La escala se puede representar como una escala vertical o horizontal con un solo adjetivo en el medio del rango de valores y el encuestado debe elegir un valor numérico que mejor define la validez del adjetivo.
- Acuerdo y desacuerdo: una puntuación positiva describe con precisión el objeto y una puntuación negativa es exactamente lo contrario; La declaración es incorrecta. Más alto, la escala de calificación indica una mayor aceptación con el adjetivo único y una puntuación negativa más baja indica el desacuerdo con el adjetivo. Esto equivale directamente a que la calificación + sea un acuerdo sólido y la calificación es un fuerte desacuerdo.
- Análisis de datos: Los datos recopilados en una encuesta de escala de estapel se tratan como un intervalo y se pueden analizar de la misma manera que los datos recopilados utilizando un tipo de encuesta diferencial semántica. Los resultados en ambos tipos de preguntas son similares.
- No hay necesidad de bipolaridad: debido a la naturaleza de la pregunta, un adjetivo y la calificación posterior es adecuada para recopilar comentarios sobre un cierto adjetivo. Este tipo de pregunta se usa cuando hay dificultad para descubrir adjetivos bipolares o hay dificultad para probar los adjetivos para garantizar su verdadera bipolaridad.
Se utiliza una encuesta de escala de estapel para realizar un análisis de datos en profundidad sobre cada métrica en una pregunta y eso se realiza teniendo que seleccionar de que se asigna un valor numérico a cada métrica o adjetivo. Las preguntas de escala de estapel permiten flexibilidad para ajustar una encuesta de una manera que se adapte al objetivo de la investigación. Se puede hacer las preguntas al encuestado de una manera que ofrezca el máximo valor sobre cada métrica.
Las encuestas de escala de estapel generalmente se usan en encuestas de satisfacción al cliente debido a la naturaleza de las preguntas formuladas y los datos numéricos recopilados. El investigador o la encuesta de realización de la organización utiliza preguntas de escala de estapel para calificar cada parámetro de su producto o servicio individualmente. Esto proporciona una instantánea completa de aspectos y es importante para comprender si su negocio está funcionando bien y lo que no.
¿Quién creó la escala de stapel?
Definición: la escala de estapel es una escala de calificación unipolar (un adjetivo) diseñada para medir la actitud del encuestado hacia el objeto o evento. La escala se compone de 10 categorías que van desde –5 a +5 sin ningún punto neutral (cero).
La escala Stapel obtuvo su nombre después de su desarrollador Jan Stapel. La escala generalmente se construye verticalmente con un solo adjetivo en el medio del rango de valores (-5 a +5). Se le pide al encuestado que seleccione la categoría de respuesta numérica apropiada que mejor describa la medida en que el adjetivo relacionado con el objeto es preciso o inexacto. Cuanto mayor sea la puntuación positiva seleccionada por el encuestado, más preciso será el adjetivo describe el objeto y viceversa.
Por ejemplo, se le pide al encuestado que clasifique la calidad de los alimentos y el servicio miembro de la tripulación de una aerolínea en una escala que varía de -5 a +5:
Según el ejemplo anterior, se evalúa la aerolínea como una alta calidad de alimentos pero algo de un servicio de tripulación de cabina pobre.
La escala de estapel es como una escala diferencial semántica con pocas modificaciones. A menudo se usa en las situaciones cuando dos adjetivos bipolares son difíciles de descubrir. Los datos obtenidos son el intervalo y se analizan de la misma manera que los datos diferenciales semánticos.
Una de las ventajas de la escala de estapel es que no requiere la prueba previa de los adjetivos para garantizar su verdadera bipolaridad. Además, se puede administrar fácilmente por teléfono. Pero, sin embargo, algunos investigadores consideran que la escala de estapel es bastante compleja y confusa.
¿Quién inventó la escala Likert?
