Recientemente anunciamos nuestros esfuerzos para hacer de Yahoo una empresa más enfocada. Este enfoque nos permitirá acelerar el ritmo de la innovación para mejorar nuestros productos. Vimos estos cambios como una oportunidad para alinear mejor nuestros esfuerzos de investigación, al tiempo que preservamos la cultura de exploración e investigación de Yahoo. Como resultado, estamos reorganizando los laboratorios de Yahoo y avanzamos con un nuevo enfoque de investigación en Yahoo.
Nuestro nuevo enfoque es integrar los equipos de investigación directamente en nuestros equipos de productos para producir innovación que impulsará la excelencia en esas áreas de productos. También tendremos un equipo de investigación independiente que trabajará de forma autónoma o en asociación con socios de productos. Los equipos integrados e independientes, en su conjunto, serán conocidos como Yahoo Research. Yahoo Research impulsará los esfuerzos científicos de la compañía, mirará hacia el futuro, piensa fuera de la caja y será responsable de empujar las fronteras de Internet del consumidor. Lideraré al equipo de investigación independiente, y junto con Ben Shahshahani y los otros socios de investigación de productos integrados, guiarán nuestras actividades de investigación en toda la empresa.
Sin una organización centralizada de laboratorios, el jefe científico de Yahoo, jefe de laboratorios, y mi mentor, Ron Brachman, y mi compañero vicepresidente de investigación y amigo, Ricardo Baeza-Yates, dejarán la compañía. Han moldeado gran parte de la innovación científica en Yahoo y dejan atrás un legado que continuará guiándonos mientras estiramos los límites de la innovación. No podemos agradecerles lo suficiente por sus contribuciones sobresalientes a Yahoo.
A medida que centramos los esfuerzos en toda la empresa, nuestros científicos de investigación serán, más que nunca, un recurso invaluable para Yahoo y seguirá siendo contribuyentes significativos a la comunidad de investigación global. Estamos encantados de adoptar un nuevo enfoque en el que desempeñemos un papel aún más importante y tendremos la oportunidad de innovar y ayudar a Yahoo hacia un futuro próspero.
¿Cómo aplicar la investigación mixta?
La investigación mixta es un tipo de investigación en la que el investigador usa más de un método para obtener resultados. En su mayor parte, esto implica el desarrollo de una investigación que combina una metodología cuantitativa con una metodología cualitativa, para obtener resultados más amplios.
Dada su naturaleza, este tipo de metodología de investigación a veces se llama multimetodología. Se usa cada vez que el problema de la encuesta se puede aclarar mejor utilizando información cuantitativa y cualitativa, en lugar de una u otra por separado.
El uso de ambos tipos de métodos hace que los datos obtenidos sean más precisos, ya que elimina el factor de error que ambos métodos tienen cuando se usan individualmente. Una de las ventajas de una investigación mixta es la posibilidad de realizar una «triangulación» de métodos, o la facilidad de estudiar el mismo fenómeno de diferentes maneras.
- 1 características
- 1.1 Capacidad para obtener información
- 1.2 Diversidad de resultados metodológicos
- 1.3 Herramientas
- 1.4 Desarrollo
- 1.5 veces
- 2 ejemplos
- 2.1 Escenario 1
- 2.2 Escenario 2
- 3 referencias
Uno de los elementos que hace que la investigación mixta sea posible es su capacidad para obtener información sobre un problema de investigación que tiene poco conocimiento.
Esto se representa en las investigaciones en las que es necesario obtener información sobre las variables del problema y, por lo tanto, desarrollar el resto del estudio. En lugar de realizar dos estudios separados, es más práctico utilizar métodos cuantitativos y cualitativos juntos para crear una investigación única.
¿Cómo hacer un enfoque mixto?
No vivimos en un mundo único para todos. Nuestros negocios reflejan eso. Con una docena de formas diferentes de establecer contactos, innumerables formas de comprar y la información que nos lleva desde todas las direcciones, es fácil ver por qué un enfoque de la investigación de un solo método no siempre nos proporciona la imagen completa.
En Doyle, nos especializamos en brindarle una vista de 360 grados sobre los deseos de sus clientes y necesita ayudarlo a tomar decisiones comerciales más informadas. Muchas veces eso significa seleccionar múltiples rutas de investigación para recopilar los datos más completos. Por supuesto, la mezcla correcta no siempre es obvia, por lo que hemos desarrollado 5 consejos para ayudarlo a aprovechar al máximo un enfoque de método mixto y proporcionar el mayor retorno de su inversión.
1) Defina claramente sus objetivos comerciales y los métodos de investigación de mapas para ellos
Esto parece obvio, pero realmente no se puede exagerar. Cuando comienza con sus objetivos en mente, se vuelve mucho más fácil determinar qué métodos de investigación proporcionarán los resultados más útiles y cumplirán mejor los objetivos establecidos. Al saber lo que necesita, puede determinar rápidamente la mejor manera de proceder.
2) Use métodos de investigación que sean apropiados para su objetivo
Si bien es cierto que un tamaño no se ajusta a todos, a veces incluso el tamaño no importa. Asegúrese de que se tome el tiempo para determinar qué métodos le darán las mejores respuestas para una audiencia en particular. En otras palabras, Facebook puede no ser más apropiado para encuestar a personas mayores que los tableros de boletos serían para involucrar a los preescolares en la conversación. Comprenda con quién está hablando antes de decidir cómo llegar a ellos.
3) No tengas miedo de comenzar a poco, aumentando a proyectos más grandes
Tenemos una tendencia a quererlo todo y lo queremos ahora. Cuando se trata de cualitativo, esa no siempre es la mejor manera de obtener datos significativos. No tenga miedo de involucrar a menos participantes por adelantado para identificar problemas clave antes de dar el salto a estudios a gran escala (y más caros). Nunca se sabe, es posible que lo que pensara que era necesario ni siquiera está en el radar de sus clientes.
¿Por que usar la investigación mixta?
Nuestra experiencia ha demostrado que una alternativa al «tokenismo cualitativo» es considerar si los métodos cualitativos pueden ayudarnos a comprender las experiencias de las personas y los significados que les atribuyen sin tratar de «encajar» en construcciones previamente definidas. [1] Al permitir que las personas describan su propia realidad, aprendemos cómo las personas experimentan y definen su angustia de manera diferente a los investigadores, o cómo una intervención se adapta a contextos específicos. Perspectivas diferentes entre grupos culturales de pacientes, familias, experiencias clínicas e intereses que actúan para afectar la forma en que las personas responden a los intentos de mejorar la demanda de atención que consideramos nuevas formas de llevar a cabo la investigación de servicios. A menudo, los investigadores solo están entrenados y cómodos con una sola metodología, por lo que los enfoques de los problemas y los tipos de preguntas que se hacen se limitan a la capacitación limitada a una «visión del mundo». [2] La dependencia de una sola postura metodológica ya no es sostenible en una Contexto multicultural e interdisciplinario cada vez más complejo, o en la traducción y difusión de la población y la investigación conductual a aplicaciones y condiciones más amplias.
