Hay una amplia gama de métodos de muestreo de probabilidad para explorar y considerar. Estas son algunas de las opciones más conocidas.
Con un muestreo aleatorio simple, cada elemento de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado como parte de la muestra. Es algo así como elegir un nombre de un sombrero. El muestreo aleatorio simple se puede hacer anonimizando a la población, por ejemplo, asignando cada elemento o persona en la población un número y luego eligiendo números al azar.
El muestreo aleatorio simple es fácil de hacer y barato, y elimina todo el riesgo de sesgo del proceso de muestreo. Sin embargo, tampoco ofrece control para el investigador y puede conducir a que las agrupaciones no representativas se elijan por casualidad.
Con un muestreo sistemático, también conocido como agrupación sistemática, la selección aleatoria solo se aplica al primer elemento elegido. Luego se aplica una regla para que cada enésimo elemento o persona después de eso se elija.
Aunque hay aleatoriedad involucrada, el investigador puede cambiar el intervalo en el que se eligen los elementos, lo que les permite asegurarse de que las selecciones no se agrupen accidentalmente.
El muestreo estratificado implica una selección aleatoria dentro de grupos predefinidos. Es útil cuando los investigadores saben algo sobre la población objetivo y pueden decidir cómo subdividirla (estratificarlo) de una manera que tenga sentido para la investigación.
¿Cuántos son los tipos de muestreo?
En esta publicación, discutiremos los diversos tipos de muestreo que se utilizan en la práctica. Comenzaremos con una breve descripción de los diferentes tipos de muestreo y luego pasaremos a discusiones más detalladas sobre cada tipo.
Hay dos tipos de técnicas de muestreo: muestreo de probabilidad y muestreo no probabilidad.
- Todos en la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados
- Donde la probabilidad de selección no se puede determinar con precisión.
- La muestra puede no ser (generalmente no) representativa de la población general
El muestreo de probabilidad y no probabilidad podría subdividirse en:
El muestreo de probabilidad es la forma de muestreo más utilizada, en la que cada miembro de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado para su inclusión en la muestra. Este tipo de muestreo se puede hacer eligiendo a las personas al azar de una lista o utilizando algún otro método que garantice que todos los miembros de la población tengan la misma oportunidad de ser elegidos. Hay cuatro tipos de técnicas de muestreo de probabilidad:
- Todos en la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados
- Donde la probabilidad de selección no se puede determinar con precisión.
- La muestra puede no ser (generalmente no) representativa de la población general
El muestreo no probabilidad es cuando no hay garantía de que cada elemento en la población sea igualmente incluido en la muestra. Por lo general, se usa donde el número de muestras necesarias es demasiado grande para permitir un muestreo de probabilidad. Los principales tipos de muestras de no probabilidad incluyen muestreo de conveniencia, muestreo de juicio y muestreo de cuotas.
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