Hay varios métodos disponibles para analizar datos cualitativos. Los métodos de análisis de datos más utilizados son:
- Análisis de contenido: este es uno de los métodos más comunes para analizar datos cualitativos. Se utiliza para analizar información documentada en forma de textos, medios o incluso elementos físicos. Cuándo usar este método depende de las preguntas de investigación. El análisis de contenido generalmente se usa para analizar las respuestas de los entrevistados.
- Análisis narrativo: este método se utiliza para analizar el contenido de varias fuentes, como entrevistas de encuestados, observaciones del campo o encuestas. Se centra en utilizar las historias y experiencias compartidas por las personas para responder las preguntas de investigación.
- Análisis del discurso: Al igual que el análisis narrativo, el análisis del discurso se utiliza para analizar las interacciones con las personas. Sin embargo, se centra en analizar el contexto social en el que se produjo la comunicación entre el investigador y el encuestado. El análisis del discurso también analiza el entorno diario del encuestado y utiliza esa información durante el análisis.
- Teoría fundamentada: Esto se refiere al uso de datos cualitativos para explicar por qué ocurrió un cierto fenómeno. Lo hace estudiando una variedad de casos similares en diferentes entornos y utilizando los datos para obtener explicaciones causales. Los investigadores pueden alterar las explicaciones o crear otras nuevas, ya que estudian más casos hasta que llegan a una explicación que se ajusta a todos los casos.
Estos métodos son los que se usan más comúnmente. Sin embargo, también están disponibles otros métodos de análisis de datos, como el análisis de conversación.
El análisis de datos es quizás el componente más importante de la investigación. El análisis débil produce resultados inexactos que no solo obstaculizan la autenticidad de la investigación, sino que también hacen que los hallazgos sean inutilizables. Es imperativo elegir cuidadosamente sus métodos de análisis de datos para garantizar que sus hallazgos sean perspicaces y procesables.
Esto es muy perspicaz, pero me permita preguntar, es posible utilizar el análisis cuantitativo y cualitativo porque estoy mirando la percepción de las mujeres sobre la participación de género en la política. Habría entrevistas y cuestionarios. Con este artículo, utilizaré estadísticas descriptivas para analizar la edad, el estatus socioeconómico, también utilizaré la correlación para encontrar la percepción de las mujeres educadas y sin educación a la política y probablemente entrevistará a algunas mujeres sobre sus puntos de vista sobre la política en general.
¿Cuáles son las técnicas de análisis de datos cualitativos?
El análisis de datos cualitativos (QDA) implica el proceso y los procedimientos para analizar datos y proporcionar cierto nivel de comprensión, explicación e interpretación de patrones y temas en los datos textuales.
Solo para recordar que los datos cualitativos son datos que no se pueden expresar como un número. Los datos cualitativos consisten en palabras, imágenes, observaciones y símbolos, no números. Para obtener más detalles, consulte nuestros datos cuantitativos positativos versus cuantitativos.
- Familiarizarse con sus datos. Debe leer y volver a leer los datos, escribir notas e impresiones detalladas y decidir qué datos poseen valor.
- Codificación de temas: esto significa crear categorías y subcategorías. Cada categoría es un ejemplo de alguna idea temática. El objetivo es agrupar los datos asociados con una idea temática que les permite ser examinados juntos. La lista de temas de compilación representa su primer conjunto de códigos.
- Buscando patrones y conexiones, buscando la importancia relativa de los datos e identificación de relaciones entre conjuntos de datos o temas.
- Interpretación de los datos y el sorteo de conclusiones.
Hay una amplia variedad de métodos y técnicas de análisis de datos cualitativos y los más populares y más conocidos de ellas son:
El análisis fundamental es un método y un enfoque que implica generar una teoría a través de la recopilación y análisis de datos. Esa teoría explica cómo un evento o aspecto del mundo social «funciona».
¿Cuáles son las técnicas de analisis de datos cuantitativos?
Los datos cuantitativos son el valor de los datos en forma de recuentos o números donde cada conjunto de datos tiene un valor numérico único. Estos datos son cualquier información cuantificable que los investigadores puedan usar para los cálculos matemáticos y el análisis estadístico para tomar decisiones de la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas.
Los datos cuantitativos responden preguntas como «¿Cuántos?», «¿Con qué frecuencia?», «¿Cuánto?». Estos datos pueden verificarse y evaluarse convenientemente utilizando técnicas matemáticas.
Por ejemplo, hay cantidades correspondientes a varios parámetros. Por ejemplo, «¿Cuánto costó esa computadora portátil?» es una pregunta que recopilará datos cuantitativos. Los valores están asociados con la mayoría de los parámetros de medición, como libras o kilogramos para peso, dólares por costo, etc.
Los datos cuantitativos hacen que la medición de varios parámetros sea controlable debido a la facilidad de las derivaciones matemáticas con las que vienen. Por lo general, se recopila para el análisis estadístico utilizando encuestas, encuestas o cuestionarios enviados a una sección específica de una población. Las investigaciones pueden establecer los resultados recuperados en una población.
- Contador: Conteo equipado con entidades. Por ejemplo, el número de personas que descargan una aplicación en particular desde la App Store.
- Medición de objetos físicos: calcular la medición de cualquier cosa física. Por ejemplo, el ejecutivo de recursos humanos mide cuidadosamente el tamaño de cada cubículo asignado a los empleados recién unidos.
- Cálculo sensorial: mecanismo para «sentir» naturalmente los parámetros medidos para crear una fuente constante de información. Por ejemplo, una cámara digital convierte la información electromagnética en una cadena de datos numéricos.
- Proyección de datos: la proyección futura de datos se puede hacer utilizando algoritmos y otras herramientas de análisis matemático. Por ejemplo, un vendedor predecirá un aumento en las ventas después de lanzar un nuevo producto con un análisis exhaustivo.
- Cuantificación de entidades cualitativas: identifique los números a información cualitativa. Por ejemplo, solicitar a los encuestados una encuesta en línea que compartan la probabilidad de recomendación en una escala de 0-10.
Como los datos cuantitativos son en forma de números, el análisis matemático y estadístico de estos números puede llevar a establecer algunos resultados concluyentes.
Artículos Relacionados:
- 10 maneras de analizar datos cualitativos para sacar conclusiones valiosas
- Análisis de datos cuantitativos: cómo optimizar su estrategia de marketing
- Técnicas de recolección de datos cualitativos: métodos y estrategias para recopilar información valiosa
- Análisis de datos cualitativos: Ejemplos y pasos para seguir