La estructura de la población jerárquica, donde los individuos se agregan en colonias que crecen, sobreviven o perecen, y potencialmente producen colonias de descendencia, es una característica importante de muchos sistemas biológicos, sobre todo organismos eusociales como las abejas apis mellifera. A pesar de esta estructura jerárquica, existe una escasez de modelos analíticos y teoría que vincula la dinámica de los individuos dentro de las colonias con la dinámica de una población de colonias. Presentamos un modelo analítico que proporciona una teoría simple, robusta y predictiva para la dinámica de la población de los organismos eusociales. Nuestro modelo describe explícitamente y vincula la dinámica demográfica para los diferentes niveles en la jerarquía (individuos, colonias, población). Ilustramos la aplicación del modelo analizando los efectos de los rasgos del historial de vida, como la vida útil y el tamaño de los trabajadores en el enjambre de la tasa de crecimiento de las poblaciones. Concluimos discutiendo posibles extensiones del modelo que aumentan su realismo y expanden su utilidad más allá de los insectos eusociales, fundamentantes, monoginosos.
La eusocialidad, tradicionalmente definida por la organización colonial con generaciones superpuestas, cuidado cooperativo de las castas jóvenes y no reproductivas (Winston 1971), presenta muchas paradojas aparentes a las teorías ecológicas y evolutivas tradicionales que se centran en la primacía de los individuos. Una población de organismos eusociales está estructurada jerárquicamente con individuos agregados en colonias que contienen una o más reinas y trabajadores asistentes. Las colonias mismas pasan por ciclos de crecimiento, sobreviven o perecen, y potencialmente producen colonias de descendencia. Por lo tanto, la dinámica de una población de colonias depende de la supervivencia y la reproducción a nivel de colonia, pero estas, a su vez, están parcialmente determinadas por la dinámica de los individuos dentro de una colonia. Por ejemplo, las diferencias en las tasas de crecimiento de dos poblaciones pueden resultar de las diferencias en las tasas de nacimiento y mortalidad intraoloniales o de las diferencias en la demografía a nivel de colonia, como el tiempo hasta el enjambre. El alcance y la sofisticación de la teoría ecológica para los organismos eusociales han aumentado dramáticamente a partir de Oster y Wilson (1978), pero poco trabajo teórico explora las consecuencias de la población de la organización jerárquica: individuos dentro de colonias y colonias dentro de una población.
Muchos modelos anteriores se han centrado en colonias individuales (Brian 1965, McClellan et al. 1980, Uchmański y Pȩtal 1982, Degrandi-Hoffman et al. 1989, Fefferman & Starks 2006), o han descrito poblaciones de colonias sin hacer referencia a la dinámica dentro de la colonería ( Otis 1991, Matis et al. 1995). Una excepción es el trabajo de Makela et al. (1993) Vinculación de la dinámica dentro de la colonia con el crecimiento de la población en una simulación compleja orientada a objetos de la propagación de las apis africanizadas apis mellifera. Si bien es útil para aplicaciones específicas, los modelos de simulación complejos no se generalizan fácilmente para iluminar preguntas ecológicas y evolutivas más amplias. Una comprensión general de la dinámica de la población de los organismos eusociales, especialmente las abejas, también es de importancia práctica debido a los servicios del ecosistema (por ejemplo, la polinización de cultivos) o los riesgos de seguridad pública y ecosistemas (por ejemplo, abejas africanizadas o hormigas de fuego invasivas). Además, el uso de abejas de abejas como organismos modelo para estudiar la base genética del envejecimiento (Rueppell 2004, Amdam y Page 2005) o el aprendizaje (Beggs et al. 2005, Vergoz et al. 2007) probablemente se expandirá después de la reciente publicación del Honeybee genoma. Pero el mapeo de los rasgos fenotípicos en la aptitud depende de la demografía de la estructura de la población jerárquica.
