Una vez que se han capturado los datos, hay una variedad de técnicas de análisis disponibles y la elección está determinada por sus objetivos de investigación específicos y el tipo de datos que ha recopilado. Los enfoques comunes incluyen:
Este es un enfoque popular para el análisis de datos cualitativos. Otras técnicas de análisis pueden encajar dentro del amplio alcance del análisis de contenido. El análisis temático es parte del análisis de contenido. El análisis de contenido se utiliza para identificar los patrones que surgen del texto, agrupando el contenido en palabras, conceptos y temas. El análisis de contenido es útil para cuantificar la relación entre todo el contenido agrupado. La Columbia School of Public Health tiene un desglose detallado del análisis de contenido.
El análisis narrativo se centra en las historias que las personas cuentan y el lenguaje que usan para darle sentido a ellas. Es particularmente útil para comprender profundamente las perspectivas de los clientes sobre un tema específico. Un análisis narrativo podría permitirnos resumir los resultados de un estudio de caso enfocado.
El análisis del discurso se utiliza para comprender completamente la dinámica política, cultural y de poder que existen en situaciones específicas. El enfoque aquí está en la forma en que las personas se expresan en diferentes contextos sociales. El análisis del discurso es comúnmente utilizado por estrategas de marca que esperan entender por qué un grupo de personas siente la forma en que lo hacen sobre una marca o producto.
¿Cómo analizar datos cualitativos?
El análisis de datos cualitativos implica la identificación, examen e interpretación de patrones y temas en los datos textuales y determina cómo estos patrones y temas ayudan a responder las preguntas de investigación en cuestión.
- No guiado por reglas universales
- Es un proceso muy fluido que depende en gran medida del evaluador y el contexto del estudio
- Es probable que cambie y se adapte a medida que el estudio evoluciona y surge los datos.
Por lo tanto, esta sección proporcionará una guía libremente estructurada para los pasos que debe tomar al analizar datos cualitativos.
Es importante tener en cuenta que el análisis de datos cualitativos es un proceso continuo, fluido y cíclico que ocurre a lo largo de la etapa de recopilación de datos de su proyecto de evaluación y se traslada a las etapas de entrada y análisis de datos. Aunque los pasos enumerados a continuación son algo secuenciales, no siempre (y a veces no deberían) ocurriendo de forma aislada entre sí.
Mientras analiza sus datos cualitativos, es importante que se haga continuamente los siguientes tipos de preguntas:
- No guiado por reglas universales
- Es un proceso muy fluido que depende en gran medida del evaluador y el contexto del estudio
- Es probable que cambie y se adapte a medida que el estudio evoluciona y surge los datos.
Tan pronto como se recopilan los datos, es fundamental que procese inmediatamente la información y registre notas detalladas.
¿Cómo se analiza la información cualitativa y cuantitativa?
En un artículo anterior, tuvimos que abordar los métodos de recopilación de datos de grandes a la abierta.
Aquí volveremos a la mayoría de los métodos de recolección.
Las principales técnicas para recopilar datos cualitativos útiles en la atención médica son entrevistas individuales, grupos focales y observación.
–La empresa semiestructurada individual tiene como objetivo recopilar datos cuestionando a los participantes cara a cara (o remotos) mediante técnicas de conversación. La entrevista se estructura utilizando una guía de entrevista con la lista de preguntas abiertas o una lista de temas que se abordarán durante la discusión. El carácter individual es adecuado cuando no es necesaria ni buscada la interacción entre los encuestados, como cuando el sujeto de estudio es sensible o íntimo, por ejemplo. Esta técnica también se puede elegir por razones prácticas, por ejemplo, cuando los participantes no son fácilmente «móviles» o carecen de tiempo.
