Los siguientes son algunos métodos comunes de recopilación de datos en estudios estadísticos que involucran a las personas.
En términos generales, una encuesta es una forma de aprender sobre un grupo de personas al hacer que algunas personas en el grupo respondan preguntas. Una encuesta podría implicar completar un formulario, completar un cuestionario en línea, participar en una entrevista personal o responder preguntas por teléfono.
Un estudio observacional es un tipo de estudio en el que un investigador utiliza información observada para aprender sobre un grupo de individuos. Los individuos que se observan no se interfieren específicamente con la medición de sus respuestas. Por ejemplo, si quisiéramos aprender si el color del cabello de una persona está relacionado con su refresco favorito, registraríamos los valores de las variables «color de cabello» y «refrescos favoritos» de la observación o de las observaciones reportadas, como a través de una encuesta . (Las encuestas son un tipo de estudio observacional).
Una encuesta de muestra es una encuesta que se lleva a cabo utilizando una muestra de personas destinadas a representar a una población más grande. Por ejemplo, si quisiéramos saber más sobre las opiniones de los un millón de adultos que viven en una ciudad en particular, y si seleccionamos una muestra de 900 personas de esos millones de personas, una encuesta realizada con esas 900 personas sería considerada una encuesta de muestra. Las encuestas de muestra bien diseñadas pueden proporcionar datos que se pueden usar de varias maneras. Por ejemplo, se podría utilizar una encuesta para evaluar las opiniones del público en general, examinar las tendencias en el comportamiento del cliente o estimar los valores de las características de la población cuando un censo de una población entera no es práctico.
Un experimento es diferente de un estudio observacional en que un investigador impone deliberadamente diferentes tratamientos en diferentes grupos y luego compara los grupos para determinar si hay alguna diferencia en una variable específica de interés (llamada respuesta). Un experimento bien diseñado permite a los investigadores decidir si los diferentes tratamientos dan como resultado diferentes respuestas.
1) Usando las descripciones anteriores, determine si cada estudio descrito a continuación es una encuesta de muestra, un estudio de observación o un experimento.
¿Cuáles son los tipos de estudios estadísticos?
Estudio observacional: este tipo de estudios analizan los efectos de uno o más factores específicos en la salud de un grupo de personas. En la literatura científica hay una avalancha de investigaciones de este tipo, como los que relacionan algunos hábitos alimenticios con el cáncer u otras enfermedades. Los estudios observativos tienen una efectividad limitada, de hecho, pueden relacionar algunos factores pero no establecer la relación de causa-efecto con la certeza. Algunas correlaciones destacadas pueden, a veces, ser coincidencias simples o, en cualquier caso, demostrar no ser muy confiables debido al alto número de factores, tal vez no tener en cuenta, lo que puede afectar los resultados. Solo piense en enfermedades como tumores que, además de una cuestión de predisposición genética, no tienen una sola causa sino una gran cantidad de factores contribuyentes.
La mayor parte de los estudios epidemiológicos actualmente presentes en la literatura es observacional, estos pueden ganar mayor credibilidad solo si se combinan con una investigación más avanzada, lo que demuestra la causalidad hipotética por el primero. Los estudios descriptivos (informes de casos y series de casos) y los estudios de observación longitudinales o analíticos (de cohortes y contratos de casos) pertenecen a esta macro cámara. Una investigación de observación se vuelve longitudinal cuando las mismas observaciones se repiten por largos períodos de tiempo. No es coincidencia que los longitudinales se consideren los estudios de observación más adecuados para hipotetizar la causalidad.
Estudio experimental: los estudios experimentales son en promedio más confiables que los observacionales, su objetivo es establecer una relación de causa-efecto. Se pueden llevar a cabo in vitro, in vivo (animales) y en humanos (ensayos clínicos). Lo que sucede in vitro, o vivo, no siempre se repite también se repite en el ser humano (por ejemplo, el suplemento de alimentos beta-ecdisterona es muy efectivo en algunos animales, mucho menos en los humanos). Estos conejillos de indias se insertan en un grupo experimental o de control a través de una asignación aleatoria (experimentación aleatoria controlada). En estudios experimentales, el grupo llamó, de hecho, recibe un tratamiento (por ejemplo, la ingesta de un medicamento) y el grupo de control no lo recibe, o recibe un placebo (este último es un tratamiento «falso»). Si la asignación de conejillos de indias en grupos es aleatoria (todas las variables podrían los resultados del estudio se distribuyen igualmente), los resultados obtenidos en el grupo experimental al final del estudio pueden considerarse efectos del tratamiento. Sin embargo, si la aleatorización de los grupos de estudio no se realiza correctamente o si se presentan otros errores durante la investigación, los estudios, de controlados, el riesgo de no controlar y su confiabilidad cae drásticamente. Por ejemplo, los grupos de grupos pueden tener diferencias subjetivas demasiado marcadas y mal distribuidas (sexo, edad, enfermedades hereditarias) o saber con certeza si lo que toman es un tratamiento efectivo o un placebo).
Los ensayos clínicos, mencionados hace poco, sirven para establecer si los resultados de la investigación básica (vitro y viva) son aplicables a los humanos o para confirmar los datos obtenidos de la investigación epidemiológica.
Actualmente, los ensayos clínicos se están organizando de la siguiente manera:
- Aleatorizados: los sujetos se han insertado de manera completamente aleatoria dentro de uno de los grupos de estudio (grupo que recibe el tratamiento de tratamiento o placebo).
¿Qué tipos de estudios se pueden realizar con apoyo de la estadística?
Si queremos aprovechar todo lo que hemos aprendido hasta ahora sobre los datos, necesitaremos saber cómo ejecutar estudios de una manera que nos brinde datos buenos y confiables. En esta sección hablaremos sobre diferentes tipos de estudios que podemos usar para recopilar datos, incluidos estudios de observación y experimentos.
En la siguiente sección hablaremos sobre cómo asegurarnos de que estos estudios estén produciendo resultados confiables.
El propósito de las estadísticas es recopilar información (datos) sobre el mundo que lo rodea y analizarla de alguna manera para ayudar a darle sentido.
Debido a que recopilar datos para una población entera suele ser difícil o imposible, en su lugar elegimos una muestra más pequeña de la población más grande y luego analizamos los datos para la muestra, con la esperanza de que nuestros resultados se traduzcan a la población más grande.
Características como la media y la desviación estándar se denominan estadísticas cuando las calculamos para una muestra. Un parámetro es la característica correspondiente de la población que la estadística está tratando de estimar. Por lo tanto, podríamos elegir una muestra, calcular la media de la muestra (una estadística) y luego usar lo que sabemos sobre la media de la muestra para hacer que las inferencias sobre la media de la población (un parámetro).
En un estudio observacional, solo está mirando la información que ya está allí, o midiéndola de alguna manera, pero no está agregando nada a la población que la cambie de alguna manera. En estadísticas, algo que cambia una población se llama tratamiento, por lo que para un estudio de observación, no se aplica ningún tratamiento.
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