Aquí presentamos un modelo analítico simple pero robusto para la dinámica de las poblaciones organizadas jerárquicamente. Para la concreción, desarrollamos y aplicamos el modelo para un organismo eusocial monógino, con fundamento enjambre, con particular referencia a las apisas mellifera de abejas, e indicamos cómo el modelo puede generalizarse fácilmente para describir otras poblaciones eusociales o jerárquicas. Desarrollamos una ecuación de renovación para «unidades» en un nivel apropiado en la jerarquía. Las unidades de la población son colonias e individuos comprenden estas unidades. La tasa de crecimiento R del número de colonias satisface una versión apropiada de la ecuación de Lotka (Wilson 1971, pág. 443)
donde l (a) es la probabilidad de que una colonia sobrevive a la edad A, y M (a) es la tasa a la que las nuevas colonias son producidas por una colonia a la edad a. Nuestra contribución clave es mostrar cómo los horarios de supervivencia y reproducción a nivel de colonia se derivan del cambio dentro de la colonia en el que las «unidades» son individuos y eventos a nivel de colonias.
Si bien los detalles de nuestro modelo pertenecen a abejas y especies eusociales monoginosas similares, nuestro objetivo principal es dilucidar la interacción de los procesos individuales y de colonias. Al vincular todos los niveles en la jerarquía demográfica (individuos, colonias, población) obtenemos nuevas ideas no disponibles de los análisis que ignoran la jerarquía. Ilustramos estas ideas analizando cómo los rasgos de historia de vida individual (como la vida útil de los trabajadores) y los rasgos de nivel de colonias (como el tamaño en el enjambre) afectan la tasa de crecimiento de las poblaciones. Una versión anterior de este modelo de dos de los autores fue describida en el libro por Carey (1993). Hemos revisado y ampliado ese modelo y proporcionamos análisis y discusión novedosos.
¿Cómo saber cuántas personas viven en una colonia?
El mapa anterior muestra la densidad de población de las trece colonias americanas originales, el año antes de declarar la independencia. Incluso en aquel entonces, lo que se convertiría en el corredor de Boston -Washington era claramente evidente.
Si bien el fabricante de mapas no especifica, el mapa probablemente solo incluye colonos blancos en sus cifras de población, excluyendo así esclavos y nativos americanos.
Para poner esos números en alguna perspectiva, las áreas más densas en 1775 tenían ligeramente más de 40 habitantes por milla cuadrada (aunque la densidad habría sido mayor en las ciudades), mientras que el corredor de Boston -Washington tiene una densidad de más de 930 habitantes por milla cuadrada y Todo el país tiene una densidad promedio de 91 personas por milla cuadrada (incluida Alaska).
En general, se estimó que solo hay 2.5 millones de personas que viven en las trece colonias originales en 1776, aunque ese número debe tomarse con un grano de sal ya que el primer censo no ocurrió hasta 1790. A principios de 2017, la población de los Estados Unidos es Apenas a 325 millones de personas, un aumento de 130X en 241 años.
Para obtener más información sobre la historia de este período, eche un vistazo a los siguientes libros:
Tenía la misma pregunta. Tienes razón sobre Louisville. ¿Podría ser un área ligeramente fuera de lugar con Boonesborough y Stanford (Fuerte de Logan) y Harrodsburg (Fort Harrod)? Eso está al sur de la ilustración, pero…
Sospecho que el mapa es incorrecto, tal vez porque ese centro de población se desarrolló en una fecha ligeramente posterior. Fue solo en marzo de 1775 que Daniel Boone fue enviado con su eje para transformar un camino indio a través de la brecha de Cumberland y a través de la meseta de Cumberland hacia la carretera de carretas llegando al borde oriental de la cuenca de Bluegrass. Este camino todavía no se extendía lo suficiente al oeste para llegar al río Ohio o el área sombreada del mapa que indica 15-40 europeos-estadounidenses por milla cuadrada, pero fue la primera penetración euroamericana del estado propuesto de Transilvania y el eventual Estado de Kentucky. (Fuente: P 293 de la América Atlántica de D. W. Meinig, que es el Volumen 1 de The Shaping of America, publicado por Yale University Press, 1986)
¿Cuántas personas viven en un pueblo?
- En general, entre el último censo del 1 de abril de 2010 y el 1 de julio de 2019, las grandes ciudades en el sur, lugares con una población de 50,000 o más, crecieron a un ritmo más rápido que en cualquier otra región estadounidense.
