El papel de estadístico es una de las profesiones de más rápido crecimiento de la actualidad y calificada por U.S.News & World Report como #6 en su lista de «100 mejores trabajos».
Según la Oficina de Estadísticas Laborales, se espera que el número de posiciones para los estadísticos en los Estados Unidos aumente en un 35% de 2019 a 2029. El salario es acorde con la demanda, y los últimos números de BLS muestran que los estadísticos obtuvieron un salario mediano de $ 91,160 en 2019.
El programa de estadísticas aplicadas de MTU es ideal para profesionales de trabajo, con cursos 100% en línea. No hay tarifa de solicitud ni requisito GRE/GMAT. Hay tres fechas de inicio cada año, y el programa se completa con 10 cursos de siete semanas.
La importancia del análisis de datos y las estadísticas aplicadas es relevante para casi todas las áreas de nuestras vidas. A medida que el campo de las estadísticas aplicadas continúa evolucionando, los profesionales calificados para liderar a las organizaciones y los gobiernos con información de datos tendrán un impacto significativo en las vidas de las generaciones venideras.
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¿Dónde se encuentra la estadística?
No importa, las estadísticas de sujeto están limitadas tanto por el marco de tiempo como por la geografía.
Tiempo: ¿Está buscando información sobre un solo punto en el tiempo? ¿Quieres mirar los cambios con el tiempo? ¿Necesita información histórica? ¿Información actual?
¡Esté preparado para que las estadísticas más actuales puedan tener un año o más de edad! Puede haber retrasos de varios años antes de que se entregue alguna información dependiendo de la frecuencia con la que se recopile la información, el tiempo que lleva procesar y crujir números, y el cronograma de lanzamiento público.
¡Recuerde definir su tema con suficiente flexibilidad para adaptarse a la información disponible!
Un diagrama visual para comenzar el proceso de pensamiento para su búsqueda de estadísticas.
Encontrar ayudas son guías de investigación, fuentes de referencia y bases de datos.
¿No está seguro de quién podría haber producido la estadística que necesita? Mira en una de estas fuentes:
- Guías de investigación de datos y estadísticas
Los bibliotecarios de MSU han compilado guías que lo señalan directamente a las principales fuentes y productores y datos y estadísticas en diferentes áreas tópicas, como agricultura, justicia penal, salud, opinión pública, religión, etc. - Resumen estadístico de ProQuest de los Estados Unidos (2013-) Resúmenes estadísticos de los Estados Unidos (1878-2012)
La primera fuente de estadísticas sobre todos los aspectos de la población, la economía y la sociedad en los Estados Unidos. Publicación anual 1878-presente. Esta fuente proporciona una gran cantidad de estadísticas para muchas geografías y períodos diferentes. Las estadísticas se extraen del censo decenal (cada 10 años), el censo económico (cada 5 años) y una gran cantidad de otros programas de encuestas. Es este último hecho el que hace necesario aprovechar las notas/citas maravillosamente detalladas en las tablas. Estos a menudo conducirán a información más completa. Las versiones impresas de regreso a 1879 se pueden encontrar en la colección del censo principal de la biblioteca (3 oeste).
¿Cómo se aplica la estadística en la vida cotidiana?
Para pensarlo bien, nuestra vida cotidiana está salpicada de consideraciones probabilísticas, incluso si no necesariamente formalizada como tal. Ejemplos de esto son la evaluación, al salir de la casa por la mañana, de la posibilidad de que llueva o no durante el día (para decidir si tomar o no el paraguas), la renuncia a participar en una raza o una competencia «¿Por qué» por qué No tengo la oportunidad de hacerlo «, los pronósticos del tipo» Team X ahora ganó el campeonato al 90% «, las estadísticas que nos informan sobre las posibilidades de muerte por fumar o por no usar los cinturones de seguridad en El evento de un accidente de carretera, sin mencionar las esperanzas de las ganancias en juegos y loterías. En todas las situaciones de incertidumbre, esencialmente tendido a dar una «medida» de la incertidumbre que, aunque indicada con varios términos, expresa el significado intuitivo de la «probabilidad». El hecho de que la probabilidad tenga un significado intuitivo también implica que establecer sus reglas puede, dentro de ciertos límites, guiarse por la intuición. Sin embargo, confiar completamente en la intuición puede conducir a conclusiones incorrectas. Veamos algunos ejemplos. En su número del 1 de noviembre de 1989, el periódico estadounidense The Star-Democrat informó la siguiente declaración, trágica transposición a la vida real de la broma de eso tal que afirma viajar en avión trayendo una bomba porque no es nada la probabilidad de 2 bombas en el mismo avión: «Según el padre, el piloto (que murió mientras intentaba aterrizar en el barco del USS Lexington) estaba seguro de que nunca estaría involucrado en un accidente aéreo porque su compañero de cuarto había muerto en uno de estos y La probabilidad era en contra «.