El método de crear una escala Likert es la contribución más conocida de Rensis Likert. es una escala psicométrica comúnmente involucrada en la investigación que emplea cuestionarios. Es el enfoque más utilizado para escalar las respuestas en la investigación de encuestas, de modo que el término (o con mayor precisión la escala de tipo Likert) a menudo se usa indistintamente con la escala de calificación, aunque hay otros tipos de escalas de calificación. Likert distinguió entre una escala propiamente dicha, que emerge de las respuestas colectivas a un conjunto de elementos (generalmente ocho o más), y el formato en el que las respuestas se obtienen a lo largo de un rango. Técnicamente hablando, una escala Likert se refiere solo a la primera. La diferencia entre estos dos conceptos tiene que ver con la distinción que Likert realiza entre el fenómeno subyacente que se investiga y los medios para capturar la variación que apunta al fenómeno subyacente.
Un cuestionario de ejemplo sobre el diseño de un sitio web, con respuestas como una escala Likert
Al responder a un elemento Likert, los encuestados especifican su nivel de acuerdo o desacuerdo en una escala simétrica de acuerdo de acuerdo para una serie de declaraciones. Por lo tanto, el rango captura la intensidad de sus sentimientos por un elemento determinado. Como tal, las escalas Likert han encontrado la aplicación en psicología y ciencias sociales, estadísticas, negocios y marketing. Se puede crear una escala como la suma o promedio simple de las respuestas del cuestionario sobre el conjunto de elementos individuales (preguntas). Al hacerlo, Likert Scaling asume distancias entre cada opción (opción de respuesta) son iguales. Muchos investigadores emplean un conjunto de tales elementos que están altamente correlacionados que muestran una consistencia alta, pero también que juntos capturarán el dominio completo en estudio (que requiere correlaciones menos que perfectas). Otros mantienen un estándar por el cual «se supone que todos los elementos son réplicas entre sí o, en otras palabras, los elementos se consideran instrumentos paralelos». Por el contraste, la teoría de la prueba moderna genera la dificultad de cada elemento como información que se incorpora en la escala de elementos .
¿Qué es la escala de tipo Likert?
La escala toma su nombre de su inventor, el psicólogo Rinesis Likert. [3] Likert distinguió entre una escala real, que emerge de las respuestas colectivas a un conjunto de elementos (generalmente ocho o más), y el formato en el que las respuestas se evalúan a lo largo de un rango. Técnicamente hablando, una escala Likert se refiere solo a la primera. [4] [5] La diferencia entre estos dos conceptos tiene que ver con la distinción hecha por Likert entre el fenómeno bajo investigación y los medios para capturar la variación que indica el fenómeno a continuación. [6]
Cuando responden a un elemento Likert, los entrevistados especifican su nivel de acuerdo o desacuerdo en una escala simétrica de acuerdo de acuerdo para una serie de declaraciones. Por lo tanto, el rango captura la intensidad de sus sentimientos por un cierto objeto. [7] Como tal, las escaleras Likert han encontrado una aplicación en psicología y ciencias sociales, estadísticas, economía y marketing. [8]
Es posible crear una escalera como una suma o promedio simple de las respuestas al cuestionario en el conjunto de elementos individuales (preguntas). De esta manera, la redacción de Likert supone que las distancias entre cada opción (opción de respuesta) son las mismas. Muchos investigadores usan un conjunto de estos elementos que están altamente correlacionados (que muestran una alta coherencia interna), pero también que juntos atraparán todo el dominio en el estudio (que requiere cualquier cosa menos correlaciones perfectas). Otros cumplen con un estándar según el cual «se supone que todos los elementos se responden entre sí o en otras palabras, los elementos se consideran herramientas paralelas». [9]: 197 Por el contrario, la teoría de la prueba moderna se ocupa de la dificultad de cada elemento (ICC) como información que se incorpora a los elementos de reducción. [10]
Una escala Likert es la suma de las respuestas en múltiples elementos Likert. Dado que muchas escaleras Likert se aparean en cada elemento Likert que constituye con su propia solicitud de una escala analógica visual (por ejemplo, una línea horizontal, en la que el sujeto indica una respuesta buscando o por señales atractivas de graduación), a veces se refiere a un solo elemento Como ser o tener una escalera, con este error que crea confusión generalizada en la literatura y el lenguaje.
