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- Del mismo modo, para una casilla de verificación o un botón de elección, haga clic en el campo para seleccionar la opción.
¿Qué es la recopilación de datos?
La recopilación de datos es el proceso de recopilación y medición de datos, información o cualquier variable de interés de una manera estandarizada y establecida que permita al recopilador responder o probar las hipótesis y evaluar los resultados de esa colección en particular. Este es un componente integral, generalmente inicial, de cualquier investigación realizada en cualquier campo de estudio, como ciencias físicas y sociales, empresas, humanidades y otros.
La recopilación de datos se refiere a la adquisición precisa de los datos; Aunque los métodos pueden diferir según el campo, el énfasis en garantizar la precisión sigue siendo el mismo. El objetivo principal de cualquier intento de recopilación de datos es adquirir datos o pruebas de calidad que se traduzcan fácilmente en el análisis de datos integrales que pueden conducir a respuestas creíbles y concluyentes a las preguntas planteadas.
La recopilación precisa de datos es esencial para garantizar la integridad de la investigación, independientemente del campo de estudio o la preferencia de datos (cuantitativa o cualitativa). La selección de herramientas y herramientas de recopilación de datos adecuadas, que pueden existir, modificarse o totalmente nuevas y con instrucciones claramente definidas para su uso correcto, reduce las posibilidades de errores que ocurren durante la recopilación.
Los resultados distorsionados son a menudo el resultado de una recopilación incorrecta de datos como preguntas engañosas sobre cuestionarios, omisión que no consciente de la recopilación de algunos datos de soporte y otros errores involuntarios. Esto conduciría a una conclusión distorsionada que podría ser inútil.
¿Qué significa la recopilación de datos?
La recopilación de datos es el proceso de recopilación y medición de datos, información o cualquier variable de interés de manera estandarizada y establecida que permita al recopilador responder o probar la hipótesis y evaluar la recopilación especial de resultados. Es un componente integral, generalmente inicial, de cualquier investigación realizada en cualquier campo de estudios como ciencias físicas y sociales, negocios, ciencias humanas y otros.
La recopilación de datos se refiere a la adquisición precisa de los datos; Aunque los métodos pueden diferir según el dominio, el énfasis en la precisión sigue siendo el mismo. El objetivo principal de cualquier esfuerzo de recopilación de datos es capturar datos o evidencia de calidad que se traduzca fácilmente a un análisis de datos rico que puede conducir a respuestas creíbles y concluyentes a las preguntas que se han hecho.
Una recopilación de datos precisa es esencial para garantizar la integridad de la investigación, independientemente del campo de los estudios o la preferencia de datos (cuantitativo o cualitativo). La selección de herramientas e instrumentos de recopilación de datos apropiadas, que pueden existir, modificarse o completamente nuevas, y con instrucciones claramente definidas para su uso adecuado, reduce el riesgo de errores durante la recolección.
Los resultados distorsionados son a menudo el resultado de una recopilación de datos incorrecta, como preguntas engañosas sobre cuestionarios, la omisión inconsciente de la recopilación de ciertos datos de apoyo y otros errores involuntarios. Esto conduciría a una conclusión sesgada que podría ser inútil.
En junio de 2012, la Comisión Federal de Comercio impuso una multa de $ 800,000 en Spokeo, un recaudador de datos. La FTC dijo que Spokeo había violado la Ley de informes de crédito justo al comercializar sus perfiles de consumo sin hacer…
¿Cómo se hace la recopilación de datos?
Un aspecto esencial en cualquier compañía de producción es la medida del desempeño de sus operaciones y actividades en general. Por lo tanto, es necesario desarrollar indicadores especiales que sean significativos para evaluar el rendimiento.
La implementación de un sistema de indicadores para la medición del rendimiento de las plantas de producción es esencial para desencadenar un proceso de mejora continua. En resumen, debe cubrir todas las dimensiones críticas para el éxito de la empresa; En particular, debe ser un sistema dinámico y simple y con retroalimentación rápida sobre el rendimiento. Un sistema de indicadores efectivos debe permitir la evaluación y la comparación en diferentes períodos o compararlos con valores de referencia (interiores, en el sector industrial o las mejores prácticas); También debe garantizar una evaluación correcta de cualquier proyecto de mejora de las plantas de producción, para evaluar cuáles son los espacios que se llenarán y los resultados posteriores a la intervención (estimados o reales) son.
Cuando desea diseñar un sistema de medición, es esencial hacerse dos preguntas: qué detectar y cómo estructurarlo. Es absolutamente superfluo, a menudo dañino, complica y sopesando el sistema de medición e informes con datos e índices que no son de relevancia para las diversas funciones de la compañía; Una situación aún peor se produce en caso de que los servicios no se midieran correctamente, por lo tanto, los indicadores desarrollados no son de ningún uso. Para responder a estas dos preguntas, es necesario centrarse en algunas dimensiones fundamentales que el sistema de medición debe resaltar y que se indican a continuación.
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