pero William Playfair se le atribuye la creación de una línea de tendencia en un sistema de cuadrícula, así como bar y barra y barra y barra y barra y barra y barra. Grabas circulares alrededor del cambio del siglo XIX. Cerca de mediados de ese siglo, Florence Nightingale creó otro tipo de gráfico, conocido como un gráfico de Coxcomb o un diagrama de rosas de Nightingale, para convencer a las autoridades británicas de prestar más atención al saneamiento en los hospitales militares. Los gráficos se usaron ampliamente en los atlas estadísticos de los Estados Unidos publicados a fines del siglo XIX. A principios del siglo XX, W.E.B. DuBois creó un conjunto de gráficos que documentan las experiencias de los estadounidenses negros en Georgia para una exposición en París, utilizando gráficos tradicionales y artísticos. Los gráficos y gráficos para representar datos se convirtieron en parte del plan de estudios escolar en la primera mitad del siglo XX.
Las representaciones de datos en fuentes primarias tienen un propósito detrás de ellas, y a menudo el propósito es más que simplemente proporcionar información. Al igual que los artistas de los dibujos animados políticos, el creador de una tabla está llamando la atención sobre ideas importantes y, a menudo, oculta otros detalles en el proceso. Los gráficos también reflejan los sesgos y normas del período en que fueron creados. Analizar gráficos y gráficos requiere que hagamos algunas de las mismas preguntas que le haríamos a cualquier fuente primaria: ¿Quién lo creó? ¿Con qué propósito? ¿Qué historia cuenta la tabla? Pero también hacemos preguntas más específicas para este tipo de medios: ¿Cuál es la escala y es consistente? ¿Qué información parece más importante y qué podría estar oculta? ¿Cuál es la fuente de los datos? ¿Cómo podría el uso del creador de colores o formas (como figuras humanas para las barras en un gráfico) u otros florituras artísticas o editoriales afectar la respuesta e interpretación emocional del espectador? ¿Y qué estaba sucediendo en el período de tiempo y el lugar donde se creó o se vio la tabla? Analizar gráficos y gráficos históricos proporciona a los estudiantes prácticas utilizando sus habilidades de razonamiento matemático y alfabetización de datos y con contexto adicional sobre períodos y eventos en la historia.
Como parte de una lección de matemáticas, pídales a los estudiantes que noten, piensen y se pregunten sobre un gráfico que muestra una tendencia. Las respuestas de los estudiantes pueden ayudar a los maestros a introducir temas matemáticos importantes, como puntos máximos y mínimos, tasas de cambio y habilidades generales de lectura de gráficos. Las preguntas de los estudiantes también pueden conducir a más investigaciones sobre el tema del gráfico.
Usando una página de un periódico histórico que contiene un gráfico, solicite a los estudiantes que discutan qué información se representa en el gráfico y cómo se relaciona con la información en un artículo que lo acompaña. ¿Por qué el editor eligió representar esta información en particular usando un gráfico? ¿Cómo podría un lector ver la información del artículo si el gráfico no estuviera presente o si la información se representaba en un tipo diferente de gráfico?
¿Cuáles son los tipos de gráficas de control?
I Chart: Uso de la tabla individual para monitorear la medida de puntos individuales en el proceso. En este cuadro podemos monitorear la media de nuestro proceso en cada intervalo de la medida de lectura. Podemos identificar una causa común y especial de este gráfico y monitorear lo mismo.
Gráfico MR: en el cuadro de rango móvil, medimos la diferencia entre cada medición individual y la traza a la tabla. Por lo tanto, esto nos ayudará a identificar la variación del proceso presente en el sistema.
Los datos se recopilan a intervalos regulares de tiempo,
Como no hay datos de subgrupo, se requieren datos sabios para el gráfico I-MR,
A continuación se muestran la medida de los datos para el diámetro de la barra,
Por lo tanto, el rango de mudanza es la diferencia entre los datos actuales y los datos de la última medida.
Ahora calcule el límite de control para la tabla de rango individual y móvil de los datos que tenemos,
Puede dibujar el gráfico en Excel como el mismo método para dibujar el gráfico XBAR-R.
Como vimos en el párrafo anterior, ¿cuál es el tipo de datos de atributo / deseret?