Un elemento Likert es simplemente una declaración que se llama al encuestado a evaluar atribuyendo un valor cuantitativo en cualquier tipo de dimensión subjetiva u objetiva, ya que el nivel de acuerdo/desacuerdo es el tamaño más utilizado. Los artículos Likert bien diseñados muestran tanto «simetría» como «equilibrio». La simetría significa que contienen un número igual de posiciones positivas y negativas cuyas distancias respectivas son bilateralmente simétricas en comparación con el valor «neutral» (independientemente del hecho de que ese valor se presenta o no como candidato). El equilibrio significa que la distancia entre cada valor candidato es la misma, lo que permite que las comparaciones cuantitativas, como el promedio, sea válida entre los elementos que contienen más de dos valores candidatos. [11]
¿Cómo hacer una escala de diferencial semantico?
Para crear un «diccionario de lenguaje de la EPA», los investigadores recopilan datos utilizando respuestas de participantes a escalas diferenciales semánticas (en adelante, llamadas escalas de la EPA). La recopilación de datos para la creación de estos diccionarios generalmente consiste en una encuesta que contiene preguntas previas a la pantalla y control, preguntas demográficas y escalas de la EPA. La encuesta en sí puede ser basada en papel, informática o una combinación de componentes en papel y computadora, como una parte previa a la pantalla y la parte demográfica basada en papel que sigue por una versión computarizada de las escalas de la EPA. Dadas las grandes listas de palabras comúnmente utilizadas en los esfuerzos de investigación de la teoría del control del afecto (ACT) y los esfuerzos de creación del diccionario, registrando datos de encuestas basadas en papel, especialmente aquellas que usan formularios en papel para recopilar las escalas de la EPA, pueden ser intensivos en el tiempo y los recursos, inexactos e inexactos e inexactos. propenso a errores en la transcripción de datos. Por esta razón, David Heise desarrolló un applet de Java llamado Surveyor, un instrumento de encuesta autónomo con el fin de recopilar datos diferenciales semánticos. Muchos estudios han empleado con éxito topógrafo para sus esfuerzos de recopilación de datos. Además de la facilidad de gestión de datos, Surveyor aleatoriza automáticamente la presentación de estímulos, ya que Heise recomienda cuatro dimensiones de aleatorización: 1) La asignación aleatoria a conjuntos de estímulos (es decir, listas de palabras o conceptos), 2) Los estímulos se presentan en un orden aleatorio, 3 ) Para cada estímulos, las escalas para la evaluación, la potencia y la actividad se presentan en un orden aleatorio, y 4) la orientación de los «puntos finales» de cada escala es aleatorizado (es decir, bueno/malo – malo/bueno) (Heise 2010 ).
Aunque Heise actualizó Surveyor varias veces, su desarrollo no ha seguido el ritmo de la reciente Java y otras actualizaciones de software. Además, el topógrafo no es actualmente compatible por Internet. Por esta razón, Jonathan Morgan, un estudiante graduado bajo Lynn Smith-Lovin en la Universidad de Duke, ha actualizado y mejorado recientemente topógrafo. Sin embargo, al momento de escribir este escrito, la disponibilidad del programa es limitada ya que Morgan trabaja con la universidad para asegurar los derechos de autor de la nueva versión del programa. El desarrollo del topógrafo sigue en curso, y Morgan tiene la intención de hacer que el programa sea compatible con Internet para que pueda usarse en los esfuerzos de recopilación de datos en línea.
