La mayoría de los estudios incluidos en las revisiones recientes de impacto para la participación pública y del paciente (PPI) en la investigación de salud tenían un diseño cualitativo. El PPI en diseños únicamente cuantitativos está subexplorado, particularmente su impacto en el análisis estadístico. Los estadísticos en la práctica tienen una larga historia de trabajo en roles consultivos (indirectos) y colaborativos (directos) en la investigación de la salud, sin embargo, su perspectiva sobre PPI en la investigación de salud cuantitativa nunca se ha examinado explícitamente.
Explorar el potencial y los desafíos de PPI desde una perspectiva estadística en distintas etapas de investigación cuantitativa, es decir, muestreo, medición y análisis estadístico, distinguiendo entre PPI indirecto y directo.
El análisis estadístico se respalda al tener una muestra representativa, y un enfoque colaborativo o directo al PPI puede ayudar a lograrlo al apoyar el acceso y aumentar la participación de grupos poco representados en la población. Reconocer y valorar el papel del conocimiento laico del contexto en el análisis estadístico y en decidir qué variables medir pueden apoyar el aprendizaje colectivo y avanzar en la comprensión científica, como lo demuestra el uso del modelado participativo en otras disciplinas. Un problema recurrente para los investigadores cuantitativos, que refleja los métodos de muestreo cuantitativo, es la selección y el número requerido de contribuyentes de PPI, y esto requiere un desarrollo metodológico adicional. Los enfoques directos para el PPI en la investigación de salud cuantitativa pueden aumentar su impacto, pero las habilidades de facilitación y asociación requeridas pueden requerir una mayor capacitación para todos los interesados, incluidos los estadísticos.
La participación pública y del paciente (PPI) en la investigación de la salud se ha definido como una investigación que se lleva a cabo «con» o «por» miembros del público en lugar de «a», «sobre» o «para». 1 PPI cubre una gama diversa de enfoques desde recopilación de información «One Off» hasta asociaciones sostenidas. El marco conceptual de Tritter para PPI se distingue entre la participación indirecta donde la información se recopila de los pacientes y del público, pero no tienen el poder de tomar decisiones finales y la participación directa donde los pacientes y el público participan en la toma de decisiones.2
¿Qué es la investigación cuantitativa en salud?
Los métodos de investigación cuantitativos se aplican con frecuencia en la investigación de salud y asistencia social. Utilizan mediciones objetivas con métodos estadísticos, matemáticas, estudios económicos o modelado computacional para permitir una investigación empírica sistemática, rigurosa y rigurosa.
En la investigación de salud aplicada, los estudios descriptivos se pueden utilizar para examinar las tendencias y patrones en el uso de la salud y la salud que pueden ayudar a la planificación y el monitoreo, esto se refiere a frecuencias, promedios y otros cálculos estadísticos.
Los estudios impulsados por la hipótesis se dividen en dos amplias categorías: experimental y observacional. Ambos tipos están diseñados para probar una hipótesis, generalmente la asociación entre variables. En un escenario de atención médica, esta sería típicamente la relación entre un tratamiento (intervención) y un resultado. En epidemiología más ampliamente, las hipótesis a menudo se relacionan con un factor etiológico (causal) potencial y una enfermedad.
Los diseños de estudio basados en hipótesis intentan identificar las asociaciones relevantes para el estudio. Lo hacen identificando un grupo específico de participantes y tratando de controlar los efectos de otros factores que podrían influir en los resultados. Estos factores se conocen como variables de «confusión» o modificadores de efectos. Por ejemplo, un estudio que examina la relación entre la contaminación y la salud tendría que tener en cuenta el ejercicio y otros aspectos del estilo de vida que podrían afectar o «confundir» el resultado. Una regla general es que si no puede diseñar una «confusión» potencial, debe medirlo, de modo que una vez que lleguen los resultados, se puede examinar el papel de otros factores.
¿Qué es la investigación cualitativa en salud?