Desde 2010, la población en las grandes ciudades del sur aumentó en un promedio de 11.8%. Las grandes ciudades en Occidente crecieron en un promedio de 9.1%. En contraste, las grandes ciudades en el noreste y el medio oeste tenían tasas de crecimiento más bajas de 1.5% y 3.1% respectivamente.
- En general, entre el último censo del 1 de abril de 2010 y el 1 de julio de 2019, las grandes ciudades en el sur, lugares con una población de 50,000 o más, crecieron a un ritmo más rápido que en cualquier otra región estadounidense.
En el oeste, pequeñas ciudades vieron el mayor crecimiento con un aumento del 13.3%.
- En general, entre el último censo del 1 de abril de 2010 y el 1 de julio de 2019, las grandes ciudades en el sur, lugares con una población de 50,000 o más, crecieron a un ritmo más rápido que en cualquier otra región estadounidense.
Las ciudades medianas en las otras regiones experimentaron crecimiento de la población, en promedio.
Por primera vez, las clasificaciones para las ciudades y pueblos de más rápido crecimiento en cada estado están disponibles a su alcance a través de la visualización de datos a continuación.
Al hacer clic en un estado, puede descubrir sus ciudades y pueblos de más rápido crecimiento desde el 1 de abril de 2010 (hasta 15 ciudades y pueblos para estados más grandes).
A diferencia del censo decenal, cuyo objetivo es contar a todas las personas que viven en los Estados Unidos, las estimaciones anuales de población y unidad de vivienda para estados, condados, ciudades y pueblos se desarrollan utilizando varias fuentes de datos gubernamentales.
¿Dónde consultar censos antiguos?
Visite el sitio web National Archives para acceder a los registros del censo de 1940 y 1950.
Los registros del censo decenal son confidenciales para 72
años para proteger la privacidad de los encuestados.
Los registros de los censos de 1960 a 2022 solo pueden ser obtenidos por la persona nombrada en el registro o su heredero después de presentar el formulario BC-600 o BC-600SP (español).
Los servicios de suscripción en línea están disponibles para acceder a los registros del censo de 1790–1950.
Muchas bibliotecas públicas brindan acceso a estos servicios de forma gratuita a su
patrocinadores.
Póngase en contacto con su biblioteca local para preguntar si se ha suscrito a uno de estos servicios.
El Centro Nacional de Procesamiento de la Oficina del Censo (NPC) en Jeffersonville, IN, mantiene copias de los registros del censo de 1910 a 2010. Los registros de los censos de población y vivienda son accesibles públicamente 72 años después del «Día del Censo» de cada censo decenal. Los registros del censo más recientes disponibles públicamente son del censo de 1940, publicado el 2 de abril de 2012.
Las personas pueden solicitar sus propios registros (antes de que estén disponibles públicamente) a través del servicio de búsqueda de edad de la Oficina del Censo. Este servicio proporciona información individual de los censos que aún están protegidos por la regla de los 72 años, pero solo para la persona nombrada, sus herederos o representantes legales. Hay una tarifa obligatoria del Congreso por este servicio. Las personas interesadas en solicitar una búsqueda de sus registros del censo personal deben completar un formulario BC-600 [PDF 142K], solicitud de búsqueda de registros del censo (Formulario BC-600SP [PDF-156K], Solicitud para Busqueda de Censales de registros).
¿Cómo se determina la cantidad de población?
La forma más básica (aunque no necesariamente más fácil o más precisa) de medir la población es simplemente contar a todos. Esto se conoce como censo y generalmente es realizado por funcionarios gubernamentales. En el pasado, las organizaciones religiosas llevaban a cabo censos, pero generalmente a nivel local o regional. El Imperio Romano realizó censos para medir el grupo de hombres en edad militar y con fines fiscales, pero estos eran limitados porque los romanos tuvieron que informar a los funcionarios del gobierno en su ciudad natal para ser contadas. Las personas que eran pobres o de otro modo no podían viajar rara vez se contaban [fuente: Weinstein & Pillai]. El gobierno de los Estados Unidos realizó el primer censo verdadero en 1790 y ha realizado un censo completo cada 10 años desde entonces. A veces se conoce un censo completo como enumeración completa: cada persona se cuenta a través de entrevistas cara a cara o mediante cuestionarios. No hay estimaciones.