Con el topógrafo aún en desarrollo, se necesita una herramienta de medición alternativa basada en computadora. La herramienta de encuesta en línea, Qualtrics, es la alternativa más prometedora explorada hasta ahora. El Dr. Kimberly Rogers, el Dr. Tobias Schroder y yo hemos realizado dos esfuerzos de recopilación de datos utilizando escalas de la EPA en Qualtrics que arrojaron datos utilizables. Hay dos limitaciones al uso de Qualtrics, y una diferencia de medición clave, cuya importancia debe determinar el investigador. Primero, Qualtrics puede aleatorizar automáticamente los estímulos a lo largo de solo las tres primeras de las cuatro dimensiones de aleatorización. Esta limitación no resultó en datos sesgados detectablemente en los estudios realizados hasta ahora, pero esto puede deberse a la lista relativamente corta de estímulos (solo 30-40 estímulos por sujeto). En segundo lugar, el espacio entre las etiquetas de la escala «extremadamente» e «infinitamente» en la escala deslizante debe ser 1.3 veces más amplia que la de las otras etiquetas de escala, con «infinitamente» y su marca de hash en los extremos lejanos de la escala. En topógrafo, las etiquetas de escala corresponden perfectamente a sus valores enteros de la EPA. Eso es; «Neutral» corresponde a 0, «ligeramente» corresponde a 1 o -1, «bastante» corresponde a 2 o -2, se corresponde extremadamente a 3 o -3, e «infinitamente» corresponde a 4.3 o -4.3. En Qualtrics, «neutral» corresponde a 0, pero debido a la separación de todas las etiquetas de escala, la etiqueta y los valores correspondientes están ligeramente desactivados. Esto significa que los valores de EPA recopilados para términos utilizando Qualtrics no pueden ser de manera confiable en comparación con los valores de EPA recopilados usando topógrafo sin ajuste (es decir, entre una escala -4.3/+4.3 y una escala -4.0/+4.0). Heise (2010) explica que el propósito del .3 adicional utilizado en la escala de topógrafo. Nuevamente, el investigador debe determinar la importancia teórica de estas limitaciones psicométricas al evaluar los cualtros como una herramienta de medición.
Dejando a un lado estas limitaciones, el principal beneficio para Qualtrics es que está completamente basada en Internet, lo que significa que la encuesta se puede tomar en cualquier dispositivo con acceso a Internet (incluidos dispositivos móviles) y se puede vincular a grupos de participantes en línea como Amazon Mechanical Turk .
Este documento de instrucción le mostrará cómo crear una escala diferencial semántica (escala EPA) en Qualtrics. Otro tutorial aquí le muestra cómo vincular su encuesta de Qualtrics a Amazon Mechanical Turk. Tenga en cuenta que estas instrucciones son específicas de objetivos; Es decir, muestran solo cómo crear escalas de la EPA; Estas instrucciones no le muestran cómo crear un segmento instruccional, preguntas demográficas y otras preguntas de la encuesta, verificaciones de manipulación, condiciones experimentales o pantallas de información, aunque ciertamente puede, y aconsejado, agregarlas. Aquí está la encuesta final que se creó utilizando las instrucciones a continuación.
Cómo crear una escala diferencial semántica (escala de la EPA) en Qualtrics
Nota importante: Las siguientes instrucciones le muestran cómo crear una única escala diferencial semántica que se pueda copiar (en dos etapas) para crear tantas escalas como se desee. Ediciones de AutoSaves de Qualtrics; El control+Z no funcionará para deshacer errores o reeditas. Como veremos, es fácil cometer pequeños errores que podrían hacernos deshacer grandes porciones de nuestro trabajo. Sin embargo, al crear una buena escala y luego copiarla, nos ahorramos la minuciosa tarea de crear las escalas individualmente. Señalaré operaciones delicadas a medida que llegamos a ellas.
¿Qué son preguntas de diferencial semántico?
Solicitud
Buenos dias. Estoy construyendo un cuestionario, y me gustaría usar el diferencial semántico para evaluar algunas actitudes sobre un tema social. Me preguntaba cómo procesar los datos obtenidos, al final de la administración del cuestionario, con el fin de obtener un perfil correcto. Gracias por la respuesta.
Respuesta
Estimado Alessio, ya que bien sabe cómo construir un cuestionario es un proceso largo y laborioso dentro del cual hay una serie de complicaciones y problemas que no siempre se resuelven fácilmente. El uso del diferencial semántico en la medición de varios tipos de actitudes está presente en muchas obras, de hecho, esta técnica de detección de datos parece ser particularmente apropiada precisamente para medir las actitudes.
