Supongamos que un investigador quiere estudiar los hábitos de compra de las personas en Nueva York dependiendo de su estado de género y empleo. En este ejemplo, el estado de género y empleo serán las «características de control relevantes», utilizando las cuales se decidirán las cuotas.
Consideremos los siguientes factores para el ejemplo de muestreo de cuotas.
- Estado de Empleo
- El 10% de la fuerza laboral de Nueva York está desempleada
- El 90% de la fuerza laboral de Nueva York está empleada
- Género
- El 40% de la población de Nueva York se identifica como hombre.
- El 60% de la población de Nueva York se identifica como mujer.
Luego, los investigadores usarán esta información para reflejar proporciones similares de hombres/mujeres y empleados/desempleados en su grupo de muestra.
Digamos que se decide un tamaño de muestra de 100 personas. Los investigadores utilizarán herramientas de investigación de mercado que tengan cuotas para decidir cuántos hombres y mujeres se eligen con respecto a su estado laboral.
Por lo tanto, pueden optar por incluir 60 mujeres y 40 hombres, 10 de los cuales están desempleados. Estos elementos serán elegidos por el investigador sobre la base de la conveniencia o el juicio.
La siguiente pregunta que aparece a menudo es cuándo puede usar este método de muestreo.
Con este tipo de muestreo, puede seleccionar subgrupos, lo que lo hace ideal para la investigación. Puede reunir los resultados deseados de sus encuestas.
Aquí hay cinco escenarios en los que puede usar este tipo de método de muestreo para estudiar la población.
¿Cómo hacer un muestreo por cuotas?
En cuanto a la investigación de la encuesta, el muestreo de cuotas se puede utilizar para monitorear el número de encuestados que pueden completar una encuesta basada en rasgos particulares como edad, género, raza y ubicación.
¿Por qué importa esto? Bueno, las personas que pertenecen a un grupo descriptivo (como las mujeres del noroeste del Pacífico que tienen entre 18 y 24 años) pueden compartir creencias, comportamientos y actitudes comunes. Descuidar a ese grupo la misma representación en una encuesta que tienen en toda la población casi seguramente sesgará sus resultados.
Tenga en cuenta que el muestreo de cuotas solo debe llevarse a cabo cuando un investigador no tiene acceso a toda la población. Entonces, si realiza una encuesta de correo electrónico en la que el 100% de su público objetivo recibe una invitación, el muestreo de cuotas no es para usted. Las cuotas son más útiles cuando sus encuestados acuden al azar, como a través de encuestas emergentes, encuestas integradas o encuestas de quiosco o tabletas en persona. En estos casos, el investigador no está alcanzando a todos los encuestados potenciales en la población, por lo que es importante asegurarse de que haya una representación adecuada a través de las cuotas.
Si tiene diferentes audiencias objetivo, puede enfrentar algunos desafíos cuando se trata de encontrar los números de cuotas correctos. Sin embargo, independientemente de los detalles de la población, la clave para el muestreo de cuotas adecuado es asegurarse de que sus números de cuotas reflejen los porcentajes de rasgos que están presentes en su población. Echemos un vistazo a algunas de las audiencias en las que podría usar muestreo de cuotas:
La mayoría de los países tienen su información demográfica disponible gratuitamente para el público. Al realizar una encuesta de población general, generalmente puede encontrar todos los porcentajes que necesita a través de las estadísticas de encuestas censales de un país y crear sus cuotas en consecuencia.
¿Dónde se aplica el muestreo por cuotas?
El método de muestreo de cuotas es un muestreo no probabilidad y se puede definir como un método de muestreo para recopilar datos representativos de un grupo. La aplicación del muestreo de cuotas asegura que el grupo de muestra represente ciertas características de la población elegida por el investigador.
El muestreo de cuotas se puede dividir en dos grupos: controlado y no controlado.
El muestreo de cuotas controladas implica la introducción de ciertas restricciones para limitar la elección del investigador de muestras.
El muestreo de cuotas no controlado, por otro lado, se asemeja al método de muestreo de conveniencia de una manera que el investigador es libre de elegir a los miembros del grupo de muestra según su voluntad.
