que se midieron dígenos si hay alguna estructura en las observaciones en el
conjunto de datos, eligiendo una métrica adecuada y viendo si grupos de observaciones que
están todos juntos se pueden encontrar juntos. Si tenemos una variable auxiliar (como la
País de origen del ejemplo de los autos), puede ser interesante ver si el
La agrupación natural de los datos corresponde a esta variable, pero es importante
Recuerde que la idea de la agrupación es solo ver si algún grupo se forma naturalmente,
No ver si realmente podemos averiguar a qué grupo pertenece una observación
basado en los valores de las variables que tenemos.Cuando el verdadero objetivo de nuestro análisis de datos es poder predecir cuál de varios
grupos no superpuestos a los que pertenece una observación, las técnicas que utilizamos son conocidas
como técnicas de clasificación. Echaremos un vistazo a tres técnicas de clasificación:
KTH Clasificación del vecino más cercano, análisis discriminante lineal y recursivo
fraccionamiento.La idea detrás de la clasificación de vecinos más cercanos es simple y algo intuitiva
Encuentre otras observaciones en los datos cercanos a una observación que estamos interesados,
y clasifique esa observación basada en la clase de sus vecinos. El número de
vecinos que consideramos es donde entra la «k», por lo general, tendremos que mirar
con varios valores diferentes de k para determinar cuáles funcionan bien con un particular
conjunto de datos. Los valores en el rango de uno a diez suelen ser opciones razonables.Ya que necesitamos mirar todas las distancias entre una observación y toda la
Otros Para encontrar a los vecinos, tiene sentido formar una matriz de distancia antes
Comenzar una clasificación de vecino más cercano. Cada fila de la matriz de distancia dice
nosotros las distancias a todas las demás observaciones, por lo que necesitamos encontrar la K más pequeña
valores en cada fila de la matriz de distancia. Una vez que encontramos esos valores más pequeños, nosotros
determinar a qué observaciones pertenecen y ver cómo fueron esas observaciones
clasificado. Asignamos el valor de la clasificación que fuera más común entre
los k vecinos más cercanos como su suposición (valor predicho) para la observación actual, y
Entonces pasa a
La siguiente fila de la matriz de distancia. Una vez que hayamos mirado cada fila de la distancia
matriz, habremos clasificado cada observación y podremos comparar el predicho
Clasificación con la clasificación real. Para ver qué tan bien lo hemos hecho, varios
Se pueden examinar las tasas de error. Si las observaciones se clasifican como verdaderas / falsas,
Por ejemplo, enfermedad o ninguna enfermedad, entonces podemos ver dos tipos de tasas de error.
El primer tipo de tasa de error, conocido como error tipo I, ocurre cuando decimos que un
La observación debe clasificarse como verdadera cuando realmente debería haber sido falsa. los
Otro tipo de error (tipo II) ocurre cuando decimos que una observación debe ser
clasificado como falso cuando debería haber sido cierto. Cuando la clasificación es algo
aparte de verdadero/falso, podemos informar una tasa de error general, es decir, la fracción de
Observaciones para las cuales nuestra predicción no era correcta. En cualquier caso, el error
Las tasas se pueden calcular en R utilizando la función de tabla. Como un simple
Ejemplo, supongamos que tenemos dos vectores: Reales Values, que contienen los valores reales
de una variable de clasificación, y predvalues, el valor que nuestra clasificación
predicho:Las observaciones que contribuyen al error tipo I (el valor real es falso pero nosotros
predicho verdadero) se puede encontrar en la primera fila y la segunda columna; los que
Contribuir al error de tipo II se puede encontrar en la segunda fila y la primera columna. Ya que
La función de tabla devuelve una matriz, podemos calcular las filas como
Sigue:Hay un problema con el esquema anterior. Usamos los datos que estamos haciendo
Predicciones sobre el proceso de hacer esas predicciones.
En otras palabras, los datos para los que estamos haciendo predicciones no son independientes de
Los datos que estamos utilizando para hacer las predicciones. Como era de esperar, ha sido
En la práctica se muestra que calcular las tasas de error de esta manera casi siempre hará nuestro
El método de clasificación se ve mejor de lo que debería ser. Si los datos pueden ser naturalmente
(o incluso artificialmente) dividido en dos grupos, entonces uno puede usarse como entrenamiento
establecer, y el otro se puede usar como un conjunto de pruebas: calcularíamos solo nuestras tasas de error
A partir de la clasificación del conjunto de pruebas, utilizando el conjunto de capacitación para hacer nuestras predicciones.
