Esta sección cubre las 13 agencias estadísticas principales identificadas por OMB; 4 son todos miembros del ICSP. La información incluye orígenes, autorización de la legislación u otra autoridad, estado del jefe de la agencia (designado presidencial, funcionario de servicio ejecutivo senior) y niveles de personal permanente de presupuesto y tiempo completo en 2016 (se extrae en gran medida de los sitios web de la agencia; ver también la oficina de EE. UU. de gestión y presupuesto, 2017: Tablas 1 y 2). Las agencias se discuten en orden alfabético.
La historia de Bea se remonta a 1820 cuando el Congreso dirigió al Secretario del Tesoro a compilar y publicar estadísticas sobre el comercio extranjero de los Estados Unidos. Tres predecesores de BEA del siglo XX estaban ubicados en el Departamento de Comercio: la Oficina de Estadísticas (1903-1912); la Oficina de Comercio Exterior y Doméstico (1912-1945); y la Oficina de Economía Empresarial (1945–1972).
BEA produce estadísticas sobre el desempeño de la economía de la nación. Aunque recopila algunos datos de origen, compila principalmente datos de la Oficina del Censo, la Oficina de Estadísticas Laborales y otras agencias como aportes para estimar las cuentas nacionales de ingresos y productos (NIPA), que incluyen estimaciones del producto interno bruto de la nación (PIB (PIB ) y medidas relacionadas. El PIB, que fue reconocido por el Departamento de Comercio como su mayor logro del siglo XX en una ceremonia de diciembre de 2009, tiene una gran influencia en los mercados financieros de los EE. UU.
Dado que los NIPA se desarrollaron por primera vez después de la Gran Depresión, BEA ha extendido sus estimaciones para cubrir una amplia gama de actividades económicas para la nación, las regiones e industrias y también para la posición de la nación en la economía mundial. BEA también produce «cuentas satelitales» en áreas como la atención médica, los viajes y el turismo, y la producción de artes y cultura. Las cuentas satelitales proporcionan un marco para probar suposiciones económicas alternativas sin interrupciones en las cuentas económicas centrales de BEA.
¿Qué es la organización de datos en estadística?
Un sistema de gestión de datos estadísticos es un sistema de gestión de datos diseñado para manejar explícitamente los llamados «datos macro», es decir, datos calculados por diferentes formas de resumen, incluida la agrupación y la clasificación, como objetos de primera clase. En un sistema de gestión de datos estadísticos, existen operadores de manipulación de datos que «cortan y cortan» los datos macro. En muchas bases de datos estadísticas, uno de los objetivos es ocultar los datos micro (es decir, los registros de datos sin procesar a partir de los cuales se calculan los datos macro) de las consultas de los usuarios.
Ejemplo: un ejemplo clásico de una base de datos estadística es una base de datos creada para encuestas sociales o económicas. Storm [4] es un sistema clásico de gestión de datos estadísticos.
La investigación sobre bases de datos estadísticas comenzaron en la década de 1970 y floreció en la década de 1980, anterior a OLAP. Varios sistemas desarrollados basados en modelos de datos relacionales y orientados a objetos. Muchos de estos sistemas desarrollaron una representación basada en gráficos de…
Profesor y Director, Presidente de Investigación de la Universidad,
Grupo de investigación de bases de datos David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, 200 University Avenue West, N2L 3G1, Waterloo, ON, Canadá
¿Cuáles son los pasos para la organización de datos estadísticos?
La organización de datos tiene cuatro o cinco pasos, dependiendo de si trata o no el abastecimiento y la recopilación por separado o juntos. A mayor escala, cada uno tiende a volverse más complejo. En la mayoría de las aplicaciones del aula, puede tratarlos juntos como lo he hecho aquí. Los cuatro pasos son:
- Identificación de datos
- Almacenamiento de datos
- Abastecimiento de datos y recopilación
- Preparación de datos
El proceso de organización de datos es análogo al trabajo preparatorio que hace un restaurante en su cocina antes de abrir a los clientes. El trabajo involucrado parece aburrido y tedioso, y no se equivocarán en su evaluación; Pero es una parte absolutamente vital del proceso. El aforismo de la informática «basura, basura» se refiere muy específicamente a la calidad de los datos que uno usa en el análisis estadístico. Debe hacerse correctamente para que cualquier proyecto funcione. En un entorno organizacional, cada etapa del proceso requiere habilidades especializadas. Para mostrar a los estudiantes que incluso el trabajo tedioso tiene sus recompensas, comenzamos este módulo con un breve video que describe las oportunidades de carrera en el campo explosivo de la ciencia de datos. Esto puede no ser relevante para los estudiantes de primaria, pero es valioso compartir con estudiantes de secundaria que pueden considerar una carrera como científico de datos a medida que comienzan a pensar en sus planes para la educación superior. Aquí está el video.
