En matemáticas, un gráfico sesgado es un gráfico con una lista de círculos distinguidos (conjuntos de bordes de ciclos simples), de modo que si dos círculos en la lista están contenidos en un gráfico theta, entonces el tercer círculo del gráfico theta también está en el lista. Un gráfico sesgado es una generalización de los esenciales combinatorios de un gráfico de ganancia y, en particular, de un gráfico firmado.
Formalmente, un gráfico sesgado Ω es un par (g, b) donde B es una clase lineal de círculos; Esta por definición es una clase de círculos que satisface la propiedad Theta-Graph mencionada anteriormente.
Un subgrafio o un conjunto de borde cuyos círculos están en B (y que no contiene medios bordes) se llama equilibrado. Por ejemplo, un círculo que pertenece a B está equilibrado y uno que no pertenece a B está desequilibrado.
Los gráficos sesgados son interesantes principalmente debido a sus matroides, pero también por su conexión con cuasigroups multicia. Vea abajo.
Un gráfico sesgado puede tener medios bordes (un punto final) y bordes sueltos (sin puntos finales). Los bordes con dos puntos finales son de dos tipos: un enlace tiene dos puntos finales distintos, mientras que un bucle tiene dos puntos finales coincidentes.
Las clases lineales de círculos son un caso especial de subclases lineales de circuitos en un matroid.
- Si cada círculo pertenece a B, y no hay medios bordes, Ω está equilibrado. Un gráfico sesgado equilibrado es (para la mayoría de los fines) esencialmente el mismo que un gráfico ordinario.
- Si B está vacío, Ω se llama contrabalizado. Los gráficos sesgados contrabalizados están relacionados con matroides bicirculares.
¿Cómo hacer la grafica de sesgo?
En una publicación anterior, escribí sobre el sesgo de publicación, que puede afectar negativamente la síntesis en la traducción del conocimiento (KT), y por extensión, nuestra percepción de la verdad sobre un tema determinado.
Hay varias otras formas de sesgo que pueden surgir a lo largo del proceso de investigación, cada una dañina a su manera. Esta semana, exploraremos una forma de sesgo que puede ocurrir durante la diseminación. La difusión, comúnmente denominada «KT de fin de convencional», incluye la distribución y el intercambio de información y resultados de investigación. A menudo, la difusión toma la forma de presentaciones y publicaciones, muchas de las cuales presentan gráficos y figuras.
Si bien los gráficos pueden ser una herramienta valiosa para ayudar a resumir los datos en una historia convincente, también pueden usarse inadvertidamente de manera incorrecta o peor, para engañar. Esto puede hacer que los resultados parezcan diferentes de lo que realmente son y/o llevar a otros a sacar conclusiones incorrectas. Así que aquí hay algunos consejos a tener en cuenta en su propio trabajo y al interpretar los resultados en el trabajo de los demás.
PRECAUCIÓN: Los siguientes gráficos son de buenos datos, utilizados incorrectamente por mí.
Una característica engañosa común en gráficos es una escala sesgada del eje Y. Digamos, por ejemplo, estábamos mirando el crecimiento anual de la población de Winnipeg. Los dos gráficos a continuación muestran los mismos datos para la población de Winnipeg de 2013 a 2015, y ambos cuentan la historia de una población que está aumentando.
A primera vista, el gráfico superior cuenta la historia de una población que parece haber duplicado en tamaño de 2013 a 2015. ¡Solo mire la diferencia de tamaño de las barras! Pero una inspección más cercana revela que su escala del eje Y comienza en 685,000 en lugar de cero, lo que sesga el gráfico para mostrar grandes aumentos en relación con la población, cuando ese simplemente no es el caso. El gráfico inferior es una representación más precisa de la información porque muestra que la población ha aumentado, pero representa el crecimiento proporcionalmente.
¿Cómo se grafica el sesgo?
El periodismo tradicional valora un enfoque en los informes de noticias que es justo e imparcial, guiado por principios como la verdad, la verificación y la precisión. Pero esos estándares no se observan en todos los ámbitos en el contenido de «noticias» que consumen las personas.
Tim Groeling, profesor de comunicaciones en la Universidad de California en Los Ángeles, dijo que algunos consumidores toman demasiado de las «noticias» que encuentran como imparciales.