Incluso un censo completo tiene límites. En países con áreas muy remotas, puede ser imposible para los censos que cuenten a todos. El censo estadounidense de 1980 sufrió un contenido inferior documentado en parte porque los tomadores del censo tenían miedo de entrar en algunos vecindarios del centro de la ciudad [Fuente: Weinstein & Pillai]. Un censo también tiene problemas para recopilar información sobre poblaciones raras. Una población rara es pequeña o no se refleja en los datos del censo estándar. A los Estados Unidos no se le permite recopilar información religiosa en el censo nacional, por ejemplo, por lo que los musulmanes estadounidenses podrían considerarse una población rara. Las personas que participan en un pasatiempo en particular o poseen un determinado modelo de automóvil son otros ejemplos de poblaciones raras.
Una alternativa a un censo de enumeración completa es el muestreo. Puede estar familiarizado con esto como el método utilizado por las compañías de investigación de mercado y los analistas políticos para realizar su investigación. Los estadísticos usan una fórmula matemática para determinar el número mínimo de personas que deben ser contadas para constituir una muestra representativa de la población total. Por ejemplo, si la población total es de 1,000 personas, los investigadores solo pueden necesitar encuestar a 150 de ellas directamente. Luego pueden tomar los datos de la muestra y extrapolarlos a la población completa. Si el 10 por ciento de las personas en la muestra son zurdos, se puede suponer que 100 de una población de 1,000 son zurdos.
¿Cómo se determina la densidad de población de un país?
Sabemos que la densidad de la vivienda es un factor decisivo para estudiar la propagación de epidemias virales. Sin embargo, la representación de este índice no es suficiente para mapear las áreas más en riesgo. Serviría herramientas capaces de tener en cuenta el verdadero hacinamiento de personas en áreas de vivienda que distinguen entre lugares públicos y lugares privados. De esta manera, podría construir una escala de peligro muy detallada. La Comisión Europea ha abierto un conjunto de datos con información sobre la densidad de la población detectada en un período de tiempo de 1975 a 2015 (respectivamente 1975, 1990, 2000 y 2015). Al mostrar estos datos, puede tener una idea de la concentración de la población. Para un análisis más puntual en Covid-19, se necesitarían un mayor detalle, tal vez distinguiendo entre áreas públicas, áreas residenciales y áreas comerciales. Al cruzar estos datos con los datos en tiempo real registrados por Google o Facebook en movimientos físicos, habría una estimación más confiable en los lugares de posible contagio. Aquí hay tres herramientas (por ahora) para dibujar tus mundos
- Alasdair Raenha creó una herramienta de mapeo llamada Aerialod que ofrece vistas decorativas y de impacto para medir la densidad geográfica. Estos son mapas hechos en 3D como puede ver a continuación. Aquí y habla capitalista visual.
La altura de cada barra representa el número de personas que viven en ese cuadrado específico, con el mapa global que muestra cuadrados de 2 km de 2 km y mapas posteriores que muestran cuadrados de 1 km x 1 km.
- Alasdair Raenha creó una herramienta de mapeo llamada Aerialod que ofrece vistas decorativas y de impacto para medir la densidad geográfica. Estos son mapas hechos en 3D como puede ver a continuación. Aquí y habla capitalista visual.
En la animación anterior, los países se agregan al mapa de secuencia, cada uno debe tener una población mínima de 1 millón de personas, que va de Swazilandia (ahora conocida oficialmente como Eswatini) a China. Es una composición visual que ayuda a estimular nuevas intuiciones, en particular en la densidad de población de países y continentes.
¿Cómo buscar información en la página del INEGI?
Google es una fuente inagotable de información que nos llega a través de las palabras, pero, por supuesto, también hay mucho más (como videos y fotos). En este inmenso motor de búsqueda, también es posible encontrar imágenes de todo tipo.