En el boletín mensual de una tarjeta de crédito de nota, en el número de septiembre de 2002 era posible leer: “Siempre [el Circuito Mundial de ATMS] ofrece un servicio en los niveles más altos en términos de calidad, con un porcentaje de transacciones con una positiva Resultado 99%». El porcentaje de éxitos exitosos no es tan favorable si cree que, usar la tarjeta durante un año una vez por semana, la probabilidad de que al menos una transacción tenga un resultado negativo es aproximadamente el 41%. La publicidad en periódicos y revistas a menudo informa promesas increíbles de ganar como lo siguiente, que apareció en un periódico bien conocido el 10 de enero de 2003: “En Ruota di Roma, desde 1945 hasta hoy, nunca se había esperado por más de 82 Extracciones consecutivas: el número actualmente en retraso podría volver a la siguiente. El 73 de Roma es mejor atacarlo confiando en las estadísticas reales en lugar de los magos y visionarios…. Después de la extracción del miércoles pasado [el autor del método] encontró los mejores números para combinar en 73 en Roma y desarrolló una estrategia apropiada para los últimos sorteos…. (1.50 euros + IVA por minuto, máx. 8 minutos) «. No es tan difícil darse cuenta de que, si el juego no se inventa (como debemos creer hasta que se demuestre lo contrario), es decir, si, en cada extracción, cada número tiene la misma posibilidad de ser extraído y el mecanismo de extracción no es Influenciado por lo que sucedió en extracciones anteriores, entonces el hecho de que un número sea el último no aumenta su probabilidad de ser extraído. Para los incrédulos (¿o credulones?), Volveremos a la pregunta a continuación. Para evitar llegar a conclusiones incorrectas, es necesario formalizar el cálculo de las probabilidades estableciendo las reglas y conceptos de una manera lógica y rigurosa y es aquí donde entra en juego las matemáticas.
Los orígenes del cálculo (moderno) de probabilidad se remontan tradicionalmente a la correspondencia entre Pascal y Ferrat en un problema de juego (1654): un jugador bien conocido de la época encontró que sus deducciones probabilísticas no estaban de acuerdo con su fortuna, o más bien Mala suerte, de juego y recurrió a Pascal pidiendo luces al respecto. Nacido como teoría matemática de los juegos, el cálculo de la probabilidad gradualmente creció con tanta importancia que ya Laplace, a principios del siglo XIX ([1], p. 123), podría decirse «es notable que una ciencia, que comenzó con el análisis del juego debe elevarse al rango de los objetos de conocimiento humano más importantes «. La teoría experimentó un gran desarrollo en el siglo XX, cuando Kolmogorov en 1933 [2] introdujo el enfoque axiomático que todavía constituye su fundamento hoy. Hoy en día, las aplicaciones del cálculo de la probabilidad están presentes en cada rama de la ciencia, en tecnología, en finanzas. Además, el final de la visión newtoniana de la física y el advenimiento del cuántico ha demostrado la imposibilidad de hacer predicciones exactas en todas las circunstancias: el principio de indeterminación de Heisenberg (1927) establece que no es posible conocer la posición y el posición simultáneamente velocidad de un objeto dado con precisión arbitraria. En el siglo XX, las estadísticas también tenían un gran impulso, lo que en el cálculo de la probabilidad representa en cierto sentido el «brazo operativo», estudiando cómo combinar las posibilidades de que midan la incertidumbre relacionada con un cierto fenómeno con las observaciones experimentales del fenomenón sí mismo.
¿Dónde se aplica la Estadística ejemplos?