–El grupo focal, también es una forma de mantenimiento semiestructurado. Consiste en una serie de discusiones dentro de diferentes grupos de participantes facilitados por un investigador. El objetivo de la recopilación de grupos focales es proporcionar datos (a través de la interacción intragrupo) relacionadas con las creencias y estándares grupales con respecto a un tema particular o un conjunto de preguntas. Esta técnica es útil cuando la interactividad y la lluvia de ideas entre los participantes merecen ser reforzados para adquirir conocimiento y generar ideas que permitan profundizar el tema del estudio. Un grupo focal no es sinónimo de «entrevista grupal»: en los grupos focales, los participantes son reclutados específicamente para la investigación, utilizando un cierto método. Es una entrevista grupal en el sentido de que recopila datos colectivamente. Sin embargo, difieren de una entrevista grupal debido a la importancia asociada a la interacción entre los participantes, la interacción gracias a la cual los participantes pueden cambiar sus puntos de vista. En una entrevista grupal, la interacción entre los participantes es limitada y ocurre principalmente entre el entrevistador y los cuestionados. Idealmente, los grupos focales deben ser homogéneos internamente en criterios relevantes en relación con el tema de la investigación, pero heterogéneos entre los grupos. La homogeneidad en el grupo tiene como objetivo capitalizar las experiencias comunes de los participantes.
–La observancia, por otro lado, es útil para comprender más de lo que las personas dicen sobre situaciones complejas. Se trata de registrar activamente información de acuerdo con un cierto número de dimensiones, como lugares, personas (actores) y actividades. Observar significa centrarse en los detalles de la observación, la información visual y la auditiva, la dimensión temporal, la interacción entre las personas y el establecimiento de enlaces. Las herramientas de recolección son listas de verificación y notas de campo.
¿Cómo se hace un estudio cualitativo?
Déjame imaginarte, eligiste realizar un estudio cualitativo, ¿has transcribido las entrevistas, pero ahora no sabes cómo los procedimientos? Casomai Este es el proyecto de tesis para su tesis de grado en enfermería o simplemente desea escribir un artículo.
No hay problema, aquí hay algunos pasos simples para completar con éxito su proyecto.
- Organice las transcripciones para la pregunta: ingrese la pregunta en el cuadro en la parte superior y luego una línea para cada participante. Una vez que haya agregado las transcripciones correspondientes a cada uno de los participantes en el estudio, puede pasar al siguiente paso.
2. Construcción de la tabla para análisis temático: agregue el significado y las columnas de etiquetado a la derecha de la transcripción de cada participante en el estudio.
- Organice las transcripciones para la pregunta: ingrese la pregunta en el cuadro en la parte superior y luego una línea para cada participante. Una vez que haya agregado las transcripciones correspondientes a cada uno de los participantes en el estudio, puede pasar al siguiente paso.
Enfermera y actualmente estudiante del doctorado en «Medicina clínica y salud pública» en la Universidad de L’Aquila. Experiencia Erasmus en Oulu (Finlandia) y experiencia laboral durante un año y medio como personal de enfermería en el Hospital St. George’s en Londres (Reino Unido). Posteriormente, la experiencia laboral en Trieste durante casi tres años en Onco-Hematología.
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¿Qué es el análisis de contenido cualitativo?
El análisis de contenido cualitativo debe buscar un objetivo de investigación que pueda responderse desde el contenido de las comunicaciones (Altheide, 1996; Mayring, 2000). Es, en este sentido, centrado en las comunicaciones. El problema de la investigación debe ser lo suficientemente específico como para informar el tipo de comunicación apropiada para la investigación (por ejemplo, un conjunto particular de discursos de un líder político, medios de comunicación impresos en general o comparaciones en diferentes medios), así como la unidad apropiada para el análisis Dentro de los medios elegidos (por ejemplo, secciones particulares de un discurso, edición de periódico completa, anuncios, segmentos de noticias de televisión). En otras palabras, el problema de la investigación debe definirse lo suficiente como para permitir que el investigador localice fuentes de comunicación adecuadas. Los investigadores deben familiarizarse con el universo determinado, incluido el contexto y el proceso para la creación de las comunicaciones (Altheide, 1996).
La reconstrucción de experiencias subjetivas y procesos de creación de significado coconstructivo requiere procedimientos adecuados y abiertos no solo para la evaluación de datos sino también para el análisis de datos. El material que se analizará puede variar de las transcripciones derivadas de entrevistas o discusión grupal, ensayos, protocolos de observación, diarios, fotos, videos y blogs, a informes de medios y otro material recopilado. Dependiendo de la pregunta de investigación específica y los antecedentes teóricos, se describen varios procedimientos establecidos a continuación (ver también Flick et al., 2004). Se pueden clasificar ampliamente como procedimientos de codificación o procedimientos secuenciales.
