Si está realizando un estudio original para su investigación de tesis, deberá elegir un método de muestreo para obtener a sus participantes. Elegir un método de muestreo apropiado es importante para estudios cuantitativos y cualitativos. Hay dos tipos generales de métodos de muestreo: muestreo de probabilidad y muestreo no probabilidad. En este blog, explicaremos estos dos tipos de muestreo y cuando sea apropiado usarlos.
El primer tipo de muestreo es el muestreo de probabilidad, que siempre implicará algún tipo de proceso «aleatorio» o «probabilístico» para seleccionar participantes. Las diversas formas de muestreo aleatorio (incluido el muestreo aleatorio simple y el muestreo aleatorio estratificado) son técnicas de muestreo de probabilidad. En la forma más básica de muestreo de probabilidad (es decir, una muestra aleatoria simple), cada miembro de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado en el estudio. Los participantes seleccionados para el estudio se determinarían a través de algún tipo de proceso «aleatorio», como asignar un número a cada miembro de la población y elegir los números de un sombrero, o usar una tabla de números generados al azar. Las formas más complejas de muestreo de probabilidad (como el muestreo aleatorio estratificado) implican seleccionar aleatoriamente individuos de subgrupos de la población para garantizar que esos grupos estén representados adecuadamente en la muestra del estudio.
Alinear el marco teórico, la recopilación de artículos, sintetizar brechas, articular una metodología y plan de datos claros, y escribir sobre las implicaciones teóricas y prácticas de su investigación son parte de nuestros servicios integrales de edición de tesis.
- Rastree todos los cambios, luego trabaje con usted para lograr una escritura académica.
- Apoyo continuo para abordar los comentarios del comité, reduciendo las revisiones.
En cualquier caso, el objetivo del muestreo de probabilidad es obtener una muestra que sea representativa de la población de interés, de modo que los resultados del estudio puedan generalizarse a la población. Esto hace que el muestreo de probabilidad sea una opción ideal para estudios cuantitativos en los que el objetivo es utilizar el análisis estadístico para sacar conclusiones sobre la población. El muestreo de probabilidad puede ser menos apropiado para los estudios cualitativos en los que el objetivo es describir un grupo muy específico de personas y generalizar los resultados a una población más grande no es el foco del estudio.
¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico?
Un analista está analizando los hábitos de gasto de las personas que pertenecen a diferentes categorías de ingresos anuales. En su análisis, crea los siguientes grupos diferentes de acuerdo con el ingreso familiar anual: menos de $ 30,000, $ 31,000 – $ 40,000, $ 41,000 a $ 50,000 y $ 51,000 a $ 60,000. Luego selecciona una muestra de cada grupo distinto para formar una muestra completa. Es probable que el método de muestreo utilizado por el analista:
- Muestreo de clúster.
- muestreo estratificado.
- muestreo aleatorio simple.
Dividir la población en diferentes estratos/grupos y luego seleccionar la muestra de cada grupo se llama técnica de muestreo estratificada.
A es incorrecto. En el muestreo de clúster, cada clúster se considera una unidad de muestreo, y solo se muestrean los grupos seleccionados.
C es incorrecto. El muestreo aleatorio simple implica la selección de una muestra de una población completa, de modo que cada miembro o elemento de la población tiene una probabilidad igual de ser elegido.
Una estudiante de doctorado está realizando investigaciones relacionadas con su tesis y, para este propósito, usa a algunos estudiantes de su universidad para constituir una muestra. Es probable que el método de muestreo utilizado por el analista:
- Muestreo de clúster.
- muestreo estratificado.
- muestreo aleatorio simple.
La investigadora ha seleccionado a los estudiantes de su universidad debido a que puede acceder convenientemente a ellos.
A es incorrecto. El muestreo aleatorio simple implica la selección de una muestra de una población completa, de modo que cada miembro o elemento de la población tiene una probabilidad igual de ser elegido.
¿Cuáles son los diferentes tipos de muestreo probabilistico?
Hay 4 tipos de métodos de muestreo probabilístico utilizados en la investigación. Son:
- En un muestreo aleatorio simple, cada individuo en la población tiene la misma oportunidad de ser seleccionados en la muestra. Esto se puede hacer de forma anónima. Por ejemplo, puede asignar un número a cada persona de la población y seleccionar números al azar.
- No existe riesgo de sesgo en este método de muestreo porque el investigador no tiene control sobre el proceso de selección. El muestreo aleatorio simple también ahorra tiempo y dinero y es fácil de lograr.
- El muestreo sistemático implica la selección aleatoria de la primera persona. Una vez que se selecciona la primera persona, se aplica una regla de selección y cada una otra persona se selecciona para la muestra.
- Por ejemplo, tiene 500 personas en su población, cada una con un número entre 1 y 500. Selecciona a la quinta persona como primera opción, luego aplica la regla de cada décima persona.
