Las variables independientes son variables que los científicos e investigadores usan para predecir ciertos rasgos o fenómenos. Por ejemplo, los investigadores de inteligencia usan el IQ variable independiente para predecir muchas cosas sobre personas de diferentes niveles de coeficiente intelectual, como el salario, la profesión y el éxito en la escuela. Sin embargo, un hecho importante que los investigadores deben tener en cuenta antes de diseñar y realizar investigaciones es que hay diferencias esenciales entre los tipos de variables independientes. Los investigadores dividen variables independientes en las categorías, «operativas» y «conceptuales».
Una variable independiente conceptual es una que un investigador puede «pensar» o conceptualizar antes de realizar un estudio. La variable independiente conceptual es la que el investigador realmente quiere medir. Por ejemplo, los investigadores de inteligencia están interesados en el «factor G», que es un mecanismo psicológico teórico que permite a los humanos resolver nuevos problemas.
Una variable independiente operativa, por otro lado, es una que el investigador usa en su estudio. Por ejemplo, un investigador interesado en medir el coeficiente intelectual de una persona puede administrar una prueba de coeficiente intelectual de matrices de cuervo; En este caso, la variable independiente operativa es la puntuación de un individuo en esta prueba.
Las variables independientes conceptuales y operativas surgieron en diferentes modales. Una variable independiente conceptual puede ser una que el investigador invente y define personalmente, como el «gusto en la música» o una que existe en la literatura científica, como la «gratitud». Las variables independientes operativas son diferentes en que surgen de los problemas de diseño de investigación. Por ejemplo, puede no ser posible o eficiente medir algo abstracto como la «gratitud». En tal situación, los problemas de conveniencia y practicidad dan lugar a una variable independiente operativa que se puede medir fácilmente.
Las variables independientes conceptuales son el «ideal» en que son lo que los investigadores están sinceramente interesados. Sin embargo, en estudios reales, a menudo es imposible medir tal variable. Por ejemplo, no puede medir directamente un mecanismo psicológico como el factor G. Por lo tanto, en términos de medición, las variables independientes conceptuales y operativas difieren en que la operación es medible y conceptual no lo es.
Las variables operativas son extremadamente específicas en la medida en que se pueden medir e informar sin interpretación errónea. La velocidad de reacción en una tarea de recuperación de memoria es específica ya que se puede medir en términos objetivos, como segundos. Por otro lado, las variables conceptuales están sujetas a diferentes interpretaciones. Términos como «inteligencia» y «gratitud» pueden significar cosas diferentes para diferentes investigadores, lo que hace que las variables conceptuales sean sujetas al debate científico.
¿Qué es la variable independiente?
Variable independiente, abreviatura UV o UV, una de las dos variables en un experimento. Pertenece a la condición de una hipótesis (IF), la variable dependiente (AV) como resultado de una hipótesis (entonces). El UV varía sistemáticamente en los arreglos de prueba para verificar los efectos en el AV (métodos de investigación).
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- los autores
El desarrollo conceptual y la implementación rápida, así como la cooperación óptima con los autores son el resultado de 20 años de publicación del gerente del proyecto. Gerd Wenninger es coeditor de The Handbook of Psychology, The Handbook of Media Psychology, The Handbook of Labor, Salud y Protección del Medio Ambiente y editor de la edición alemana del Manual de Psicoterapia. Es profesor privado en la Universidad Técnica de Munich, con un enfoque en la enseñanza y la investigación en el campo de la psicología ambiental y de seguridad. Además, trabaja independiente como consultor de gestión y entrenador de moderación.
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¿Qué significa la variable dependiente e independiente?
Como ya hemos avanzado, la variable dependiente e independiente son las dos variables más importantes de cualquier tipo de investigación. Conocer la función que todos tienen, y básicamente, podemos decir que la variable independiente es la causa de algo, mientras que la variable dependiente será el efecto de esto. Por ejemplo, el consumo de azúcar aumentará nuestro peso. Por lo tanto, esto da como resultado la toma de azúcar sería la variable independiente y el aumento de peso, la variable dependiente.
Los valores adoptados por una variable dependiente siempre estarán vinculados a otro. En otras palabras, siempre dependerá de la otra variable, de ahí su nombre. En consecuencia, el valor del mismo se basará en la modificación de la otra variable. Al estar directamente vinculado a la variable independiente, reducirá los errores en la encuesta. Las variables dependientes pueden tomar valores de tipo digital. Allí, mencionaremos las variables cuantitativas y cualitativas.
