- Se utilizan para representar el conocimiento tácito, como una teoría o concepto existente. Las ideas generalmente se generan externamente.
- Tienden a representar el conocimiento académico, por lo que su aplicación es más formal.
- Contiene conocimiento general cerca de la parte superior del mapa, con conceptos relacionados organizados jerárquicamente a continuación.
- Muestre temas con reticulación y relaciones múltiples.
- Se utilizan para desarrollar un conjunto de ideas, que a menudo se generan internamente.
- Tienden a representar una mayor variedad de tareas y conceptos, por lo que su aplicación es más flexible.
- Contener una sola palabra, frase o imagen en el centro del mapa, con ideas relacionadas que irradian hacia afuera en todas las direcciones.
- Mostrar temas con un padre soltero y varios hijos.
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El mapeo conceptual puede ser una herramienta poderosa en el mundo de la educación, ayudando a los estudiantes a desempeñarse en niveles cognitivos más altos y ayudar a los maestros a explicar materias complicadas y evaluar la comprensión de los estudiantes.
- Se utilizan para representar el conocimiento tácito, como una teoría o concepto existente. Las ideas generalmente se generan externamente.
- Tienden a representar el conocimiento académico, por lo que su aplicación es más formal.
- Contiene conocimiento general cerca de la parte superior del mapa, con conceptos relacionados organizados jerárquicamente a continuación.
- Muestre temas con reticulación y relaciones múltiples.
- Se utilizan para desarrollar un conjunto de ideas, que a menudo se generan internamente.
- Tienden a representar una mayor variedad de tareas y conceptos, por lo que su aplicación es más flexible.
- Contener una sola palabra, frase o imagen en el centro del mapa, con ideas relacionadas que irradian hacia afuera en todas las direcciones.
- Mostrar temas con un padre soltero y varios hijos.
A medida que los educadores incorporan mapas conceptuales en su metodología de enseñanza, pueden proporcionar ayudas para ayudar a facilitar el proceso para los estudiantes:
- Se utilizan para representar el conocimiento tácito, como una teoría o concepto existente. Las ideas generalmente se generan externamente.
- Tienden a representar el conocimiento académico, por lo que su aplicación es más formal.
- Contiene conocimiento general cerca de la parte superior del mapa, con conceptos relacionados organizados jerárquicamente a continuación.
- Muestre temas con reticulación y relaciones múltiples.
- Se utilizan para desarrollar un conjunto de ideas, que a menudo se generan internamente.
- Tienden a representar una mayor variedad de tareas y conceptos, por lo que su aplicación es más flexible.
- Contener una sola palabra, frase o imagen en el centro del mapa, con ideas relacionadas que irradian hacia afuera en todas las direcciones.
- Mostrar temas con un padre soltero y varios hijos.
La investigación indica que los estudiantes que trabajan en grupos pequeños y cooperan mientras el aprendizaje da como resultado resultados cognitivos y afectivos positivos. El mapeo conceptual permite este trabajo productivo de grupos pequeños entre estudiantes y maestros en cualquier tema.
¿Qué es la estadística descriptiva?
Organización de datos. La representación gráfica de los datos es típicamente el primer paso organizacional. Las distribuciones de frecuencia, los histogramas y/o los polígonos de frecuencia generalmente se preparan en este proceso.
- Una distribución de frecuencia, a menudo el primer paso organizacional, es una disposición ordenada de todas las variables, que muestra el número de ocurrencias en cada categoría. La tabla muestra una distribución de frecuencia sobre cuánto tiempo pasan los estudiantes estudiando para un examen. Tenga en cuenta que el número total contado (contado) en cada categoría por el investigador es igual al número en la columna de frecuencia.
Dicha distribución de frecuencia puede presentarse gráficamente como un histograma de frecuencia o polígono de frecuencia.
- Una distribución de frecuencia, a menudo el primer paso organizacional, es una disposición ordenada de todas las variables, que muestra el número de ocurrencias en cada categoría. La tabla muestra una distribución de frecuencia sobre cuánto tiempo pasan los estudiantes estudiando para un examen. Tenga en cuenta que el número total contado (contado) en cada categoría por el investigador es igual al número en la columna de frecuencia.
Medidas de tendencia central. Las tres medidas de tendencia central, la media, la mediana y el modo, describen una distribución de datos y son un índice del valor promedio o típico de una distribución de puntajes.
- Una distribución de frecuencia, a menudo el primer paso organizacional, es una disposición ordenada de todas las variables, que muestra el número de ocurrencias en cada categoría. La tabla muestra una distribución de frecuencia sobre cuánto tiempo pasan los estudiantes estudiando para un examen. Tenga en cuenta que el número total contado (contado) en cada categoría por el investigador es igual al número en la columna de frecuencia.