Por supuesto, habrá necesitado encontrar una determinada foto, tal vez retrata un cierto paisaje, un actor o cantante, o una imagen para ser utilizada como fondo de su computadora o teléfono inteligente. En todos estos casos, no se preocupe porque estoy a punto de explicar exactamente cómo buscar imágenes en Google para obtener resultados visuales en lugar de tipo textual.
Muchas imágenes encontradas con Google pueden estar sujetas a derechos de autor, y esto significa que no se pueden reutilizar libremente para sus proyectos. Si necesita reutilizar una foto en particular, puede limitar las búsquedas de Google a imágenes utilizables libremente.
Para hacer esto, tanto desde las computadoras como desde los dispositivos móviles, vaya a Google Images, busque una imagen de su interés como se ve primero y luego haga clic en el elemento Herramientas, que puede encontrar en la barra de búsqueda. En este punto, para reiniciar aún más los resultados, presione los derechos de uso, eligiendo el tipo de licencia y, por lo tanto, haga clic en la imagen elegida.
Los detalles de la licencia, que están bajo la imagen de la derecha, proporcionan información sobre las condiciones de uso de la imagen, por ejemplo, las licencias Creative Commons que se pueden usar de manera segura sin costos, pero mencionando al autor y prestando atención a la forma de uso (TI (TI Podría suceder que no es posible usarlos con fines comerciales o modificarlos).
¿Cómo buscar datos en la página del INEGI?
Los datos de este estudio provienen de la investigación intercensaria de 2015 realizada por la escala INEGI en México. El objetivo de esta encuesta es proporcionar información sobre la composición y distribución de la población para guiar las políticas públicas. Inegi es un organismo estatal público cuyo papel es supervisar la producción de información estadística y geográfica en todo México.
Esta encuesta se realizó en una muestra de 6.1 millones de hogares. Cada cuestionario realizado da lugar a la creación de una línea en la base de datos Vivienda y Persona. El peso de cada individuo entrevistado y, por lo tanto, creado, se pone en peso de un factor para hacer que la muestra de individuos entrevistó a la representante de toda la población mexicana.
La información recopilada por el cuestionario de Cuestionario para Viviendas sujeto a individuos encuestados es de naturaleza sociodemográfica. La información recopilada se presta al estudio de la división social del espacio.
La base de datos creada para recopilar información sobre la población es el resultado de la agregación de cada individuo encuestado en línea y sus respuestas al cuestionario de columna. La base de datos proporcionada por los resultados de INEGI de los datos sin procesar recopilados por la investigación intercensitaria.
La base de datos sin procesar en su conjunto corresponde a un conjunto de 64 archivos en formato CSV (archivo tabular donde las columnas están separadas por comas). De hecho, hay 1 archivo de persona y 1 archivo de vivienda para cada entidad federativa. El conjunto incluye más de 22 millones de líneas y ganó más de 7 GB.
¿Cuáles son las herramientas que se utilizan para medir la población?
La información de salud, un ingrediente clave en la formación de políticas y la planificación del programa, a menudo ha demostrado ser un producto escaso en lugares donde más se necesita. A partir de 1978, con la Declaración de la Conferencia de Alma Ata sobre «Salud para todo el año 2000», el impulso internacional para monitorear el desempeño de los programas de salud y responsabilizar a los gobiernos por el progreso en la mejora de la salud. Estimulado ahora por la necesidad de medir el progreso nacional hacia el logro de los objetivos de desarrollo del milenio y por el creciente número de iniciativas internacionales como el Fondo Mundial para combatir el SIDA, la TB y la malaria, y la Alianza Global para las Vacunas e Inmunización, se está siendo una nueva lente. centrado en la información de salud de la población.