Y estos gráficos se clasifican por defecto / defectuoso y la solución / variable de tamaño de muestra.
Ahora solo tocamos el término ¿Qué es defectuoso y defectos?
Cuando inspeccionamos la muestra de 20 partes y encontramos que 5 partes como NOK, entonces tenemos 5 partes defectuosas de 20.
Ahora pasamos por el ejemplo, tenemos 10 teléfonos móviles para inspección.
Se encuentra que los teléfonos tienen no conformidad, como rasguños, grietas y abolladuras, por lo tanto, después de una inspección, encontró que 10 rasguños, 2 grietas y 8 abolladuras entre los 10 teléfonos.
¿Qué son los gráficos con controles?
En respuesta a la situación actual, hemos implementado nuestro plan de continuidad comercial que examina todas las áreas de operaciones comerciales en cada una de nuestras ubicaciones y hemos tomado medidas para garantizar un servicio continuo a nuestros clientes. Tenga la seguridad de que estamos preparados para servirle. En primer lugar, nuestro plan garantiza la salud y la seguridad de nuestros empleados, para que podamos continuar entregando y apoyando los productos con los que cuenta. Se han tomado estas medidas de precaución para limitar la propagación potencial del virus, apoyar a nuestros empleados en este momento desafiante y garantizar que mantengamos nuestra capacidad de atender a nuestros clientes.
Operaciones de fabricación y envío: continuamos fabricando y enviando productos desde cada una de nuestras ubicaciones mundiales de plantas y almacenes.
Graphic Controls ofrece la selección más completa de suministros de monitoreo industrial en todo el mundo. Nuestros gráficos circulares, de tiras y rectangulares cumplen o exceden los estándares OEM para la precisión y el rendimiento. Fabricamos cuadros y marcadores para casi todos los instrumentos del mercado.
Los bienes perecederos pueden estropear un canal de suministro o distribución. Durante más de 60 años, Graphic Controls ha proporcionado soluciones para registrar e interpretar temperaturas, sirviendo a las industrias de alimentos y bebidas, atención médica, química, floral y farmacéutica. Trektag es una familia de productos de registro de datos que le brindan calidad y tranquilidad para garantizar que sus entornos de tránsito y almacenamiento se hayan mantenido en sus estándares.
La enorme variedad de gráficos de grabación realizados por controles gráficos incluye gráficos circulares, de tiras, rectangulares y abanicos… escritura de tinta, sensible al calor, sensible a la presión y electro-sensible. Estos cuadros se utilizan en instrumentos que registran mediciones físicas como temperatura, presión, humedad, flujo, nivel de líquido, corriente eléctrica y voltaje… información magnética, sísmica y similar.
¿Cuántos tipos de gráficos de control por atributos existen?
La tabla de control es un gráfico utilizado para estudiar cómo cambia el proceso con el tiempo. Una tabla de control siempre tiene una línea central para el promedio, una línea superior para el límite de control superior y la línea inferior para el límite de control inferior. Los límites de control son ± 3σ desde la línea central.
La selección de la tabla de control apropiada es muy importante en la asignación de gráficos de control, de lo contrario terminó con límites de control inexactos para los datos.
El gráfico X̅ y R se utilizan para cantidades medibles como longitud, altura de peso. Los gráficos de control de atributos se utilizan para los datos de atributos. En otras palabras, los datos que cuentan el número de elementos defectuosos o el número de defectos por unidad. Por ejemplo, el número de tubos falló en una tienda. A diferencia de los gráficos variables, solo se traza un gráfico para los atributos.
El gráfico NP es uno de los gráficos de control de calidad se utiliza para evaluar las tendencias y patrones en los recuentos de eventos binarios (por ejemplo, pasar, fallar) con el tiempo. El gráfico NP requiere que el tamaño de la muestra de cada subgrupo sea el mismo y calcule los límites de control en función de la distribución binomial.
Básicamente, existen cuatro tipos de cuadros de control para los datos de atributos. El gráfico U es para el número de defectos por unidad, C Gráfico es para el número de defectos. El gráfico P traza la proporción de elementos defectuosos. El gráfico NP refleja números enteros en lugar de proporciones. Las aplicaciones del gráfico NP son básicamente las mismas que las aplicaciones para el gráfico P.