En Google Analytics, las estadísticas de usuario se calculan de dos maneras simples:
- Como estadísticas totales del informe de «descripción general»
En este caso, las estadísticas se muestran como una síntesis para todo su sitio, como la tasa de rebote o el número total de páginas vistas. - En combinación con una o más dimensiones del informe
En este caso, el valor de las estadísticas está calificado por las dimensiones seleccionadas.
El siguiente diagrama ilustra estos dos tipos de cálculo con un ejemplo simple. En el lado izquierdo, los datos del usuario se calculan como una estadística general, mientras que la nueva dimensión del usuario calcula los mismos datos en el lado derecho.
En el ejemplo del informe de «descripción general», los cálculos del tiempo dedicado al sitio se llevan a cabo utilizando la diferencia de tiempo entre la sesión inicial y la salida de cada usuario, con un promedio realizado por la suma de duraciones de tres sesiones . Esta cifra se basa en un cálculo relativamente simple que consiste en recopilar los datos de horoditización en términos de demanda.
En el ejemplo del «nuevo» informe conocido «, los promedios no se calculan para todas las sesiones, sino mediante el uso de la dimensión» Tipo de usuario «. Al asociar las estadísticas «tiempo dedicado al sitio» con una dimensión, puede analizar estas estadísticas de acuerdo con los usuarios conocidos o nuevos, donde los cálculos se modifican de acuerdo con la dimensión solicitada. El uso de esta dimensión indica una tendencia al comportamiento de los usuarios que no aparece en el informe de «descripción general»: está claro que los nuevos usuarios pasan más tiempo en su sitio que los usuarios conocidos.
¿Qué beneficios aporta a su vida diaria los conocimientos sobre Estadística?
Si alguna vez ha usado una aplicación o dispositivo para ayudarlo a administrar su vida, es muy probable que esté utilizando estadísticas. Los beneficios físicos y financieros del uso de estadísticas se pueden encontrar en el análisis útil de sus propios datos personales que, utilizando aplicaciones como Runkeeper y Mint, simplifican este análisis.
Por ejemplo, muchas personas a menudo querrán hacer un cambio en el estilo de vida y volverse más saludable, lo que se vuelve más evidente en el año nuevo. Sin embargo, los estudios han demostrado que tener una aplicación en su dispositivo orientada a un estilo de vida activo puede ayudarlo a mantener las resoluciones relacionadas con su salud. Esto significa que, utilizando sus propios datos, puede rastrear su progresión en aplicaciones útiles como Ejecutar, Yoga y aplicaciones para caminar que lo ayudarán a alcanzar sus objetivos.
Esto también se aplica a las personas que luchan por un estilo de vida más saludable. Las aplicaciones de alimentación saludable, como aplicaciones que le brindan una gran cantidad de recetas saludables, han explotado. Estas aplicaciones no solo incluyen planes de comidas y guías de recetas saludables, sino también aplicaciones que realizan un seguimiento de la información dietética para ayudarlo a perder, ganar o mantener un peso y un estilo de vida saludables. La utilización de estadísticas de esta manera muestra cómo la toma de decisiones basada en datos personales propios puede mejorar la salud física y mental.
¿Cuándo se utiliza la estadística?
Resumen del artículo: Has escuchado que hoy vivimos en la era de la información donde
Entendemos mucho sobre el mundo que nos rodea. Gran parte de esta información
se determinó matemáticamente mediante el uso de estadísticas. Cuando se usa correctamente,
Las estadísticas nos dicen cualquier tendencia sobre lo que sucedió en el pasado y puede ser útil
al predecir lo que puede suceder en el futuro.
Veamos algunos ejemplos de cómo las estadísticas dan forma a su vida cuando
Ni siquiera lo sabes.
¿Ves el pronóstico del tiempo en algún momento del día? Como hacer
¿Usas esa información? ¿Alguna vez has escuchado hablar del pronosticador?
sobre modelos meteorológicos? Estos modelos de computadora se construyen utilizando estadísticas
que comparan las condiciones climáticas anteriores con el clima actual para predecir
clima futuro.
¿Qué sucede si el pronóstico indica que un huracán es inminente?
¿O es probable que ocurran tornados? Agencias de gestión de emergencias
Muévase en marcha para estar listo para rescatar a las personas. Equipos de emergencia
Confíe en las estadísticas para decirles cuándo puede ocurrir peligro.