Existe una amplia variación en la apertura de los investigadores y los proveedores de atención médica para involucrar a pacientes [8]. A menudo, los pacientes que están comprometidos son un grupo selecto de individuos conocidos por el equipo de investigación, a veces no reflejan la población objetivo de la investigación, están involucrados en un nivel consultivo en lugar de una asociación, y es más probable que participen en el planificación en lugar de la difusión de la investigación [9,10,11]. Como resultado, la participación del paciente puede verse como tokenista y la antítesis de la intención de la mayoría de las iniciativas de participación del paciente, que es que las diversas experiencias y perspectivas de los pacientes ayuden a dar forma a qué y cómo se realiza la investigación. Los principios, valores y prácticas de investigación de salud cualitativa (por ejemplo, relativismo, equidad social, razonamiento inductivo) tienen ricas tradiciones epistemológicas que se alinean con el espíritu conceptual y práctico de la participación del paciente. Sin embargo, está más allá del alcance de este comentario describir en detalle el paradigma de investigación cualitativa, y se alienta a los lectores a obtener un mayor conocimiento de este tema a través de cursos y textos relevantes. Sin embargo, se pueden aplicar varias consideraciones y métodos de investigación cualitativos a la práctica de la participación del paciente, y las siguientes secciones describen tres de estas: rigor, representación y reflexividad.
Cuando las estrategias de participación del paciente van más allá de la inclusión de algunos socios de pacientes en el equipo de investigación, por ejemplo, mediante el uso de grupos focales, entrevistas, foros comunitarios u otros métodos para buscar aportes desde una amplia gama de perspectivas del paciente, la diversidad de pacientes ‘ Las experiencias o perspectivas pueden ser un desafío para sacar conclusiones rápidamente para tomar decisiones sobre el diseño del estudio. Para tomar estas decisiones, los miembros del equipo de investigación (que deberían incluir socios de pacientes) pueden discutir lo que escucharon sobre las perspectivas y sugerencias de los pacientes, y luego incorporar de forma inexistente estas sugerencias, o pueden votar, tratar de lograr el consenso, implementar un Técnica de Delphi [12], o utilice otro enfoque diseñado específicamente para la participación del paciente como la técnica James Lind Alliance para el entorno prioritario [13]. Aunque la información recopilada de los pacientes no es datos (y de hecho requeriría que la revisión ética se use como tal), se pueden emplear una serie de prácticas de investigación cualitativa diseñadas para aumentar el rigor para ayudar a garantizar que la interpretación e incorporación de las experiencias y perspectivas de los pacientes se ha hecho sistemáticamente y podría reproducirse [14]. Estas prácticas incluyen verificación de miembros, descripción densa y análisis comparativo constante. Para tomar prestados descriptores clave del rigor de la investigación cualitativa, estas técnicas mejoran la «credibilidad» (es decir, representaciones precisas de las experiencias y preferencias de los pacientes que probablemente sean entendidas o reconocidas por otros pacientes en situaciones similares, conocidas en la investigación cuantitativa como validez interna) y «transferibilidad» (o la capacidad de aplicar lo que se encontró entre un grupo de pacientes comprometidos a otros pacientes en contextos similares, conocido en la investigación cuantitativa como validez externa) [15].
La verificación de los miembros en la investigación cualitativa implica «devolver las ideas a los participantes de la investigación para su confirmación» (p. 111) [16]. El objetivo de la verificación de los miembros es garantizar que la interpretación de los datos de un investigador (ya sea una sola entrevista con un participante, o después de analizar varias entrevistas con los participantes) refleje con precisión el significado previsto de los participantes (en el caso de un miembro de un miembro con una sola. Participante sobre su entrevista), o su experiencia vivida (en el caso de compartir un hallazgo general sobre varias personas con uno o más participantes) [16]. Para la investigación que involucra la participación del paciente, la verificación de los miembros se puede utilizar para hacer un seguimiento con pacientes que pueden haber participado en uno o solo unos pocos puntos de tiempo, o de manera continua con los socios de los pacientes. Un resumen de lo que se entendió y qué decisiones se tomaron en base a las recomendaciones de los pacientes podrían usarse para iniciar esta discusión y seguir con preguntas como: «¿He entendido correctamente lo que pretendía comunicarme?» o «¿Te ves a ti mismo o a tu (s) experiencia (s) reflejada en estos hallazgos o sugerencias para el diseño del estudio?»
