El análisis se parece mucho al método científico, y
Su documento se puede estructurar como tal, digamos con varios párrafos con
cada punto:
1. Análisis
comienza con observaciones; Notas las cosas haciendo preguntas
Eso parece relevante, como: ¿Por qué el libro está estructurado así? ¿Por qué?
¿Está escrito desde este punto de vista? ¿Por qué
¿Un personaje hace esto? ¿Qué son
¿Algunas correlativas objetivas que parecen significativas? ¿Por qué
¿El libro termina como lo hace? ¿Qué
¿Significa el título?
2. hacer
hipótesis,
o adivinar sobre las respuestas a estas preguntas.
Apuesto a que Piglet es como es porque es un aluminio.
¿Cómo se realiza el análisis e interpretación de los resultados?
Los resultados de las pruebas de laboratorio clínico son un parámetro muy importante en el diagnóstico, monitoreo y detección. El 70-80 % de las decisiones en el diagnóstico se basan en resultados de laboratorio y se solicitan cada vez más análisis de laboratorio. Por lo tanto, se proporcionan muchos datos y, por lo tanto, es imperativo para la atención del paciente (y la seguridad) que los médicos estén familiarizados con las pruebas y con la interpretación de los resultados.
El resultado del laboratorio debe interpretarse en el contexto de un intervalo de referencia que se utiliza para distinguir entre «salud» y «enfermedad». El clínico también debe evaluar el resultado del conocimiento de la variación biológica y ser consciente del riesgo potencial de interpretación falsa. Del mismo modo, la influencia de errores aleatorios y errores sistemáticos en el resultado es importante, así como la sensibilidad y especificidad diagnóstica.
En primer lugar, el médico debe usar los resultados de laboratorio en el contexto correcto, pero también es de suma importancia que el clínico comprenda lo que está detrás del resultado de la prueba con respecto a la probabilidad estadística, errores aleatorios y sistemáticos, etc.
El laboratorio ciertamente también tiene un papel y una responsabilidad en proporcionar a los médicos información adecuada que pueda ayudarlos en la interpretación correcta de los datos.
Aquí se da una breve descripción de algunos de los conceptos más importantes.
¿Cómo hacer el análisis de los resultados?
Este artículo fue coautor de Matthew Snipp, PhD. C. Matthew Snipp es el Profesor de Humanidades y Ciencias de Burnet C. y Mildred Finley Wohlford en el Departamento de Sociología de la Universidad de Stanford. También es el director del Instituto de Investigación en el Centro de datos seguro de las Ciencias Sociales. Ha sido miembro de la investigación en la Oficina del Censo de EE. UU. Y miembro del Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento. Ha publicado 3 libros y más de 70 artículos y capítulos de libros sobre demografía, desarrollo económico, pobreza y desempleo. Actualmente también está sirviendo en el Subcomité de Ciencias de la Población del Instituto Nacional de Salud y Desarrollo Infantil. Tiene un Ph.D. en sociología de la Universidad de Wisconsin – Madison.
Hay 10 referencias citadas en este artículo, que se pueden encontrar en la parte inferior de la página.
Este artículo ha sido visto 5.494 veces.
Las encuestas son una excelente manera de recopilar información para su negocio u organización. No se preocupe si no eres un genio de matemáticas. No tiene que ser bueno con los números para interpretar los datos que recopila. Hay muchas formas simples de analizar los resultados. Comience por elegir un método para registrar los resultados que tienen sentido para usted. Eso hará que sea más fácil interpretar sus resultados. Luego, mire objetivamente sus datos para comprender sus resultados. El proceso es el mismo si está haciendo en línea, en persona, teléfono o encuestas por correo. Una vez que haya organizado sus datos, puede presentarlos de una manera interesante y transmitir la importancia de sus hallazgos.
Artículos Relacionados:
- ¿Cómo analizar e interpretar los resultados de tus campañas de marketing?
- Análisis de texto: definición y pasos para realizarlo correctamente
- Los 3 pasos indispensables para analizar e interpretar correctamente tus datos y resultados
- Organización, análisis e interpretación de datos para tomar mejores decisiones empresariales