Muchas veces en los informes de noticias, las estadísticas sobre una enfermedad son
reportado. Si el reportero simplemente informa el número de personas que
ya sea que tenga la enfermedad o que haya muerto de ella, es un interesante
hecho, pero puede que no signifique mucho para tu vida. Pero cuando estadísticas
involucrarse, tiene una mejor idea de cómo puede afectar esa enfermedad
tú.
Por ejemplo, los estudios han demostrado que del 85 al 95 por ciento de los cánceres de pulmón
están relacionados con fumar. La estadística debería decirte que casi todos
Los cánceres de pulmón están relacionados con fumar y que si quieres tener un
Buenas posibilidades de evitar el cáncer de pulmón, no debe fumar.
¿Cuándo es necesario aplicar estadística y porqué?
Las enfermeras que regresan a la escuela para promover su educación y completar un programa RN en línea a BSN a veces se sorprenden al ver un curso de estadísticas en el plan de estudios. Si bien es cierto que la mayoría de las enfermeras con un BSN no están involucradas en los números de crujido para su trabajo diario, necesitan comprender los conceptos básicos de las estadísticas para que puedan aplicar la práctica basada en evidencia (EBP) a la prestación de atención.
Ya sea que esté monitoreando la presión arterial media de un paciente o registrando el percentil de crecimiento de un bebé, las enfermeras usan medidas estadísticas en su práctica con más frecuencia de lo que pueden darse cuenta.
El uso de estadísticas y EBP ayuda a las enfermeras a aplicar la investigación y evidencia más actualizadas y actualizadas a la prestación de atención al paciente. Es esencial un conocimiento práctico de la terminología estadística, incluidos términos más comunes como media, mediana, modo y promedio. Las enfermeras también deben comprender conceptos estadísticos como la validez, la confiabilidad y la significación estadística al revisar la investigación en salud o las revistas de consultas sobre las mejores prácticas y los nuevos tratamientos para la atención al paciente.
Además de brindar atención física y evaluaciones, las enfermeras pasan mucho tiempo enseñando a pacientes y familias. Los pacientes ahora están investigando más en línea sobre sus afecciones médicas y opciones de tratamiento que nunca. Las enfermeras pueden ayudar a los pacientes a clasificar las fuentes en línea y encontrar las respuestas que necesitan.
¿Cuándo se inicia el uso de la estadística?
El diccionario etimológico de Oxford English define
Estadísticas de la siguiente manera:
Estadísticas: se aplicó por primera vez a la ciencia política relacionada con
los hechos de un estado o comunidad XVIII; todos derivados inmediatamente de
Statistisch alemán adj., Statistik SB.; De dónde
estadístico xix.
Las estadísticas se refieren a explorar, resumir y hacer
inferencias sobre el estado de los sistemas complejos, por ejemplo,
el estado de una nación (estadísticas oficiales), el estado de
La salud de las personas (estadísticas médicas y de salud), el estado del medio ambiente (estadísticas ambientales), etc.
La Tabla 1.1 ofrece un breve resumen de algunos de los desarrollos clave anteriores en
Estadísticas y probabilidad en Europa en los últimos cinco siglos.
El desarrollo inicial de estadísticas en los siglos XVI y XVII.
estaba motivado por la necesidad de dar sentido a la gran cantidad de datos
Recolectado por encuestas de población en los emergentes estados nacionales europeos.
Luego, en el siglo XVIII, se mejoraron los fundamentos matemáticos
significativamente por avances en la teoría de la probabilidad
Inspirado en Games of Chance (juego).
En el siglo XIX, las estadísticas comenzaron a usarse para tener sentido
de la riqueza de nuevos datos científicos.
Finalmente, en el siglo XX, han surgido estadísticas modernas
y ha seguido progresando rápidamente en todo
todo el siglo. El desarrollo de computadoras electrónicas en
La década de 1950 y las cantidades cada vez mayores de datos disponibles tienen
Ambos desempeñaron roles clave en las estadísticas de conducción hacia adelante.
Para una revisión histórica más completa de las estadísticas, consulte
Los libros de David (1962),
Johnson y Kotz (1998) y Kotz y Johnson (1993).
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