A muchos estadísticos no les gusta la idea de tener que «retener» algunos de sus datos
Al construir modelos, por lo que una forma alternativa de aportar alguna independencia a nuestras predicciones
Conocida como validación cruzada V-Fold se ha ideado. La idea es dividir primero todo
conjunto de datos
en grupos v. Para clasificar los objetos en el primer grupo, no utilizamos ninguno de los primeros
grupo para hacer nuestras predicciones; En el caso de la clasificación de vecino más cercano, K-th,
Eso significaría que cuando buscamos las distancias más pequeñas para clasificar
Una observación, no consideramos ninguna de las distancias correspondientes a otros miembros
del mismo grupo al que pertenece el actual. La idea básica es que queremos
hacer la predicción de una observación tan independiente de esa observación como nosotros
pueden. Continuamos a través de cada uno de los grupos V, clasificando las observaciones en cada grupo
usando solo observaciones de los otros grupos. Cuando hayamos terminado, tendremos una predicción
para cada observación, y puede compararlos con los valores reales como en el anterior
ejemplo.
¿Cómo se clasifican los métodos de análisis?
En este análisis de clasificación, se hizo hincapié en el diseño de modelos clasificadores que pueden obtener una mejor clasificación del conjunto de datos de microarrays para clasificar los genes que causan el cáncer en clases respectivas. Se consideró un clasificador de dos clases, que consiste en categorías cancerosas y no cancerosas. Se diseñaron siete clasificadores con diferentes permutaciones de ocho métodos FS. Por lo tanto, se realizó un análisis comparativo para elegir un mejor clasificador entre el conjunto de clasificadores diseñados, que implica un método FS adecuado. A partir de los resultados obtenidos, se puede inferir que entre los diversos clasificadores utilizados en permutación con ocho métodos FS diferentes, la prueba t obtuvo una mejor precisión en todos los modelos de clasificadores diseñados.
El SVM es una técnica ML prominente para el análisis de regresión y clasificación. Al representar conjuntos de datos en el espacio de descriptor multidimensional, se crea el hiperplano de regresión. El modelo y la restricción matemática se describen en las ecuaciones. 1 y 2, respectivamente.
Para garantizar una alta precisión del modelo de predicción, el hiperparámetro se optimiza mediante el uso de un algoritmo de búsqueda de cuadrícula. Las tablas 1-3 comparan la precisión de las métricas principales por el SVM y el HO-SVM (SVM optimizado por hiperparámetro).
Con respecto al análisis de datos en el aprendizaje electrónico, existen dos comunidades de investigación relacionadas, la minería de datos educativos (EDM) y el análisis de aprendizaje (LA), también conocido como análisis de aprendizaje y conocimiento. Si bien LA y EDM comparten muchos atributos y tienen objetivos e intereses similares, tienen algunas diferencias en orientaciones tecnológicas, ideológicas y metodológicas [120].
Se presentó un análisis y discusión significativos de EDM en [121]. En este estudio, los autores discutieron cómo la aplicación EDM es un campo de investigación interdisciplinario emergente que se refiere a desarrollar métodos para explorar los tipos únicos de datos que provienen de entornos educativos. Según Romero [122], por un lado, a EDM se preocupa por desarrollar, investigar y aplicar métodos computarizados para detectar patrones en grandes colecciones de datos educativos que de otro modo serían difícil o imposible de analizar debido al enorme volumen de datos dentro de los cuales dentro Ellos existen. Por otro lado, LA se preocupa por la medición, la recopilación, el análisis e informes de datos sobre los alumnos y sus contextos con el propósito de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que ocurre. Con nuestro propósito de descubrir patrones de comportamiento anómalo durante las actividades de aprendizaje electrónico, adoptamos el enfoque EDM.
¿Cómo se clasifican los metodos de análisis?
Seleccione «Análisis de clasificación» (consulte la Figura C.20) en «Tipo de análisis», y haga clic en el botón Aceptar para continuar el análisis. Esto aparecerá en la ventana «Selección de variable» en la «pestaña rápida» de la ventana «Especificación de árboles impulsados» (ver Figura C.21).
La siguiente serie de figuras, figuras c.22 a c.25, muestran cómo configurar «paquetes» de variables; Los paquetes facilitan la selección de grandes grupos de variables.