¿Qué es la organización de los datos estadísticos?
El Instituto Nacional de Estadísticas – Organismo de Investigación Pública – es el principal fabricante oficial de estadísticas. Opera en plena autonomía, en interacción continua con el mundo académico y científico. Fundado en 1926, el Instituto ha seguido, medido y analizado constantemente los fenómenos colectivos y las etapas fundamentales que han transformado Italia.
Desde 1989, ISTAT ha desempeñado un papel de coordinación dentro del Sistema Estadístico Nacional (Sistan).
La misión del Instituto Nacional de Estadísticas es servir a la comunidad a través de la producción y comunicación de información estadística, análisis y pronósticos estadísticos de alta calidad. Estos se hacen en plena autonomía, sobre la base de rigurosos principios éticos-profesionales y los estándares científicos más avanzados adoptados a nivel europeo.
Para apoyar los procesos de toma de decisiones de todos los temas de la Compañía (ciudadanos, administradores públicos, sectores de producción), ISTAT promueve la cultura estadística y promueve el desarrollo del conocimiento de la realidad ambiental, económica, demográfica y social de Italia, en el Diferentes niveles territoriales.
ISTAT opera en riguroso respeto por la privacidad de los encuestados, protege la confidencialidad de los datos recibidos y lleva a cabo sus actividades de manera transparente e independiente.
ISTAT es una administración innovadora, comprometida en servir a la comunidad, mejorar la profesionalidad y la integridad de su personal, crear condiciones de trabajo apropiadas y minimizar su impacto en el medio ambiente, apuntando a la máxima efectividad y eficiencia en el uso de los recursos disponibles.
¿Cuáles son las etapas para el inicio de una investigación estadística?
El concepto de cinco fases es un método de evaluación comparativa que sirve para crear un proceso de mejora sistemático y continuo en su propia empresa comparando (por ejemplo, productos, procesos o estructuras).
El concepto de cinco fases desarrollado por el Centro de evaluación comparativa alemana divide un proyecto de evaluación comparativa en los siguientes pasos: la fase de liquidación objetivo (fase de preparación), el análisis interno (fase de recopilación de datos), la fase de comparación (fase de análisis de datos), la fase de Medidas y la fase de implementación. [1]
Según los datos obtenidos de la comparación, se pueden identificar y eliminar las debilidades de rendimiento de su propia empresa, así como el potencial de mejora puede reconocerse y explotarse. La mejor práctica sirve como orientación. [2] El objetivo es crear un proceso de optimización a largo plazo de productos, servicios, procesos internos, estructuras de costos, etc. y mantener un proceso de aprendizaje constante en la empresa. Debido a la mejora continua prevista, el concepto de cinco fases se ve como una circulación. Si se llevan a cabo las cinco fases, los objetivos se definen nuevamente, los datos recopilados y las medidas determinadas y aplicadas.
Los componentes de la fase de ajuste objetivo, que también se llama fase de preparación, son la determinación del objeto de evaluación comparativa, la composición del equipo de evaluación comparativa y, sobre todo, la determinación de los objetivos que se logran a través de este proyecto.
¿Que se realiza en la organización de los datos?
La organización de datos es fundamental para el uso óptimo de datos. En consecuencia, es
importante para organizar los datos de tal manera que refleje los negocios
operaciones y prácticas. Como tal, se debe considerar cuidadosa
al contenido, el acceso, la estructura lógica y la organización física. Contenido
se refiere a qué datos se recopilarán. El acceso se refiere a los usuarios
Esos datos se proporcionan cuando apropiado. La estructura lógica se refiere a
Cómo se organizarán los datos. La estructura física se refiere a donde los datos
se ubicará.
Una herramienta que usan los diseñadores de bases de datos para mostrar las relaciones lógicas
Entre los datos hay un modelo de datos, que es un mapa o diagrama de entidades y
sus relaciones. En consecuencia, el modelado de datos requiere una
Comprensión de las prácticas comerciales y qué tipo de datos e información
es necesario.
La estructura de las relaciones en la mayoría de las bases de datos sigue a uno de los tres
Modelos lógicos de bases de datos: jerárquica, red y relacional.