Los métodos mixtos se ajustan a la ciencia de la implementación a través del continuo traslacional. [3,4] Reconocemos que el desarrollo de la intervención puede requerir fases iniciales en condiciones óptimas (eficacia o estudios de efectividad), pero para facilitar la traducción, el desarrollo de intervenciones puede llevarse a cabo mejor con los participación de la configuración en la que se debe administrar la intervención. [5] Los participantes en el MMRTP pueden participar en la investigación de intervención, un ámbito clave para aplicaciones de métodos mixtos en investigación mental y conductual. Métodos mixtos Los datos cualitativos pueden aumentar un diseño de ECA o intervención recopilando datos exploratorios antes, durante o después de un ensayo. [6] Estas aplicaciones se están volviendo cada vez más conocidas, y los estudios de métodos mixtos publicados proporcionan información sobre la exploración cualitativa con los sujetos antes de un ensayo de intervención o explican los resultados del ensayo con seguimiento de datos cualitativos. [7] La implementación, la difusión y el mantenimiento de las intervenciones también merecen atención (Figura 1, adaptada de [8,9]). La implementación se define como «un conjunto de actividades diseñadas para poner en práctica» un programa de intervención [10] (por ejemplo, los componentes de intervención central del modelo de atención crónica incluyen un registro de pacientes y estrategias de autogestión [11]). Una confusión común en el ámbito de la ciencia de la implementación se refiere a la falta de diferenciación entre los componentes de intervención central (generalmente estudiado en la eficacia o los estudios de efectividad en condiciones controladas a diferencia de las condiciones en las que se empleará la intervención) y los componentes de implementación del núcleo (los elementos necesarios para implementar los componentes de intervención central, como el entrenamiento [10]). Las intervenciones eficaces y efectivas solo afectan los resultados de los pacientes en el contexto de una buena implementación: se necesitan una intervención eficaz y una buena implementación. La «difusión» de las intervenciones es algo mal porque los usuarios adaptan las intervenciones a su contexto local. [12] El incumplimiento de los tratamientos de manera que aumente los sistemas, la organización y la comunidad «en forma» pueden explicar por qué las intervenciones probadas en investigación a menudo no se difunden o mantienen. [13] En las intervenciones conductuales multinivel, los investigadores deben comprender los «sistemas contextualmente anidados» para una comprensión más completa de cómo se produce la implementación. [14] Siguiendo el enfoque de los sistemas de la IOM, los investigadores pueden centrarse en la «imagen completa y no solo un elemento único» típico de las investigaciones solo cuantitativamente o cualitativamente. [15] Los métodos mixtos contribuyen a la investigación de implementación al proporcionar información sobre qué componentes centrales se adoptan y por quién (métodos cuantitativos) y por qué (métodos cualitativos) para desarrollar intervenciones adaptadas al entorno de práctica y sostenible.
Esperamos que los participantes estén trabajando en proyectos de investigación traslacionales que traigan datos cualitativos y contextualizados a aspectos del continuo traslacional (ver Figura 1). Las discusiones sobre el ajuste de datos cualitativos en este continuo han surgido en 22 estudios que abordan prácticas que prevenieran o tratan efectivamente los problemas de salud mental. [16] Esta revisión destacó la importancia de la investigación cualitativa a A) representar el proceso b) capturar las palabras de experiencia personal c) examinar los procesos de fluido y dinámico d) factorizar en las opiniones de los pacientes. En el proceso de traducción, los diseños de métodos mixtos entran en el proceso entre los estudios de efectividad y la investigación de implementación. [5] Los métodos mixtos pueden facilitar el movimiento de intervenciones a lo largo del continuo traslacional porque los componentes de intervención o implementación están diseñados al tiempo que provocan las experiencias de las personas en los contextos en los que se llevarán a cabo las intervenciones.
¿Cuáles son los diseños de investigación mixta?
En el diseño de sistemas integrados, se recopilan y analizan dos tipos de datos al mismo tiempo, con el uso de un plan cuantitativo o cualitativo más amplio. Un conjunto de datos proporcionará un papel de soporte secundario en el estudio basado principalmente en el tipo de datos principales. Este es un enfoque útil cuando desea utilizar métodos de investigación mixtos, pero tiene restricciones financieras o problemas de tiempo que no lo permiten.
En este diseño de investigación, el investigador lidera los elementos cuantitativos y cualitativos en paralelo, en la misma fase del proceso de investigación. Estos métodos se ponderan por igual y se analizan de forma independiente antes de que los resultados se interpreten juntos.
Este diseño de investigación involucra la recopilación de datos durante un período de tiempo en dos fases consecutivas. Primero, los datos cualitativos se recopilan y analizan, seguidos de datos cuantitativos. Los resultados cuantitativos se utilizan para explicar los primeros resultados cualitativos.
Este diseño de investigación es lo contrario de la investigación exploratoria e implica monitorear la recopilación y el análisis de datos cuantitativos con la recopilación y análisis de datos cualitativos. Los resultados cualitativos se utilizan para justificar los primeros resultados cuantitativos.
Al explotar los datos cuantitativos y cualitativos, en su investigación, obtiene una visión más holística del concepto en cuestión. También se beneficia de las ventajas de los dos tipos de datos. Su búsqueda será detallada y contextualizada, gracias a los datos cualitativos, y también será generalizable y válido externamente gracias a los datos cuantitativos.
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