Cuando las personas están influenciadas por un sesgo político no revelado en las noticias que consumen: «Eso es bastante malo para la política democrática, es bastante malo para que nuestro país se desinforme constantemente y piense que están informados», dijo Groeling.
Si el sesgo no revelado amenaza con engañar a algunos consumidores de noticias, también aleja a otros, dijo.
«Cuando tienes un sesgo que no se reconoce, pero que está presente, eso es realmente perjudicial para confiar», dijo.
Kelly McBride, experta en ética y estándares de periodismo, editora pública de NPR y presidenta del Centro de Ética y Liderazgo de Craig Newmark en Poynter, está de acuerdo.
«Si un consumidor de noticias no ve su sesgo particular en una historia que se explica, no necesariamente validada, pero al menos se explica en una historia, van a asumir que el reportero o la publicación están sesgados», dijo McBride.
La creciente confusión pública sobre si los medios de comunicación albergan o no un sesgo político, revelado o no, está impulsando la demanda de recursos para clasificar los hechos de lo contrario, recursos como estos cuadros de sesgo de medios.
¿Cómo se calcula el sesgo?
El acrónimo de arroz (descanso, hielo (hielo), compresión, elevación) debe establecerse de inmediato. El edema debe reducirse para alcanzar una excelente curación, si los aumentos de tejido hinchado implica la probabilidad de adhesión que retrase la curación y reduce el grado de movimiento. La ceyoterapia disminuye la inflamación y el edema para la vasoconstricción, disminuyendo el daño hipóxico secundario y aumenta el grado de movilidad. Debe haber continuado intermitente durante 24 h desde el trauma. La compresión se puede realizar con el uso de varias vendas de vendajes que llevan y promueven la reabsorción de edema. Además, se sugiere el uso de ventiladores para medidas antiinflamatorias en la primera mitad del tratamiento.
La movilización inmediata muestra un retorno oportuno al trabajo. Se observó que la inmovilización prolongada prolongó el período de primera discapacidad, debido a la atrofia de los músculos concomitantes y la adhesión articular. El uso del soporte articular para el tobillo permite la primera rehabilitación, ya que tiene un efecto beneficioso en el edema y el dolor, permitiendo un grado protegido de movilidad, mejorando la nutrición del cartílago articular y permitiendo menos daño en las articulaciones. En varios ejercicios isométricos, deben realizarse inmediatamente cuando sea posible. En una contracción isométrica (por ejemplo, presionando la parte lateral del pie contra una pared) tiene una tensión muscular sin cambios de longitud y sin movimiento. De esta manera, los músculos se fortalecen a una longitud y no a través de un rango completo de movimiento que puede ser doloroso. Después del ejercicio, se debe realizar la crioterapia.
Se requiere un fortalecimiento continuo. Inicialmente con ejercicios isotónicos que producen tensión muscular con un cambio de longitud, por lo tanto, movimiento. Este ejercicio promueve una estimulación más precisa de la función fisiológica de los músculos. Si es posible, se deben realizar ejercicios donde la tensión muscular sea constante durante todo el arco del año. El estiramiento de Soleo y Gastrocnemium debe realizarse bilateralmente para aumentar el rango de movimiento para evitar el trauma futuro. De hecho, la dorsiflexión reducida del tobillo está implicada como causa de retraumatizaciones. Además, el glúteo medio fortalecido es importante para mantener la estabilidad de la articulación ilíaca y evitar la menor disminución de la pelvis cuando se eleva el pie. Al final, se requieren ejercicios propioceptivos. El fracaso de esta fase puede conducir a la debilidad peronea, el déficit propioceptivo y la laxitud anatómica, todos los factores mencionados como causas de inestabilidad lateral crónica.
El regreso a la actividad comienza con el viaje en línea recta que procede en pequeños pasos, después de correr hacia adelante y detrás, luego curvas, zigzags y cifras en 8. Al final, el paciente debe poder realizar un sprint con una salida de 90 ° e desaceleraciones rápidas. Durante el programa de rehabilitación es esencial que el atleta permanezca activo. La natación es un excelente método para mantener la coordinación y la coordinación neuromusculares. Para mantener el entrenamiento aeróbico, la intensidad debe estar entre 50-85% de VO2Max. El aspecto psicológico no debe descuidarse ya que el trauma se considera un evento negativo asociado con el aislamiento, la pérdida de identidad, la incertidumbre, el aumento del estrés. Se debe alentar a los atletas a tomar el control de la situación y desarrollar un interés activo para desarrollar un programa de rehabilitación preciso.