Al igual que con la investigación cuantitativa, se necesita información detallada sobre los métodos de investigación cualitativa y los participantes del estudio para permitir que otros investigadores comprendan el contexto y el enfoque de la investigación y establecer cómo estos hallazgos se relacionan más ampliamente. Esto ayuda a los investigadores no solo a repetir el estudio, sino a extender sus hallazgos a participantes similares en contextos similares. La descripción densa proporciona detalles del perfil social, demográfico y de salud de los participantes (por ejemplo, género, educación, condiciones de salud, etc.), así como el entorno y el contexto de sus experiencias (es decir, dónde viven, qué acceso a la atención médica ellos tener). De esta manera, la descripción densa mejora la transferibilidad de los hallazgos del estudio a individuos similares en situaciones similares [15]. Hasta la fecha, la mayoría de los estudios que involucran la participación del paciente proporcionan detalles limitados sobre sus procesos de participación y quién estaba comprometido [17]. Esta omisión puede hacerse intencionalmente (por ejemplo, para proteger la privacidad de los pacientes comprometidos, particularmente aquellos con condiciones de salud estigmatizantes), o como una restricción práctica, como los límites de las palabras de publicación. No obstante, el informe de la participación del paciente utilizando algunos aspectos de la descripción densa de los participantes (según corresponda), las formas en que estaban comprometidas, y las recomendaciones que emanaron de pacientes comprometidos también pueden contribuir a una mayor transferibilidad y comprensión de cómo la participación del paciente influyó en el diseño de un estudio de investigación.
¿Qué es cuantitativo y cualitativo en salud?
Aunque es relativamente poco común en la investigación de atención médica, la investigación cualitativa ahora recibe reconocimiento y se utiliza cada vez más en la investigación de atención médica con dimensiones sociales y culturales. A diferencia de la investigación cuantitativa, que es deductiva y tiende a analizar fenómenos en términos de tendencias y frecuencias, la investigación cualitativa busca determinar el significado de un fenómeno a través de la descripción. Su objetivo es desarrollar conceptos que ayuden en la comprensión de los fenómenos naturales con énfasis en el significado, las experiencias y las opiniones de los participantes. Existen diferencias entre los investigadores cualitativos sobre asuntos de ontología, epistemología, métodos de recopilación de datos y métodos de evaluación. El objetivo de este artículo no es actuar como una guía práctica sobre cómo realizar investigaciones cualitativas, sino que es un intento de dar una introducción a los métodos de investigación cualitativa y su uso en la investigación relacionada con la salud.
La investigación cualitativa se define como un término general que cubre una serie de técnicas interpretativas que buscan describir, decodificar, traducir y aceptar el significado, no la frecuencia, de ciertos fenómenos más o menos naturales en el mundo social.1, 2
Como método de investigación, fue utilizado por primera vez por sociólogos y antropólogos a principios del siglo XX, aunque existió mucho antes que eso en su forma no estructural. Los investigadores estudiaron culturas y grupos en sus propios entornos extranjeros y contaron historias de su experiencia mucho antes de eso. En las décadas de 1920 y 1930, los antropólogos y sociólogos sociales implementaron un enfoque más enfocado en comparación con el antiguo estilo no sistemático y periodístico utilizado en esos días. Desde la década de 1960, la investigación cualitativa ha experimentado un crecimiento constante que comienza con el desarrollo de la teoría fundamentada y las nuevas publicaciones en la etnografía.3, 4 El número de libros, artículos y artículos relacionados con la investigación cualitativa ha aumentado enormemente durante los últimos 20 años y más investigadores , incluidos los profesionales relacionados con la salud, se han trasladado a un paradigma más cualitativo que adapta y modifica estos enfoques a las necesidades de estudio de sus propias áreas.4
¿Qué es cuantitativo en salud?
En la atención médica, las soluciones innovadoras a menudo siguen una nueva capacidad para la medición y el hallazgo de patrones. Por ejemplo, el desarrollo de la capacidad de medir los niveles de glucosa en sangre condujo a mejores tratamientos de diabetes. Florence Nightingale cambió de enfermería para siempre con sus cuidadosas mediciones de los resultados de atención hospitalaria. Hoy, estamos en medio de un cambio aún más significativo en la industria del cuidado de la salud: los tocos de datos se están mezclando con tecnologías lo suficientemente potentes como para analizarlas adecuadamente. Como resultado, el poder de búsqueda de patrones sin precedentes del análisis cuantitativo es rehacer la industria del cuidado de la salud.
