Los gráficos son excelentes herramientas de comunicación visual que, cuando se usan correctamente, pueden consolidar grandes cantidades de datos para ayudar a identificar patrones y relaciones para una audiencia. Ya sea que estén incluidos como parte de un artículo científico, una presentación o un póster, los gráficos científicos deberían ayudarlo a comunicar los mensajes clave o los hallazgos de su investigación.
Antes de crear un gráfico, debe considerar tres cosas:
1. ¿Necesita un gráfico? A veces, los resultados se pueden resumir fácilmente en una oración o dos, o utilizando una tabla simple. Si tiene una gran cantidad de categorías con una variedad de medidas, una tabla puede ser más apropiada para mostrar resultados perfectamente.
2. ¿Qué tipos de variables tienes? Conocer los tipos de variables en sus datos y el análisis estadístico que ha realizado lo guiará al decidir qué tipo de gráfico usar.
3. ¿Cuál es su mensaje? Los gráficos deben comunicar claramente un mensaje a su audiencia. Por lo tanto, solo debe incluir datos que ayuden a comunicar su mensaje (mientras se asegura de que no esté engañando a su audiencia). Debe tener este mensaje en mente al crear y formatear su gráfico.
Los gráficos comparten características comunes que ayudan a su audiencia a comprender su mensaje clave.
Como regla general, debe asegurarse de que todas sus figuras para artículos científicos o informes de laboratorio puedan interpretarse fácilmente cuando se imprime en blanco y negro. El color se puede usar si es probable que su audiencia vea el gráfico en color (es decir, al ver un póster o una presentación) o si es esencial comunicar su mensaje.
¿Qué son las gráficas de resultados?
Las visualizaciones son tablas o gráficos que muestran sus datos. Cuando genera un informe en la sección de resultados, se crean visualizaciones para usted automáticamente, pero siempre puede agregar más. Cada visualización varía en sus opciones y configuraciones, sin embargo, hay algunos principios básicos que se aplican a todos o la mayoría de los tipos de visualización, que detallaremos en esta página.
Puede cambiar la visualización seleccionando el icono correspondiente en la sección de visualización. Paseando sobre el ícono te dirá el nombre. Para las visualizaciones existentes, el tipo actual se resaltará en azul.
Cada visualización varía en sus opciones y configuraciones, que puede encontrar detalladas en las páginas vinculadas.
Una fuente de datos es la fuente de los datos que desea que muestre su visualización. Estas fuentes pueden incluir preguntas que hizo en la encuesta o campos adicionales, como metadatos de encuesta y datos integrados.
Para establecer o cambiar la fuente de datos de una visualización, haga clic en la visualización, luego haga clic en el desplegable en la fuente de datos.
Algunas páginas de su informe son específicas para una pregunta. En este caso, no puede cambiar la fuente de datos, y esta sección estará atenuada. Sin embargo, algunos tipos de preguntas, como las preguntas de NPS y Matrix, tendrán múltiples opciones. Más se detalla en la sección de preguntas de la encuesta a continuación.
Por el contrario, siempre puede cambiar la fuente de datos en una visualización en una página personalizada.
Hay tres tipos principales de fuentes de datos que puede representar en una visualización: metadatos de encuesta, respuestas de preguntas y datos integrados. Dependiendo del tipo particular de información que seleccione, tendrá diferentes visualizaciones disponibles para usar.
¿Cómo pueden ser los gráficos de los resultados?
Como estudiante, soy completamente nuevo en el mundo de la investigación de UX y rápidamente me di cuenta de que a través de nuestra investigación cuantitativa diferente: estamos recopilando una gran cantidad de datos sin procesar.
Estos datos no son solo para nosotros, se comparten con nuestra parte interesada y a menudo representan argumentos para explicar nuestra decisión. Sin embargo, a menudo tendemos a extraer nuestros gráficos directamente de nuestras herramientas (Formularios de Google, TypeForm, Zapier, etc.) sin poner más esfuerzo para proporcionar información de esta información.
