A continuación se presentan algunos de los tipos de investigación cualitativa que son populares en diversas disciplinas:
La etnografía es el estudio descriptivo de las personas y su cultura. El modelo etnográfico es uno de los principales tipos de métodos de investigación cualitativa utilizados en ciencias sociales, especialmente en antropología. Este método de investigación tiene como objetivo estudiar a las personas en su propio hábitat a través del uso de métodos como observaciones, entrevistas, etc. Este método es útil para estudiar culturas remotas y comunidades más pequeñas dentro de cualquier región en particular. La investigación etnográfica detallada puede requerir que el investigador pase mucho tiempo haciendo trabajo de campo en el área particular de estudio, a menudo extendiéndose a varios meses o incluso años.
La historia oral es un tipo de método de investigación cualitativa que implica la recolección de testimonios orales de personas sobre sus propias experiencias vividas. Este método de investigación se usa ampliamente en el campo de la historia, para presentar narraciones alternativas (a diferencia de las fuentes oficiales) de un evento o incidente en particular. El método principal para recopilar la historia oral es tomar entrevistas y grabar las narrativas en versiones de audio, video o textual. Este método también es útil para los futuros investigadores, ya que los testimonios orales se almacenan en un archivo para asegurarse de que estas voces no se pierdan.
¿Cuáles son las variables cualitativas ordinales?
A continuación vemos algunos ejemplos de variables ordinales:
- Calificación crediticia. Cuanto mayor sea la solvabilidad, mejor, según la agencia de calificación.
- Nota de una prueba. Por ejemplo, un examen que se evalúa con Fail, Pass, notable, sobresaliente y honores.
- Satisfacción con el servicio al cliente. Muy insatisfecho, insatisfecho, neutral, satisfecho y muy satisfecho.
Podríamos dar otros ejemplos, pero estos son algunos de los más representativos. Lo más importante es saber cómo identificar este tipo de variables estadísticas. Además, veremos dos ejemplos más desarrollados de variables ordinales: un resultado de la prueba y la satisfacción del cliente de una compañía telefónica en relación con el servicio al cliente.
Un grupo de 10 estudiantes realizó una prueba una prueba hace una semana y las calificaciones fueron las siguientes:
La tabla anterior muestra las calificaciones para cada uno de los 10 estudiantes. En total tenemos 2 fallas, 3 aprobados, 3 excelentes, 1 excelente y 1. En la oración anterior solo los clasificamos ascendiendo. Esto significa que primero las calificaciones más bajas (fallidas) y finalmente el grado más alto (honores). Si lo hubiéramos hecho al revés, sería en orden descendente.
Una práctica común en las compañías telefónicas (y generalmente en muchas compañías con atención telefónica) es que recopila datos sobre la satisfacción del cliente con respecto a la atención obtenida. El tipo de respuestas que veremos en las encuestas sobre el interés público también son comunes. Entonces tenemos los siguientes datos.
¿Cuáles son las variables cualitativas nominales y ordinales?
Existen numerosas formas de describir y analizar sus datos, dependiendo de su nivel de medición. El nivel de medición de su variable describe la naturaleza de la información que proporciona la variable. Hay dos tipos principales de variables: categóricas y continuas.
Las variables categóricas son aquellas que tienen categorías o niveles discretos. Las variables categóricas se pueden definir aún más como nominales, dicotómicas u ordinales. Las variables nominales describen categorías que no tienen un orden específico para ellas. Estos incluyen etnia o género. Para recordar qué tipo de variables nominales de datos describen, piense nominal = nombre. Las variables dicotómicas son variables categóricas con dos niveles. Estos podrían incluir sí/no, alto/bajo o hombre/mujer. Para recordar esto, piense en Di = dos. Las variables ordinales tienen dos son más categorías que se pueden ordenar o clasificar. Por ejemplo, una variable con datos de respuesta que van desde estoy muy en desacuerdo hasta estoy muy de acuerdo se consideraría ordinal. Tenga en cuenta que los investigadores a veces pueden tratar las variables ordinales como continuas si tienen más de cinco categorías. Para recordar este tipo variable, piense ordinal = orden.
Alinear el marco teórico, la recopilación de artículos, sintetizar brechas, articular una metodología y plan de datos claros, y escribir sobre las implicaciones teóricas y prácticas de su investigación son parte de nuestros servicios integrales de edición de tesis.
- Rastree todos los cambios, luego trabaje con usted para lograr una escritura académica.
- Apoyo continuo para abordar los comentarios del comité, reduciendo las revisiones.
Las variables continuas se miden numéricamente y tienen un número infinito de valores posibles. Por ejemplo, una variable de edad medida continuamente podría tener un valor de 23.487 años, ¡si quisiera obtener eso específico! Una variable continua se considera una relación si tiene un punto cero significativo (es decir, como en la edad o la distancia). Se considera una variable continua si se puede medir a lo largo de un continuo que tiene valores fijos entre dos puntos, pero no tiene un punto cero significativo (por ejemplo, temperatura medida en Fahrenheit o Celsius).
Artículos Relacionados:
