1. La observación cualitativa se llama intensiva. Un ejemplo es: un propietario de alquiler de vacaciones quería entender por qué había visitas de invitados disminuidas, muy pocos invitados repetidos y referencias insignificantes. Se entrevistó a una comunidad en línea de la casa de alquiler de vacaciones para comprender sus vacaciones y sus hábitos y preferencias. Al final de la entrevista, se dio cuenta de que la razón de las visitas no repetidas y sin referencias era que la casa no contenía una lavadora, estaba lejos del centro y obtener necesidades era difícil y el hogar no era mascota amigable.
Al realizar esta investigación cualitativa, el propietario se dio cuenta de las deficiencias del lugar y cuáles eran los sentimientos innatos de los invitados. A través de esta investigación, el propietario ahora puede rectificar o aliviar algunas de las áreas problemáticas.
2. Otro ejemplo de esto es una empresa de inversión donde el objetivo del estudio era comprender las tendencias de inversión de los clientes con administradores de fondos específicos. Algunos administradores de fondos a pesar de que tenían mejores resultados y las carteras impresionantes fueron las menos elegidas o tenían muy alta retención entre los clientes. Se solicitó una muestra en línea de la empresa de inversión para grupos focales en profundidad. Después de días de recopilación y análisis de datos, se descubrió que los administradores de fondos que eran realmente buenos en la gestión de la cartera eran terribles en la gestión del cliente. No explicaron los fondos a sus clientes ni ignoraron las recomendaciones de sus clientes en otros fondos. También optaron por no comunicarse con sus clientes directos y mantener el silencio estoico para el proceso de revisión.
Al realizar esta investigación, el administrador de fondos se dio cuenta de que si su personal estaba mejorado mejor, podría traer el rendimiento de los rezagados y capacitar a los buenos artistas en habilidades inteligentes para aumentar la satisfacción del cliente.
¿Qué es una observación cuantitativa ejemplos?
Hay muchas maneras en que un investigador puede usar para observar cuantitativamente. Algunos ya existen; Un investigador puede ser utilizado como son, o pueden modificarse aquí y allá para adaptarse a los objetivos, preguntas y objetivos de la investigación, etc.
Sin embargo, cualquier método que se elija, debe ser estrictamente. Cuantitativo en la naturaleza. Los siguientes son algunos métodos comunes utilizados por los investigadores para observar su entorno o eventos, etc. cuantitativamente.
Lincoln y Guba (1985) creen que las notas de campo pueden hacerse en temas específicos y predeterminados. Cohen, Manion y Morrison (2007) mantienen que las notas de campo pueden tomarse de diferentes maneras. Algunos de ellos son:
- Anotaciones rápidas y fragmentarias de palabras clave
- Reconstrucciones de conversaciones; o una descripción de
- Las actividades y comportamientos del investigador
Las notas de campo son diferentes de las cosas ordinarias de las cosas. La especificidad es clave para tomar notas de campo; Todo lo que se observa y, a su vez, anulado debe estar altamente relacionado con el problema o evento específico bajo observación.
Un investigador debe asegurarse de que las notas de campo estén escritas en un formato coherente, comprensible y ordenado. Cuando la investigación se refiere a la investigación, un formato facilita la reputación y escanear información específica.
Además, un investigador que usa notas de campo debe considerar un par de otras cosas.
Silverman destaca varias preguntas diferentes que un investigador debe considerar al realizar observaciones y escribir notas de campo. Pueden ser sobre el fenómeno bajo observación, como:
- Anotaciones rápidas y fragmentarias de palabras clave
- Reconstrucciones de conversaciones; o una descripción de
- Las actividades y comportamientos del investigador
¿Qué es una observación cualitativa ejemplos?
En cualquier investigación o evaluación, la observación juega un papel importante, ya que es una forma muy importante de recopilar información para permitir un análisis adicional de los datos recopilados. Hay dos formas diferentes de observación en la recopilación de datos científicos; Es decir, cualitativo y cuantitativo. Este artículo intenta aclarar estas diferencias al destacar las características de la observación cualitativa y cuantitativa.
No es que las observaciones cuantitativas y cualitativas permanezcan exclusivamente entre sí y deban usarse por separado. De hecho, hay muchos experimentos que requieren el uso conjunto de ambos métodos de observación.
Como su nombre indica, las observaciones cuantitativas tratan con números, ya que permiten a la persona cuantificar los resultados. Estas observaciones se pueden hacer con herramientas que permiten al usuario conocer varias cantidades físicas. Por ejemplo, el uso del termómetro indica la temperatura de un objeto, la regla puede ayudar a conocer la longitud, el ancho y la altura de los objetos, el equilibrio permite al investigador conocer los pesos de los objetos y las gafas le permiten saber El volumen de líquidos. Esto implica que la observación cuantitativa proporciona resultados que se pueden medir.
La atención en la observación cualitativa no está en los números sino en la calidad. La información recopilada de esta manera no se presta a ser cuantificada. Cuando la investigación se refiere al comportamiento humano, la observación cualitativa es una fuente muy eficiente para recopilar información, ya que sin sujetos hablan de sí mismos o el comportamiento, es muy difícil obtener datos para el análisis. Incluso en el caso de la investigación en animales, la observación cualitativa es la fuente más confiable para obtener información, ya que no hay otra forma de obtener datos.
Artículos Relacionados:
- 10 ejemplos de observaciones indirectas que te ayudarán a mejorar tu comunicación
- Ejemplos de observación directa: aprende a observar para mejorar tu técnica
- 5 ejemplos de investigación cualitativa para mejorar tu estrategia de marketing
- Ejemplos de investigación cuantitativa: análisis y estadísticas