Figura C.22. Selección de variables. Tenga en cuenta que los nombres de variables con los soportes cuadrados [] a su alrededor son un «grupo» de variables llamados «paquetes de variables». Los paquetes son muy útiles para agrupar las variables que a menudo se usan juntas. Aquí tenemos paquetes para la variable objetivo, predictores categóricos y predictores continuos. Podemos crear nuevos paquetes haciendo clic en el botón «[paquetes]…».
Figura C.23. Haga clic en el botón «Nuevo» para crear un nuevo paquete.
Figura C.25. Seleccione las variables para agruparse y seleccione Aceptar. Sin embargo, en este tutorial usaremos los tres paquetes existentes (así que cancele del nuevo paquete).
La siguiente serie de figuras muestra cómo seleccionar las variables para este cálculo de árboles impulsados; Ver Figuras c.26 a c.28.
Figura C.26. Volviendo a la selección de variables para el modelo de árboles impulsados. En «Dependiente», seleccione «[objetivo]».
Luego haga clic en Aceptar en el diagrama de la Figura C.28 para iniciar el cálculo, como se ilustra en la Figura C.29.
Figura C.29. El cálculo de los «árboles impulsados» se ilustra en la pantalla. Esto sucede bastante rápido, con la barra de progreso verde moviéndose hacia la derecha a medida que pasan los «segundos».
¿Cuántos metodos de análisis existen?
Los cuatro tipos de análisis observados anteriormente se pueden combinar entre sí de tal manera que obtengan 4 métodos de análisis distintos. El análisis lineal y no lineal se puede realizar en condiciones estáticas o dinámicas que obtienen los 4 métodos de análisis siguientes:
Veamos en detalle en qué consisten estos cuatro métodos de análisis. Estoy seguro de que algunos de estos análisis mencionados anteriormente son bien conocidos por usted, pero probablemente esté acostumbrado a llamarlos con nombres ligeramente diferentes. Le informé junto con cada título los nombres alternativos utilizados en la práctica técnica para definir cada tipo de análisis. Continúa leyendo para averiguar cuáles son.
- Determinación de las formas de vibrar el sistema estructural a través de la ejecución del análisis modal;
- El efecto de la acción sísmica se calcula para cada forma de vibrar utilizando el espectro de respuesta del proyecto;
- Los efectos de la acción sísmica calculada para cada forma de vibrar el sistema se combinan entre sí adoptando una regla de combinación prescrita por las regulaciones técnicas, o la regla de combinación cuadrada completa, abreviada por el acrónimo CQC.
El análisis dinámico lineal a menudo se define como análisis modal con el espectro de respuesta. Para poder confiscar los efectos de la acción sísmica en la construcción de una manera precisa y con una aproximación reducida al ejecutar el análisis lineal dinámico, las regulaciones técnicas prescriben todas las formas de vibrar con una masa participante superior al 5% y Varias formas de vibrar cuya masa participa total por encima del 85%.
El análisis lineal estático consiste en la aplicación de fuerzas horizontales estáticas al sistema estructural, equivalente a las fuerzas de inercia inducidas por la acción sísmica. Para adoptar el análisis lineal estático, la construcción debe cumplir con los dos requisitos siguientes:
- Determinación de las formas de vibrar el sistema estructural a través de la ejecución del análisis modal;
- El efecto de la acción sísmica se calcula para cada forma de vibrar utilizando el espectro de respuesta del proyecto;
- Los efectos de la acción sísmica calculada para cada forma de vibrar el sistema se combinan entre sí adoptando una regla de combinación prescrita por las regulaciones técnicas, o la regla de combinación cuadrada completa, abreviada por el acrónimo CQC.
¿Cuáles son los metodos de análisis de estados financieros?
Análisis de estados financieros (FSA) significa estudiar los estados financieros de una empresa para obtener información significativa para la toma de decisiones. Las partes interesadas externas también realizan análisis de estados financieros para varios fines, aparte de la gerencia. Existen varios métodos de análisis de estados financieros que utilizan la gerencia y las partes interesadas externas.
Todos estos métodos varían en el cálculo y los factores utilizados para el análisis de estados financieros. Las partes interesadas externas, incluidos analistas, instituciones financieras, acreedores, prestamistas, etc., hacen FSA para comprender la salud de la compañía. Además, estos métodos proporcionan un resumen de los datos que ayudan a analizar e interpretar datos financieros.
Los siguientes son los métodos más populares de análisis de estados financieros:
El análisis de la relación se encuentra entre los métodos más populares de análisis de estados financieros. Existen diferentes tipos de relaciones que ayudan a la gestión y a los analistas a desenterrar información significativa.
