Los estudios analíticos se realizan para averiguar si un resultado está relacionado con la exposición. Pueden tomar la forma de observación (no influyimos en la población), así como de intervención/experimental (influyimos en la población, por ejemplo: ensayos clínicos; damos medicamentos). Hay cuatro tipos principales de estudios analíticos:
La exposición promedio de una población se compara con la tasa del resultado para esa población. Los datos se obtienen para varias poblaciones y los datos se examinan para detectar la evidencia de una asociación entre el resultado y la exposición. La medida de asociación suele ser el coeficiente de correlación. La unidad de análisis es la población, en lugar de la persona, por lo tanto, las únicas conclusiones que podemos sacar relacionadas con la población. No hay posibilidad de llegar a conclusiones sobre la asociación entre la exposición y el resultado a nivel individual.
La información sobre exposiciones y el estado de la enfermedad se obtiene en el mismo momento, por lo tanto, estos estudios involucran la recopilación de datos en un momento definido. Estos estudios son fáciles de realizar y son rápidos y relativamente baratos. A menudo se usan donde no hay un registro de enfermedad, por ejemplo, estudios de enfermedades respiratorias o encuestas nacionales de salud. Los estudios transversales miden la prevalencia, no la incidencia de la enfermedad. La secuencia temporal de exposición y efecto quizás difícil o incluso imposible de determinar. Difieren de los estudios de casos y controles en que su objetivo es proporcionar datos sobre toda la población en estudio, mientras que los estudios de casos y controles generalmente incluyen individuos con una característica específica, con una muestra, a menudo una pequeña minoría, del resto de la población . A diferencia de los estudios de casos y controles, pueden usarse para describir los riesgos absolutos y no solo los riesgos relativos.
Los estudios de cohortes comienzan con un grupo de personas expuestas y un grupo de individuos no expuestos. Estos grupos son seguidos con el tiempo y se evalúan para ver quién desarrolla la enfermedad. La tasa de incidencia de la enfermedad en el grupo expuesto se compara con la del grupo no expuesto, por lo tanto, mide el riesgo relativo (RR). Dado que solo seleccionamos sujetos por exposición, podemos estudiar varios resultados de salud al mismo tiempo. Al seleccionar adecuadamente grupos de personas expuestas, podemos estudiar exposiciones relativamente raras. Se puede recopilar información detallada sobre factores de confusión permitiendo el control para ellos en el análisis o el diseño. La desventaja de los estudios de cohortes es que pueden llevar mucho tiempo y, en general, son caros. Para enfermedades raras, el número de sujetos que deben estudiarse a menudo es tan grande (ya que hay una gran mayoría probablemente no muestre la enfermedad), como para hacer que el estudio de cohorte sea poco práctico o inviable.
Los estudios de casos y controles son muy útiles para enfermedades raras (u otros eventos de salud raros) donde los estudios de cohorte serían difíciles o imposibles (demasiado grandes) para recopilar suficientes eventos. Los estudios de casos y controles comparan exposiciones en casos de enfermedades versus controles sanos de la misma población. Los investigadores comienzan con el resultado (evento/enfermedad) y miden la exposición previa en casos y en controles (grupo de comparación). Estos estudios pueden usarse para evaluar muchas exposiciones diferentes y son relativamente rápidos para ser realizados. La principal debilidad es que solo pueden ver un resultado. La confiabilidad del estudio depende de la elección de los controles. Los datos se recopilan retrospectivamente, por lo tanto, son relativamente poco confiables. Los resultados son la odds ratio.
¿Cuál es el tipo de estudio?
Este artículo presenta los diferentes tipos de estudios epidemiológicos y explica, basados en ejemplos concretos, las modalidades de la expresión de los resultados de estos estudios (prevalencia, incidencia, odds ratio, riesgo relativo).
Él especifica lo que se llama «nivel de evidencia» en medicina y prioriza estos diferentes estudios de acuerdo con este criterio.
Según la Academia de Medicina, la epidemiología es «el estudio de la frecuencia, la distribución geográfica, el modo de transmisión o la apariencia de enfermedades, así como los factores que pueden promover su apariencia o modificar su evolución» 1.
La epidemiología es una ciencia fundamental que ha contribuido en gran medida a mejorar el estado de salud de las poblaciones. Es particularmente esencial para la identificación, la cartografía y la lucha contra las enfermedades emergentes.
Los estudios realizados en epidemiología pueden ser experimentales (estudios de intervención) o no (estudios observacionales).
Las encuestas de observación pueden ser de tres tipos: estudios descriptivos, estudio de cohorte y estudio de casos-testimas2.
Los estudios transversales permiten observar el estado de salud de una población en un «momento» dado. Permiten observar la frecuencia de aparición de un fenómeno de salud, en una población, en un momento preciso. La información se recopila durante un período corto y proporciona un indicador estático de morbilidad: prevalencia.
