En esta sección, examinamos algunos tipos importantes de imágenes estadísticas: gráficos de barras, parcelas de series de tiempo y diagramas de dispersión.
Antes de recurrir a estos tipos específicos de imágenes estadísticas, es importante tener en cuenta que, independientemente del tipo de imagen que se utiliza, hay algunas características básicas que poseerá un buen gráfico:
- Los datos deben ser claramente reconocibles desde el fondo
- La imagen debe estar claramente etiquetada, mostrando
- el título y el propósito u origen de los datos,
- Lo que se traza en cada eje, barra o segmento de la gráfica (es decir, las variables que se presentan)
- la escala que incluye puntos de partida y unidades de la medición
- La imagen debe tener la menor cantidad de material extraño posible (es decir, un alto «contenido de información»)
La Sección 9.5 del texto (páginas 190 a 194) proporciona ilustraciones de las dificultades que surgen con gráficos estadísticos personales que no siguen estas pautas básicas y crean ambigüedad y confusión en su interpretación.
La encuesta de Gallup World toma muestras aleatorias de adultos en 132 países diferentes. En muchos de esos países, Gallup pide a los encuestados que intenten y piensen en una evaluación general de sus vidas y que especifiquen cuán satisfechos están en una escala de cuatro puntos (muy insatisfecho, insatisfecho, satisfecho o muy satisfecho). La Figura 4.6 muestra un gráfico de barras comparativo que da los resultados de dos encuestas, una que toma una muestra aleatoria de adultos en los Estados Unidos y otro usando una muestra aleatoria de adultos en China. Los gráficos de barras a menudo se usan para mostrar los resultados de los datos para variables categóricas y, como en la Figura 4.6, se puede utilizar para comparar variables categóricas en dos o más circunstancias.
¿Dónde puedo buscar datos estadísticos?
Los informes sobre estudios de investigación están disponibles en la asociación de inteligencia eMarketer e Insider. El sitio web cubre temas como publicidad, finanzas, salud y tecnología. La función de gráficos muestra presentaciones simplificadas de ciertos datos para que sea más fácil de entender. eMarketer también proporciona artículos de contenido para ayudar con otras investigaciones. Este servicio pagado requiere que los usuarios individuales se registren con la dirección de correo electrónico de su empresa para ver si su organización se suscribe al sitio web.
Si has oído hablar de Gallup antes, probablemente haya estado en el contexto de las encuestas políticas. Esta compañía de votación pública comparte información como el índice de aprobación del presidente, la tasa de desempleo del país y la creación de empleo. Las estadísticas se actualizan todos los días para proporcionar el reflejo más preciso del estado actual del país. Gallup también comparte artículos de noticias sobre temas de tendencia con datos e información adicionales para agregar aún más credibilidad a su contenido.
Gapminder se centra en recopilar datos globales y corregir conceptos erróneos sobre estadísticas mundiales. El sitio utiliza una combinación de hojas de datos, gráficos, mapas y gráficos para presentar su información. Los temas abarcan campos como la salud, la infraestructura, la economía y la energía. Puede descargar e imprimir las hojas de datos para usar para sus proyectos de contenido o probar sus conocimientos con los concursos erróneos de las estadísticas globales. Estos ayudan a los usuarios cotidianos a aprender más sobre las estadísticas incomprendidas o desconocidas sobre temas importantes de todo el mundo.
Google Public Data es un motor de búsqueda de subconjuntos que extrae informes de datos de fuentes públicas de confianza como el Banco Mundial, la Oficina Federal de Investigación y otros sitios web del gobierno. Presenta los datos en gráficos y gráficos interactivos. Los conjuntos de datos incluyen opciones de incrustación, que le permiten agregar los datos a su sitio web y otro contenido. Los perfiles del país le permiten ver una visión general de las estadísticas más importantes para esa región y refinar su búsqueda para ver más temas de nicho.
Hubspot, como muchas agencias de marketing, realiza su propia investigación. Cubre temas de interés para aquellos en marketing y negocios, como SEO, análisis, contenido y hábitos de marketing por correo electrónico. El área de investigación del sitio web de HubSpot proporciona enlaces a cuadros, gráficos y estudios sobre estos temas que puede descargar y usar para sus propios proyectos.
¿Dónde buscar datos estadísticos en México?
Los datos sociodemográficos estándar enumerados son representativos de los conjuntos de datos disponibles para esta región. Consulte los documentos de referencia de datos estándar para obtener la lista completa de variables disponibles e informe de muestra.