- Relaciones de rentabilidad
- Relaciones de liquidez
- Relaciones de apalancamiento
- Relaciones de cobertura
- Relaciones de actividad
- Relaciones de valoración
Algunas relaciones populares son la relación actual, la relación PE, la relación deuda y más.
Después de los analistas calculan una relación (o relaciones), pueden compararla con la misma relación de años anteriores. O también pueden compararlo con el promedio de la industria o con los competidores. Además, se puede comparar las relaciones con los estándares establecidos o la relación ideal. Por ejemplo, la relación actual de 2: 1 es excelente. Sin embargo, el punto de referencia o las proporciones ideales varían de una industria a otra.
¿Cuáles son los tipos de un análisis financiero?
El análisis financiero implica la revisión de la información financiera de una organización para llegar a las decisiones comerciales. Este análisis puede tomar varias formas, con cada una destinada a un uso diferente. Los tipos de análisis financiero son los siguientes.
Esto implica la comparación de lado a lado de los resultados financieros de una organización durante una serie de períodos de informes consecutivos. La intención es discernir cualquier espiga o disminución en los datos que podrían usarse como base para un examen más detallado de los resultados financieros.
Este es un análisis proporcional de los diversos gastos en el estado de resultados, medido como un porcentaje de las ventas netas. El mismo análisis se puede utilizar para el balance general. Estas proporciones deben ser consistentes con el tiempo; Si no, uno puede investigar más a fondo las razones de un cambio porcentual.
Esta es una revisión detallada del capital de trabajo, que implica el cálculo de las tasas de facturación para las cuentas por cobrar, el inventario y las cuentas por pagar. Vale la pena investigar aún más las diferencias de la tasa de facturación promedio a largo plazo, ya que el capital de trabajo es un usuario clave de efectivo. También puede ser útil ver si algún cambio estratégico o táctico en un negocio ha tenido un impacto específico en los niveles de liquidez; Esto puede ser una preocupación particular cuando una organización no tiene acceso listo al efectivo adicional.
Este es un análisis de las ganancias generadas por una empresa. Se puede dividir en ganancias por producto, línea de productos, región geográfica, subsidiaria, tienda individual, etc. Para una empresa más pequeña con pocos productos, un análisis de rentabilidad probablemente solo se realiza para el negocio en su conjunto. El resultado de este análisis puede ser la decisión de alterar los puntos de precio, ajustar las configuraciones del producto para alterar los costos, eliminar los costos generales, etc.
¿Cuáles son los métodos de análisis financiero?
Existen varias técnicas utilizadas por los analistas para desarrollar una comprensión justa del desempeño financiero de una empresa durante un período. Los tres métodos de análisis financiero más comúnmente practicados son: análisis horizontal, análisis vertical y análisis de tendencia y relación.
El rendimiento de dos o más períodos se comparan para comprender el progreso de la compañía durante un período. Cada componente de un libro mayor se compara con el período anterior para reunir una comprensión general de las tendencias.
Por ejemplo, si el costo de los bienes finales aumenta en un 20 por ciento en un año, pero no se refleja en los ingresos obtenidos, entonces puede haber algunos componentes que cuestan más a la compañía.
El análisis vertical ayuda a establecer una correlación entre diferentes líneas de pedido en un libro mayor. Ofrece a los analistas una comprensión del rendimiento general en términos de ingresos y gastos. Los resultados se revisan como una relación.
Los métodos de análisis de análisis financiero se utilizan para comparar un componente financiero con otro y revelar una tendencia general al alza o a la baja. Una vez que se calcula la relación, se puede comparar con el período anterior para analizar si el desempeño de la compañía está de acuerdo con las expectativas establecidas. Ayuda a la gerencia a resaltar cualquier desviación de las expectativas establecidas y tomar medidas correctivas.
Ayuda a analizar las tendencias durante tres o más períodos. Tiene en cuenta los patrones de cambio incremental, considerando el primer año como el período base. Un cambio en un estado financiero revelará una tendencia positiva o negativa.
¿Cuáles son los distintos métodos de análisis financiero?
El análisis financiero examina e interpreta los datos de varios tipos de acuerdo con su idoneidad. Los tipos más comunes de análisis financiero son el análisis vertical, el análisis horizontal, el análisis de apalancamiento, las tasas de crecimiento, el análisis de rentabilidad, el análisis de liquidez, el análisis de eficiencia, el flujo de efectivo, las tasas de rendimiento, el análisis de valoración, el análisis de escenario y la sensibilidad, y el análisis de varianza.