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¿Qué es el sesgo y cómo se calcula?
El sesgo de pronóstico se puede describir como una tendencia a la exageración excesiva (el pronóstico es más que el real), o un paso subyacente (el pronóstico es menor que el real), lo que lleva a un error de pronóstico.
Hay muchas razones por las cuales tal sesgo existe, incluidos los sistémicos, como se discutió en una discusión de sesgo de pronóstico anterior. Algunas razones centrales para un sesgo de pronóstico incluyen:
- Sesgo de optimismo: He visto esto principalmente con el equipo de ventas que parece tener una gran confianza en su capacidad para vender y, por lo tanto, inflar los resultados finales.
- Sesgo de saco de arena: este es el reverso de lo anterior y he visto esto en el que el ejecutivo bien intencionado ha creado un sistema de bonos basado en exceder los pronósticos, y esto ha creado una cultura de sacos de arena.
- Sesgo de anécdota: He escuchado tantos casos en los que, independientemente de lo que los datos les dicen, el personal del cliente desconfiaría de verlo porque algo terrible que sucedió en el pasado y es parte del folklore de la empresa. Por lo tanto, su pronóstico está sesgado en función de las anécdotas.
- Sesgo de datos reciente: esto probablemente sea cierto para todos los procesos donde los humanos están involucrados. Los acontecimientos más recientes pesan más pesado en nuestra mente. En el caso de pronóstico, esto puede crear una reacción exagerada basada en los últimos eventos.
- Sesgo tonto: en un estudio realizado por Amor Tversky y Daniel Kahneman, pidieron a los encuestados que adivinaran el número de países de África. Sin embargo, les mostraron un número antes de pedirles que adivinaran. Lo que encontraron fue en promedio, la estimación de algunos países aumentó cuando al usuario se le mostró un número mayor y cayó cuando a los usuarios se les mostró un número menor antes de responder la pregunta. Esto me hace pensar que un pronóstico podría verse afectado por cosas tontas que viste antes de comenzar a hacer el pronóstico. Por ejemplo, ¿qué pasa si vieron la temperatura y fue un día caluroso? ¿Ese número alto sesga el pronóstico más alto? ¿Qué pasa si llamaron a alguien antes de pronosticar y el número de teléfono estaba compuesto por dígitos más grandes?
Una palabra rápida para mejorar la precisión del pronóstico en presencia de sesgo. Una vez que se ha identificado el sesgo, corregir el error de pronóstico es bastante simple. Se puede lograr ajustando el pronóstico en cuestión por la cantidad apropiada en la dirección apropiada, es decir, aumentarlo en el caso del sesgo de bajo ajuste y disminuirlo en el caso del sesgo excesivo.
¿Qué es el sesgo en estadística ejemplos?
Para este artículo, nos centraremos en el sesgo estadístico. El sesgo estadístico es esencialmente cuando un modelo o estadística no es representativo de la población, y hay varias fuentes de sesgo que causan esto.
- Sesgo de selección
- Sesgo de supervivencia
- Sesgo variable omitido
- Sesgo de recuerdo
- Sesgo del observador
- Sesgo de financiación
El sesgo de selección es el fenómeno de seleccionar individuos, grupos o datos para el análisis de tal manera que no se logra la aleatorización adecuada, lo que finalmente resulta en una muestra que no es representativa de la población. [1]
Dentro del sesgo de selección, hay varios tipos de sesgo de selección:
- Sesgo de selección
- Sesgo de supervivencia
- Sesgo variable omitido
- Sesgo de recuerdo
- Sesgo del observador
- Sesgo de financiación
Para dar un ejemplo, imagine que hay 10 personas en una habitación y usted pregunta si prefieren uvas o plátanos. Si solo encuestó a las tres mujeres y concluyó que a la mayoría de las personas les gustan las uvas, habría demostrado un sesgo de muestreo.
El fenómeno donde solo aquellos que «sobrevivieron» un proceso largo se incluyen o excluidos en un análisis, creando así una muestra sesgada.
¿Cómo se interpreta el sesgo?