Una fuente importante de información sobre el estado de salud, el comportamiento, el acceso a la atención médica y la utilización entre la población general son programas de encuestas de hogares transversales y longitudinales patrocinados por el gobierno. En algunos países, la entrevista se amplía para incluir evaluaciones médicas, pruebas de funcionamiento físico, presión arterial, capacidad pulmonar y datos antropométricos, y en algunos, los datos de la encuesta pueden estar vinculados a registros médicos o registros vitales. La Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS) es una encuesta de muestra transversal realizada anualmente en los EE. UU. Por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. El NHIS recopila datos autoinformados sobre comportamientos, incluidos el uso del tabaco y la actividad física, las enfermedades crónicas, la utilización de la atención médica y la satisfacción con múltiples dimensiones de la salud. El módulo infantil incluye información sobre el asma, las alergias, la inmunización y los días perdidos de la escuela debido a enfermedades o lesiones. El sitio web de NHIS proporciona acceso público a datos de encuestas primarias y documentación para los cuestionarios para niños y adultos. Existe una amplia variedad de programas de encuestas en todo el mundo y, en la actualidad, la comparación internacional válida de los datos de tales encuestas es limitada (Sadana et al. 2002).
En la salud pública internacional, una fuente principal de datos de salud y población es el programa de encuesta demográfica y de salud (DHS), con sede en Macro International en los Estados Unidos. Este programa de encuestas, que comenzó con una encuesta de 1985 en El Salvador, es el sucesor de las encuestas mundiales de fertilidad y las encuestas de prevalencia anticonceptiva. Las primeras encuestas desarrollaron y estandarizaron métodos de recopilación de datos para permitir la comparación de la salud básica y los indicadores de población, incluidas las estimaciones de mortalidad, fertilidad y comportamiento anticonceptivo. Originalmente diseñado para entrevistar a mujeres de edad reproductiva, los DH contemporáneos a menudo incluyen una muestra masculina también. El DHS no está destinado a medir la prevalencia de enfermedades, sino obtener información sobre episodios de enfermedades recientes en relación con el cuidado, y ahora cubren las prácticas de salud materna e infantil, el conocimiento de la salud, el comportamiento sexual, las medidas antropométricas y las pruebas biológicas para el VIH y la anemia. Recientemente, el DHS amplió la información socioeconómica recopilada en estas encuestas para permitir la construcción de un «índice de riqueza» (Filmer y Pritchett 1998, 1999), proporcionando una mejor discriminación entre pobres y no pobres. Las extensiones de las herramientas básicas de encuesta del DHS incluyen las encuestas de indicadores de SIDA y las encuestas de indicadores de malaria. El sitio web contiene informes, instrumentos de encuesta y otras documentos, archivos de datos y una herramienta que permite al usuario en línea crear tablas hechas a medida a partir de datos de encuestas.
Desde 1994, UNICEF ha apoyado el desarrollo e implementación de múltiples encuestas de clúster indicadores (MIC). Estas encuestas nacionales fueron diseñadas inicialmente para rastrear los indicadores de los objetivos acordados en la Cumbre Mundial de los Niños de 1990, y desde 1995 se han llevado a cabo en más de 60 países. MICS es uno de los vehículos principales para medir los indicadores basados en la población de los objetivos de desarrollo del milenio, incluido el acceso a los hogares a las instalaciones de agua y sanitarios, el logro educativo, la mortalidad materna y infantil, la nutrición y las prácticas de salud clave, como la lactancia materna y el uso de Terapia de rehidratación oral. Para 2005, el instrumento de la encuesta incluye módulos para medir la atención médica materna y recién nacida, las intervenciones de desarrollo de la primera infancia, la prevención y el tratamiento de la presunta malaria, el conocimiento del VIH/SIDA y el comportamiento sexual de mujeres adultas jóvenes. Los informes de encuestas anteriores, conjuntos de datos MIC2 de 42 países y manuales para coordinadores de encuestas se pueden encontrar en la web. Los manuales contienen información para planificar la logística, diseñar cuestionarios, seleccionar muestras, realizar trabajos de campo, procesar datos y presentar resultados. Se presenta un tercer manual con nuevos cuestionarios de modelos y programas de análisis.