El análisis financiero significa examinar el estado financiero para alcanzar un resultado productivo que ayuda a los inversores y otras partes interesadas a mantener su relación con la empresa. Existen numerosos tipos que usan los expertos y analistas para analizar la información financiera.
- Pros: ayuda a analizar el crecimiento de la compañía desde año tras año o trimestre con el aumento de las operaciones de la compañía.
- Contras: la compañía opera en el ciclo industrial. Por lo tanto, si la industria está degradando a pesar del mejor desempeño de la compañía debido a los factores específicos que afectan a la industria, el análisis de tendencias indicará el crecimiento negativo en la empresa
El análisis financiero de rentabilidad nos ayuda a comprender cómo genera ingresos.
La decisión relacionada con la inversión es una de las decisiones críticas de todas las personas de negocios que garantizan el máximo beneficio de la inversión realizada en el proyecto. Para verificar la viabilidad de la decisión, deben realizar un análisis de rentabilidad para verificar la tasa de rendimiento en un período determinado. Esto ayudará al inversor a obtener la garantía de la custodia de los fondos.
¿Qué es un método financiero?
- Creación, recolección e informes de medidas de rendimiento estructural (ver nota) para servicios comerciales, procesos y capacidades
Nota: Las medidas de rendimiento estructural pueden ser indicadores clave de rendimiento, pero no son lo mismo. Las medidas de rendimiento estructural evalúan el potencial de rendimiento, no el rendimiento real. El rendimiento real es una combinación de potencial y el grado en que se usa una estructura, o como lo expresa Chris Potts, explotado. Una estructura de alto potencial no puede producir resultados si no se explota.
Todo lo que sucede en una empresa tiene un impacto financiero. A veces, el impacto afecta directamente una o más de las medidas clave de rendimiento para la empresa. Otras veces, el impacto no es tan directo y, de hecho, puede ser bastante tortuoso; Puede ser muy difícil cuantificar algunos costos o beneficios. Los gerentes de unidades de negocios, procesos y capacidades a menudo no pueden afectar directamente las medidas financieras importantes, sino que dependen de los representantes que controlan. El arquitecto empresarial está situado de forma única para comprender la relación entre estos representantes y las medidas financieras clave específicas. Esto brinda al arquitecto empresarial la oportunidad de entrenar a los líderes de las unidades de negocios y a los propietarios de procesos sobre las mejores formas de cambiar el desempeño de su unidad o proceso para lograr los resultados financieros deseados.
La herramienta clave del arquitecto empresarial para evaluar el estado actual de un negocio o proceso es un conjunto de medidas de rendimiento estructural que proporcionan una imagen del potencial de rendimiento de una unidad de negocio, proceso o capacidad. El arquitecto empresarial tiene muchas otras herramientas a su disposición para comprender y modelar las muchas formas en que el desempeño estructural de una unidad de negocios, servicio, proceso o capacidad está vinculada a los resultados financieros.
Comenzando con el análisis básico de los estados financieros que proporciona la mayoría de las medidas de desempeño financiero actualmente en uso, el arquitecto empresarial puede utilizar el costo basado en actividades basado en el tiempo para determinar rápida y fácilmente el costo de capacidad y la capacidad necesarios para una unidad de negocios, organización o proceso. Esta información ayudará a determinar dónde están actualmente los cuellos de botella y probablemente surgirán a medida que se realicen inversiones para mejorar los procesos o capacidades.
¿Cuáles son los metodos de análisis vertical?
El análisis vertical es un método para analizar los estados financieros que enumeran cada línea de pedido como un porcentaje de una cifra base dentro de la declaración. La primera línea de la declaración siempre muestra la cifra base al 100%, cada una de las siguientes líneas que representa un porcentaje de todo. Por ejemplo, cada línea de un estado de resultados representa un porcentaje de las ventas brutas, mientras que cada línea de un estado de flujo de efectivo representa cada entrada de efectivo o salida como un porcentaje de flujos de efectivo totales.
Puede utilizar el análisis vertical en un estado de resultados, balance o un estado de flujo de efectivo para comprender las proporciones de cada línea de pedido a todo, comprender las tendencias clave que ocurren con el tiempo, comparar múltiples compañías de diferentes tamaños o comparar los estados financieros de una empresa con los promedios Dentro de su industria.
El uso de porcentajes para realizar estos análisis y comparaciones financieras hace que los datos sean más significativos y más fáciles de entender. Debido a que el método de análisis vertical utiliza porcentajes para representar cada línea de pedido, puede comparar proporcionalmente los saldos de cuenta relativos de una empresa con los de otra compañía o el promedio de la industria de la compañía, independientemente de si las ventas totales para la otra compañía o promedio de la industria son más altas o más bajas que la empresa que está analizando.