La principal diferencia entre las cuotas y el muestreo estratificado se puede explicar de manera que los investigadores de muestreo de cuotas usan métodos de muestreo no aleatorios para recopilar datos de un estrato hasta que se cumpla la cuota requerida fijada por el investigador. En consecuencia, la cuota se basa en la proporción de subclases en la población.
Supongamos que su objetivo de investigación es evaluar el impacto de las diferencias interculturales en la motivación de los empleados en los medios de comunicación Virgin en el Reino Unido. Debe evaluar la efectividad de las herramientas motivacionales de los empleados que tienen en cuenta las diferencias de género entre la fuerza laboral.
El muestreo de cuotas se puede aplicar de la siguiente manera:
1. Dividiendo la población en grupos específicos. Los empleados de Virgin Media en el Reino Unido, como marco de muestreo, deben dividirse en los siguientes cinco grupos de acuerdo con sus antecedentes culturales:
- europeo
¿Dónde se aplica el método de muestreo?
3Lorsque Investigamos los paisajes, o al menos ciertos componentes del entorno, estos generalmente no aparecen en forma de registros secuenciales en una base de datos. Por lo tanto, no hay listas para seleccionar a las personas que constituirán la muestra. Estas son porciones de paisajes que se dispararán al azar (o no). Por lo tanto, la base de la encuesta se compone de una o más tarjetas, fotos, imágenes satelitales o cualquier otro documento que comprenda toda el área de estudio para que todos los puntos en el espacio puedan ser, posiblemente, inventorados.
4 Parte de la observación de que uno no puede conocer cada medidor cuadrado de su campo de investigación, no es un inventario en el primer sentido del término que llevaremos a cabo sino una encuesta. Esto permitirá o no extrapolar lo poco que hemos visto en todo el territorio encuestado. Esta capacidad depende de la representatividad de la muestra observada, por lo tanto, de su riqueza y su fidelidad en cuanto a la variabilidad de los paisajes presentes en el área de la encuesta. Aceptamos, realizando una encuesta en lugar de un censo exhaustivo, para cometer un error de apreciación relacionado con el tamaño (pequeño) de la muestra en comparación con la «inmensidad» del área de estudio.
El hecho es que la información que desea recopilar en el campo, el método de recopilación se basa en puré o encuestas de arosación aleatoria. Usa o no una estratificación (a priori o un posteriori). La unidad de observación puede ser un punto, una línea o una superficie. Este último puede ser un objeto geométrico constante como el inventario o plano de tamaño variable, como la parcela agrícola. Las unidades de observaciones se pueden dibujar agrupados o no como grupos, continuamente o discontinuamente, en segmentos, transectos, etc. Las siguientes combinaciones son las más comunes: encuestas por elección razonada – empírica – (unidades estándar, cuotas, rutas); encuestas areolar aleatorias (lugares, puntos, segmentos, transectos). Cada uno tiene sus ventajas y desventajas. Detallaremos algunos.
6 Las encuestas por opción razonada están representadas principalmente por el método de unidades estándar que consiste en dividir a la población (el paisaje) en un cierto número de subunidades homogéneas y en la selección de cada una de estas subunidades un representante «promedio» (un «medio» Sylvestre Pine Forestation, un conjunto suburbano de «tipo»). Esto debe ser representativo de las otras personas que constituyen el subconjunto, para la variable que se utilizó para hacer el corte, pero también para aquellos que deseamos estudiar (nivel de infestación de un parásito o tipo de escolarización para reanudar ejemplos anteriores). Como señala P. Ardilly (1999, p. 163), esta elección «se basa en una apuesta atrevida: individuos similares al individuo promedio de acuerdo con las variables que han servido precisamente para definir este individuo promedio también serán similares al individuo medios para todas las variables de interés en la encuesta ”. La ventaja radica en la relativa simplicidad de determinar la muestra, pero no hace falta decir que no es posible una estimación del sesgo o la precisión del resultado.
El tipo de método 7CE es bastante común en la teledetección cuando se trata de paisajes calificados o haciendo una cobertura de uso de la tierra. En un artículo que trata sobre la transformación de paisajes y tripanosomosis africanos, Stéphane de la Rocque (2003, p. 81) indica que «8 tipos de paisajes se consideraron representativos y se seleccionaron como entidades de aprendizaje para una clasificación de paisaje». Este método de muestreo es unidades estándar.
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