Las representaciones gráficas de las medidas de tendencia central pueden presentarse en polígonos de frecuencia que toman la forma de las curvas, que pueden ser normales o sesgadas.
- Una distribución de frecuencia, a menudo el primer paso organizacional, es una disposición ordenada de todas las variables, que muestra el número de ocurrencias en cada categoría. La tabla muestra una distribución de frecuencia sobre cuánto tiempo pasan los estudiantes estudiando para un examen. Tenga en cuenta que el número total contado (contado) en cada categoría por el investigador es igual al número en la columna de frecuencia.
Medidas de variación. La variabilidad se refiere en la medida en que los puntajes difieren entre sí y de la media. Las medidas de variabilidad ampliamente utilizadas son el rango, la varianza y la desviación estándar.
¿Cómo se clasifica la estadística descriptiva?
La aplicación de estadísticas a problemas en la investigación cardiovascular generalmente comienza definiendo la población de interés con respecto al tiempo, el lugar y otras características. Como ejemplos, la población podría ser todas las personas en los Estados Unidos a mediados del año 2000, todos los casos de infarto agudo de miocardio en los Estados Unidos durante el año 2000, o todos los miocitos cardíacos en esos casos de infarto de miocardio agudo. Las razones prácticas generalmente dictan que los investigadores recopilan información sobre una muestra, un subconjunto definido de la población y que usan la muestra para representar a la población más grande.
El análisis de datos comienza con el cálculo de estadísticas descriptivas para las variables de investigación. Estas estadísticas resumen varios aspectos sobre los datos, dan detalles sobre la muestra y proporcionan información sobre la población de la cual se extrajo la muestra. El tipo de cada variable determina la naturaleza de las estadísticas descriptivas que se calcula y la forma en que uno informa o muestra esas estadísticas.
Las estadísticas de frecuencia son las principales estadísticas descriptivas utilizadas con variables discretas. Estos incluyen frecuencias absolutas (recuentos sin procesar) para cada categoría de la variable discreta, frecuencias relativas (proporciones o porcentajes del número total de observaciones) y frecuencias acumulativas para categorías sucesivas de variables ordinales.
Considere los datos sobre el índice de masa corporal (IMC, KG/M2) recopilados para 3480 participantes en el Sexto Examen del Estudio de Offsprendia de Framingham, 1995 a 1998. La altura se midió al cuarto de pulgada más cercano y al peso a la libra más cercana; Cada uno se convirtió en unidades métricas. Por lo tanto, para fines prácticos, el IMC crudo era una variable continua. Para ilustrar datos para una variable ordinal, los valores de IMC se colapsaron en categorías ordinales basadas en estándares de EE. UU. , 40.0] Obesidad de clase II, y [≥40.0) obesidad de clase III. La notación [a, b) denota un conjunto de valores x, de modo que a≤x Las estadísticas descriptivas para las variables continuas se dividen en 3 clases generales, a saber: estadísticas de ubicación (por ejemplo, media, mediana, modo, cuantiles), estadísticas de dispersión (p. Ej. , curtosis). La media es el promedio aritmético simple de todos los valores. La media de la muestra está representada por el símbolo (lea «X bar»), y se calcula como = ∑x/n, donde x representa el valor de una observación individual, ∑ representa la suma sobre todas las observaciones, y n es el número de Observaciones con valores no emisores. La mediana se define como el valor medio entre los valores ordenados, de modo que la mitad de los valores ordenados están por debajo y la mitad están por encima de la mediana. Formalmente, cuando n es un número impar, la mediana es el valor ordenado mediano, en la posición (n+1)/2, pero cuando n es un número par, la mediana se calcula como el promedio de los 2 valores ordenados medios, a Posiciones n/2 y (n+2)/2. La tercera estadística de ubicación, el modo, se define como el valor o valores más frecuentes en los datos; Por ejemplo, el modo de {1, 1, 2, 3, 3, 3, 4} es 3, pero no es necesariamente único: los valores {1, 1, 1, 3, 3, 3, 4} tienen 2 Modos, 1 y 3. Para ilustrar estas estadísticas, considere los datos continuos de IMC de la muestra de Framingham: la media es de 27.9 kg/m2, la mediana es de 27.2 kg/m2 y el modo es de 26.4 kg/m2 (ver Tabla 2) . No se debe informar datos con dígitos más significativos de los requeridos por el propósito de investigación específico o justificado por el tamaño de la muestra y la precisión de la medición. Artículos Relacionados:
