La investigación longitudinal se usa ocasionalmente para estudiar casos individuales únicos. Los estudios de casos longitudinales son estudios que recopilan grandes cantidades de datos sobre una sola persona o un pequeño grupo de personas. Otros estudios longitudinales pueden usar cohortes para comparar datos con el tiempo. Por ejemplo, un estudio de cinco años de niños que aprenden a leer sería un estudio longitudinal de cohorte. Los investigadores pueden comparar los factores ambientales y de otro tipo en los niños y medir los resultados con el tiempo.
Algunos estudios longitudinales son de naturaleza retrospectiva; Estos examinan los datos y la evidencia después del hecho. Examinar los registros médicos y escolares de personas de 40 años deprimidas es uno de ello.
La investigación longitudinal permite a los investigadores recopilar un gran volumen de datos. Los estudios que duran breves períodos de tiempo pueden no proporcionar datos completos o precisos porque los sujetos no se siguen lo suficiente. Por esta razón, los científicos a menudo usan estudios longitudinales cuando están interesados en los efectos a largo plazo de algo, como una intervención educativa o una medicación.
A pesar de sus beneficios, los estudios longitudinales son extremadamente caros. Debido a que duran tanto tiempo, a menudo requieren muchos investigadores, algunos de los cuales pueden abandonar el proyecto antes de su finalización. Los investigadores principales pueden tener que volver a entrenar repetidamente a los nuevos investigadores y asegurarse de que todos los experimentadores sigan los mismos protocolos para la vida del estudio. La investigación longitudinal generalmente solo usa un pequeño número de sujetos de investigación, y esto puede hacer que los datos de estos estudios no sean representativos de la población general.
¿Qué es un estudio longitudinal en psicologia?
Un estudio longitudinal es un estudio de investigación correlacional que implica observaciones de los mismos ítems durante largos períodos de tiempo, a menudo muchas décadas.
Los estudios longitudinales a menudo se usan en psicología para estudiar las tendencias del desarrollo a lo largo de la vida. La razón de esto es que, a diferencia de los estudios transversales, los estudios longitudinales rastrean a las mismas personas y, por lo tanto, las diferencias observadas en esas personas tienen menos probabilidades de ser el resultado de diferencias culturales entre generaciones. Los estudios longitudinales también se utilizan en medicina para descubrir predictores de ciertas enfermedades.
Debido a que los estudios longitudinales son observacionales, en el sentido de que observan el estado del mundo sin manipularlo, tienen menos poder para detectar relaciones causales que los experimentos. Pero debido a la observación repetida a nivel individual, tienen más poder que los estudios de observación de la sección transversal, en virtud de poder excluir las diferencias individuales no observadas no observadas en el tiempo, y en virtud de observar el orden temporal de los eventos.
Los tipos de estudios longitudinales incluyen estudios de cohortes y estudios de paneles. Los estudios de cohortes muestran una cohorte, definida como un grupo que experimenta algún evento (típicamente nacimiento) en un período de tiempo seleccionado, y estudiarlos a intervalos hasta el tiempo. Los estudios de paneles muestran una sección transversal y la inspeccionan en intervalos (generalmente regulares).
¿Qué es una prueba longitudinal?
El monitoreo longitudinal es una observación repetida en el tiempo de un fenómeno y/o una muestra de individuos. El propósito de esta observación recurrente es poder analizar la evolución a lo largo del tiempo.
Las cohortes epidemiológicas actuales pueden incluir cientos de miles de sujetos que se siguen durante décadas. Para la constitución y el monitoreo de estos megacohorts, Francia tiene un activo potencial: bases de datos de datos del hospital nacional, seguro de salud, pensiones y causas de muerte. Ofrecen muchas ventajas: exhaustividad de la población, ausencia de vista perdida durante el seguimiento, datos a menudo confiables. Sin embargo, los problemas de validez de los datos médicos surgen y requieren un trabajo importante de reflexión metodológica, control y validación de datos. También hay muchos problemas legales y técnicos por resolver.
En un contexto epidemiológico, las bases de datos pueden ser objeto de usos muy diversos. De hecho, si las bases de datos de origen administrativo, utilizadas de forma aislada, son insuficientes para responder a la mayoría de las preguntas planteadas por los epidemiólogos, ofrecen muchas ventajas: casi integridad de la población objetivo; Y, por lo tanto, una ausencia de sesgo de selección y un inmenso personal para ciertos análisis, una ausencia casi de vista perdida durante el seguimiento, y los datos a veces más confiables que los obtenidos por la declaración para cierta información (como el consumo de atención o la carrera profesional, por ejemplo, ). Junto con las encuestas de personas, las bases de datos de tipo administrativa pueden proporcionar soluciones satisfactorias a varios problemas de epidemiología comunes: trazar a los sujetos durante el monitoreo de cohortes, incluso durante una duración muy larga; Adquisición permanente de datos de interés, que permite el monitoreo de muchos problemas; validación de datos de declaración; Análisis de sesgos de participación en todas las etapas (inclusión y monitoreo).
¿Qué es un estudio longitudinal y transversal?
Como se menciona en la introducción, un estudio longitudinal es un estudio de investigación en el que la investigación continúa durante un período de tiempo más largo y usa la misma muestra en cada etapa. Estos tipos de estudios se realizan para analizar las características o características en la evolución en una población. Los estudios longitudinales son bastante comunes en las ciencias sociales. Esto permite al investigador estudiar un solo campeón a lo largo de los años o meses para llegar a conclusiones.