Vení de una escuela de negocios donde hicimos 2 años enfocados en la administración de empresas, las finanzas y la inversión. Resulta que hicimos un tipo de UX allí sin siquiera saberlo. Era la ciencia de la comunicación con gráficos y gráficos. Literalmente:
«Cómo convencer a los posibles accionistas de invertir en nuestro plan de negocios utilizando nuestra investigación»
¿Suena familiar? Pensé que sería bueno compartir un poco de esta información sobre herramientas de comunicación de datos que he recopilado con el tiempo con usted.
La mejor manera de hacer algo grandioso sería ver primero qué podría salir mal con eso.
He formateado aquí algunos de los errores más comunes que podemos cometer fácilmente en un gráfico. Si desea ver estos errores en el contenido de la vida real, puede leer este muy buen artículo «Las 27 peores cuadros de todos los tiempos» de Business Insider.
Podemos encontrar aquellos en todos los tipos de gráficos para la sobrecarga, por ejemplo, no se limitan a las listas de circular. Elegir un tipo de gráfico diferente no le evitará cometer un error.
¿Cómo describir los resultados de una gráfica?
Esta lección comienza a etiquetar las características clave de un gráfico y nombrar diferentes tipos de gráficos / gráficos. Luego proporciona una práctica para ver si los estudiantes pueden describir una variedad de líneas diferentes (pico, picado, etc.). Esto es seguido por una actividad divertida donde en parejas los estudiantes describen y trazan las líneas en cuatro gráficos. Ejemplo. Nivel: ***** [B2 / C1] Membresía del maestro / Membresía Institucional
Esta lección comienza a describir gráficos básicos y sugerir lo que podrían representar. Luego proporciona el lenguaje necesario para describir, analizar y evaluar con una práctica guiada. Esto es seguido por los estudiantes que investigan y analizan gráficos/gráficos/tablas de la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) y dan una breve presentación sobre sus hallazgos. Ejemplo.Elvel: ***** [B2 / C1] Membresía del maestro / Membresía institucional
El gráfico de la Oficina de Estadísticas Nacionales (2015) muestra el crecimiento del PIB en el Reino Unido durante los años 1990 a 2015.
El eje Y es el porcentaje de crecimiento, mientras que el eje x es el individuo 15 años.
Análisis: En general, el PIB se ha mantenido razonablemente estable desde 1993 hasta 2007 y nuevamente en 2013 a 2015 dentro del rango del 2-4%.
Análisis: El primero es en 1991, donde, como puede ver, el PIB cayó a -1 y luego se disparó dramáticamente al 4% en dos años.
Evaluación: Esto posiblemente se debió a que el Reino Unido sufrió una pequeña recesión causada por altas tasas de interés y una disponibilidad limitada de crédito. El gobierno redujo las tasas de interés poco después de esto y esto explicaría el aumento repentino en 1992.
¿Cómo describir los datos de una gráfica?
El primer cuadro ilustra el porcentaje de la población que poseía un teléfono inteligente de 2011 a 2016, y el segundo desglose los porcentajes por edad para 2011 y 2016.
En general, la propiedad de los teléfonos inteligentes aumentó durante el período de seis años. En general, las personas más jóvenes eran, más probabilidades tenían de tener un teléfono inteligente. Sin embargo, los aumentos más significativos en la propiedad de los teléfonos inteligentes entre 2011 y 2016 provenían de personas de 45 a 54 años, del 46% al 84%; De los de la categoría 55 a 64, del 9% al 59%; y de los de 65 a 74 años, del 5% al 50%.
El porcentaje de personas que poseían un teléfono inteligente aumentó constantemente, comenzando en alrededor del 35% en 2011 y alcanzando aproximadamente el 77% para 2016. Las personas de 16 a 24 años representaban el mayor porcentaje de propiedad de teléfonos inteligentes tanto en 2011 como en 2016. El 75% de las personas de 25 años A 34 y 72% de los de 35 a 44 años poseían un teléfono inteligente en 2011, aumentando al 88% y al 86% respectivamente para 2016.