Los paradigmas pueden proporcionar medidas directas y/o indirectas de sesgo. El resultado de las medidas directas se basa en la respuesta del participante (por ejemplo, declarar o proporcionar verbalmente por escrito su interpretación), mientras que el resultado de las medidas indirectas se toma de una medida del comportamiento de rendimiento (por ejemplo, latencias de respuesta; De Houwer y Moors, 2010 ) 1. La resolución de la ambigüedad generalmente implica la activación de varias explicaciones potenciales seguidas de la selección de una sola explicación que se considera muy probable (Wisco, 2009). Una limitación de ciertos paradigmas que proporcionan una medida directa de sesgo es que no pueden distinguir entre estos diferentes subcomponentes de la resolución de ambigüedad. Por ejemplo, a pesar de que paradigmas como la tarea de respuesta homográfica y la prueba de escenarios ambiguos pueden instruir a los participantes a escribir la primera respuesta en la que piensan, los participantes pueden reflexionar sobre las posibles respuestas y no proporcionar su respuesta inicial. En relación con esto, una limitación adicional con medidas directas de sesgo de interpretación es la posibilidad de características de la demanda, como lo social, o la conciencia de los participantes sobre los objetivos del estudio, que influyen en las respuestas proporcionadas. Esto puede ser menos probable que ocurra con medidas indirectas de sesgo siempre que los objetivos e hipótesis del estudio no se revelen a los participantes. Sin embargo, a pesar de las posibles limitaciones, las medidas directas aún se pueden usar para explorar interpretaciones sesgadas, aunque recomendamos que se tomen medidas para reducir las influencias no deseadas en las respuestas de los participantes. Por ejemplo, los estudios pueden describirse neutralmente como experimentos de «lenguaje» en lugar de usar descripciones más reveladoras, y los ensayos críticos pueden integrarse entre los ensayos ficticios para agregar peso a esta apariencia (por ejemplo, Edwards y Pearce, 1994). También se debe recordar que hay numerosas ventajas para dirigir medidas. Por ejemplo, debido a la simplicidad de los paradigmas, como la tarea de respuesta homográfica, incluidas instrucciones relativamente sencillas y una duración potencialmente corta, estas pueden ser más favorables para ciertas poblaciones, como los niños más pequeños con tramos de atención más cortos.
Relativamente poca investigación han comparado los resultados de medidas directas e indirectas de interpretaciones sesgadas en la misma muestra, aunque un estudio que explora los sesgos en los altos catástrofes del dolor reveló un patrón diferente de resultados entre las medidas directas e indirectas (Khatibi et al., 2014). Este estudio de Khatibi y sus colegas, que utilizaron una tarea de aprendizaje incidental (medida indirecta) y una tarea de reconocimiento de emociones (medida directa), es un buen ejemplo de cómo se pueden usar los mismos estímulos (en este caso las expresiones faciales transformadas) en las dos medidas . Por lo tanto, una recomendación general para futuras investigaciones es la inclusión de ambas medidas de sesgo en el diseño experimental cuando sea posible. Dicha investigación ayudará a abordar la medida en que las medidas directas están más influenciadas por las características de la demanda en comparación con las medidas indirectas, y si esto es más probable para ciertas poblaciones que otras (por ejemplo, niños en comparación con los adultos). Sin embargo, para ser útiles, se deben presentar medidas directas después de medidas indirectas. También se debe tener en cuenta que, aunque poco común, se pueden registrar al mismo tiempo diferentes medidas de sesgo de interpretación durante el mismo paradigma. Por ejemplo, varios estudios que utilizan la tarea de decisión léxica han registrado respuestas conductuales y potenciales relacionados con eventos (por ejemplo, Moser et al., 2008, 2012).