Entendámoslo con un ejemplo. Imagine que un investigador lidera una investigación especial sobre el cuidado de los niños refugiados en el país anfitrión. Si el investigador desea realizar un estudio longitudinal, seleccione primero una muestra de niños refugiados. Luego estudia el impacto inmediato de la atención en los niños. Dado que esta investigación continúa durante un largo período de tiempo, el investigador continúa estudiando con intervalos. Puede ser mensual, anual, etc.
Sin embargo, realizar un estudio longitudinal no es fácil. Hay muchos obstáculos que el investigador tiene que enfrentar. Una de las principales preocupaciones es localizar a los individuos del campeón. En algunos casos, algunos participantes pueden ser fallecidos o transferidos a otra región. Pasemos ahora al estudio transversal.
Un estudio transversal es una investigación en la que el investigador analiza un contexto particular, grupo de personas o un fenómeno social a través de una muestra. Es un proyecto de investigación ampliamente utilizado por los investigadores, ya que les permite comprender y analizar un contexto particular.
¿Dónde se aplica la Investigacion longitudinal?
- Última revisión: 10 de febrero de 2022
- Último modificado: 28 de enero de 2013
- Doi: 10.1093/obo/9780199846740-0028
La investigación longitudinal se refiere a una familia de métodos de investigación que implica obtener medidas repetidas de variables del mismo grupo de individuos durante un período prolongado de tiempo. Los datos se recopilan primero al comienzo del estudio y luego se pueden recopilar repetidamente a lo largo del estudio. Al probar las teorías causales, los científicos sociales típicamente prefieren el diseño de la investigación longitudinal sobre el diseño de la investigación transversal porque la investigación longitudinal puede ayudar a establecer evidencias tanto para la covariación entre las variables como para el orden temporal de las variables, y por lo tanto puede mejorar la inferencia causal. Sin embargo, el diseño de investigación longitudinal no puede eliminar explicaciones competitivas (por ejemplo, efectos de tercera variable) y, como resultado, no establece absolutamente una relación causal ni permite afirmaciones causales. La investigación longitudinal también es útil para estudiar cambios en las mismas variables, así como en las asociaciones entre variables a lo largo del tiempo.
Dado que la investigación longitudinal considera un amplio alcance de los problemas relacionados con el diseño de la investigación, las mediciones y el análisis, pocos libros proporcionan una cobertura integral de todos estos problemas. Una excepción es el Manual de Investigación Longitudinal (Menard 2007). El editor de este trabajo también escribió un libro de nivel de entrada muy breve sobre investigación longitudinal (Menard 2002). Cada uno de los libros restantes enumerados aquí ofrece una buena visión general de una subárea de investigación longitudinal. Específicamente, Cook y Campbell 1979 presentan los principios fundamentales para realizar investigaciones longitudinales desde una perspectiva de medición y diseño de investigación. Singer y Willett 2003 (citado bajo métodos) analizan cómo se deben aplicar el análisis multinivel y el análisis de supervivencia para analizar los datos longitudinales. Duncan, et al. 2006 ofrece una buena visión general sobre cómo usar el modelado de curva de crecimiento latente en la investigación longitudinal para comprender los cambios con el tiempo. Allison 2010 (citado bajo análisis de supervivencia) proporciona una introducción basada en datos para aplicar el análisis de supervivencia. Box, et al. 2008 (citado bajo análisis de series de tiempo) se centra en el análisis de series de tiempo y explora sus aplicaciones. Finalmente, Saldaña 2003 ofrece una visión general rara sobre cómo realizar investigaciones cualitativas longitudinales.
Aunque este libro cubre temas que van más allá de la investigación longitudinal, destaca los elementos importantes de la investigación longitudinal y ofrece consideraciones integrales sobre cómo la investigación longitudinal debe realizarse para abordar las amenazas a la validez.
Este libro proporciona una introducción integral al modelado de curva de crecimiento variable latente para analizar medidas repetidas. Presenta la base estadística para el modelado de la curva de crecimiento variable latente y sus diversas extensiones metodológicas, incluidas una serie de ejemplos prácticos de su uso.
¿Dónde se utiliza la investigacion longitudinal?
Un estudio longitudinal puede proporcionar información única que puede no ser posible de ninguna otra manera. Este método permite a los investigadores observar los cambios con el tiempo.
Por esta razón, los métodos longitudinales son particularmente útiles al estudiar el desarrollo y la vida de la vida. Los investigadores pueden observar cómo ciertas cosas pueden cambiar en diferentes momentos de la vida y explorar algunas de las razones por las cuales estos cambios ocurren en el desarrollo.
Por ejemplo, consideran estudios longitudinales que han examinado cómo los gemelos idénticos criados junto con los criados se crían por separado en una variedad de variables. Los investigadores monitorearon a los participantes desde la infancia hasta la edad adulta para observar cómo el crecimiento en un entorno diferente influye en cosas como la personalidad y los resultados.
Dado que los participantes comparten la misma genética, se supone que cualquier diferencia se debe a factores ambientales. Por lo tanto, los investigadores pueden examinar lo que los participantes tienen en comparación en comparación con donde difieren para ver qué características están más fuertemente influenciadas por la genética o la experiencia. Tenga en cuenta que las agencias de adopción ya no separan gemelos, por lo tanto, estos estudios son poco probables hoy en día y los estudios longitudinales sobre los gemelos se han trasladado a aquellos dentro de la misma familia.
Dado que los estudios longitudinales tienen lugar durante un período de años (o incluso décadas), los investigadores pueden usar sus datos para establecer una secuencia de eventos cuando observan el proceso de envejecimiento.
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