Cualquier explicación siempre se entiende mejor con buenos ejemplos. Si hace un viaje largo en automóvil, en el que viajará alrededor de 600 kilómetros, diremos que la velocidad es la variable independiente. Mientras que la duración del viaje sería la variable dependiente. Por qué bien, porque la duración del viaje dependerá de la velocidad a la que tomamos. No es lo mismo pasar de 80 km / h a 120 km / h. Suponemos que cuando vamos un poco más rápido, siempre dentro de los límites establecidos, el viaje se terminará antes.
Lo mismo sucede cuando vamos a comprar. No siempre pagamos el mismo precio para realizar la compra. Todo dependerá de la cantidad de productos que hemos elegido. Entonces, de nuevo, la variable dependiente será el dinero final que marcamos el boleto y depende de los productos y de sus cantidades. Otros ejemplos a considerar:
- Después de varias horas de ejercicio físico (variable independiente), nos sentiremos cansados (variable dependiente o efecto del ejercicio).
¿Qué significa la variable dependiente?
En el contexto de los experimentos científicos, una variable dependiente es la cosa o situación que se estudia que espera cambiar en función de las elecciones que hace durante el experimento.
En general, una variable se llama variable porque puede variar. Es cualquier factor que pueda cambiar o cambiar. En el contexto de los experimentos científicos, hay tres tipos diferentes de variables: variables dependientes, variables independientes y variables de control. Las variables independientes son los factores que cambia para ver cómo afectan los resultados. Las variables dependientes son cosas afectadas por los cambios que realiza: los resultados de las pruebas (que dependen de las variables independientes). Las variables de control son los factores que no cambia. Se mantienen igual para cada prueba o medición para asegurarse de que los resultados se puedan comparar de manera justa.
Por ejemplo, supongamos que está tratando de averiguar qué marca de alimentos vegetales ayudará a que un girasol crezca a la altura más alta. La variable dependiente es la altura final del girasol. La variable independiente (el factor que cambia) es la marca de alimentos vegetales. Hay una serie de otros factores que podrían afectar el crecimiento de la planta, incluida cosas como la cantidad de luz solar y la cantidad de agua. Para permitir una comparación adecuada de los resultados, estas deben ser variables de control: deben controlarse o mantenerlo igual. De esta manera, puede tener un mayor grado de certeza de que la diferencia final en las alturas (la variable dependiente) se debe al cual recibió cada alimento cada girasol (la variable independiente), no diferencias en la luz solar o el agua.
La ciencia es desordenada. Nos gusta pensar en la experimentación como un proceso simple de «cambiar una cosa y registrar lo que sucede», pero en realidad, cada tema posible de estudio tiene docenas de factores diferentes que pueden afectar los resultados. La variable dependiente es la cosa que se ve afectada.
¿Qué quiere decir variable independiente y dependiente?
El uso de cuadros o gráficos para representar los resultados de las investigaciones es una buena práctica en la investigación cuantitativa. La variable independiente generalmente se traza en el eje x (horizontalmente), y la variable dependiente se traza principalmente en el eje y (verticalmente).
El tipo de visualización que emplea está determinado por los tipos de variables en sus preguntas de investigación:
- Los investigadores usan un gráfico de barras o un gráfico circular para representar variables independientes.
- Se utiliza una gráfica de dispersión o un gráfico de línea para trazar cuando sus variables independientes y dependientes son cuantitativas.
Veamos ahora algunos ejemplos de variables independientes y dependientes, para resumir esta lección.
Ejemplo 1: Supongamos que un empleador quiere verificar el desempeño de su empleado en la sección de producción de su empresa. Para esto, realizó un premio de Boost de rendimiento para aquellos que completan su trabajo a tiempo.
El empleador desconoce lo que sucederá. Por lo tanto, predice que los empleados bajo esta condición funcionarán en dos condiciones:
1. Algunos de los empleados trabajarán horas extras para aumentar su productividad.
2. Otros usarán consejos y trucos para completar la misma tarea a tiempo.
Según el resultado del trabajo realizado por cada empleado, el empleador les otorgará un premio adecuado (efectivo).
- Los investigadores usan un gráfico de barras o un gráfico circular para representar variables independientes.
- Se utiliza una gráfica de dispersión o un gráfico de línea para trazar cuando sus variables independientes y dependientes son cuantitativas.
Ejemplo 2: El ingreso depende del nivel de educación en la India (más alto en los ingresos, más alto es la calificación educativa). Encuentre las variables independientes y dependientes para este problema.
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