Como se reconoce el papel que juegan los comportamientos de salud personales en las enfermedades crónicas y la mortalidad prematura, se han desarrollado varios instrumentos de encuestas para rastrear los comportamientos autoinformados. Dicha información es útil para planificar y evaluar los programas de promoción de la salud y prevención de enfermedades. En los países industrializados, las encuestas telefónicas y basadas en computadora han surgido como una alternativa rentable a las entrevistas cara a cara, y son especialmente útiles cuando no están disponibles la experiencia y los recursos necesarios para realizar muestreo de probabilidad del área. Encuestas del Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo de Comportamiento (BRFSS) Use entrevistas telefónicas desarrolladas por los Centros de Control y Prevención de Enfermedades de EE. UU. Para recopilar datos a nivel estatal sobre factores de riesgo para enfermedades crónicas. Un sitio web contiene una guía del usuario, materiales de capacitación, cuestionarios y bases de datos y mapas interactivos para datos de EE. UU. En países de la antigua Unión Soviética y Europa del Este, el modelo BRFSS se ha utilizado para establecer sistemas similares (por ejemplo, ver Zabina et al. 2001).
¿Qué es la población y que instrumentos se utilizan para estudiarla?
Los métodos para localizar y seleccionar estudios elegibles se describen en detalle en otra parte [27,28] y se resumen aquí. Prepecificamos criterios de elegibilidad provisionales, desarrollamos una guía de codificación para informar las evaluaciones de la elegibilidad y utilizamos esto para documentar cualquier revisión realizada a los criterios de elegibilidad provisionales durante la etapa de selección del estudio de la revisión. En la práctica, no se hicieron revisiones sustantivas a los criterios de elegibilidad. Realizamos búsquedas de bola de nieve en paralelo con búsquedas sistemáticas de bases de datos de literatura electrónica. Las búsquedas de bola de nieve (es decir, las listas de referencia de escaneo y el seguimiento de las citas de avance) [29] fueron realizadas por un revisor (IS) utilizando PubMed y Google Scholar.
Diseñamos estrategias de búsqueda sistemáticas para MEDLINE (OVID SP), EMBASE (OVID SP) y Psycinfo (OVID SP). Estas estrategias de búsqueda fueron necesariamente altamente sensibles, debido a los siguientes factores: nuestra intención de refinar progresivamente los criterios de elegibilidad provisionales previamente especificados; nuestra decisión de imponer pocas restricciones de elegibilidad para los tipos de participantes, comparadores, diseños de estudio o características de publicación; El hecho de que los términos de búsqueda basados en conceptos de intervención objetivo no fueran específicos de títulos, resúmenes o indexación de informes de estudio elegibles; Los resultados objetivo abarcaron múltiples conjuntos de comportamientos de salud, consecuencias proximales de tales comportamientos y la gama completa de factores de riesgo fisiológicos y metabólicos para los ENT. Probamos borradores de estrategias de búsqueda para su sensibilidad para recuperar un conjunto de referencia de 45 registros de informes de estudio potencialmente elegibles, ensamblados utilizando búsquedas y contactos de Internet no sistemáticos con expertos en temas en el equipo de autor. Refinamos estrategias de búsqueda hasta que recuperaron el 100% de los registros establecidos de referencia indexados en cada base de datos, con un objetivo concurrente de minimizar los rendimientos de búsqueda en la medida de lo posible. El proceso de prueba y refinación de borradores de estrategias de búsqueda confirmó que no pudimos lograr una mayor especificidad sin sacrificar la sensibilidad para recuperar registros de referencia elegibles. Luego adaptamos las versiones finales para otras ocho bases de datos de literatura electrónica, basadas en una inspección cercana de los tesauros, las notas de alcance y la sintaxis de búsqueda para cada base de datos.
Todos los registros de estudio recuperados (registros de abstracto de título) se exportaron a Software de gestión de referencia de Notote X4 e importaron al Specte Systematic Review Software de revisión sistemática de EPPI. Luego ejecutamos el software integrado de desduplicación automática de Eppi Reviewer 4. Utilizamos tecnologías de minería de texto para priorizar los registros para la detección manual [31,32]. La minería de texto es «un proceso automatizado que puede ayudar con la identificación y estructuración de patrones en el texto de documentos individuales y en múltiples documentos» [33]. En esta revisión de alcance, se aplicaron tecnologías de minería de texto para analizar automáticamente el texto en el creciente grupo de registros de abastro de títulos proyectados para identificar patrones de términos que probablemente distinguen Estos se proyectarán manualmente a continuación. Nuestro uso de tecnologías de minería de texto para admitir la detección de abstractores de título se justificó por la gran cantidad de registros recuperados por búsquedas sistemáticas, lo que hizo que la aplicación de métodos de detección convencionales [31,34] fuera sin práctico dentro de los recursos disponibles.