Un modelo de base de datos jerárquico es uno en el que los datos se organizan en
una estructura de arriba o invertida en forma de árbol. Este tipo de modelo es mejor
adecuado para situaciones donde las relaciones lógicas entre los datos pueden
estar adecuadamente representado con el enfoque de un solo hijo de niños.
Un modelo de red es una extensión del modelo de base de datos jerárquica. los
El modelo de red tiene una relación de propietario en el miembro en la que un miembro puede
tener muchos propietarios, en contraste con una relación de uno a muchos.
¿Cuáles son las formas de organizar los datos?
Ya sea que trabaje en un trabajo específico que requiere que ingrese y organice digitalmente datos, o solo esté utilizando computadoras en su propio tiempo y necesita mantenerse recopilada y ordenada, la organización de datos es una habilidad esencial para el uso de la computadora. Al igual que organizar sus pertenencias físicas es clave para mantenerse enfocado y menos confundido en su propio espacio, organizar datos en su computadora u otros dispositivos digitales es crucial para mantenerse en la tarea. Si bien la organización de datos se refiere a mantener su información organizada, existen otros métodos para la organización que implican limpiar el sistema y mantener la información esencial que necesita, al igual que la limpieza de la casa. Además, es posible que deba organizar sus datos para fines de presentación. Aquí hay tres formas efectivas de organizar su información digital para la presentación y el almacenamiento.
El fregado de datos, la limpieza de datos o la limpieza de datos, es justo lo que parece. Es el proceso de limpieza de datos y es un primer paso crítico para la organización de datos y los procesos de presentación de datos. Cuando necesita datos para el análisis y la presentación, garantizar que todos los datos sin procesar, datos no estructurados y sin formato, se identifiquen y traten correctamente un primer paso importante antes de que pueda comenzar los procesos de presentación y análisis.
Piense en ello en términos del mundo real, nuevamente utilizando la analogía de pertenencias físicas: para mostrar adecuadamente una casa limpia y mantener todo en la habitación organizado, tendrá que limpiar el desorden. El proceso de lavado de datos evalúa y elimina automáticamente la información innecesaria que obstruye sus carpetas y el espacio de la computadora. Un paso importante para organizar datos para cualquier propósito es reservar y eliminar los datos sin procesar no estructurados. Con las herramientas y el software adecuados, eliminará cualquier exceso de datos. Con eso logrado, sus datos se establecerán para su presentación o cualquier otro propósito que necesite.
Si bien la organización de datos puede consultar simplemente la limpieza de archivos no estructurados y innecesarios, el proceso también se refiere a colocar sus datos en formatos digeribles. Al ir más allá con el concepto de presentación de datos, hay muchas formas en que puede organizar y limpiar sus datos para que sean accesibles para las presentaciones.
¿Cuáles son los pasos para la organización de datos estadístico?
«Mis mejores empleados se van», me dijo Daniel, «y parece que no puedo descubrir por qué».
Daniel (no es su nombre real) fue un vicepresidente de gerente de recursos humanos en una compañía Fortune 500. Le pregunté si había recopilado algún dato que pudiera proporcionarle información sobre patrones sistemáticos. «Me aseguré de que obtuviéramos entrevistas de salida con cada empleado que nos deja», respondió. “¡Incluso yo personalmente realicé algunos yo mismo! Pero no está surgiendo ningún patrón consistente. No estoy seguro de cómo puedo evitar que mis mejores empleados nos dejen en el futuro «.
Aquí está el problema con las entrevistas de salida: las personas no son honestas sobre las razones por las que renuncian. E incluso si lo fueran, tales racionalizaciones post hoc rara vez reflejan las verdaderas razones por las que los empleados renuncian.
El enigma de Daniel es uno de los que muchos gerentes de recursos humanos encuentran en sus organizaciones. ¿Por qué los mejores empleados abandonan la organización? ¿Por qué algunos empleados son más productivos que otros? ¿Cómo pueden los empleados ser más creativos? A menudo, la información que puede ayudar a responder estas preguntas ya existe dentro de la empresa, escondiéndose a la vista.
Aunque las empresas recopilan una gran cantidad de datos sobre sus empleados, la mayoría de ellas no hacen un gran trabajo al aprovecharlo para que las ideas respondan estas preguntas. Si las empresas pudieran mejorar sus prácticas de datos en cinco etapas importantes, podrían ser mucho más efectivos para resolver algunos de los problemas más apremiantes que enfrentan.
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