- El investigador puede seleccionar un intervalo para seleccionar la muestra, lo que garantiza que la selección no se agrupará. Esto significa que el muestreo sistemático es el menos largo debido a la playa predefinida.
- Este tipo de método de muestreo probabilístico implica una selección aleatoria de muestras de un grupo predefinido (por ejemplo, nivel de ingresos). El investigador ya conoce las características de la población objetivo. El investigador lo estratifica de acuerdo con estas características de una manera que sirva al objetivo de la investigación.
- Por ejemplo, si desea analizar a las personas que pertenecen a diferentes grupos de ingresos, puede usar el muestreo laminado. Puede crear estratos dependiendo del ingreso mensual para las personas: menos de $ 3,000, $ 3,000 a $ 5,000, $ 5,000 a $ 7,000 y más de $ 7,000.
- De esta manera, puedes decidir con quién quieres investigar. Sin embargo, la estratificación de la población agrega un riesgo de sesgo.
- En el método de muestreo en grupos, puede dividir a la población en grupos o secciones que representan a la población. Estos grupos tienen características demográficas como edad, sexo, ubicación, etc. Estos son grupos preexistentes.
- Usted selecciona aleatoriamente un grupo en lugar de individuos. Puede incluir a cada individuo del grupo de muestras si es posible. Pero, en el caso de que el grupo sea grande, puede probar al azar a las personas dentro de cada grupo y construir su muestra.
- Por ejemplo, desea buscar las 10 sucursales de un hotel en todo el país. No puede explorar las 10 ramas, por lo que puede usar el muestreo aleatorio para seleccionar 4 ramas que constituyan su grupo.
En este método de muestreo, debe seleccionar deliberadamente a los participantes de acuerdo con el objetivo de investigación.
- En un muestreo aleatorio simple, cada individuo en la población tiene la misma oportunidad de ser seleccionados en la muestra. Esto se puede hacer de forma anónima. Por ejemplo, puede asignar un número a cada persona de la población y seleccionar números al azar.
- No existe riesgo de sesgo en este método de muestreo porque el investigador no tiene control sobre el proceso de selección. El muestreo aleatorio simple también ahorra tiempo y dinero y es fácil de lograr.
- El muestreo sistemático implica la selección aleatoria de la primera persona. Una vez que se selecciona la primera persona, se aplica una regla de selección y cada una otra persona se selecciona para la muestra.
- Por ejemplo, tiene 500 personas en su población, cada una con un número entre 1 y 500. Selecciona a la quinta persona como primera opción, luego aplica la regla de cada décima persona.
- El investigador puede seleccionar un intervalo para seleccionar la muestra, lo que garantiza que la selección no se agrupará. Esto significa que el muestreo sistemático es el menos largo debido a la playa predefinida.
- Este tipo de método de muestreo probabilístico implica una selección aleatoria de muestras de un grupo predefinido (por ejemplo, nivel de ingresos). El investigador ya conoce las características de la población objetivo. El investigador lo estratifica de acuerdo con estas características de una manera que sirva al objetivo de la investigación.
- Por ejemplo, si desea analizar a las personas que pertenecen a diferentes grupos de ingresos, puede usar el muestreo laminado. Puede crear estratos dependiendo del ingreso mensual para las personas: menos de $ 3,000, $ 3,000 a $ 5,000, $ 5,000 a $ 7,000 y más de $ 7,000.
- De esta manera, puedes decidir con quién quieres investigar. Sin embargo, la estratificación de la población agrega un riesgo de sesgo.
- En el método de muestreo en grupos, puede dividir a la población en grupos o secciones que representan a la población. Estos grupos tienen características demográficas como edad, sexo, ubicación, etc. Estos son grupos preexistentes.
- Usted selecciona aleatoriamente un grupo en lugar de individuos. Puede incluir a cada individuo del grupo de muestras si es posible. Pero, en el caso de que el grupo sea grande, puede probar al azar a las personas dentro de cada grupo y construir su muestra.
- Por ejemplo, desea buscar las 10 sucursales de un hotel en todo el país. No puede explorar las 10 ramas, por lo que puede usar el muestreo aleatorio para seleccionar 4 ramas que constituyan su grupo.
Las organizaciones de encuestas de todo el mundo han maximizado el retorno de la inversión de sus encuestas telefónicas gracias a las características avanzadas, opciones de alojamiento, integración telefónica transparente y precios flexibles de nuestro software CATI.
Esto implica que el investigador puede no saber a quién debe cuestionar. Por ejemplo, en una investigación sobre juguetes, es posible que se pregunte si tiene que cuestionar a los padres o hijos. Los padres pueden comprar, pero los niños influyen en la elección de la compra.
Artículos Relacionados:
- Los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico: ¿cuál es mejor para tu encuesta?
- Diferencias entre muestreo probabilistico y no probabilistico
- ¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico?
- 5 tipos de muestreo no probabilistico que puedes utilizar en tu investigación
