Para ser adecuado para el procesamiento digital, una función de imagen f (x, y) debe digitalizarse tanto espacialmente como en amplitud. Por lo general, se usa un captador de trama o digitalizador para probar y cuantificar la señal de video analógica. Por lo tanto, para crear una imagen que sea digital, necesitamos encubrir datos continuos en forma digital. Hay dos pasos en los que se hace:
- Muestreo
- Cuantificación
La tasa de muestreo determina la resolución espacial de la imagen digitalizada, mientras que el nivel de cuantización determina el número de niveles de gris en la imagen digitalizada. Una magnitud de la imagen muestreada se expresa como un valor digital en el procesamiento de imágenes. La transición entre los valores continuos de la función de imagen y su equivalente digital se llama cuantización.
El número de niveles de cuantización debe ser lo suficientemente alto para la percepción humana de los detalles de sombreado fino en la imagen. La aparición de contornos falsos es el principal problema en la imagen que se ha cuantificado con niveles de brillo insuficientes.
En esta conferencia hablaremos sobre dos etapas clave en el procesamiento de imágenes digitales. El muestreo y la cuantización se definirán correctamente. Se introducirán resoluciones espaciales y de nivel gris y se proporcionarán ejemplos. También se dará una introducción sobre la implementación de los ejemplos mostrados en MATLAB en esta conferencia.
¿Qué tipos de muestreo existen?
El muestreo aleatorio se puede dividir en varios tipos: extracción de bloque…. Calcule el riesgo de error al que nos exponemos en la estimación de las características de interés (error de muestreo aleatorio); Extienda los resultados a toda la población mediante procesos inversos de inferencia inductiva.
Distinguen: muestra aleatoria simple, muestra en capas, muestra de racimos, muestra sistemática, más muestra de estadio, etc. dependiendo de la forma en que se seleccionan las unidades de muestra.
El muestreo sistemático fue diseñado para reducir el trabajo en las tablas de números aleatorios y todavía se usa ampliamente hoy en día, a pesar de la informatización de la mayoría de las operaciones de detección y, sobre todo, la selección de muestras probabilísticas.
El verdadero campeón se caracteriza por la justicia, la solidez del carácter, la totalidad moral, la confiabilidad.
Muestreo → Se toman muestras representativas de los datos multimedia a intervalos regulares de tiempo. Es la medida expresada en Hertz del número de veces al segundo en el que se mide y almacena una señal analógica en forma digital.
El muestreo, en la teoría de la señal, es una técnica que consiste en convertir una señal continua con el tiempo o en el espacio en una señal discreta, evaluando su amplitud a intervalos temporales o espaciales normales.
Grupo de muestra estadística de unidades elementales que forman un subconjunto de la población. A C. Generalmente se constituye de tal manera que permita, con un riesgo definido de error, generalización a toda la población…. Dada una población, se pueden definir diferentes técnicas de selección de muestras.
¿Cómo se elabora un muestreo?
En la investigación psicológica estamos interesados en aprender sobre grandes grupos de personas que tienen algo en común. Llamamos al grupo que estamos interesados en estudiar nuestra ‘población objetivo’.
En algunos tipos de investigación, la población objetivo podría ser tan amplia como todos los humanos, pero en otros tipos de investigación, la población objetivo podría ser un grupo más pequeño, como adolescentes, niños en edad preescolar o personas que usan mal las drogas.
Es más o menos imposible estudiar a cada persona en una población objetivo, por lo que los psicólogos seleccionan una muestra o subgrupo de la población que probablemente sea representativa de la población objetivo que nos interesa.
Esto es importante porque queremos generalizar de la muestra a la población objetivo. Cuanto más representativa sea la muestra, más segura puede ser el investigador de que los resultados pueden generalizarse a la población objetivo.
Uno de los problemas que pueden ocurrir al seleccionar una muestra de una población objetivo es el sesgo de muestreo. El sesgo de muestreo se refiere a situaciones en las que la muestra no refleja las características de la población objetivo.
Muchos estudios de psicología tienen una muestra sesgada porque han utilizado una muestra de oportunidad que comprende a los estudiantes universitarios como sus participantes (por ejemplo, Asch).
Ok, entonces has pensado en este brillante estudio psicológico y lo diseñó perfectamente. Pero, ¿a quién vas a probarlo y cómo seleccionarás a tus participantes?
Hay varios métodos de muestreo. El elegido dependerá de una serie de factores (como tiempo, dinero, etc.).
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