Los estudios longitudinales permiten seguir la frecuencia de este fenómeno de salud a lo largo del tiempo y proporcionar un indicador de morbilidad dinámica: incidencia.
¿Que estudio Es un estudio analítico y experimental?
Una forma común de un estudio explicativo/analítico es un estudio de control de casos. El siguiente diagrama muestra un estudio clásico de control de casos durante el cual un investigador que quiere probar el efecto de un medicamento particular en una enfermedad diseñará un estudio en el que un grupo de pacientes se divide en dos grupos: un grupo recibirá el tratamiento, mientras que otro El grupo recibe un placebo (control). Se seguirán a los pacientes y sus resultados de salud se compararán para ver si el curso de tratamiento resultó en una disminución o eliminación de la enfermedad en el grupo tratado en comparación con el grupo no tratado.
También hay estudios cuasi-experimentales, como los estudios no controlados antes y después. No controlados antes y después de los estudios miden la situación antes y después de la introducción de una intervención en los mismos sitios (s) de estudio y se supone que cualquier diferencia observada en el rendimiento se debe a la intervención.
Por ejemplo, un residente puede apuntar a probar si un club de lectura de libros en un hogar de retiración reduce los sentimientos de soledad y aislamiento entre los residentes de edad avanzada. En un estudio cuasi-experimental, la investigación utilizaría una herramienta de investigación aceptada (es decir, una encuesta de soledad) para medir los sentimientos de soledad y aislamiento entre un grupo de residentes y luego implementar el club de lectura de libros durante algún período de tiempo. Una vez que haya pasado el período de tiempo definido, el investigador administraría la misma herramienta de investigación aceptada al mismo grupo de residentes por segunda vez y compararía los resultados de la encuesta previa al club con la encuesta posterior al club para medir cualquier cambio en los niveles o soledad y aislamiento experimentados entre el grupo de residentes de edad avanzada. Cualquier cambio se atribuiría a la implementación del club de lectura.
Los estudios no controlados antes y después son relativamente simples de conducir y con el propósito de atribuir la causalidad se consideran superiores a los estudios de observación; Sin embargo, pueden tener debilidades intrínsecas como diseños evaluativos, ya que otras tendencias o cambios repentinos hacen que sea difícil atribuir cambios observados a la intervención. Por ejemplo, en el caso del club de lectura descrito anteriormente, una reducción en los sentimientos de soledad y aislamiento podría ser el resultado de otro fenomonón, como las sesiones semanales de artesanías, introducidas en la población de residentes de ancianos. Sin un grupo de control, es difícil determinar si el beneficio positivo experimentado por los residentes de edad avanzada es como resultado del club de lectura, las sesiones de artesanías o algún otro factor desconocido.
Además, en tales estudios, la intervención se ve confundida por el efecto Hawthorne, que es un efecto a veces experimentado por los participantes en proyectos de investigación en los que experimentan un resultado positivo o beneficioso simplemente como resultado de participar en un proyecto de investigación. Este efecto podría conducir a una sobreestimación de la efectividad de una intervención. Dicho esto, debido a la facilidad con la que se pueden implementar estudios antes y después, a menudo son un buen tipo de estudio para la investigación a nivel de posgrado.
¿Qué es analítico experimental?
El análisis de comportamiento experimental representa una escuela de pensamiento en psicología basada en el conductismo radical que exige enfoques inductivos impulsados por datos para establecer relaciones funcionales entre antecedentes y comportamientos. Las observaciones empíricas ganadas en el análisis de comportamiento experimental permiten a los profesionales predecir y controlar los comportamientos a través de técnicas de acondicionamiento operante.
Es difícil exagerar el papel de la experimentación en la práctica del análisis de comportamiento aplicado. La observación de las respuestas de estímulo y una manipulación de las consecuencias de esas respuestas (o comportamientos) son fundamentales para los llamados ABC del análisis de comportamiento aplicado (ABA):
- Antecedente: la situación rápida o inicial, lo que lleva a un comportamiento.
- Comportamiento: la acción o el comportamiento en respuesta al antecedente.
- Consecuencia: el mecanismo de refuerzo asociado con el comportamiento.
Pero la práctica del análisis de comportamiento aplicado se basa en teorías y técnicas que se desarrollan y proban por primera vez en experimentos cuidadosamente diseñados. Y son los analistas de comportamiento experimental los que generalmente prueban esas teorías en entornos controlados.
El análisis de comportamiento experimental se basa en las teorías de B.F. Skinner del conductismo radical, que ven todas las acciones observables como comportamientos, que están sujetos a análisis y modificaciones a través de técnicas de acondicionamiento operante. Skinner rompió las relaciones entre antecedentes, comportamientos y consecuencias utilizando el modelo de contingencia de cuatro términos:
- Antecedente: la situación rápida o inicial, lo que lleva a un comportamiento.
- Comportamiento: la acción o el comportamiento en respuesta al antecedente.
- Consecuencia: el mecanismo de refuerzo asociado con el comportamiento.
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