¿Cómo se hacen las gráficas de control?
El control incluye 17 configuraciones, que afectan la calidad y el rendimiento de la imagen, lo que le brinda mucho para configurar y ajustar en su búsqueda de la experiencia definitiva. Para todos los detalles, sigue leyendo.
En los entornos de oficina de Control, dibujar distancias nunca se acerca a las de Say, un juego de mundo abierto. Como tal, la opción de nivel de detalle del control, detalle del objeto lejano, a menudo tiene poco efecto en una escena.
En nuestra prueba artificial a continuación, hemos volado lejos de la heroína del juego, que está en el proceso de destruir el paisaje. Dejando caer de alto, medio, solo se sacrifican unos pocos adornos distantes, junto con algo de sombreado y brillo reflectante. Y arriba por el techo, la fidelidad del follaje cambia en ninguna parte apreciable, aunque más cerca de la cámara en el nivel del suelo, una barrera pierde una parte literal de detalles.
Sin embargo, en bajos cambios en la escala amplia: se reducen el número de efectos de partículas, se elimina el follaje, los objetos pierden detalles finos y los signos distantes y otros adornos están completamente ocultos.
Rendimiento: en última instancia, eliminar algunos bits y piezas afecta el rendimiento en menos de 2 cuadros por segundo, aunque reduce notablemente las distancias de dibujo, al tiempo que aumenta el pop y el aumento. Debido a esto, le recomendamos que deje el detalle de objetos lejanos al máximo a menos que esté desesperado por mejorar los marcos.
En el caso de las reflexiones globales, el brillo especular reflectante que se ve en los metales y otros tipos de superficie se ve afectado o completamente deshabilitado, aunque para trabajar también deben estar activadas las reflexiones del espacio de la pantalla.
¿Cómo se elabora las gráficas de control por variable?
Los gráficos de control, también conocidos como gráficos de Shewhart (después de Walter A. Shewhart) o gráficos de proceso de proceso, son una herramienta estadística de control de procesos utilizada para determinar si un proceso de fabricación o negocio está en estado de control. Es más apropiado decir que los gráficos de control son el dispositivo gráfico para el monitoreo de procesos estadísticos (SPM). Los gráficos de control tradicionales están diseñados principalmente para monitorear los parámetros del proceso cuando se conocen la forma subyacente de las distribuciones de procesos. Sin embargo, hay técnicas más avanzadas disponibles en el siglo XXI, donde la transmisión de datos entrantes se monitorea incluso sin ningún conocimiento de las distribuciones de procesos subyacentes. Los gráficos de control sin distribución se están volviendo cada vez más populares.
Si el análisis de la tabla de control indica que el proceso está actualmente bajo control (es decir, es estable, con una variación solo proviene de fuentes comunes al proceso), entonces no se necesitan o se necesitan correcciones o cambios a los parámetros de control del proceso. Además, los datos del proceso pueden usarse para predecir el rendimiento futuro del proceso. Si el gráfico indica que el proceso monitoreado no está en control, el análisis del gráfico puede ayudar a determinar las fuentes de variación, ya que esto dará como resultado un rendimiento degradado del proceso. [1] Un proceso que es estable pero que opera fuera de los límites deseados (especificaciones) (por ejemplo, las tasas de desecho pueden estar en control estadístico pero que se desean por encima de los límites deseados) debe mejorarse a través de un esfuerzo deliberado para comprender las causas del rendimiento actual y mejorar fundamentalmente el proceso [[ 2]
La tabla de control es una de las siete herramientas básicas de control de calidad. [3] Por lo general, los gráficos de control se utilizan para datos de series de tiempo, también conocidos como datos continuos o datos variables. Aunque también se pueden usar para datos que tienen comparabilidad lógica (es decir, desea comparar muestras que se tomaron al mismo tiempo o el rendimiento de diferentes individuos); Sin embargo, el tipo de gráfico utilizado para hacer esto requiere consideración. [4]