El análisis cuantitativo se refiere al proceso de uso de modelado matemático o estadístico complejo para dar sentido a los datos y potencialmente a predecir el comportamiento. Aunque el análisis cuantitativo está bien establecido en los campos de la economía y las finanzas, el análisis cuantitativo de vanguardia se ha vuelto posible recientemente en la atención médica. Algunos expertos insisten en que el despliegue de QA en la atención médica cambiará radicalmente la industria, y cómo todos mantenemos nuestra salud y estamos tratados cuando estamos enfermos.
Depende de los profesionales en el campo de transformación de la tecnología de la información de atención médica aprovechar al máximo las oportunidades que se llevan a cabo de estos conjuntos de datos en expansión. Pero, ¿cuáles son algunas de las formas específicas en que el análisis cuantitativo podría mejorar la atención médica?
El Dr. Richard Biehl, ex coordinador de educación del Programa de Ingeniería de Sistemas de Sistemas de Ciencias en Ciencias de la Salud en la Universidad de Florida Central, explica que QA puede cambiar la cara de la investigación en el campo de la atención médica, porque, de repente, puede convertirse en Muy fácil de probar la fuerza de las correlaciones entre miles de variables con el toque de un botón. En otras palabras, ningún investigador necesitará tomar la decisión concertada de construir un estudio sobre una pregunta como «¿Este alelo en particular conduce el metabolismo de los lípidos?» Las poderosas herramientas analíticas impulsadas por el control de calidad podrán apuntar a los investigadores en la dirección de las correlaciones prometedoras entre las variables que podrían no haber dado cuenta.
¿Qué es cualitativo en salud?
La investigación en salud es una investigación sistemática destinada a generar evidencia sólida sobre temas importantes en los campos de la medicina y la atención médica. La investigación cualitativa tiene amplias posibilidades dentro del ámbito de la investigación en salud. Este artículo tiene como objetivo informar a los profesionales de la salud sobre la investigación cualitativa, su importancia y aplicabilidad en el campo de la atención médica. Una amplia variedad de fenómenos que no se pueden explicar utilizando el enfoque cuantitativo se pueden explorar y transmitir utilizando un método cualitativo. Los principales tipos de diseños de investigación cualitativa son la investigación narrativa, la investigación fenomenológica, la investigación de la teoría fundamentada, la investigación etnográfica, la investigación histórica e investigación de estudio de casos. La mayor fortaleza del enfoque de investigación cualitativa radica en la riqueza y la profundidad de la exploración y la descripción de la atención médica que hace. En la investigación de la salud, estos métodos se consideran la forma más humanista y centrada en la persona de descubrir y descubrir pensamientos y acciones de los seres humanos.
La investigación en salud es una investigación sistemática destinada a generar evidencia confiable sobre temas en el campo de la medicina y la atención médica. Los tres enfoques principales para la investigación de la salud son el enfoque cuantitativo, cualitativo y de métodos mixtos. El método de investigación cuantitativa utiliza datos, que son medidas de valores y recuentos y a menudo se describen utilizando métodos estadísticos que a su vez ayudan al investigador a generar inferencias. La investigación cualitativa incorpora la grabación, interpretación y análisis de datos no numéricos con un intento de descubrir los significados más profundos de las experiencias y comportamientos humanos. La investigación de métodos mixtos, el tercer enfoque metodológico, implica la recopilación y el análisis de información cualitativa y cuantitativa con un objetivo para resolver preguntas diferentes pero relacionadas, o a veces las mismas preguntas. [1,2]
En la atención médica, la investigación cualitativa se utiliza ampliamente para comprender los patrones de comportamientos de salud, describir experiencias vividas, desarrollar teorías de comportamiento, explorar las necesidades de atención médica e intervenciones de diseño. [1,2,3] Debido a sus amplias aplicaciones en la atención médica, ha habido un Enorme aumento en el número de estudios de investigación de salud realizados utilizando metodología cualitativa. [4,5] Este artículo analiza los métodos de investigación cualitativa, su importancia y aplicabilidad en el ámbito de la atención médica.
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