El histograma se refiere a la presentación visual utilizada para resumir los datos discretos o continuos y cuyo ejemplo incluye la presentación visual en el gráfico, las quejas del cliente presentadas en el banco en los diferentes parámetros donde la razón más reportada de la queja tener la altura más alta en el gráfico presentado.
Cuando se utilizan barras de varias alturas para mostrar los datos en forma gráfica se llama gráfico de histograma. Todos los grupos de bares en rangos en un histograma. Las barras que son de tamaño más altas muestran que la mayoría de los datos caerán en ese rango más alto. Un histograma representa la propagación y la forma del conjunto de datos dado continuo o los datos de muestra dados. En este artículo, le proporcionaremos los 4 ejemplos principales de gráficos de histograma.
El gerente de SBI, el Sr. Shaw, está preocupado por la queja del cliente con respecto a las largas colas en la sucursal. Quiere analizar primero cuál es la frecuencia del tiempo de espera de un cliente importante. Él llamó al cajero y le preguntó los detalles.
Hemos creado un histograma usando cinco contenedores con 5 frecuencias diferentes, como se ve en el cuadro a continuación. En el eje Y, es el número promedio de clientes que caen en esa categoría en particular. En el eje X, tenemos una variedad de tiempos de espera. Por ejemplo, el primer rango de bin es de 2.30 minutos a 2.86 minutos. Y podemos tener en cuenta que el recuento es 3 para esa categoría de la tabla y como se ve en el siguiente gráfico.
¿Qué es un histograma y un ejemplo?
Un histograma es un gráfico que muestra frecuencias para
intervalos de valores de una variable métrica.
Tales intervalos conocidos como «contenedores» y todos tienen los mismos anchos. El ejemplo anterior usa $ 25 como su ancho de contenedor. Entonces muestra cuántas personas ganan entre $ 800 y $ 825, $ 825 y $ 850, etc.
Tenga en cuenta que el modo de esta distribución de frecuencia es de entre $ 900 y $ 925, lo que ocurre unas 150 veces.
Una empresa quiere saber cómo se distribuyen los salarios mensuales a más de 1.110 empleados que tienen empleos de nivel de gestión operativo, medio o superior. La captura de pantalla a continuación muestra cómo son sus datos sin procesar.
Dado que estos salarios se basan en parte en comisiones, básicamente cada empleado tiene un salario ligeramente diferente. Ahora, ¿cómo podemos obtener una idea de la distribución salarial?
Primero intentamos ejecutar una tabla de bares de salarios mensuales. El resultado se muestra a continuación.
Nuestro gráfico de barras no tiene valor. Lo único que aprendemos de esto es que la mayoría de los salarios ocurren solo una vez y algunos dos veces. El principal problema aquí es que un gráfico de barras muestra la frecuencia con la que se produce cada valor distinto en los datos.
Es importante destacar que el primer intervalo es ($ 832 – $ 802 =) $ 30 de ancho. El último intervalo representa ($ 1206 – $ 1119 =) $ 87. Pero ambos son igualmente amplios en milímetros en su pantalla. Esto nos dice que
El eje x no tiene una escala lineal
que hace que este gráfico sea inadecuado para una variable métrica como el salario mensual.
¿Cómo se hace un histograma?
Los histogramas son similares a los gráficos de barras; Son una forma de mostrar recuentos de datos. Un gráfico de barras traza recuentos reales contra categorías; La altura de la barra indica el número de elementos en esa categoría. Un histograma muestra las mismas variables categóricas en «contenedores».
Un contenedor muestra cuántos puntos de datos están dentro de un rango (un intervalo). Normalmente, elige el rango que mejor se adapte a sus datos. No hay reglas establecidas sobre cuántos contenedores puedes tener, pero la regla general es de 5-20 contenedores. Más de 20 contenedores y su gráfico será difícil de leer. Menos de 5 contenedores y su gráfico tendrán poco (si es que hay) significado. La mayoría de los gráficos que creará en estadísticas elementales tendrán alrededor de 5 a 7 contenedores.
Demasiados contenedores.
Otra regla general para los contenedores es que si un valor cae en dos contenedores, colóquelo en el contenedor superior. Por ejemplo, si está haciendo un histograma de edades y sus contenedores incluyen 40-42 y 42-44, un participante que tiene 42 años debe colocarse en el contenedor 42-44.
A diferencia de un gráfico de barras, el área de una barra en un histograma representa la frecuencia, no la altura. La frecuencia se calcula multiplicando el ancho del contenedor por la altura. La altura de una barra en un histograma indica frecuencia (recuentos) solo si los anchos de la basura están espaciados uniformemente. Por ejemplo, si está trazando magnitudes de terremotos y sus contenedores son 3-5, 5-7 y 7-9, cada contenedor está separado dos números y, por lo tanto, la altura de la barra igualaría la frecuencia. Sin embargo, los histogramas no siempre tienen contenedores. Cuando un histograma tiene contenedores desiguales, la altura no es igual a la frecuencia. Histograma con contenedores desiguales (la altura no indica frecuencia). Volver arriba
¿Qué es un histograma resumido?
El histograma es un gráfico resumido que muestra un recuento de los puntos de datos que caen en varios rangos. El efecto es una aproximación aproximada de la distribución de frecuencia de los datos.
Los grupos de datos se denominan clases, y en el contexto de un histograma se conocen como contenedores, porque uno puede pensar en ellos como contenedores que acumulan datos y se «llenan» a una velocidad igual a la frecuencia de esa clase de datos.
Considere los puntajes del examen de un grupo de estudiantes. Al definir las clases de datos, cada una que abarca un intervalo de 10 puntos y contando el número de puntajes en cada clase de datos, se puede construir una tabla de frecuencia como en el siguiente ejemplo:
Para construir el histograma, los grupos se trazan sobre el eje x y sus frecuencias en el eje Y. El siguiente es un histograma de los datos en la tabla de frecuencia anterior.
Los histogramas son resúmenes de datos útiles que transmiten la siguiente información:
- La forma general de la distribución de frecuencia (normal, chi-cuadrado, etc.)
- Simetría de la distribución y si está sesgada
- Modalidad: unimodal, bimodal o multimodal
El histograma de la distribución de frecuencia se puede convertir en una distribución de probabilidad dividiendo la cuenta en cada grupo por el número total de puntos de datos para dar la frecuencia relativa.
La forma de la distribución transmite información importante, como la distribución de probabilidad de los datos. En los casos en que se conoce la distribución, un histograma que no se ajusta a la distribución puede proporcionar pistas sobre un proceso y problema de medición. Por ejemplo, un histograma que muestra una frecuencia más alta de lo normal en los contenedores cercanos a un extremo y luego una caída aguda puede indicar que el observador está «ayudando» a los resultados clasificando datos extremos en el grupo menos extremo.
¿Cómo se aplica el histograma en una empresa?
Similar en apariencia a un gráfico de columna, los histogramas ilustran el
frecuencia de ocurrencia de algún evento o propiedad medible. Están
utilizado para mostrar estadísticas en negocios, economía y otras disciplinas,
y proporcionar una herramienta útil para analizar datos y tendencias.
Los histogramas se emplean con mayor frecuencia para trazar una distribución de valores o
Resultados de un conjunto de observaciones. A este respecto están relacionados con
la noción de una curva de campana, o una curva sesgada, para describir un
serie de datos. Por ejemplo, un investigador podría usar un histograma para
resumir los datos recopilados de una encuesta del hogar de sus clientes
ingresos. El eje horizontal podría representar el ingreso y el eje vertical
podría representar el número de encuestados. Un enfoque típico sería
determinar rangos significativos de valores o escala para el eje horizontal,
que en este caso es ingreso. Por lo tanto, el investigador podría elegir dividir
ingresos en unidades de $ 10,000, creando una primera categoría de $ 10,000 o
Menos, una segunda categoría que oscila entre $ 10,000 y $ 20,000, y así sucesivamente.
Usar una escala de rangos iguales significa que cada columna en el histograma
tener un ancho uniforme. Las alturas de la columna serían determinadas por el
Número de encuestados que caen en cada categoría de ingresos. O
Los números de la encuesta o proporciones o porcentajes de todo pueden ser
utilizado para representar la frecuencia y, por lo tanto, la altura, para cada ingreso
Categoría en el histograma. Una vez que se preparan los datos, el diagrama terminado
se puede representar fácilmente desde una hoja de cálculo o un programa de gráficos en un
computadora personal.
El ejercicio anterior implica todo lo necesario para crear un simple
histograma. Hacerlo significativo, por supuesto, requiere más esfuerzo. Cierto
Los tipos de datos se prestan mejor a los histogramas que otros, y algunos
Los tipos de información no son apropiados para los histogramas en absoluto.
¿Qué es un histograma de una empresa?
Un histograma es una representación gráfica de puntos de datos organizados en rangos especificados por el usuario. Similar en apariencia a un gráfico de barras, el histograma condensa una serie de datos en una visual fácilmente interpretada tomando muchos puntos de datos y agrupándolos en rangos o contenedores lógicos.
- Un histograma es una representación de datos en forma de gráfico de barras que cubre una gama de clases en columnas a lo largo del eje x horizontal.
- El eje Y vertical representa el recuento de números o el porcentaje de ocurrencias en los datos para cada columna
- Las columnas se pueden usar para visualizar patrones de distribuciones de datos.
- En el comercio, el histograma MACD es utilizado por analistas técnicos para indicar cambios en el momento.
- Las columnas de histograma MACD pueden dar señales de compra y venta anteriores que las líneas de señal y MACD acompañantes.
Los histogramas se usan comúnmente en estadísticas para demostrar cuántos de cierto tipo de variable ocurren dentro de un rango específico.
Por ejemplo, un censo centrado en la demografía de una ciudad puede usar un histograma para mostrar cuántas personas hay entre las edades de cero – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51-60, 61 – 70 y 71 – 80.
Este ejemplo de histograma se vería similar al cuadro a continuación. Digamos que los números a lo largo del acceso vertical representan a miles de personas. Para leer este ejemplo de histograma, puede comenzar con el eje horizontal y ver que, a partir de la izquierda, hay aproximadamente 500 personas en la ciudad que tienen de menos de un año a 10 años. Hay 4.000 personas en la ciudad que tienen de 11 a 20 años. Y así.
Los histogramas pueden ser personalizados de varias maneras por analistas. Pueden cambiar el intervalo entre cubos. En el ejemplo mencionado anteriormente, hay ocho cubos con un intervalo de diez. Esto podría cambiarse a cuatro cubos con un intervalo de 20.
¿Cómo se hace un histograma en una empresa?
Un histograma es un gráfico que muestra la distribución de datos estadísticos ordenados en grupos. Un histograma típico consiste en un eje X, un eje Y y barras rectangulares. El grupo de valores se encuentra en el eje X, mientras que el eje Y muestra el recuento de frecuencia. Esta estructura le permite ver fácilmente cómo diferentes valores de los datos que ha recopilado se comparan entre sí.
Los histogramas a menudo se utilizan en presentaciones de la empresa y reuniones de negocios como herramientas de control de calidad o para identificar tareas en el lugar de trabajo que pueden necesitar ajustarse para ser más eficientes.
Los histogramas vienen en diferentes formas, cada una con un significado diferente. Aquí están los más comunes:
Simétrico: un histograma con este patrón se puede dividir en dos partes iguales. La media y la mediana son similares entre sí.
Sesgado: este patrón forma una forma asimétrica que puede sesgarse hacia la derecha o la izquierda. Cuando se inclina hacia la derecha, el valor medio es mayor que la mediana. Cuando se sesga a la izquierda, la mediana es mayor que la media.
Bimodal: este tipo de histograma tiene dos picos notables que requieren un análisis separado.
Desgueciente: un histograma puede no tener patrón y varios picos. Aquí, decimos que tiene una distribución aleatoria y que cada grupo de datos debe analizarse por separado.
En un gráfico de barras, los datos se organizan en categorías separadas, mientras que en un histograma se descompone en rangos de la misma variable. El eje x de un gráfico de barras contiene valores categóricos, mientras que un histograma contiene valores numéricos progresivos.
¿Cuál es el uso de un histograma?
Un histograma es una presentación gráfica de datos. Si bien la misma información se puede presentar en formato tabular, un histograma facilita la identificación de diferentes datos, la frecuencia de su ocurrencia y categorías. Tiene dos eje, uno horizontal y el otro vertical. Otro nombre para un histograma es un gráfico de barras.
El propósito general de un histograma es presentar un resumen fácil de entender sobre ciertos datos; Puede ser casi cualquier tipo de datos. Los datos escritos se transponen a un gráfico que tiene bloques verticales; El número de bloques depende de las categorías de datos recopilados. Por ejemplo, si está midiendo la frecuencia de algo que ocurre en una semana, tendría siete secciones a lo largo de la línea horizontal. La línea vertical tiene números que indican cuántas veces ocurrió el evento.
Usando datos presentados en el histograma, puede determinar la información estadística. Esto incluye el valor medio: el promedio en todos los bloques; el valor máximo: el bloque más alto; y el valor mínimo: el bloque más bajo. El número de bloques determina el número de elementos que está midiendo, como meses en un año. La parte superior de cada bloque se alinea hasta un número en la línea vertical y puede determinar la frecuencia.
