Los experimentos se utilizan para estudiar relaciones causales entre variables. Implica manipular una o más variables independientes para identificar y medir el grado de cambio en una o más variables dependientes.
Un diseño experimental es un resumen del proceso que se empleará para estudiar esta relación causal. Es un plan que aborda cómo la investigación se llevará a cabo de manera controlada y objetiva para lograr resultados útiles y confiables.
- Diseño de investigación preexperimental: generalmente realizado antes de un verdadero experimento, donde se estudia un pequeño grupo de sujetos para identificar una relación de causa y efecto. Este diseño se utiliza para obtener información sobre si vale la pena o no más investigación.
- Verdadero diseño de investigación experimental: el investigador emplea una asignación aleatoria para asignar sujetos al grupo de tratamiento y control.
- Diseño de investigación cuasi-experimental: el investigador emplea criterios no aleatorios para asignar sujetos al grupo de tratamiento y control.
Aunque diferentes diseños experimentales emplearán diferentes procesos y marcos. En este artículo, exploraremos específicamente los pasos que deben llevarse a cabo para realizar un experimento controlado.
Los siguientes pasos se pueden usar para configurar un diseño experimental:
- Diseño de investigación preexperimental: generalmente realizado antes de un verdadero experimento, donde se estudia un pequeño grupo de sujetos para identificar una relación de causa y efecto. Este diseño se utiliza para obtener información sobre si vale la pena o no más investigación.
- Verdadero diseño de investigación experimental: el investigador emplea una asignación aleatoria para asignar sujetos al grupo de tratamiento y control.
- Diseño de investigación cuasi-experimental: el investigador emplea criterios no aleatorios para asignar sujetos al grupo de tratamiento y control.
¿Cómo se hace diseño experimental?
El diseño de experimentos (DOE, DOX o diseño experimental) es el diseño de cualquier tarea que tenga como objetivo describir y explicar la variación de la información en condiciones que se hipotetizan para reflejar la variación. El término generalmente se asocia con experimentos en los que el diseño introduce condiciones que afectan directamente la variación, pero también pueden referirse al diseño de cuasi-experimentos, en los que las condiciones naturales que influyen en la variación se seleccionan para la observación.
En su forma más simple, un experimento tiene como objetivo predecir el resultado mediante la introducción de un cambio de las condiciones previas, que está representada por una o más variables independientes, también denominadas «variables de entrada» o «variables predictoras». El cambio en una o más variables independientes generalmente se plantea para dar como resultado un cambio en una o más variables dependientes, también denominadas «variables de salida» o «variables de respuesta». El diseño experimental también puede identificar variables de control que deben mantenerse constantes para evitar que los factores externos afecten los resultados. El diseño experimental implica no solo la selección de variables independientes, dependientes y de control adecuadas, sino también planificar la entrega del experimento en condiciones estadísticamente óptimas dadas las restricciones de los recursos disponibles. Existen múltiples enfoques para determinar el conjunto de puntos de diseño (combinaciones únicas de la configuración de las variables independientes) que se utilizarán en el experimento.
Las principales preocupaciones en el diseño experimental incluyen el establecimiento de validez, confiabilidad y replicabilidad. Por ejemplo, estas preocupaciones pueden abordarse parcialmente eligiendo cuidadosamente la variable independiente, reduciendo el riesgo de error de medición y asegurando que la documentación del método sea suficientemente detallada. Las preocupaciones relacionadas incluyen lograr los niveles apropiados de poder estadístico y sensibilidad.
¿Qué es el diseño de investigación experimental?
Desde mediados de la década de 1990, ha sido evidente una creciente institucionalización y establecimiento de su propio hilo de investigación experimental en ciencias políticas, por lo que la aplicación de estudios experimentales se ha convertido en una parte integral de la disciplina. El objetivo central de un experimento de ciencias sociales es obtener declaraciones sobre las relaciones de causa-efecto y explicar sobre esta base de fenómenos sociales. Representa una lógica de un diseño de investigación y no debe entenderse como un método independiente, sino más bien complementario que sirve a la generación, revisión y refinamiento de teorías, pero sobre todo es adecuado para verificar los axiomas subyacentes. Los experimentos ahora se utilizan en casi todos los campos de investigación en ciencias políticas y, por lo tanto, contribuyen al contenido, pero sobre todo, el desarrollo metodológico del sujeto.
En comparación con el modelo del experimento científico, la principal diferencia entre los experimentos de ciencias sociales es que no hay «objeto», sino un «sujeto experimentado», es decir, una persona voluntaria y autodenfidenta se desempeña como un sujeto de prueba y realiza ciertas tareas En una situación controlada dolorida en 2004).
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Estudios más conocidos de la sociología son los experimentos de Hawthorne de Roethlisberger y Dickson (1939), los experimentos de conformidad de ASCH (1951) sobre la influencia de la compulsión grupal, el experimento de campamento de vacaciones de Sherif et al. (1954) o estudios sobre la teoría de la identidad social Tajfel y Turner (1986). Una descripción general de la psicología experimental actual ofrece a Zanna y Olsen (2016) y en experimentos de ciencias sociales, Jackson y Cox (2013) y Gerber y Green (2012).
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Un ejemplo de esto es la «Caja de herramientas de Zurich para el experimento económico preparado» (Z-Tree), que fue desarrollado por el economista Urs Fischbacher y facilita la implementación de experimentos asistidos por computadora (Fischbacher 2007).
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Hay algunas buenas representaciones de descripción general que ilustran las diferentes áreas de la ciencia política experimental (ver, por ejemplo, FAAS y Huber 2010; Druckman et al. 2011; Kubbe 2016).
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