Teniendo en cuenta las fortalezas y limitaciones destacadas para cada paradigma (Tabla 1), ofrecemos más recomendaciones. Para paradigmas que usan palabras ambiguas únicas, recomendamos que los investigadores dejen de usar versiones en papel cuando sea posible. Aunque es relativamente simple de administrar, es difícil controlar los tiempos de presentación de estímulos que, como se señalan, pueden influir en los patrones de interpretación. Las versiones computarizadas que controlan con precisión los tiempos de presentación son preferibles, y de hecho, todos los paradigmas identificados pueden administrarse a través de la computadora. El uso de computadoras portátiles también permite realizar pruebas en hogares o escuelas de los participantes. Para los paradigmas que usan imágenes ambiguas, recomendamos que no sean el uso de la tarea de reconocimiento de emociones con expresiones emocionales inalteradas, que son fáciles de decodificar y probablemente producir efectos de techo. El uso de expresiones faciales transformadas permite el desarrollo de estímulos de diferentes intensidades, y probablemente será más adecuado para detectar diferencias entre los grupos participantes si existen. Se ha desarrollado un mayor número de paradigmas utilizando escenarios ambiguos, algunos de los cuales difieren con variaciones relativamente pequeñas en el diseño de tareas y/o los requisitos solamente. Por ejemplo, se identificaron nueve versiones de la prueba de escenarios ambiguos, incluida una versión modificada en la tarea de situaciones ambiguas, aunque todos pueden usar exactamente los mismos estímulos. Siempre que sea posible, recomendamos que los investigadores que usen este paradigma específico recopilen múltiples formas de respuesta de los participantes (Stopa y Clark, 2000). Esto podría incluir pedir a los participantes que primero imaginen el escenario y califiquen su nivel de preocupación o el placer del escenario, lo que proporcionaría una respuesta inicial menos influenciada por las características de la demanda. Posteriormente, los participantes podrían proporcionar la primera explicación pensada o calificar su nivel de acuerdo de posibles interpretaciones. El uso de múltiples medidas de respuesta con los mismos estímulos tiene la ventaja de probar explícitamente si una medida da como resultado un patrón diferente de respuestas en comparación con otras medidas. Este mismo proceso también puede usarse para otros tipos de estímulos, incluidas escenas ambiguas y videoclips. Además de los problemas relacionados con la selección de estímulos y la elección del paradigma, los investigadores esenciales también miden y controlan variables de diferencia individual potencialmente importantes, como años de educación y fluidez verbal, que pueden influir en las respuestas de los participantes. Finalmente, la mayoría de los paradigmas se han desarrollado con el objetivo de explorar sesgos de interpretación negativos/amenazantes, aunque también existen sesgos de interpretación positiva y se han asociado con un bienestar mejorado (por ejemplo, Kleim et al., 2014). Aunque pocos estudios se han centrado explícitamente en los sesgos de interpretación positiva, casi todos los paradigmas identificados en la presente revisión podrían modificarse para su exploración.
Los resultados de esta revisión sistemática revelan una amplia gama de paradigmas experimentales disponibles para explorar la interpretación sesgada de la información ambigua con significados amenazantes/emocionales y neutrales. Una gran cantidad de investigación ha explorado con éxito tales sesgos en una variedad de poblaciones, especialmente pacientes con ansiedad y trastornos depresivos, pero también en otras poblaciones, como pacientes con dolor crónico, anorexia nerviosa y dependencia del alcohol. Uno de los desafíos para los investigadores nuevos en este campo es la selección de un paradigma apropiado, y se espera que esta revisión ayude a ayudar en este proceso de selección.
¿Qué es un sesgo y sus tipos?
Es una forma de sesgo inconsciente, o sesgo implícito, que ocurre cuando un individuo atribuye inconscientemente ciertas actitudes y estereotipos a otra persona o grupo de personas. Estos comportamientos atribuidos afectan la forma en que el individuo entiende y se involucra con los demás.
En la sociedad actual, el sesgo de género a menudo se usa para referirse al tratamiento preferencial que reciben los hombres, específicamente hombres blancos y heterosexuales. A menudo se etiqueta como «sexismo» y describe el prejuicio contra las mujeres únicamente en función de su sexo. El sesgo de género es más prominentemente visible dentro de entornos profesionales.
Además del sesgo de género, hay varios otros tipos de sesgos inconscientes que afectan desproporcionadamente el éxito de las mujeres en el lugar de trabajo, que incluyen:
El sesgo de soporte de rendimiento ocurre cuando los empleadores, gerentes y colegas brindan más recursos y oportunidades a un género (generalmente hombres) sobre otro.
Un estudio encontró que entre los empleados de ventas, a quienes se les paga en función del desempeño y la comisión, las mujeres son cuentas inferiores asignadas injustamente en comparación con los hombres, a pesar de que las mujeres han demostrado producir los mismos resultados cuando se les dan oportunidades de ventas equivalentes.
El sesgo de revisión del desempeño ocurre cuando los empleadores, gerentes y colegas revisan a un empleado de un género de manera diferente a otro género, incluso cuando las evaluaciones se basan puramente en el mérito.