Los histogramas rastrean las tendencias. Por ejemplo, si ha dividido la línea horizontal en 12 secciones que representan enero a diciembre y la línea vertical se divide en temperaturas, puede ver la tendencia de las temperaturas durante el año. Otro ejemplo es tener secciones en la línea horizontal que representan años y la línea vertical que representa el ingreso familiar. A medida que los datos de ingresos se ponen en el histograma, verá una tendencia.
Existen varios tipos comunes de histogramas, basados en la distribución de datos. El término «normal» se aplica cuando la forma del histograma aumenta hasta que alcanza el bloque central y luego cae nuevamente. El «acantilado» se puede aplicar a un histograma cuando el primer bloque es el más alto y la altura de cada bloque posterior es más corta que la anterior. «Sesgado» se aplica cuando los bloques aumentan, pero luego caen, antes de llegar al centro de los bloques, mientras que una «meseta» es un histograma que generalmente tiene bloques altos que son similares en altura.
¿Dónde se utiliza el histograma?
Una distribución de frecuencia muestra con qué frecuencia ocurre cada valor diferente en un conjunto de datos. Un histograma es el gráfico más utilizado para mostrar distribuciones de frecuencia. Se parece mucho a un gráfico de barras, pero hay diferencias importantes entre ellos. Esta útil herramienta de recopilación y análisis de datos se considera una de las siete herramientas básicas de calidad.
- Los datos son numéricos
- Desea ver la forma de la distribución de los datos, especialmente al determinar si la salida de un proceso se distribuye aproximadamente normalmente
- Analizar si un proceso puede cumplir con los requisitos del cliente
- Analizar cómo se ve la salida del proceso de un proveedor
- Ver si se ha producido un cambio de proceso de un período de tiempo a otro
- Determinar si las salidas de dos o más procesos son diferentes
- Desea comunicar la distribución de datos de manera rápida y fácil a otros.
- Recopile al menos 50 puntos de datos consecutivos de un proceso.
- Use un histograma de trabajo de trabajo. Configure el histograma. Le ayudará a determinar la cantidad de barras, el rango de números que entran en cada barra y las etiquetas para los bordes de la barra. Después de calcular W en el paso 2 de la hoja de trabajo, use su juicio para ajustarlo a un número conveniente. Por ejemplo, puede decidir redondear 0.9 a un incluso 1.0. El valor para W no debe tener más lugares decimales que los números que gráfica.
- Dibuje los ejes X y Y en papel de cuadra. Marque y etiquete el eje Y para contar los valores de datos. Marque y etiquete el eje X con los valores L de la hoja de trabajo. Los espacios entre estos números serán las barras del histograma. No permita espacios entre barras.
- Para cada punto de datos, marque un recuento por encima de la barra apropiada con una x o sombreando esa parte de la barra.
- Antes de sacar conclusiones de su histograma, asegúrese de que el proceso funcionara normalmente durante el período de tiempo que se estudiaba. Si algún evento inusual afectó el proceso durante el período de tiempo del histograma, su análisis de la forma del histograma probablemente no se puede generalizar en todos los períodos de tiempo.
Un patrón común es la curva en forma de campana conocida como la «distribución normal». En una distribución normal o «típica», es tan probable que ocurran en un lado del promedio como en el otro. Tenga en cuenta que otras distribuciones se ven similares a la distribución normal. Los cálculos estadísticos deben usarse para probar una distribución normal.
Es importante tener en cuenta que «normal» se refiere a la distribución típica para un proceso en particular. Por ejemplo, muchos procesos tienen un límite natural en un lado y producirán distribuciones sesgadas. Esto es normal, lo que significa típico, para esos procesos, incluso si la distribución no se considera «normal».
La distribución sesgada es asimétrica porque un límite natural previene los resultados en un lado. El pico de la distribución está fuera del centro hacia el límite y una cola se extiende lejos de él. Por ejemplo, una distribución de análisis de un producto muy puro estaría sesgada, porque el producto no puede ser más del 100 por ciento puro. Otros ejemplos de límites naturales son los agujeros que no pueden ser más pequeños que el diámetro de la broca o los tiempos de manejo de llamadas que no pueden ser inferiores a cero. Estas distribuciones se llaman sesgo derecho o izquierdo de acuerdo con la dirección de la cola.
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