La tabla de control fue inventada por Walter A. Shewhart trabajando para Bell Labs en la década de 1920. [5] Los ingenieros de la compañía habían estado buscando mejorar la confiabilidad de sus sistemas de transmisión de telefonía. Debido a que los amplificadores y otros equipos tuvieron que ser enterrados bajo tierra, había una mayor necesidad comercial de reducir la frecuencia de fallas y reparaciones. Para 1920, los ingenieros ya se habían dado cuenta de la importancia de reducir la variación en un proceso de fabricación. Además, se habían dado cuenta de que el ajuste continuo del proceso en reacción a la no conformidad en realidad aumentó la variación y la calidad degradada. Shewhart enmarcó el problema en términos de causas de variación comunes y especiales y, el 16 de mayo de 1924, escribió un memorando interno que introdujo la tabla de control como una herramienta para distinguir entre los dos. El jefe de Shewhart, George Edwards, recordó: «La Dra. Shewhart preparó un pequeño memorándum solo sobre una página de longitud. Alrededor de un tercio de esa página fue entregado a un diagrama simple que todos reconoceríamos hoy como una tabla de control esquemático. Ese diagrama , y el texto corto que lo precedió y lo siguió estableció todos los principios y consideraciones esenciales que están involucrados en lo que sabemos hoy como control de calidad del proceso «. [6] Shewhart enfatizó que llevar un proceso de producción a un estado de control estadístico, Donde solo hay una variación de causa común, y mantenerla en control, es necesaria para predecir la producción futura y administrar un proceso económicamente.
Shewhart creó la base para la tabla de control y el concepto de un estado de control estadístico por experimentos cuidadosamente diseñados. Si bien Shewhart dibujó de teorías estadísticas matemáticas puras, él entendió que los datos de los procesos físicos generalmente producen una «curva de distribución normal» (una distribución gaussiana, también comúnmente conocida como una «curva de campana»). Descubrió que la variación observada en los datos de fabricación no siempre se comportaba de la misma manera que los datos de la naturaleza (movimiento browniano de partículas). Shewhart concluyó que, si bien cada proceso muestra variación, algunos procesos muestran una variación controlada que es natural para el proceso, mientras que otros muestran una variación no controlada que no está presente en el sistema causal del proceso en todo momento. [7]
¿Cómo se aplican las gráficas de control?
Una tabla de control, a veces llamada gráfico Shewhart, una tabla de control de procesos estadísticos o un gráfico SPC, es una de varias herramientas gráficas que se usa típicamente en el análisis de control de calidad para comprender cómo cambia un proceso con el tiempo.
- Un gráfico de series temporales visuales que ilustra los puntos de datos recopilados a intervalos de tiempo específicos.
- Una línea de control horizontal para visualizar más fácilmente variaciones y tendencias.
- Las líneas horizontales, que representan límites de control superior e inferior, colocados a distancias iguales sobre y debajo de la línea de control. Estos límites superiores e inferiores se calculan a partir de los datos que se registran en el gráfico de series temporales durante un período de tiempo especificado.
- Comprender las variaciones que siempre están presentes en los procesos. Las variaciones dentro de sus límites de control indican que el proceso está funcionando. Las variaciones que aumentan fuera de sus límites de control indican problemas que deben corregirse.
- Vea cuándo algo va mal o puede salir mal. Estos indicadores de problemas le permiten saber que se deben tomar medidas correctivas.
- Patrones de notificación dentro de los puntos trazados. Los patrones indican posibles causas, lo que puede ayudarlo a encontrar posibles soluciones.
- Predecir el rendimiento futuro.
- Genere nuevas ideas para mejorar la calidad en función de su análisis.
Antes de que pueda construir su gráfico de control, deberá comprender los diferentes tipos de variación del proceso para que pueda monitorear si su proceso es estable. Las variaciones pueden provenir de causas comunes y causas especiales.
Las variaciones de causa común son predecibles y siempre están presentes en sus procesos.
Como un simple ejemplo, considere cuánto tiempo le lleva viajar al trabajo todas las mañanas. Puede conducir la misma ruta todas las mañanas, pero la unidad nunca es la misma. Tal vez te lleva un promedio de 20 minutos desde que sales de tu casa hasta que llegas al estacionamiento. Debido a las variaciones de la causa común, como las luces de parada y la congestión del tráfico, algunos días tomarán menos tiempo y otros días, llevará más tiempo.
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