Aunque casi nadie en la categoría de edad de 75 años poseía un teléfono inteligente en 2011, el 15% de este grupo poseía teléfonos inteligentes en 2016.
Tenga en cuenta: esta página fue diseñada solo para escribir práctica. La información y las estadísticas en los gráficos pueden no ser precisos.
- Si está haciendo una tarea de examen, lea las instrucciones y asegúrese de escribir de acuerdo con la palabra y los límites de tiempo.
- Comience diciendo lo que muestran los gráficos. En un examen, cambie las palabras en la pregunta para escribir la primera oración de su respuesta, p. Estos gráficos muestran = estos gráficos ilustran.
¿Qué es la descripción gráfica?
Mientras haya habido un diseño gráfico, los diseñadores y tipógrafos han estado haciendo libros para explicar o ampliar lo que hacen. A pesar de convertirse en una tradición editorial bien establecida, y en contraste con el modelo osificado de la monografía de arte, los libros de los diseñadores nunca han asumido una forma singular y estable. De hecho, revelan que el diseño gráfico permanece en medio de una crisis de identidad de larga duración.
Las publicaciones más tempranas, como la nueva tipografía de Jan Tschichold (1928) o la película de fotografía de la pintura de Laszlo Moholy-Nagy (publicada como un libro de Bauhaus en 1925), se inspiraron en un deseo modernista pionero de definir un modo de expresión más adecuado para la tecnología emergente para la tecnología emergente. . A medida que avanzaba el siglo, las preocupaciones tecnológicas dieron paso a una variedad de otros temas. En la década de 1940, Estados Unidos, por ejemplo, el eMigré Europeo Gyorgy Kepes formuló un lenguaje visual destinado a reunir a una humanidad hecha jirones (The Language of Vision, 1944), mientras que el diseñador publicitario comercialmente exitoso Paul Rand afirmó su posición en el extremo alto del cultural En pensamientos sobre el diseño (1947). De vuelta en Europa, el auge económico del período de posguerra prestó diseño gráfico modernista una autoridad impecable. El diseñador suizo Josef Müller-Brockman se conmovió para escribir el artista gráfico y sus problemas de diseño (1968), un libro sobre la manipulación ejemplar de palabras e imágenes ilustradas únicamente por su propio trabajo. De una generación similar, Adrian Frutiger y OTL Aicher han escrito historias tipográficas que nominan su propia práctica como el logro glorioso de un desarrollo suavemente en evolución: el símbolo de signos tipo (1980) y Typographie (1988), respectivamente.
La supremacía del diseño gráfico modernista no duró mucho de la buena fortuna económica, y desde principios a mediados de la década de 1980, las publicaciones de los diseñadores han adoptado una desconcertante gama de formatos. Ha habido cuasi-manifestos (Dan Friedman’s Radical Modernism, 1994), Idiosincrizic Visual Tours (Tibor Kalman: Perverse Optimist, 1998) y un exceso de caos e indeterminación auto engrandizantes (David Carson, al final de la impresión, 1995; el proceso de tomate 1996 1996 ; P. Scott Makela y Laurie Haycock Makela Whereishere, 1998). Muchos libros en el último molde se han colocado al final de la historia, haciéndose pasar por las lápidas gráficas de diseño gráfico, pero sin prestar atención a estas librerías de pronunciamientos están más que nunca con publicaciones gráficas recién nacidas, brillantes y gráficas.
¿Qué es y para qué sirve un gráfico?
Los gráficos se utilizan para resolver problemas de la vida real que implican la representación del espacio de problemas como red. Los ejemplos de redes incluyen redes telefónicas, redes de circuitos, redes sociales (como LinkedIn, Facebook, etc.).
Por ejemplo, un solo usuario en Facebook puede representarse como un nodo (vértice), mientras que su conexión con los demás puede representarse como un borde entre los nodos.