Harvard Business Review descubrió que las evaluaciones de rendimiento son inherentemente sesgos, incluso cuando las empresas hacen un esfuerzo por eliminar el sesgo al hacerlas abiertas. De hecho, sin estructura para las evaluaciones, es más probable que las personas revisen a un individuo sobre la base de los estereotipos relacionados con el género y la raza que la revisión de las personas meritocráticamente.
¿Cuáles son los principales sesgos?
Analizar la estructura del prejuicio significa distinguir los siguientes aspectos: a) los aspectos motivacionales, en particular las motivaciones emocionales y más exactamente emocionales; Aquí los componentes agresivos del prejuicio deben recordarse primero y, por lo tanto, su relación con el problema de la agresión; b) los aspectos cognitivos y posiblemente declarativos, por lo que los prejuicios se expresan en opiniones más o menos sistematizadas; Finalmente c) los aspectos pragmáticos u operativos, donde es reconocible en acciones individuales y colectivas.
En su dimensión cognitiva-deninidad, los prejuicios sociales se expresan en declaraciones caracterizadas como estereotipos. La relación entre prejuicio y estereotipo es muy cercana. Por estereotipo nos referimos a una creencia compartida, dada por obvio en un entorno cultural dado, que se expresa en generalizar siempre las creencias, siempre simplificando y, a veces, pero no necesariamente, errónea. La función más evidente de los estereotipos es anclar un conjunto de personas a una cultura básica, facilitando los sentimientos de pertenencia y las iniciativas comunes.
Los estereotipos más típicos se refieren a las realidades sociales; Además, es bueno recordar que los estereotipos en general pueden referirse a áreas más grandes: por ejemplo, temas psicológicos populares (como el estereotipo: «el sufrimiento hace más maduras»), realidades naturales (como: «Es mejor cuidar las hierbas que con sustancias artificiales «), o realidades sociales tratadas, al menos tendencionialmente, como realidades naturales (» los sicilianos son ardientes «) o las realidades históricas sociales tratadas como tales (» los marroquíes son un pueblo de guerreros «). Los prejuicios más típicos , al menos en su apariencia cognitiva-rognitiva, son una subespecie de los estereotipos sociales, y precisamente son estereotipos desfavorables: pueden preocuparse, de vez en cuando, categorías universales (como ‘jóvenes’, por supuesto, cuando se ven en El sentido negativo), Categorías profesionales (por ejemplo, los carabinieri, los maestros), o incluso ciertos estratos sociales (capitalistas, nulotutic, inmigrantes), etc. Los prejuicios sociales, cuando conciernen a los pueblos o culturas, se configuran como una variedad de estereotipos étnicos. También hay estereotipos étnicos no inútiles, pero por el contrario admiros e idealización, que se observan entre los pueblos ganados contra las características psicológicas y culturales de los opresores.
Las características negativas o de «respuesta» que los prejuicios étnicos atribuyen a grupos y pueblos pueden ser reportados de vez en cuando, por parte de aquellos que expresan el prejuicio, a causas educativas-culturales o causas biológicas. Los ejemplos de prejuicios étnicos principalmente culturales están enunciados, como «los rusos beben vodka desde la infancia», «los gitanos roban», «Los judíos están condicionados por una cultura de sospecha», «los italianos están hartos del mammismo». Ejemplos de prejuicios étnicos principalmente biológicos son: «los negros no son muy inteligentes»; «Los sureños son indolentes por naturaleza». Solo en el último caso podemos hablar de estereotipos étnicos racistas. Si no todos los estereotipos étnicos son desfavorables, la tendencia espontánea al estereotipo, en cualquier sentido, también elogios y los grupos y pueblos favorables se consideran actualmente, en sí mismo, fuente de prejuicios y prejuicios y prejuicios por lo tanto de conflictos sociales. De hecho, los errores de imprecisión y rigidez potencialmente inherentes a cualquier actitud social entendida como un esfuerzo de pronóstico generalizado son particularmente graves y frecuentes, así como una fuente de conflicto, si responden a una tendencia de clasificación hacia grupos étnicos en lugar de otros tipos de Realidades. Aquí, la formulación de juicios sumarios hacia los grupos étnicos (y no solo de juicios negativos pero posiblemente positivos), de hecho es funcional para la defensa de la idea general de una jerarquía de pueblos, y es inseparable de la tendencia a acentuar y Para justificar, la estigmatización de grupos considerados ‘más bajos’.
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