Conteo de población regional dividido por kilómetros cuadrados regionales totales/millas.
Recuento de población regional total dividida por la población nacional total y multiplicada por 1,000.
Conteo de población regional total, masculina y femenina agrupada por edad.
Recuento del número total de hogares dentro de los límites regionales.
Tamaño promedio de los hogares dentro de los límites regionales; calculado dividiendo el número de personas que viven en hogares por el número total de hogares.
Conteo de hogares regionales agrupados por la estructura de la población doméstica, por ejemplo, padre soltero con hijos, pareja casada, no hay hijos, etc.
Cuenta de población regional agrupada por niveles de logro educativo.
Ingresos totales disponibles regionales (ingresos después de los impuestos).
Ingresos totales disponibles regionales (ingresos después de impuestos) dividido por la población regional total y multiplicado por 1,000.
Ingresos totales disponibles regionales (ingresos después de impuestos) dividido por la población regional total.
Una medida que compara el ingreso disponible regional (ingresos después de los impuestos) con el promedio nacional, que tiene un valor de índice de 100. Por ejemplo, si el índice de energía adquisición de una región es 89, tiene un 11% menos de ingresos disponibles que el promedio nacional; Si el índice de la región es 117, tiene un 17% más de poder adquisitivo que el promedio.
¿Dónde obtener datos estadísticos Perú?
El número de turistas extranjeros que visitan Perú cada año ha aumentado dramáticamente durante los últimos 15 años, para un total de más de tres millones en 2014 y contribuyendo en gran medida al crecimiento económico de este país sudamericano.
Machu Picchu fue obviamente una atracción significativa a largo plazo, mientras que el desarrollo de otros sitios importantes y espectaculares en todo el país, junto con un aumento en los estándares generales de las infraestructuras turísticas en Perú, ha ayudado a garantizar un aumento sustancial en las llegadas extranjeras.
El Valle de Colca, la Reserva Nacional de Paracas, la Reserva Nacional Titicaca, el Monasterio de Santa Catalina y las líneas de Nazca se encuentran entre las otras atracciones populares del país.
Dado que Perú es un país en desarrollo, el turismo juega un papel clave en el progreso y la independencia de su economía nacional. En consecuencia, hacer unas vacaciones sudamericanas en Perú y cenar afuera, visitar tiendas locales y alojarse en las fábricas locales puede ayudar a mejorar la economía local y nacional.
Como puede ver en la tabla a continuación, el número de turistas extranjeros que visitan Perú cada año ha pasado de menos de medio millón en 1995 a más de tres millones en 2013. Las cifras representan el número total de turistas internacionales cada año, que en Este caso incluye turistas extranjeros y turistas peruanos que residen en el extranjero. Los datos para lo siguiente se completaron a través de una variedad de recursos, incluidos los datos del Banco Mundial sobre el turismo internacional.
¿Cómo se puede representar datos estadísticos?
Representación de datos: la representación de datos es una técnica para analizar datos numéricos. La relación entre hechos, ideas, información y conceptos se representa en un diagrama a través de la representación de datos. Es una estrategia de aprendizaje fundamental que es simple y fácil de entender. Siempre está determinado por el tipo de datos en un dominio específico. Las representaciones gráficas están disponibles en muchas formas y tamaños diferentes.
En matemáticas, un gráfico es un gráfico en el que los datos estadísticos están representados por curvas o líneas dibujadas a través del punto de coordenadas indicados en su superficie. Ayuda a la investigación de una relación entre dos variables al permitir que uno evalúe el cambio en la cantidad de una variable en relación con otra con el tiempo. Es útil para analizar las distribuciones de series y frecuencia en un contexto dado. En esta página, pasaremos por dos tipos diferentes de gráficos que se pueden usar para mostrar gráficamente datos. Continúe leyendo para aprender más.
Definición: Después de recopilar los datos, el investigador tiene que condensarlos en forma tabular para estudiar sus características sobresalientes. Tal disposición se conoce como la presentación de datos.
Cualquier información recopilada puede organizarse en una tabla de distribución de frecuencia, y luego se muestra usando pictografías o gráficos de barras. Un gráfico de barras es una representación de números compuestos por barras igualmente anchas cuyas longitudes están determinadas por la frecuencia y la escala que elija.
¿Cómo se pueden representar los datos estadísticos?
