Existen varios métodos de muestreo que caen en el muestreo de probabilidad. En cada método, aquellos que están dentro del marco de la muestra tienen alguna posibilidad de ser seleccionados para participar en un estudio. Cuatro de los tipos comunes de muestreo de probabilidad son:
Muestra aleatoria simple: la forma más básica de muestreo de probabilidad, en una muestra aleatoria simple, a cada miembro de una población se le asigna un identificador como un número, y los seleccionados para estar dentro de la muestra se eligen al azar, a menudo utilizando un programa de software automatizado .
Muestra aleatoria estratificada: una muestra aleatoria estratificada es un paso adelante de la complejidad de una muestra aleatoria simple. En este método, la población se divide en subgrupos, como hombres y mujeres, y dentro de esos subgrupos se realiza una muestra aleatoria simple. Esto permite una muestra aleatoria que es representativa de una población más grande y su composición específica, como la población de un país.
Muestra de clúster: en el muestreo de clúster, una población se divide en grupos que son únicos, pero representan un grupo diverso, por ejemplo, las ciudades a menudo se usan como grupos. De la lista de grupos, un número de selección se selecciona aleatoriamente para participar en un estudio.
Muestra sistemática: utilizando una muestra sistemática, los participantes son seleccionados para ser parte de una muestra utilizando un intervalo fijo. Por ejemplo, si se usa un intervalo de 5, la muestra puede consistir en el quinto, décimo, 15 y 20, y así sucesivamente en una lista.
En el muestreo de no probabilidad, aquellos que participan en un estudio de investigación no son seleccionados por al azar, sino a algún factor que les da la posibilidad de participar en un estudio que otros en la población no tienen. Los tipos de muestra de no probabilidad incluyen:
Muestra de conveniencia: como su nombre lo indica, este método utiliza personas convenientes para acceder para completar un estudio. Esto podría incluir amigos, personas que caminan por una calle o aquellos inscritos en un curso universitario. El muestreo de conveniencia es rápido y fácil, pero no producirá resultados que se puedan aplicar a una población más amplia.
¿Cuáles son los tipos de muestreo no probabilístico?
El muestreo probabilístico, también llamado muestreo aleatorio, utiliza aleatorización en lugar de la elección deliberada para seleccionar una muestra. Esta muestra representativa permite realizar pruebas estadísticas, cuyos resultados se pueden aplicar a toda la población.
¿Qué pasa con el muestreo no probabilístico?
Por otro lado, las técnicas de muestreo no probabilísticas eligen elementos o individuos para la muestra de acuerdo con sus objetivos, su conocimiento o su experiencia. Esto elimina la posibilidad de que los usuarios sean elegidos al azar, pero no ofrecen las mismas ventajas de sesgos que el muestreo probabilístico.
Con el muestreo probabilístico, existe una posibilidad igual y equitativa de que cada miembro de la población sea elegido para ser parte de la pequeña muestra.
Por otro lado, en el muestreo no probabilístico, no es probable que los participantes sean seleccionados. Por el contrario, los participantes con características deseables y que cumplen con sus requisitos tienen más probabilidades de ser seleccionados.
Las técnicas de muestreo probabilístico deben saber quién es cada miembro de la población total para elegir un tamaño de muestra representativo. La población sirve como base de muestreo; Sin él, puede ser difícil crear una muestra verdaderamente aleatoria.
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