Como saben, el diferencial semántico se puede definir como una herramienta para la cuantificación de las reacciones emocionales y emocionales que un objeto evoca a nivel individual: en este sentido, le permite monitorear las actitudes de las personas. La propiedad principal del diferencial semántico, que ha significado que se ha utilizado ampliamente, es que no se hacen preguntas directas: de esta manera, una serie completa de problemas se controlan inherentes al hacer preguntas directamente. El diferencial semántico está compuesto por una serie de elementos, cada uno de los cuales consiste en parejas de adjetivos de significado opuesto (hermoso frente a feo) entre los cuales hay un continuo con una escala de evaluación; La amplitud de esta escala es variable: de hecho, no hay una regla para establecer la cantidad ideal de puntos en una amniera unívocal. Las consecuencias que el tipo de escala utilizada son básicamente atribuibles a dos órdenes de factores:
Número igual vs Puntos impares: en el diferencial semántico, generalmente se usa un número impar de anclajes para que el demandado no esté obligado a tomar una posición; De hecho, con un número igual de anclajes, el anclaje intermedio está ausente correspondiente a una respuesta «No sé». En la literatura, por ejemplo, se proporciona un número igual de puntos si la herramienta se administra a los niños, incluso si no hay una regulación precisa y el número de anclajes depende de los objetivos de la investigación.
Número de puntos: a partir de la suposición de que una gran cantidad de anclajes permiten una mejor diferenciación de las actitudes de los encuestados y del hecho de que demasiados puntos en la escala complican el trabajo de los participantes (cansancio, dificultad para elegir) el número El investigador decide arbitrariamente.
No hay indicios en la literatura, incluso si generalmente hay varios puntos no menos de 5 y, casi nunca, más de 9. Desde un punto de vista estadístico, el aumento en el número de anclajes produce una mayor varianza en las respuestas , Propiedades psicométricamente deseables, pero, al mismo tiempo, requiere administrar la herramienta a una muestra más amplia de sujetos, sobre todo una fase de construcción de la misma.
Preliminarmente, durante la fase de construcción del instrumento considero que la elección de los adjetivos se incluirá en el diferencial semántico. De hecho, esta elección, que en sí misma puede parecer simple e intuitiva, requiere mucha atención ya que, sobre esto, la validez real de la herramienta que creó dependerá de esto. También en este caso, no hay un procedimiento objetivamente mejor que los demás: por lo tanto, no existe un proceso estandarizado óptimo para la creación de parejas de adjetivos. Personalmente, creo que es útil definir en primer lugar el objetivo del instrumento: es decir, a qué tipo de muestra se debe administrar la misma (niños, adolescentes, gerentes…). Una vez establecido, puede ser útil llevar a cabo entrevistas semiestructuradas o grupos focales para resaltar el significado de que el objetivo atribuye los adjetivos hipóticos. Posteriormente, lo mismo podría ser evaluado por un grupo de expertos y calcular el acuerdo entre jueces a través de D esmevio, el coeficiente K de Cohen. Obviamente, un análisis cuidadoso de la literatura puede ayudarlo mucho en esta fase preliminar.
¿Cómo hacer una escala de Osgood?
Una variable tiene una característica que puede ser medible o clasificable de los sujetos e
de los objetos en los que investigamos; Puede variar y, por lo tanto, es lo que vamos a medir.
Hay dos tipos de variables:
la variable independiente que es lo que manipulamos, la que presentamos
Verifique el efecto sobre la variable dependiente.
Hemos visto la clasificación de variables de acuerdo con otros criterios relacionados con
características de la variable en sí, que se puede llamar
Variables cuantitativas que varían en tamaño la altura, el peso, el tiempo de
reacción, etc., mientras que los cualitativos generalmente varían como por ejemplo
Método de cambio de estudio, sexo, etc.
continuo cuando no hay continuidad, es decir, significa que no hay interrupción de
continuidad; Por ejemplo, los ingresos de una población se pueden distribuir en cualquier cifra
Y para cada figura, es decir, porque cada dos figuras puede haber otra en el medio
Discretos son aquellos que se miden por saltos, definidos como saltos; Por ejemplo, la votación en un examen es
una variable discreta porque puede tomar 20/28/
Pero tenga cuidado, una variable continua se puede transformar en una variable discreta con
del rango, definiendo intervalos; Por ejemplo años
Los cardenales son aquellos que expresan una cuantificación objetiva
Casi cardenal a quienes escriben una cuantificación subjetiva
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