Hagamos un estudio en profundidad de la representación gráfica de los datos estadísticos.
Además de las presentaciones textuales y tabulares de los datos estadísticos, el tercer y quizás el dispositivo módem popular más atractivo y comúnmente utilizado para exhibir cualquier dato de manera sistemática es representarlos con diagramas e imágenes adecuados y apropiados.
Los medios habituales y efectivos en este contexto son: gráficos, gráficos, imágenes, etc. y son realmente capaces de representar algunas características importantes de los datos que individualmente no pueden exhibir. La selección del diagrama apropiado en realidad depende de la naturaleza de los datos sin procesar disponibles y el propósito o el área en la que se aplicará. Sin embargo, solo se puede suministrar cierta información limitada a través de un diagrama particular y, como tal, cada diagrama tiene ciertas limitaciones específicas propias.
Algunos diagramas de uso común aplicados en diferentes ocasiones en varias disciplinas hoy en día son el diagrama de línea, el diagrama de barras, el ogivo, el diagrama de pastel y el pictograma (como se prescribe en el programa de estudios).
Cabe señalar que las representaciones esquemáticas de la información estadística son atractivas para los ojos. Los hechos ocultos también se pueden detectar una vez que dicha información se presente gráficamente. Además, los gráficos de datos estadísticos resaltan claramente la importancia relativa de las diferentes figuras, la tendencia o la tendencia de los valores de las variables involucradas también se pueden estudiar.
Este tipo de diagrama se vuelve adecuado para representar datos suministrados cronológicamente en un orden ascendente o descendente. Por lo general, muestra el comportamiento de una variable con el tiempo. Los valores sucesivos de una variable en diferentes períodos o lugares se trazan como puntos separados en un plano bidimensional y el locus de todos esos puntos unidos forman un segmento de línea continuo, llamado diagrama de línea.
¿Qué es un dato estadístico resumen?
Las estadísticas representan un instrumento indispensable para la descripción de los datos, sus distribuciones y relaciones, así como el examen de hipótesis. El análisis de datos estadísticos comienza con la existencia de un registro de datos preparado y ajustado por error. En un primer paso, las variables se convierten o se rediseñan y se verifican escalas. Un segundo paso es una descripción descriptiva de los datos (estadísticas descriptivas), en un tercero sigue la prueba de hipótesis como parte de las estadísticas de cierre (estadísticas de inferencia). La mayoría de los datos cuantitativos se llevan a cabo con el software de análisis respaldado por computadora como SPSS.
Después de completar el control de errores y el ajuste, generalmente se requieren formaciones variables (recodificación) y nuevas formaciones de variables (índices) del registro de datos. Por ejemplo, el ingreso se resume en las clases de recodificación, ya que están menos diferenciados para el análisis de lo que se han registrado (comando «Recode» en SPSS). En la nueva formación de variables (comando «calcular» en SPSS), por ejemplo, las sumas de los valores de ítems de una escala Likert por persona pueden agregar al registro de datos como una variable recién formada «SummenScore». Requiere un procedimiento sistemático . Esto se lleva a cabo con la ayuda de un llamado libro de códigos en el que el procedimiento de codificación y sus reglas se determinan en detalle. Por lo tanto, el libro de códigos representa la clave de los datos y evita que se pierda en la cantidad de datos y, como posible, consecuencia de reprochar los datos.
Con medios estadísticos, se llevan a cabo estadísticas descriptivas, descripciones de la muestra. Básicamente, se hace una distinción entre univariables (análisis de una característica), bivariables (análisis de dos características) y multivariados (análisis de tres y más características).
¿Qué son los datos estadisticos y sus características?
El procesamiento y el análisis de los datos estadísticos requieren tres tipos de habilidades: habilidades estadísticas, análisis de datos e informática.
El procesamiento de datos es un paso esencial para el análisis de datos. Le permite preparar los datos mucho antes del análisis.
Las principales operaciones involucradas en el proceso de procesamiento de datos son:
- Codificación de datos:
– Clases de intervalo: consiste en poner datos en la clase de intervalo,
– La agrupación de métodos: cuando una variable cualitativa tiene varios términos, puede agruparlos para obtener un número menor de términos,
– Codificación de métodos: esta operación consiste en dar códigos (0, 1, 2, etc.) a los métodos de las variables. Es importante respetar el orden creciente de los códigos cuando las modalidades son ordinales.
- Codificación de datos:
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