Cuando desea realizar un análisis vertical en un estado financiero que aún no muestre cada línea de pedido como un porcentaje, puede encontrar el porcentaje de cada línea de la línea dividiendo la cantidad de la línea de la línea por la figura base y multiplicando el dividendo resultante en 100 .
¿Qué son los métodos de análisis vertical y horizontal?
La economía de hoy está experimentando un cambio constante y significativo gracias a la interrupción digital, los fenómenos complejos que abarcan globos como el cambio climático y la pandemia Covid-19, y el impacto (e importancia) en constante expansión de los grandes datos. Para competir de manera efectiva y estratégica, es importante que las empresas de todos los tamaños utilicen las herramientas a su disposición. El análisis horizontal y vertical tiene un papel que desempeñar en la gestión financiera de una empresa, la gestión de procesos comerciales y la planificación estratégica y competitiva general.
También conocido como análisis de tendencias, este método se utiliza para analizar las tendencias financieras que ocurren en múltiples períodos contables a lo largo del tiempo, generalmente para el trimestre o el año. A menudo se usa al analizar el estado de resultados, el balance general y el estado de flujo de efectivo.
En términos generales, la mayor utilidad del análisis horizontal radica en los conocimientos mineros que obtienen comparación de cambios con líneas específicas a lo largo del tiempo, identificando y apuntando tanto a oportunidades como a potenciales desastres y reaccionar en consecuencia. Puede usar el análisis horizontal para examinar (por ejemplo) los márgenes de ganancias de su empresa con el tiempo y crear proyecciones de gastos estratégicos para igualar el crecimiento de los ingresos proyectados o la cobertura contra la estacionalidad o el aumento del costo de los materiales.
Puede examinar los datos del análisis horizontal de varias maneras, dependiendo de sus objetivos. Tres de los más comunes incluyen:
- Comparación directa, que es una comparación directa de dos períodos entre sí en el formato original (por ejemplo, montos en dólares). Entonces, si los ingresos para el primer trimestre de 2019 fueron de $ 4,700,000 y los ingresos del segundo trimestre fueron de $ 3,200,000, la diferencia de $ 1,500,000 es donde comenzaría a buscar respuestas (por ejemplo, ¿el negocio tiene un componente estacional sólido, tiene costos o ventas caídas debido a interrupciones, etc. .)
La media de estos tres valores es de $ 5,266,700. Después de cuadrar las diferencias y agregarlas, luego dividirse por el número total de elementos, encontramos que la varianza es de $ 5,633,400. Tomando la raíz cuadrada de eso, obtenemos la desviación estándar, que es de $ 750,600. El crecimiento promedio durante el período medido es de $ 750,600 cada año. Este método es particularmente útil tanto para el análisis interno para identificar áreas de crecimiento y análisis externo por parte de inversores o prestamistas que desean ver un crecimiento demostrable antes de cometer sus recursos con su negocio.
¿Cuáles son los metodos de análisis horizontal?
El análisis horizontal es un enfoque utilizado para analizar los estados financieros comparando información financiera específica para un cierto período contable con información de otros períodos. Los analistas utilizan este enfoque para analizar las tendencias históricas.
Las tendencias o cambios se miden comparando los valores del año actual con los del año base. El objetivo es determinar cualquier aumento o disminución en valores específicos. Se puede usar un porcentaje o una comparación absoluta en el análisis horizontal.
El análisis horizontal también se puede comparar con el análisis vertical. Mientras que el análisis vertical analiza un estado financiero particular utilizando solo un estado financiero base del período de informe, el análisis horizontal compara un estado financiero específico con otros períodos o el análisis transversal de una empresa contra otra empresa.
- El análisis horizontal es la comparación de la información financiera histórica durante varios períodos de informes.
- Ayuda a determinar el crecimiento de las empresas y la posición financiera versus los competidores.
- La técnica de análisis horizontal utiliza un año base y un año de comparación para determinar el crecimiento de una empresa.
Como se describe en los principios contables generalmente aceptados (GAAP), las reglas para la preparación de los estados financieros requieren que los estados financieros sean consistentes y comparables para comparar y evaluar a las empresas y su desempeño financiero adecuadamente. La restricción de consistencia aquí significa que los mismos métodos y principios contables deben usarse cada año, ya que permanecen constantes a lo largo de los años.
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