Cada nodo puede ser una estructura que contiene información como ID, nombre, género, etc. del usuario
En un gráfico no dirigido, los nodos están conectados por bordes que son bidireccionales. Por ejemplo, si un borde conecta el nodo 1 y 2, podemos atravesar el nodo 1 al nodo 2, y desde el nodo 2 a 1.
En un gráfico dirigido, los nodos están conectados por bordes dirigidos: solo van en una dirección. Por ejemplo, si un borde conecta el nodo 1 y 2, pero el cabezal de flecha apunta hacia 2, solo podemos atravesar el nodo 1 al nodo 2, no en la dirección opuesta.
Para crear una lista de adyacencia, se utiliza una variedad de listas. El tamaño de la matriz es igual al número de nodos.
Un solo índice, la matriz [i] representa la lista de nodos adyacentes al nodo ésimo.
Una matriz de adyacencia es una matriz 2D de tamaño V x V donde V es el número de nodos en un gráfico. Una matriz de ranura [i] [j] = 1 indica que hay un borde del nodo I al nodo j.
¿Qué es un gráfico para explicar?
Un gráfico es una representación gráfica de datos. Visualizar datos a través de gráficos ayuda a descubrir patrones, tendencias, relaciones y estructura en los datos. Use gráficos junto con mapas para explorar sus datos y ayudar a contar una historia.
Los gráficos se pueden crear a partir de datos tabulares y ráster, y hay un conjunto diferente de gráficos disponibles para cada tipo de datos. Los datos tabulares se refieren a datos vectoriales o de características, así como tablas independientes, mientras que los datos de trama se refieren a imágenes o datos basados en píxeles.
A continuación hay dos mapas de los condados de los Estados Unidos que muestran información sobre los beneficiarios de Medicare en 2011. El mapa a la izquierda muestra la variación en el gasto de Medicare per cápita, y el mapa a la derecha muestra la variación en la salud general de la población. A través de una comparación visual, comenzamos a tener una idea de la relación entre las dos variables al observar dónde los mapas tienen similitudes y diferencias.
Al crear una parcela de dispersión de las mismas variables, ahora tenemos una comprensión más clara de cómo se relacionan el gasto de Medicare y la salud de la población. Basado en la pendiente ascendente de la línea de tendencia, podemos decir que existe una relación positiva entre las dos variables. Y según el R2, sabemos que la salud de la población explica aproximadamente el 41.5 por ciento de la variación en el gasto de Medicare per cápita.
¿Cómo se usa un gráfico?
La representación gráfica de los datos facilita la lectura y la comprensión de los datos.
Aún así, varios piensan que insertar una tabla de trabajo en una hoja de trabajo de Excel es una operación compleja y, por lo tanto, se rinde.
De hecho, crear un diseñador gráfico de Excel es una operación muy fácil y las dificultades (aunque relativas) surgen solo cuando es necesario personalizar el gráfico y adaptar el diseño y el formato a sus necesidades.
La atención del usuario antes de la inserción de un gráfico debe centrarse solo en dos aspectos preliminares: tener una cantidad de datos que sea razonable para comprender el gráfico y seleccionar correctamente los datos sobre los cuales basar el gráfico en sí.
El primer punto parece trivial, pero en realidad no siempre es tal.
El gráfico se puede crear a partir de una gran cantidad de datos, pero su legibilidad es complicada y de esta manera no facilita la interpretación de los datos.
Por lo tanto, los datos son necesarios para comprimir los datos tanto como sea posible, agruparlos e incorporarlos en las unidades de información macro.
¿Mira el ejemplo representado en la imagen: ¿está claro?
El segundo punto solo presupone la identificación de las células necesarias para la creación del gráfico (células con etiquetas y celdas con valores) y el conocimiento de las técnicas de selección de células.
A menudo, las celdas que contienen las etiquetas descriptivas de los valores y las celdas que contienen los valores en sí están adyacentes entre sí y la selección es fácil.
En el caso de que las etiquetas y los valores estén en los intervalos de células de distancia entre sí, uno debe actuar de la siguiente manera:
1) Seleccione las celdas con etiquetas;
2) Mantenga presionada la tecla CTRL;
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