El análisis de contenido cualitativo es un procedimiento distinto del análisis de contenido cuantitativo. Esta forma de análisis es útil para analizar grandes cantidades de datos verbales recopilados a través de entrevistas o grupos focales y también ofrece posibilidades de cuantificación de categorías (Schreier, 2012). Su restricción a un manual de codificación lo hace menos apropiado para reconstruir procesos de consecuencia de significado y para preguntas de investigación altamente abiertas. Por lo tanto, es menos adecuado para la investigación del desarrollo -psicológico que se refiere a la naturaleza temporal de los fenómenos que deben reconstruirse.
¿Cómo se hace un análisis cualitativo?
El análisis cualitativo es el análisis de datos cualitativos, como datos de texto de las transcripciones de la entrevista. A diferencia del análisis cuantitativo, que es impulsado por estadísticas y en gran medida independiente del investigador, el análisis cualitativo depende en gran medida de las habilidades analíticas e integradoras del investigador y el conocimiento personal del contexto social donde se recopilan los datos. El énfasis en el análisis cualitativo es «sentir» o comprender un fenómeno, en lugar de predecir o explicar. Se necesita una mentalidad creativa e investigativa para el análisis cualitativo, basado en una actitud éticamente iluminada y participante en contexto, y un conjunto de estrategias analíticas. Este capítulo proporciona una breve descripción de algunas de estas estrategias de análisis cualitativo. Los lectores interesados se remiten a referencias más autoritarias y detalladas como el libro seminal de Miles y Huberman (1984) [17] sobre este tema.
¿Cómo puede analizar un gran conjunto de datos cualitativos adquiridos a través de la observación de los participantes, entrevistas en profundidad, grupos focales, narraciones de grabaciones de audio/video o documentos secundarios? Una de estas técnicas para analizar datos de texto es la teoría fundamentada: una técnica inductiva de interpretar datos registrados sobre un fenómeno social para construir teorías sobre ese fenómeno. La técnica fue desarrollada por Glaser y Strauss (1967) [18] en su método de análisis comparativo constante de la investigación de la teoría fundamentada, y refinado por Strauss y Corbin (1990) [19] para ilustrar aún más técnicas de codificación específicas, un proceso de clasificación de clasificación y categorizar los segmentos de datos de texto en un conjunto de códigos (conceptos), categorías (construcciones) y relaciones. Las interpretaciones se «basan» (o se basan en) datos empíricos observados, de ahí el nombre. Para garantizar que la teoría se base únicamente en evidencia observada, el enfoque de la teoría fundamentada requiere que los investigadores suspendan cualquier expectativa o sesgos teóricos preexistentes antes del análisis de datos, y permita que los datos dicten la formulación de la teoría.
Strauss y Corbin (1998) describen tres técnicas de codificación para analizar datos de texto: abierto, axial y selectivo. La codificación abierta es un proceso destinado a identificar conceptos o ideas clave que están ocultas dentro de los datos textuales, que están potencialmente relacionados con el fenómeno de interés. El investigador examina los datos textuales sin procesar línea por línea para identificar eventos discretos, incidentes, ideas, acciones, percepciones e interacciones de relevancia que se codifican como conceptos (por lo tanto, llamados códigos in vivo). Cada concepto está vinculado a partes específicas del texto (unidad de codificación) para una validación posterior. Algunos conceptos pueden ser simples, claros e inequívocos, mientras que otros pueden ser complejos, ambiguos y vistos de manera diferente por diferentes participantes. La unidad de codificación puede variar con los conceptos que se extraen. Los conceptos simples como el «tamaño de la organización» pueden incluir solo unas pocas palabras de texto, mientras que los complejos como la «misión organizacional» pueden abarcar varias páginas. Los conceptos se pueden nombrar utilizando la propia convención de nombres del investigador o etiquetas estandarizadas tomadas de la literatura de investigación. Una vez que se identifican un conjunto básico de conceptos, estos conceptos se pueden usar para codificar el resto de los datos, al tiempo que busca simultáneamente nuevos conceptos y refinando los antiguos conceptos. Al codificar, es importante identificar las características reconocibles de cada concepto, como su tamaño, color o nivel (por ejemplo, altos o bajos), de modo que conceptos similares se pueden agrupar más adelante. Esta técnica de codificación se llama «abierta» porque el investigador está abierto y busca activamente nuevos conceptos relevantes para el fenómeno de interés.
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