Una etapa anterior a la aplicación de tecnologías de minería de texto implicó una detección manual de una muestra aleatoria de registros de abastro del título para estimar una tasa de inclusión de referencia (BIR). El BIR es una estimación a priori de la proporción de registros de abstracto de título recuperados que se espera que se evalúen como elegibles provisionalmente. Nuestro BIR estimado fue 0.00348, lo que indica que ≈0.3%, o ≈3,669 de> 1 millón, se podría esperar que los registros recuperados se evalúen como elegibles provisionalmente. Esta estimación se utilizó como objetivo para monitorear el progreso general de la detección de abstracto de título. Los conjuntos secuenciales de registros de abstracto de título se priorizaron utilizando minería de texto y se asignaron para la detección manual. Un revisor (IS) realizó todas las tareas de detección priorizadas por minería de texto. Los criterios finales de elegibilidad se confirmaron al final de la etapa de detección de abstracto de título, en consulta con el equipo de revisión multidisciplinario y con referencia a una muestra intencional de estudio de texto completo elegible o elegible, o límite, informes de texto completo. Las decisiones de elegibilidad provisionales se revisaron contra los criterios finales de elegibilidad.
¿Cómo se llama el instrumento que se utiliza para medir el crecimiento y la distribución poblacional?
Como en otras partes de África, la población de Senegal ha aumentado rápidamente en las últimas décadas. Este capítulo rastrea el crecimiento y distribución de la población de Senegal en los últimos 30 años y discute brevemente la migración interregional e internacional. A partir de los recuentos administrativos, que probablemente subestimen el tamaño verdadero de la población, se estima que la población de Senegal aumentó de aproximadamente 1.1 millones en 1904 a 2.3 millones en 1958, o a una tasa anual del 1.3 por ciento durante el período 1904-1958 (Becker y Mbodji, 1994). Estimaciones de la población total basadas en datos de la encuesta demográfica de 1960-1961 [1], la Encuesta Nacional demográfica de 1970-1971 [2], así como de los censos de 1976 [17] y 1988 [18], nos permite analizar Este crecimiento a nivel nacional y regional.
Entre 1960 y 1988, la población de Senegal se duplicó de más de 3.1 a 6.9 millones. La tasa de crecimiento anual entre estas fechas fue del 2.9 por ciento. Las tasas de crecimiento para los períodos 1960-1970, 1970-1976 y 1976-1988 se muestran en la Tabla 3-1. La naturaleza errática de la serie, que aumenta de 2.3 a 4.2 por ciento, y luego disminuye a 2.7 por ciento, puede deberse a la falta de fiabilidad de los datos de la encuesta (consulte los niveles generales y las tendencias de la sección bajo niveles y tendencias de fertilidad en el Capítulo 4 y fuentes y calidad de calidad de datos en el Capítulo 5 para discusiones generales sobre las fuentes y la calidad
de datos utilizados en este informe) y, por lo tanto, deben interpretarse con precaución. Cuando se tienen en cuenta intervalos más largos, como 1960-1988 o 1970-1988, la tasa de crecimiento promedio anual permanece cerca del 3 por ciento.
No se puede sobreestimar la importancia de Dakar en términos de crecimiento de la población y distribución de la población dentro de Senegal. Dakar, que tiene el área geográfica más pequeña de cualquiera de las diez regiones administrativas, tenía la mayor población en 1988, la tasa de crecimiento más alta desde el censo de 1976, y fue la única región que registró más de 1 millón de habitantes en el censo de 1988.
La estructura de edad relativamente joven de la población nacional es evidente en la Figura 3-1. En las últimas décadas, la proporción de la población en la edad más joven ha aumentado lentamente. En 1960, 42.7
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