Como se mencionó anteriormente, hay muchas razones por las que usaría una muestra en lugar de un censo al realizar investigaciones. Y como se mencionó, hay muchas cosas que podrían salir mal. Una de las cosas que podrían salir mal es la selección de una muestra. El objetivo principal del muestreo es crear una muestra representativa, una en la que el grupo más pequeño (muestra) representa con precisión las características del grupo más grande (población). Si la muestra está bien seleccionada, la muestra será generalizable para la población.
Hay muchas formas de obtener una muestra. Las técnicas utilizadas variarán según las circunstancias bajo las cuales se realiza el estudio, así como los objetivos de la investigación. La forma en que se dibujan muestras afectará la calidad de un estudio.
Antes de elegir un método de selección, debería haber definido la población y el propósito del estudio. Definir claramente la población objetivo es importante, lo que significa que definirá tanto el tamaño de la población como la accesibilidad de la población. Como se señaló anteriormente, el rechazo anticipado de respuesta a la encuesta afectará el tamaño de la muestra necesaria. La accesibilidad de las personas dentro de la población también afectará los procedimientos de selección de la muestra. Hay dos enfoques generales para el muestreo: aleatorio y no aleatorio. Sin embargo, se debe tener en cuenta si el estudio será un estudio cualitativo.
Muestreo cuantitativo. Las encuestas generalmente están diseñadas para producir estadísticas numéricas descriptivas (por ejemplo, puntajes, edades, fortaleza de opiniones, frecuencias) que pueden usarse para describir varias características encontradas dentro de la población. Cualquier datos cualitativos obtenidos es típico categorizado y cuantificado. El muestreo para estos estudios debe producir muestras representativas porque la generalización es importante. Un objetivo distintivo de estos estudios es obtener una comprensión general de las características encontradas en la población.
¿Cómo se realiza el proceso de muestreo?
Un proceso de muestreo operativo se puede dividir en siete pasos como se da a continuación:
- Definiendo la población objetivo.
- Especificando el marco de muestreo.
- Especificando la unidad de muestreo.
- Selección del método de muestreo.
- Determinación del tamaño de la muestra.
- Especificando el plan de muestreo.
- Seleccionando la muestra.
Definir la población de interés, para la investigación comercial, es el primer paso en el proceso de muestreo. En general, la población objetivo se define en términos de elemento, unidad de muestreo, extensión y marco de tiempo. La definición debe estar en línea con los objetivos del estudio de investigación. Para EX, si una empresa de electrodomésticos de cocina quiere realizar una encuesta para determinar la demanda de sus micro hornos, puede definir a la población como «todas las mujeres mayores de 20 años que cocinan (suponiendo que muy pocos hombres cocinen)». Sin embargo, esta definición es demasiado amplia e incluirá todos los hogares del país, en la población que estará cubierto por la encuesta. Por lo tanto, la definición se puede refinar y definir aún más a nivel de la unidad de muestreo, que, todas las mujeres mayores de 20 años, que cocinan y cuyo ingreso familiar mensual excede Rs.20,000. Esto reduce el tamaño de la población objetivo y hace que la investigación sea más enfocada. La definición de la población se puede refinar aún más especificando el área desde donde el investigador tiene que dibujar su muestra, es decir, hogares ubicados en Hyderabad.
¿Cuáles son los métodos de muestreo?
Las declaraciones sobre las poblaciones a menudo se verifican utilizando exámenes sobre subcantidades. Tal subconjunto se llama muestra. Se selecciona una muestra de acuerdo con diferentes principios y en diferentes circunstancias.
Los estudios de toda una población interesada a menudo no son posibles o muy poco económicos. Por lo tanto, solo examina una muestra y generaliza los resultados de la población. Las hipótesis también se examinan a menudo en la vida cotidiana utilizando muestras. Por ejemplo, en un examen, solo se verifica una muestra del conocimiento a adoptar. Desde las respuestas a las preguntas seleccionadas, se concluirá todo el nivel de conocimiento y se otorga una nota general.
En el caso de los exámenes de muestras, se debe prestar especial atención a la admisibilidad de la generalización de los resultados.
Una muestra se extrae de una masa (población). Para hacer esto, debe poder acceder a los elementos de la población. Las listas se crean con todos los elementos de la población de interés. Dicha lista se llama marco de selección o encuesta. Además del error de muestra, también pueden ocurrir errores sistemáticos que deben evitarse en la medida de lo posible. Esto incluye errores en el marco de la encuesta. Por un lado, pueden surgir si las unidades que pertenecen a la población no están incluidas en la encuesta (registro más bajo) si las unidades pertenecientes a la población están contenidas varias veces en la encuesta (registro general), o si la encuesta contiene unidades que no pertenecen a la población (sobre -registro). Además, los errores sistemáticos pueden ocurrir como resultado de quejas. Por ejemplo, es posible que no se pueda obtener información completa de las unidades que pertenecen a la muestra. Los errores de medición inducidos por preguntas engañosas o instrumentos de encuesta desiguales también deben evitarse en la medida de lo posible. Las muestras difieren en su tamaño y la forma en que fueron seleccionadas. Se realiza una distinción entre muestras probabilísticas y no probabilistas sobre si se usa un principio aleatorio durante el dibujo (probabilístico) o una selección específica (no probable). Artículos Relacionados:
Los elementos de una muestra se llaman N. Deben corresponder a los elementos de la población de los cuales proviene la muestra. Ya que una muestra contiene menos elementos de los que se aplica su población: n
